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Comprendre et utiliser les statistiques dans les sciences de la vie / Bruno Falissard
Titre : Comprendre et utiliser les statistiques dans les sciences de la vie Type de document : texte imprimé Auteurs : Bruno Falissard, Auteur ; PRé.J.LELLOUCH, Auteur Mention d'édition : 2e éd. Editeur : Paris : Masson Année de publication : 1998 Collection : Évaluation et statistique, ISSN 1272-1956 Importance : XII-332 p. Présentation : ill., couv. ill. Format : 17X24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-225-83556-8 Prix : 200 F Note générale : BibliogÉditeur : Editions Masson; 2e édition (29 juin 1998)
Langue : Français
Broché : 335 pages
ISBN-10 : 222583556X
ISBN-13 : 978-2225835568
Poids de l'article : 555 g
Dimensions : 24 x 16 x 1.7 cmr. p. 327-328. IndexLangues : Français (fre) Mots-clés : Comprendre et utiliser les statistiques dans les sciences de la vie variables mesures risques choix d'une hypothèse régression linéaire analyse discriminante Index. décimale : 519 Résumé : que ce soit en biologie,en médecine ou dans les sciences de la vie en général,il est indispensable de recourir a des méthodes objectives pour confronter ou valider des résultats expérimentaux.les statistiques offrent de tels outils,a la fois puissants et fiables,dés lors que l'on en a compris les mécanismes et les modalités d'application.
SOMMAIRE:
PREMIéRE PARTIE:MéTHODES UNIVARIéES
1-LES REPRéSENTATION GRAPHIQUES
2-L'ESTIMATION
3-LES TEST D'HYPOTHéSE
DEUXIéME PARTIE:MéTHODES MULTIVARIéES
1-RéGRESSION LINéAIRE ET ANALYSE DE VARIANCE
2-T2 DE HOTELLING,MANOVA
3-MESURES RéPéTéES
4-RéGRESSION LOGISTIQUE
5-ANALYSE DISCRIMINANTE
6-MODéLE LOG-LINéAIRE
7-ANALYSE EN CLUSTERS
8-ANALYSE EN COMPOSANTES PRINCIPALES
9-ANALYSE DES CORRESPONDANCES
10-MULTIDIMENSIONAL SCALING
11-ANALYSE DES CORRéLATIONS CANONIQUES
12-ANALYSE FACTORIELLE
13-DONNéES DE SURVIE
Note de contenu : Comprendre et utiliser les statistiques dans les sciences de la vie (Français) Broché – 29 juin 1998
de Bruno Falissard (Auteur)
NOMBRE DE SUJETS à INCLURE
BIBLIOGRAPHIE
INDEXComprendre et utiliser les statistiques dans les sciences de la vie [texte imprimé] / Bruno Falissard, Auteur ; PRé.J.LELLOUCH, Auteur . - 2e éd. . - Paris : Masson, 1998 . - XII-332 p. : ill., couv. ill. ; 17X24 cm. - (Évaluation et statistique, ISSN 1272-1956) .
ISBN : 978-2-225-83556-8 : 200 F
BibliogÉditeur : Editions Masson; 2e édition (29 juin 1998)
Langue : Français
Broché : 335 pages
ISBN-10 : 222583556X
ISBN-13 : 978-2225835568
Poids de l'article : 555 g
Dimensions : 24 x 16 x 1.7 cmr. p. 327-328. Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Comprendre et utiliser les statistiques dans les sciences de la vie variables mesures risques choix d'une hypothèse régression linéaire analyse discriminante Index. décimale : 519 Résumé : que ce soit en biologie,en médecine ou dans les sciences de la vie en général,il est indispensable de recourir a des méthodes objectives pour confronter ou valider des résultats expérimentaux.les statistiques offrent de tels outils,a la fois puissants et fiables,dés lors que l'on en a compris les mécanismes et les modalités d'application.
SOMMAIRE:
PREMIéRE PARTIE:MéTHODES UNIVARIéES
1-LES REPRéSENTATION GRAPHIQUES
2-L'ESTIMATION
3-LES TEST D'HYPOTHéSE
DEUXIéME PARTIE:MéTHODES MULTIVARIéES
1-RéGRESSION LINéAIRE ET ANALYSE DE VARIANCE
2-T2 DE HOTELLING,MANOVA
3-MESURES RéPéTéES
4-RéGRESSION LOGISTIQUE
5-ANALYSE DISCRIMINANTE
6-MODéLE LOG-LINéAIRE
7-ANALYSE EN CLUSTERS
8-ANALYSE EN COMPOSANTES PRINCIPALES
9-ANALYSE DES CORRESPONDANCES
10-MULTIDIMENSIONAL SCALING
11-ANALYSE DES CORRéLATIONS CANONIQUES
12-ANALYSE FACTORIELLE
13-DONNéES DE SURVIE
Note de contenu : Comprendre et utiliser les statistiques dans les sciences de la vie (Français) Broché – 29 juin 1998
de Bruno Falissard (Auteur)
NOMBRE DE SUJETS à INCLURE
BIBLIOGRAPHIE
INDEXExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité ST12972 519/20.1 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 500 - Sciences de la nature et Mathématiques Exclu du prêt Mini manuel de probabilités et statistique / Françoise Couty-Fredon
Titre : Mini manuel de probabilités et statistique : cours + QCM-QROC Type de document : texte imprimé Auteurs : Françoise Couty-Fredon, Auteur ; Jean Debord (1954-....), Auteur ; Daniel Fredon (1944-....), Auteur Mention d'édition : [Nouvelle éd.] Editeur : Paris : Dunod Année de publication : impr. 2007 Collection : Mini manuel, ISSN 1963-1375 Importance : 1 vol. (VI-246 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 15x22 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-050713-9 Prix : 17 EUR Note générale : Éditeur : Dunod; 3e édition (13 juin 2007)
Langue : Français
Broché : 256 pages
ISBN-10 : 2100507133
ISBN-13 : 978-2100507139
Poids de l'article : 340 g
Dimensions : 14 x 1.3 x 22 cm
Langues : Français (fre) Mots-clés : Mini manuel de probabilités et statistique variables aléatoires discrètes échantillonnage estimation d'un paramètre comparaison de deux fréquences analyse de la variance régression linéaire corrélation Index. décimale : 519 Résumé : Les ouvrages de la collection «Mini Manuels» présentent sous une forme concise et attractive les notions essentielles. Le cours est illustré par des encarts faisant le lien avec la vie quotidienne ou apportant quelques compléments techniques ou historiques. En fin de chapitre, un rappel des points clef, des exercices, QCM ou des QROC, tous corrigés, permettent de tester ses connaissances et de s'entraîner avant l'épreuve. Cet ouvrage couvre le programme d'enseignement de la matière en Licences 1 ou 2 (essentiellement mentions SV/ST), en PCEM1 et en PH1, sous la forme d'un cours concis suivi d'exercices et d'annales du concours PCEM corrigés. Il présente les thèmes de référence (variables aléatoires, échantillonnage, test du khi-deux, tests sur les fréquences, les moyennes et les variances, corrélation...) à travers une vaste étendue de sujets, répondant ainsi aux attentes diverses des étudiants.
sommaire:
1/statistique descriptive
1-statistiques à une dimension
2-statistique à deux dimensions
2/probabiliotés
3-probabilités(généralités)
4-probabilités conditionnelle
5-variables aléatoires discrétes(cas fini)
6-variables aléatoires discrétes(cas infini)
7-variables aléatoires continues
3/statistique inférentielle
8-échantillonnage;estimation d'un paramétre
9-introduction aux tests statistiques
10-test du khi-deux (x2)
11-comparaison de deux fréquances
12-comparaison de deux moyennes,de deux variances
13-analyse de la variance
14-régression linéaire
15-corrélation
16-tests non paramétriquesNote de contenu : Mini manuel de Probabilités et statistique Broché – 13 juin 2007
de Françoise Couty-Fredon (Auteur), Jean Debord (Auteur), Daniel Fredon (Auteur)
tables
clossaire
indexMini manuel de probabilités et statistique : cours + QCM-QROC [texte imprimé] / Françoise Couty-Fredon, Auteur ; Jean Debord (1954-....), Auteur ; Daniel Fredon (1944-....), Auteur . - [Nouvelle éd.] . - Paris : Dunod, impr. 2007 . - 1 vol. (VI-246 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 15x22 cm. - (Mini manuel, ISSN 1963-1375) .
ISBN : 978-2-10-050713-9 : 17 EUR
Éditeur : Dunod; 3e édition (13 juin 2007)
Langue : Français
Broché : 256 pages
ISBN-10 : 2100507133
ISBN-13 : 978-2100507139
Poids de l'article : 340 g
Dimensions : 14 x 1.3 x 22 cm
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Mini manuel de probabilités et statistique variables aléatoires discrètes échantillonnage estimation d'un paramètre comparaison de deux fréquences analyse de la variance régression linéaire corrélation Index. décimale : 519 Résumé : Les ouvrages de la collection «Mini Manuels» présentent sous une forme concise et attractive les notions essentielles. Le cours est illustré par des encarts faisant le lien avec la vie quotidienne ou apportant quelques compléments techniques ou historiques. En fin de chapitre, un rappel des points clef, des exercices, QCM ou des QROC, tous corrigés, permettent de tester ses connaissances et de s'entraîner avant l'épreuve. Cet ouvrage couvre le programme d'enseignement de la matière en Licences 1 ou 2 (essentiellement mentions SV/ST), en PCEM1 et en PH1, sous la forme d'un cours concis suivi d'exercices et d'annales du concours PCEM corrigés. Il présente les thèmes de référence (variables aléatoires, échantillonnage, test du khi-deux, tests sur les fréquences, les moyennes et les variances, corrélation...) à travers une vaste étendue de sujets, répondant ainsi aux attentes diverses des étudiants.
sommaire:
1/statistique descriptive
1-statistiques à une dimension
2-statistique à deux dimensions
2/probabiliotés
3-probabilités(généralités)
4-probabilités conditionnelle
5-variables aléatoires discrétes(cas fini)
6-variables aléatoires discrétes(cas infini)
7-variables aléatoires continues
3/statistique inférentielle
8-échantillonnage;estimation d'un paramétre
9-introduction aux tests statistiques
10-test du khi-deux (x2)
11-comparaison de deux fréquances
12-comparaison de deux moyennes,de deux variances
13-analyse de la variance
14-régression linéaire
15-corrélation
16-tests non paramétriquesNote de contenu : Mini manuel de Probabilités et statistique Broché – 13 juin 2007
de Françoise Couty-Fredon (Auteur), Jean Debord (Auteur), Daniel Fredon (Auteur)
tables
clossaire
indexRéservation
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Exemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité ST15472 519/128.1 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 500 - Sciences de la nature et Mathématiques Exclu du prêt ST15473 519/128.2 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 500 - Sciences de la nature et Mathématiques Disponible Probabilités et statistique / Benjamin Jourdain
Titre : Probabilités et statistique Type de document : texte imprimé Auteurs : Benjamin Jourdain, Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 2009. Importance : 1 vol. (X-182 p.) Présentation : ill., couv. ill. Format : 17x24 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-4169-0 Prix : 21 EUR Note générale : Éditeur : ELLIPSES (11 février 2009)
Langue : Français
Broché : 182 pages
ISBN-10 : 2729841695
ISBN-13 : 978-2729841690
Poids de l'article : 358 g
Dimensions : 16.5 x 1.8 x 24 cmLangues : Français (fre) Mots-clés : Probabilités et statistique probabilité sur un espace fini variables aléatoires discrètes variables aléatoires a densité simulation convergence et théorèmes limites vecteurs gaussiens estimation de paramètre régression linéaire Index. décimale : 519 Résumé : Du fait de la nature inconnue ou chaotique de leur évolution, de nombreux phénomènes (météorologie, cours de Bourse, volume de vente d’une pièce détachée…) font naturellement l’objet d’une modélisation aléatoire. Cela explique la place de plus en plus grande accordée aux probabilités dans les formations d’ingénieurs et dans les cursus universitaires.
L’objectif de ce livre est de permettre aux lecteurs de comprendre comment construire de tels modèles aléatoires et comment identifier leurs paramètres à partir de données. À la différence de nombreux cours de probabilités de niveau licence, il ne fait pas appel à la théorie de la mesure. En conséquence, le prérequis pour sa lecture est léger : maîtrise du calcul matriciel et des notions de série et d’intégrale de Riemann. L’accent est mis sur les notions centrales en probabilités et statistique que sont la loi, l’indépendance, l’espérance, la variance, les estimateurs, les intervalles de confiance et les tests d’hypothèses plutôt que sur les fondements théoriques de ces disciplines. La loi forte des grands nombres et le théorème de la limite centrale sont l’objet d’un traitement mathématique détaillé parce qu’ils permettent de comprendre le comportement asymptotique des estimateurs statistiques. En raison de l’utilisation grandissante des méthodes de Monte Carlo sur ordinateur, un chapitre spécifique est consacré aux techniques de simulation de variables aléatoires.
Des exercices sont insérés au cœur des chapitres pour permettre aux lecteurs de mettre en application les différents concepts au fur et à mesure de leur introduction. Mais des exercices et problèmes en nombre plus important sont également réunis à la fin de chaque chapitre. Ils s’inspirent notamment de problèmes concrets (tests médicaux, sondages électoraux…), et certains sont corrigés. Enfin, après chaque chapitre, un résumé d’une page environ reprend les notions importantes qui viennent d’être développées.
sommaire:
1-introduction:probabilité sur un espace fini
2-variables aléatoires discrétes
3-variables aléatoires à densité
4-simulation
5-convergence et théorémes limites
6-vecteurs gaussiens
7-estimation de paramétres
8-tests d'hypothéses
9-régression linéaire
10-corrigés d'exercices et problémes
11-tables statistiques
Note de contenu : Probabilités et statistique Broché – Livre grand format, 11 février 2009
de Benjamin Jourdain (Auteur)
bibliographie
index
notations et symbolesProbabilités et statistique [texte imprimé] / Benjamin Jourdain, . - Paris : Ellipses, 2009. . - 1 vol. (X-182 p.) : ill., couv. ill. ; 17x24 cm.
ISBN : 978-2-7298-4169-0 : 21 EUR
Éditeur : ELLIPSES (11 février 2009)
Langue : Français
Broché : 182 pages
ISBN-10 : 2729841695
ISBN-13 : 978-2729841690
Poids de l'article : 358 g
Dimensions : 16.5 x 1.8 x 24 cm
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Probabilités et statistique probabilité sur un espace fini variables aléatoires discrètes variables aléatoires a densité simulation convergence et théorèmes limites vecteurs gaussiens estimation de paramètre régression linéaire Index. décimale : 519 Résumé : Du fait de la nature inconnue ou chaotique de leur évolution, de nombreux phénomènes (météorologie, cours de Bourse, volume de vente d’une pièce détachée…) font naturellement l’objet d’une modélisation aléatoire. Cela explique la place de plus en plus grande accordée aux probabilités dans les formations d’ingénieurs et dans les cursus universitaires.
L’objectif de ce livre est de permettre aux lecteurs de comprendre comment construire de tels modèles aléatoires et comment identifier leurs paramètres à partir de données. À la différence de nombreux cours de probabilités de niveau licence, il ne fait pas appel à la théorie de la mesure. En conséquence, le prérequis pour sa lecture est léger : maîtrise du calcul matriciel et des notions de série et d’intégrale de Riemann. L’accent est mis sur les notions centrales en probabilités et statistique que sont la loi, l’indépendance, l’espérance, la variance, les estimateurs, les intervalles de confiance et les tests d’hypothèses plutôt que sur les fondements théoriques de ces disciplines. La loi forte des grands nombres et le théorème de la limite centrale sont l’objet d’un traitement mathématique détaillé parce qu’ils permettent de comprendre le comportement asymptotique des estimateurs statistiques. En raison de l’utilisation grandissante des méthodes de Monte Carlo sur ordinateur, un chapitre spécifique est consacré aux techniques de simulation de variables aléatoires.
Des exercices sont insérés au cœur des chapitres pour permettre aux lecteurs de mettre en application les différents concepts au fur et à mesure de leur introduction. Mais des exercices et problèmes en nombre plus important sont également réunis à la fin de chaque chapitre. Ils s’inspirent notamment de problèmes concrets (tests médicaux, sondages électoraux…), et certains sont corrigés. Enfin, après chaque chapitre, un résumé d’une page environ reprend les notions importantes qui viennent d’être développées.
sommaire:
1-introduction:probabilité sur un espace fini
2-variables aléatoires discrétes
3-variables aléatoires à densité
4-simulation
5-convergence et théorémes limites
6-vecteurs gaussiens
7-estimation de paramétres
8-tests d'hypothéses
9-régression linéaire
10-corrigés d'exercices et problémes
11-tables statistiques
Note de contenu : Probabilités et statistique Broché – Livre grand format, 11 février 2009
de Benjamin Jourdain (Auteur)
bibliographie
index
notations et symbolesExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité ST15502 519/143.1 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 500 - Sciences de la nature et Mathématiques Exclu du prêt Probabilités, statistique et processus stochastiques / Patrick Roger
Titre : Probabilités, statistique et processus stochastiques : synthése de cours&execices corrigés Type de document : texte imprimé Auteurs : Patrick Roger (1956-....), Auteur Editeur : Paris : Pearson education France Année de publication : 2004 Collection : Synthex, ISSN 1768-7616 Importance : X-245 p. Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 20x27 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7440-7034-1 Prix : 26 EUR Note générale : Éditeur : PEARSON (France) (21 juillet 2004)
Langue : Français
Broché : 256 pages
ISBN-10 : 2744070343
ISBN-13 : 978-2744070341
Poids de l'article : 599 g
Dimensions : 21 x 1.5 x 26.5 cmLangues : Français (fre) Mots-clés : Probabilités, statistique et processus stochastiques combinatoire espace probabilisés moments ds variables aléatoires théorèmes limites estimation régression linéaire martingales processus stochastiques intégrale Index. décimale : 519 Résumé : Après une première partie sur la théorie des probabilités, l'ouvrage présente les principales méthodes statistiques puis aborde les processus stochastiques. Il couvre ainsi de façon progressive l'essentiel de la discipline. Les notions principales et les résultats théoriques sont expliqués brièvement ; cette présentation est complétée par des exemples quand ces derniers sont susceptibles de faciliter la compréhension de notions abstraites.
Les exercices proposés se divisent en trois catégories. La première comporte des applications directes des éléments de cours, la deuxième s'attache à développer certains résultats du cours. La dernière catégorie d'exercices consiste à traiter des problèmes réels.
La collection Synthex est dirigée par Roland Gillet, professeur à l'université Paris 1 Panthéon-Sorbonne.
sommaire:
1/probabilités
1-combinatoire
2-espaces probabilisés et variables aléatoires
3-moments des variables aléatoires et lois usuelles
4-théorémes limites et espérances conditionelles
2/statistique
1-estimation
2-tests statistiques
3-régression linéaire
3/processus stiochastiques
1-martingales en temps discret
2-processus stochastiques en temps continu
3-intégrale stochastique et lemme d'ltoNote de contenu : Probabilités, statistique et processus stochastiques: Collection Synthex Broché – 21 juillet 2004
de Patrick Roger (Auteur)
annexes
indexProbabilités, statistique et processus stochastiques : synthése de cours&execices corrigés [texte imprimé] / Patrick Roger (1956-....), Auteur . - Paris : Pearson education France, 2004 . - X-245 p. : ill., couv. ill. en coul. ; 20x27 cm. - (Synthex, ISSN 1768-7616) .
ISBN : 978-2-7440-7034-1 : 26 EUR
Éditeur : PEARSON (France) (21 juillet 2004)
Langue : Français
Broché : 256 pages
ISBN-10 : 2744070343
ISBN-13 : 978-2744070341
Poids de l'article : 599 g
Dimensions : 21 x 1.5 x 26.5 cm
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Probabilités, statistique et processus stochastiques combinatoire espace probabilisés moments ds variables aléatoires théorèmes limites estimation régression linéaire martingales processus stochastiques intégrale Index. décimale : 519 Résumé : Après une première partie sur la théorie des probabilités, l'ouvrage présente les principales méthodes statistiques puis aborde les processus stochastiques. Il couvre ainsi de façon progressive l'essentiel de la discipline. Les notions principales et les résultats théoriques sont expliqués brièvement ; cette présentation est complétée par des exemples quand ces derniers sont susceptibles de faciliter la compréhension de notions abstraites.
Les exercices proposés se divisent en trois catégories. La première comporte des applications directes des éléments de cours, la deuxième s'attache à développer certains résultats du cours. La dernière catégorie d'exercices consiste à traiter des problèmes réels.
La collection Synthex est dirigée par Roland Gillet, professeur à l'université Paris 1 Panthéon-Sorbonne.
sommaire:
1/probabilités
1-combinatoire
2-espaces probabilisés et variables aléatoires
3-moments des variables aléatoires et lois usuelles
4-théorémes limites et espérances conditionelles
2/statistique
1-estimation
2-tests statistiques
3-régression linéaire
3/processus stiochastiques
1-martingales en temps discret
2-processus stochastiques en temps continu
3-intégrale stochastique et lemme d'ltoNote de contenu : Probabilités, statistique et processus stochastiques: Collection Synthex Broché – 21 juillet 2004
de Patrick Roger (Auteur)
annexes
indexExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité ST15480 519/132.1 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 500 - Sciences de la nature et Mathématiques Exclu du prêt Probabilités et statistiques à l'usage de l'ingénieur / Abdelhamid Zaïdi
Titre : Probabilités et statistiques à l'usage de l'ingénieur : cours, exercices corrigés, simulation Type de document : texte imprimé Auteurs : Abdelhamid Zaïdi, Auteur Editeur : Paris : Éd. Tec & doc Année de publication : impr. 2012 Importance : 1 vol. (XIII-343 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 17X24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7430-1451-3 Prix : 49 EUR Note générale : Éditeur : Tec & Doc Lavoisier (6 septembre 2012)
Langue : Français
Broché : 360 pages
ISBN-10 : 2743014512
ISBN-13 : 978-2743014513
Poids de l'article : 581 g
Dimensions : 15.5 x 1.5 x 24 cmLangues : Français (fre) Mots-clés : Probabilités et statistiques à l'usage de l'ingénieur modèle et mesure du hasard variables aléatoires réelles simulation du hasard vecteurs aléatoires files d'attente modèles statistiques théorie de l’estimation régression linéaire Index. décimale : 519 Résumé : La théorie des probabilités concerne la modélisation du hasard et le calcul des probabilités, son évaluation. La statistique fournit des outils pour la caractérisation du hasard à partir de son observation et constitue un outil incontournable d'aide à la décision. Ce livre présente la théorie des probabilités et de la statistique généralement enseignée aux ingénieurs. Tout en consacrant plus d'espace aux probabilités, il contient tous les sujets essentiels de la statistique. Il comporte trois parties : la première est une introduction à la théorie des probabilités, la deuxième partie est consacrée à l'étude des processus de Markov à temps discret et continu et aux systèmes de files d'attente, la troisième partie aborde des sujets d'usage courant de la statistique inférentielle : l'estimation, la théorie des tests et la régression linéaire. L'accent est mis sur les applications des résultats théoriques. Des exercices corrigés extraits de divers champs d'application et des programmes de simulation accompagnent chaque chapitre de l'ouvrage. Les algorithmes de simulation sont traduits en langage MATLAB en vertu de la simplicité de la syntaxe de ce dernier et de son accessibilité à bon nombre de scientifiques. Les fonctions prédéfinies dans les boîtes à outils accompagnant le logiciel MATLAB ne sont pas systématiquement utilisées afin de permettre au lecteur de traduire les programmes proposés dans n'importe quel autre langage. Ce manuel s'adresse principalement aux étudiants en génie et en sciences appliquées. Il intéresse également les enseignants, les chercheurs, les ingénieurs (génie logiciel, télécommunication, maintenance, finance) et constitue un support de cours dans les écoles d'ingénieurs et les universités.
SOMMAIRE:
1-MODéLE ET MESURE DU HASARD
2-VARIABLES ALéATOIRES RéELLES
3-SIMULATION DU HASARD
4-VECTEURS ALéATOIRES
5-LOIS CONDITIONNELLES ET ESPéRANCES CONDITIONNELLES
6-CHAINES ET PROCESSUS DE MARKOV
7-FILES D'ATTENTE
8-STATISTIQUE
9-MODéLES STATISTIQUES
10-THéORIE DE L'ESTIMATION
11-TESTS D'HYPOTHéSES
12-RéGRESSION LINéAIRE
Note de contenu : ANNEXES Probabilités et statistiques à l'usage de l'ingénieur : cours, exercices corrigés, simulation [texte imprimé] / Abdelhamid Zaïdi, Auteur . - Paris : Éd. Tec & doc, impr. 2012 . - 1 vol. (XIII-343 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 17X24 cm.
ISBN : 978-2-7430-1451-3 : 49 EUR
Éditeur : Tec & Doc Lavoisier (6 septembre 2012)
Langue : Français
Broché : 360 pages
ISBN-10 : 2743014512
ISBN-13 : 978-2743014513
Poids de l'article : 581 g
Dimensions : 15.5 x 1.5 x 24 cm
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Probabilités et statistiques à l'usage de l'ingénieur modèle et mesure du hasard variables aléatoires réelles simulation du hasard vecteurs aléatoires files d'attente modèles statistiques théorie de l’estimation régression linéaire Index. décimale : 519 Résumé : La théorie des probabilités concerne la modélisation du hasard et le calcul des probabilités, son évaluation. La statistique fournit des outils pour la caractérisation du hasard à partir de son observation et constitue un outil incontournable d'aide à la décision. Ce livre présente la théorie des probabilités et de la statistique généralement enseignée aux ingénieurs. Tout en consacrant plus d'espace aux probabilités, il contient tous les sujets essentiels de la statistique. Il comporte trois parties : la première est une introduction à la théorie des probabilités, la deuxième partie est consacrée à l'étude des processus de Markov à temps discret et continu et aux systèmes de files d'attente, la troisième partie aborde des sujets d'usage courant de la statistique inférentielle : l'estimation, la théorie des tests et la régression linéaire. L'accent est mis sur les applications des résultats théoriques. Des exercices corrigés extraits de divers champs d'application et des programmes de simulation accompagnent chaque chapitre de l'ouvrage. Les algorithmes de simulation sont traduits en langage MATLAB en vertu de la simplicité de la syntaxe de ce dernier et de son accessibilité à bon nombre de scientifiques. Les fonctions prédéfinies dans les boîtes à outils accompagnant le logiciel MATLAB ne sont pas systématiquement utilisées afin de permettre au lecteur de traduire les programmes proposés dans n'importe quel autre langage. Ce manuel s'adresse principalement aux étudiants en génie et en sciences appliquées. Il intéresse également les enseignants, les chercheurs, les ingénieurs (génie logiciel, télécommunication, maintenance, finance) et constitue un support de cours dans les écoles d'ingénieurs et les universités.
SOMMAIRE:
1-MODéLE ET MESURE DU HASARD
2-VARIABLES ALéATOIRES RéELLES
3-SIMULATION DU HASARD
4-VECTEURS ALéATOIRES
5-LOIS CONDITIONNELLES ET ESPéRANCES CONDITIONNELLES
6-CHAINES ET PROCESSUS DE MARKOV
7-FILES D'ATTENTE
8-STATISTIQUE
9-MODéLES STATISTIQUES
10-THéORIE DE L'ESTIMATION
11-TESTS D'HYPOTHéSES
12-RéGRESSION LINéAIRE
Note de contenu : ANNEXES Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité ST15418 519/96.1 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 500 - Sciences de la nature et Mathématiques Exclu du prêt Toutes les probabilités et les statistiques / Jacques Dauxois
PermalinkStatistiques sans maths pour psychologues / Christine P. Dancey
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