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Exercices corrigés en théorie des probabilités / Jean-Pascal Ansel
Titre : Exercices corrigés en théorie des probabilités : 2e cycle universitaire Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-Pascal Ansel, Auteur ; Yves Ducel, Auteur Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 1996 Autre Editeur : Ellipses Importance : 174 p. Présentation : graph., couv. ill. Format : 20X26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-4688-6 Prix : 90 F Note générale : BiblÉditeur : ELLIPSES (5 mai 1998)
Langue : Français
Broché : 176 pages
ISBN-10 : 2729846883
ISBN-13 : 978-2729846886
Poids de l'article : 340 g
Dimensions : 17.5 x 1.1 x 26 cmiogr., 1 p. IndexLangues : Français (fre) Mots-clés : Exercices corrigés en théorie des probabilités variable aléatoire fonction caractéristique indépendance propriétés espérance conditionnelle convergence limites compléments vecteurs gaussiens Index. décimale : 519 Résumé : Cet ouvrage a pour ambition d'aider l'étudiant de Licence 3ème année de Mathématiques à surmonter les difficultés dues aux exigences de rigueur, d'abstraction et de correction dans l'expression mathématique en deuxième cycle universitaire. Le présent tome propose des exercices corrigés en Théorie des Probabilités et fait suite à celui de Théorie de la Mesure et de l'Intégration. Ce livre favorise le travail autonome. Il s'adresse aussi bien à l'étudiant isolé (Télé-enseignement universitaire, candidat libre aux concours…) qu'à celui fréquentant l'Université. De plus, il constitue un outil efficace de mise à jour des connaissances pour tous ceux qui souhaitent préparer les différents concours (externes et internes) de l'enseignement, en particulier l'option «Probabilités et Statistiques» de l'Agrégation externe de mathématiques.
SOMMAIRE
I. Formalisme des probabilités.
II. Probabilités conditionnelles et indépendance.
III. Thème d'étude : espérance conditionnelle.
IV. Convergences de v.a. et théorèmes limites.
V. Convergences de lois et théorèmes limites.
VI. Thème d'étude : compléments sur la convergence de lois.
VII. Vecteurs gaussiens.
VIII. Thème d'étude : caractérisation de lois.Note de contenu : Exercices corrigés en théorie des probabilités Broché – 5 mai 1998
de Jean-Pierre Ansel (Auteur), Yves Ducel (Auteur)
Index.
BibliographieExercices corrigés en théorie des probabilités : 2e cycle universitaire [texte imprimé] / Jean-Pascal Ansel, Auteur ; Yves Ducel, Auteur . - Paris : Ellipses : [S.l.] : Ellipses, 1996 . - 174 p. : graph., couv. ill. ; 20X26 cm.
ISBN : 978-2-7298-4688-6 : 90 F
BiblÉditeur : ELLIPSES (5 mai 1998)
Langue : Français
Broché : 176 pages
ISBN-10 : 2729846883
ISBN-13 : 978-2729846886
Poids de l'article : 340 g
Dimensions : 17.5 x 1.1 x 26 cmiogr., 1 p. Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Exercices corrigés en théorie des probabilités variable aléatoire fonction caractéristique indépendance propriétés espérance conditionnelle convergence limites compléments vecteurs gaussiens Index. décimale : 519 Résumé : Cet ouvrage a pour ambition d'aider l'étudiant de Licence 3ème année de Mathématiques à surmonter les difficultés dues aux exigences de rigueur, d'abstraction et de correction dans l'expression mathématique en deuxième cycle universitaire. Le présent tome propose des exercices corrigés en Théorie des Probabilités et fait suite à celui de Théorie de la Mesure et de l'Intégration. Ce livre favorise le travail autonome. Il s'adresse aussi bien à l'étudiant isolé (Télé-enseignement universitaire, candidat libre aux concours…) qu'à celui fréquentant l'Université. De plus, il constitue un outil efficace de mise à jour des connaissances pour tous ceux qui souhaitent préparer les différents concours (externes et internes) de l'enseignement, en particulier l'option «Probabilités et Statistiques» de l'Agrégation externe de mathématiques.
SOMMAIRE
I. Formalisme des probabilités.
II. Probabilités conditionnelles et indépendance.
III. Thème d'étude : espérance conditionnelle.
IV. Convergences de v.a. et théorèmes limites.
V. Convergences de lois et théorèmes limites.
VI. Thème d'étude : compléments sur la convergence de lois.
VII. Vecteurs gaussiens.
VIII. Thème d'étude : caractérisation de lois.Note de contenu : Exercices corrigés en théorie des probabilités Broché – 5 mai 1998
de Jean-Pierre Ansel (Auteur), Yves Ducel (Auteur)
Index.
BibliographieRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité ST15423 519/100.1 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 500 - Sciences de la nature et Mathématiques Exclu du prêt ST15424 519/100.2 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 500 - Sciences de la nature et Mathématiques Disponible Introduction au calcul des probabilités et à la statistique / Jean-François Delmas
Titre : Introduction au calcul des probabilités et à la statistique Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-François Delmas (1968-....), Auteur ; à ginger,vickie, Auteur ; gautier Editeur : Paris : les Presses de l'ENSTA Année de publication : 2010 Collection : Les Cours (ENSTA), ISSN 1968-5890 Importance : 1 vol. (XIX-315 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 17x24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7225-0922-1 Prix : 30 EUR Note générale : Éditeur : Les Presses de l'ENSTA (16 septembre 2010)
Langue : Français
Broché : 315 pages
ISBN-10 : 2722509229
ISBN-13 : 978-2722509221
Poids de l'article : 662 g
Dimensions : 17 x 2 x 24 cmLangues : Français (fre) Mots-clés : Introduction au calcul des probabilités et à la statistique espaces probabilisés variables aléatoires discrètes fonctions caractéristiques convergences et théorèmes limites vecteurs gaussiens statistique estimation ponctuelle Index. décimale : 519 Résumé : La prise en compte de l'aléa est récemment devenue courante dans les métiers de l'ingénieur (probabilité d'erreur, intervalle de confiance,...). Et la statistique est incontournable pour l'analyse et la compréhension des données. Cet ouvrage se fixe donc pour but de présenter les concepts de base des probabilités et de la statistique mathématique. Ils sont illustrés par des exercices, des applications et des exemples concrets. En probabilité, l'ouvrage aborde la loi des grands nombres qui assure que la moyenne de nombreux petits aléas est approximativement déterministe et le théorème central limite qui précise la qualité de cette approximation. Ce dernier permet en particulier de donner des estimations par intervalles de confiance ou régions de confiance (estimation de paramètres, sondage, méthode de Monte-Carlo, ...). En statistique mathématique, l'ouvrage présente l'estimation paramétrique, avec en particulier le choix des estimateurs, et la théorie des tests. La théorie des tests ou statistique décisionnelle permet d'établir des procédures de décisions à partir d'observations, qui dépendent de l'aléatoire, et surtout de quantifier les probabilités d'erreur de décision.
sommaire:
I-calcul des probabilités
I-espaces probabilités
II-variables aléatoires discrétes
III-variables aléatoires à densité
IV-fonctions caractéristiques
V-CONVERGENCES ET THéORéMES LIMITES
VI-vecteurs gaussiens
partie II statistique
VII-introduction à la statistique:un exemple
VIII estimation poncturelle
IX-tests d'hypothéses
X-région de confiance,intervalles de confiance
XI-tables statistiquesNote de contenu : Introduction au calcul des probabilités et à la statistique Broché – 16 septembre 2010
de Jean-François Delmas (Auteur)
Références
indexIntroduction au calcul des probabilités et à la statistique [texte imprimé] / Jean-François Delmas (1968-....), Auteur ; à ginger,vickie, Auteur ; gautier . - Paris : les Presses de l'ENSTA, 2010 . - 1 vol. (XIX-315 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 17x24 cm. - (Les Cours (ENSTA), ISSN 1968-5890) .
ISBN : 978-2-7225-0922-1 : 30 EUR
Éditeur : Les Presses de l'ENSTA (16 septembre 2010)
Langue : Français
Broché : 315 pages
ISBN-10 : 2722509229
ISBN-13 : 978-2722509221
Poids de l'article : 662 g
Dimensions : 17 x 2 x 24 cm
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Introduction au calcul des probabilités et à la statistique espaces probabilisés variables aléatoires discrètes fonctions caractéristiques convergences et théorèmes limites vecteurs gaussiens statistique estimation ponctuelle Index. décimale : 519 Résumé : La prise en compte de l'aléa est récemment devenue courante dans les métiers de l'ingénieur (probabilité d'erreur, intervalle de confiance,...). Et la statistique est incontournable pour l'analyse et la compréhension des données. Cet ouvrage se fixe donc pour but de présenter les concepts de base des probabilités et de la statistique mathématique. Ils sont illustrés par des exercices, des applications et des exemples concrets. En probabilité, l'ouvrage aborde la loi des grands nombres qui assure que la moyenne de nombreux petits aléas est approximativement déterministe et le théorème central limite qui précise la qualité de cette approximation. Ce dernier permet en particulier de donner des estimations par intervalles de confiance ou régions de confiance (estimation de paramètres, sondage, méthode de Monte-Carlo, ...). En statistique mathématique, l'ouvrage présente l'estimation paramétrique, avec en particulier le choix des estimateurs, et la théorie des tests. La théorie des tests ou statistique décisionnelle permet d'établir des procédures de décisions à partir d'observations, qui dépendent de l'aléatoire, et surtout de quantifier les probabilités d'erreur de décision.
sommaire:
I-calcul des probabilités
I-espaces probabilités
II-variables aléatoires discrétes
III-variables aléatoires à densité
IV-fonctions caractéristiques
V-CONVERGENCES ET THéORéMES LIMITES
VI-vecteurs gaussiens
partie II statistique
VII-introduction à la statistique:un exemple
VIII estimation poncturelle
IX-tests d'hypothéses
X-région de confiance,intervalles de confiance
XI-tables statistiquesNote de contenu : Introduction au calcul des probabilités et à la statistique Broché – 16 septembre 2010
de Jean-François Delmas (Auteur)
Références
indexRéservation
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Exemplaires (3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité ST15488 519/137.1 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 500 - Sciences de la nature et Mathématiques Exclu du prêt ST15489 519/137.2 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 500 - Sciences de la nature et Mathématiques Disponible ST15490 519/137.3 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 500 - Sciences de la nature et Mathématiques Disponible Probabilités et statistique / Benjamin Jourdain
Titre : Probabilités et statistique Type de document : texte imprimé Auteurs : Benjamin Jourdain, Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 2009. Importance : 1 vol. (X-182 p.) Présentation : ill., couv. ill. Format : 17x24 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-4169-0 Prix : 21 EUR Note générale : Éditeur : ELLIPSES (11 février 2009)
Langue : Français
Broché : 182 pages
ISBN-10 : 2729841695
ISBN-13 : 978-2729841690
Poids de l'article : 358 g
Dimensions : 16.5 x 1.8 x 24 cmLangues : Français (fre) Mots-clés : Probabilités et statistique probabilité sur un espace fini variables aléatoires discrètes variables aléatoires a densité simulation convergence et théorèmes limites vecteurs gaussiens estimation de paramètre régression linéaire Index. décimale : 519 Résumé : Du fait de la nature inconnue ou chaotique de leur évolution, de nombreux phénomènes (météorologie, cours de Bourse, volume de vente d’une pièce détachée…) font naturellement l’objet d’une modélisation aléatoire. Cela explique la place de plus en plus grande accordée aux probabilités dans les formations d’ingénieurs et dans les cursus universitaires.
L’objectif de ce livre est de permettre aux lecteurs de comprendre comment construire de tels modèles aléatoires et comment identifier leurs paramètres à partir de données. À la différence de nombreux cours de probabilités de niveau licence, il ne fait pas appel à la théorie de la mesure. En conséquence, le prérequis pour sa lecture est léger : maîtrise du calcul matriciel et des notions de série et d’intégrale de Riemann. L’accent est mis sur les notions centrales en probabilités et statistique que sont la loi, l’indépendance, l’espérance, la variance, les estimateurs, les intervalles de confiance et les tests d’hypothèses plutôt que sur les fondements théoriques de ces disciplines. La loi forte des grands nombres et le théorème de la limite centrale sont l’objet d’un traitement mathématique détaillé parce qu’ils permettent de comprendre le comportement asymptotique des estimateurs statistiques. En raison de l’utilisation grandissante des méthodes de Monte Carlo sur ordinateur, un chapitre spécifique est consacré aux techniques de simulation de variables aléatoires.
Des exercices sont insérés au cœur des chapitres pour permettre aux lecteurs de mettre en application les différents concepts au fur et à mesure de leur introduction. Mais des exercices et problèmes en nombre plus important sont également réunis à la fin de chaque chapitre. Ils s’inspirent notamment de problèmes concrets (tests médicaux, sondages électoraux…), et certains sont corrigés. Enfin, après chaque chapitre, un résumé d’une page environ reprend les notions importantes qui viennent d’être développées.
sommaire:
1-introduction:probabilité sur un espace fini
2-variables aléatoires discrétes
3-variables aléatoires à densité
4-simulation
5-convergence et théorémes limites
6-vecteurs gaussiens
7-estimation de paramétres
8-tests d'hypothéses
9-régression linéaire
10-corrigés d'exercices et problémes
11-tables statistiques
Note de contenu : Probabilités et statistique Broché – Livre grand format, 11 février 2009
de Benjamin Jourdain (Auteur)
bibliographie
index
notations et symbolesProbabilités et statistique [texte imprimé] / Benjamin Jourdain, . - Paris : Ellipses, 2009. . - 1 vol. (X-182 p.) : ill., couv. ill. ; 17x24 cm.
ISBN : 978-2-7298-4169-0 : 21 EUR
Éditeur : ELLIPSES (11 février 2009)
Langue : Français
Broché : 182 pages
ISBN-10 : 2729841695
ISBN-13 : 978-2729841690
Poids de l'article : 358 g
Dimensions : 16.5 x 1.8 x 24 cm
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Probabilités et statistique probabilité sur un espace fini variables aléatoires discrètes variables aléatoires a densité simulation convergence et théorèmes limites vecteurs gaussiens estimation de paramètre régression linéaire Index. décimale : 519 Résumé : Du fait de la nature inconnue ou chaotique de leur évolution, de nombreux phénomènes (météorologie, cours de Bourse, volume de vente d’une pièce détachée…) font naturellement l’objet d’une modélisation aléatoire. Cela explique la place de plus en plus grande accordée aux probabilités dans les formations d’ingénieurs et dans les cursus universitaires.
L’objectif de ce livre est de permettre aux lecteurs de comprendre comment construire de tels modèles aléatoires et comment identifier leurs paramètres à partir de données. À la différence de nombreux cours de probabilités de niveau licence, il ne fait pas appel à la théorie de la mesure. En conséquence, le prérequis pour sa lecture est léger : maîtrise du calcul matriciel et des notions de série et d’intégrale de Riemann. L’accent est mis sur les notions centrales en probabilités et statistique que sont la loi, l’indépendance, l’espérance, la variance, les estimateurs, les intervalles de confiance et les tests d’hypothèses plutôt que sur les fondements théoriques de ces disciplines. La loi forte des grands nombres et le théorème de la limite centrale sont l’objet d’un traitement mathématique détaillé parce qu’ils permettent de comprendre le comportement asymptotique des estimateurs statistiques. En raison de l’utilisation grandissante des méthodes de Monte Carlo sur ordinateur, un chapitre spécifique est consacré aux techniques de simulation de variables aléatoires.
Des exercices sont insérés au cœur des chapitres pour permettre aux lecteurs de mettre en application les différents concepts au fur et à mesure de leur introduction. Mais des exercices et problèmes en nombre plus important sont également réunis à la fin de chaque chapitre. Ils s’inspirent notamment de problèmes concrets (tests médicaux, sondages électoraux…), et certains sont corrigés. Enfin, après chaque chapitre, un résumé d’une page environ reprend les notions importantes qui viennent d’être développées.
sommaire:
1-introduction:probabilité sur un espace fini
2-variables aléatoires discrétes
3-variables aléatoires à densité
4-simulation
5-convergence et théorémes limites
6-vecteurs gaussiens
7-estimation de paramétres
8-tests d'hypothéses
9-régression linéaire
10-corrigés d'exercices et problémes
11-tables statistiques
Note de contenu : Probabilités et statistique Broché – Livre grand format, 11 février 2009
de Benjamin Jourdain (Auteur)
bibliographie
index
notations et symbolesExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité ST15502 519/143.1 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 500 - Sciences de la nature et Mathématiques Exclu du prêt Probabilités / Yves Lacroix
Titre : Probabilités : variables aléatoires, convergences, conditionnement niveau 1 Type de document : texte imprimé Auteurs : Yves Lacroix (1965-....), Auteur ; Laurent Mazliak (1964-....), Auteur Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 2006 Collection : Mathématiques à l'université, ISSN 1767-2171 Importance : 1 vol. (182 p.) Présentation : ill., couv. ill. Format : 20x26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-3044-1 Prix : 18,30 EUR Note générale : Éditeur : ELLIPSES (15 septembre 2006)
Langue : Français
Broché : 180 pages
ISBN-10 : 2729830448
ISBN-13 : 978-2729830441
Poids de l'article : 381 g
Dimensions : 17.5 x 1.2 x 26 cmLangues : Français (fre) Mots-clés : Probabilités espaces et mesure de probabilités variables aléatoires convergence et conditionnement théorèmes limites vecteurs gaussiens simulations processus de poisson grandes déviations suites stationnaires et théorème ergodique contrôle et filtrage linéaires Index. décimale : 519 Résumé : Le présent livre de probabilités se situe au niveau du Mastère de Mathématiques (M1 principalement, mais avec des ouvertures qui ont leur place en M2). Il est aussi adapté aux étudiants suivant la préparation à l'Agrégation de Mathématiques. Il présente un panorama assez large des outils et résultats fondamentaux de la théorie des probabilités : généralités sur les espaces de probabilités et les variables aléatoires, études des différentes formes de convergence des suites de variables aléatoires, théorie du conditionnement (espérances et lois conditionnelles). Une dernière partie est consacrée à des prolongements plus spécialisés qui constituent une initiation à des applications plus récentes de la modélisation du hasard (processus de Poisson, simulation, grandes déviations, théorie ergodique, optimisation). Le cours est émaillé de nombreux exercices, dont beaucoup sont intégralement corrigés dans le dernier chapitre du livre.
sommaire:
I-variables aléatoires
1-rappels d'intégration
2-espaces et mesures de probabilités
3-variables aléatoires
II-convergences et conditionnement
4-différent types de convergences
5-convergences spatiales
6-convergences en loi unidimensionnelle
7-théorémes limites dans Rk
8-espérance conditionnelle
9-lois conditionnelles
III-pour aller plus loin
10-vecteurs gaussiens
11-simulation
12-processus de poison
13-grandes déviations
14-suites stationnaires et théoréme ergodique
15-controle et filtrage linéaires
16-solutions des exercices corrigésNote de contenu : Probabilités : Variables aléatoires-Convergences-Conditionnement Broché – 15 septembre 2006
de Yves Lacroix (Auteur), Laurent Mazliak (Auteur)
bibliographie
indexProbabilités : variables aléatoires, convergences, conditionnement niveau 1 [texte imprimé] / Yves Lacroix (1965-....), Auteur ; Laurent Mazliak (1964-....), Auteur . - Paris : Ellipses, 2006 . - 1 vol. (182 p.) : ill., couv. ill. ; 20x26 cm. - (Mathématiques à l'université, ISSN 1767-2171) .
ISBN : 978-2-7298-3044-1 : 18,30 EUR
Éditeur : ELLIPSES (15 septembre 2006)
Langue : Français
Broché : 180 pages
ISBN-10 : 2729830448
ISBN-13 : 978-2729830441
Poids de l'article : 381 g
Dimensions : 17.5 x 1.2 x 26 cm
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Probabilités espaces et mesure de probabilités variables aléatoires convergence et conditionnement théorèmes limites vecteurs gaussiens simulations processus de poisson grandes déviations suites stationnaires et théorème ergodique contrôle et filtrage linéaires Index. décimale : 519 Résumé : Le présent livre de probabilités se situe au niveau du Mastère de Mathématiques (M1 principalement, mais avec des ouvertures qui ont leur place en M2). Il est aussi adapté aux étudiants suivant la préparation à l'Agrégation de Mathématiques. Il présente un panorama assez large des outils et résultats fondamentaux de la théorie des probabilités : généralités sur les espaces de probabilités et les variables aléatoires, études des différentes formes de convergence des suites de variables aléatoires, théorie du conditionnement (espérances et lois conditionnelles). Une dernière partie est consacrée à des prolongements plus spécialisés qui constituent une initiation à des applications plus récentes de la modélisation du hasard (processus de Poisson, simulation, grandes déviations, théorie ergodique, optimisation). Le cours est émaillé de nombreux exercices, dont beaucoup sont intégralement corrigés dans le dernier chapitre du livre.
sommaire:
I-variables aléatoires
1-rappels d'intégration
2-espaces et mesures de probabilités
3-variables aléatoires
II-convergences et conditionnement
4-différent types de convergences
5-convergences spatiales
6-convergences en loi unidimensionnelle
7-théorémes limites dans Rk
8-espérance conditionnelle
9-lois conditionnelles
III-pour aller plus loin
10-vecteurs gaussiens
11-simulation
12-processus de poison
13-grandes déviations
14-suites stationnaires et théoréme ergodique
15-controle et filtrage linéaires
16-solutions des exercices corrigésNote de contenu : Probabilités : Variables aléatoires-Convergences-Conditionnement Broché – 15 septembre 2006
de Yves Lacroix (Auteur), Laurent Mazliak (Auteur)
bibliographie
indexExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité ST15503 519/144.1 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 500 - Sciences de la nature et Mathématiques Exclu du prêt