الفهرس الالي لمكتبة كلية العلوم و علوم التكنولوجيا
Résultat de la recherche
3 résultat(s) recherche sur le mot-clé 'estimation de paramètre'
Affiner la recherche Générer le flux rss de la recherche
Partager le résultat de cette recherche Interroger des sources externes
Probabilités et statistique / Benjamin Jourdain
Titre : Probabilités et statistique Type de document : texte imprimé Auteurs : Benjamin Jourdain, Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 2009. Importance : 1 vol. (X-182 p.) Présentation : ill., couv. ill. Format : 17x24 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-4169-0 Prix : 21 EUR Note générale : Éditeur : ELLIPSES (11 février 2009)
Langue : Français
Broché : 182 pages
ISBN-10 : 2729841695
ISBN-13 : 978-2729841690
Poids de l'article : 358 g
Dimensions : 16.5 x 1.8 x 24 cmLangues : Français (fre) Mots-clés : Probabilités et statistique probabilité sur un espace fini variables aléatoires discrètes variables aléatoires a densité simulation convergence et théorèmes limites vecteurs gaussiens estimation de paramètre régression linéaire Index. décimale : 519 Résumé : Du fait de la nature inconnue ou chaotique de leur évolution, de nombreux phénomènes (météorologie, cours de Bourse, volume de vente d’une pièce détachée…) font naturellement l’objet d’une modélisation aléatoire. Cela explique la place de plus en plus grande accordée aux probabilités dans les formations d’ingénieurs et dans les cursus universitaires.
L’objectif de ce livre est de permettre aux lecteurs de comprendre comment construire de tels modèles aléatoires et comment identifier leurs paramètres à partir de données. À la différence de nombreux cours de probabilités de niveau licence, il ne fait pas appel à la théorie de la mesure. En conséquence, le prérequis pour sa lecture est léger : maîtrise du calcul matriciel et des notions de série et d’intégrale de Riemann. L’accent est mis sur les notions centrales en probabilités et statistique que sont la loi, l’indépendance, l’espérance, la variance, les estimateurs, les intervalles de confiance et les tests d’hypothèses plutôt que sur les fondements théoriques de ces disciplines. La loi forte des grands nombres et le théorème de la limite centrale sont l’objet d’un traitement mathématique détaillé parce qu’ils permettent de comprendre le comportement asymptotique des estimateurs statistiques. En raison de l’utilisation grandissante des méthodes de Monte Carlo sur ordinateur, un chapitre spécifique est consacré aux techniques de simulation de variables aléatoires.
Des exercices sont insérés au cœur des chapitres pour permettre aux lecteurs de mettre en application les différents concepts au fur et à mesure de leur introduction. Mais des exercices et problèmes en nombre plus important sont également réunis à la fin de chaque chapitre. Ils s’inspirent notamment de problèmes concrets (tests médicaux, sondages électoraux…), et certains sont corrigés. Enfin, après chaque chapitre, un résumé d’une page environ reprend les notions importantes qui viennent d’être développées.
sommaire:
1-introduction:probabilité sur un espace fini
2-variables aléatoires discrétes
3-variables aléatoires à densité
4-simulation
5-convergence et théorémes limites
6-vecteurs gaussiens
7-estimation de paramétres
8-tests d'hypothéses
9-régression linéaire
10-corrigés d'exercices et problémes
11-tables statistiques
Note de contenu : Probabilités et statistique Broché – Livre grand format, 11 février 2009
de Benjamin Jourdain (Auteur)
bibliographie
index
notations et symbolesProbabilités et statistique [texte imprimé] / Benjamin Jourdain, . - Paris : Ellipses, 2009. . - 1 vol. (X-182 p.) : ill., couv. ill. ; 17x24 cm.
ISBN : 978-2-7298-4169-0 : 21 EUR
Éditeur : ELLIPSES (11 février 2009)
Langue : Français
Broché : 182 pages
ISBN-10 : 2729841695
ISBN-13 : 978-2729841690
Poids de l'article : 358 g
Dimensions : 16.5 x 1.8 x 24 cm
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Probabilités et statistique probabilité sur un espace fini variables aléatoires discrètes variables aléatoires a densité simulation convergence et théorèmes limites vecteurs gaussiens estimation de paramètre régression linéaire Index. décimale : 519 Résumé : Du fait de la nature inconnue ou chaotique de leur évolution, de nombreux phénomènes (météorologie, cours de Bourse, volume de vente d’une pièce détachée…) font naturellement l’objet d’une modélisation aléatoire. Cela explique la place de plus en plus grande accordée aux probabilités dans les formations d’ingénieurs et dans les cursus universitaires.
L’objectif de ce livre est de permettre aux lecteurs de comprendre comment construire de tels modèles aléatoires et comment identifier leurs paramètres à partir de données. À la différence de nombreux cours de probabilités de niveau licence, il ne fait pas appel à la théorie de la mesure. En conséquence, le prérequis pour sa lecture est léger : maîtrise du calcul matriciel et des notions de série et d’intégrale de Riemann. L’accent est mis sur les notions centrales en probabilités et statistique que sont la loi, l’indépendance, l’espérance, la variance, les estimateurs, les intervalles de confiance et les tests d’hypothèses plutôt que sur les fondements théoriques de ces disciplines. La loi forte des grands nombres et le théorème de la limite centrale sont l’objet d’un traitement mathématique détaillé parce qu’ils permettent de comprendre le comportement asymptotique des estimateurs statistiques. En raison de l’utilisation grandissante des méthodes de Monte Carlo sur ordinateur, un chapitre spécifique est consacré aux techniques de simulation de variables aléatoires.
Des exercices sont insérés au cœur des chapitres pour permettre aux lecteurs de mettre en application les différents concepts au fur et à mesure de leur introduction. Mais des exercices et problèmes en nombre plus important sont également réunis à la fin de chaque chapitre. Ils s’inspirent notamment de problèmes concrets (tests médicaux, sondages électoraux…), et certains sont corrigés. Enfin, après chaque chapitre, un résumé d’une page environ reprend les notions importantes qui viennent d’être développées.
sommaire:
1-introduction:probabilité sur un espace fini
2-variables aléatoires discrétes
3-variables aléatoires à densité
4-simulation
5-convergence et théorémes limites
6-vecteurs gaussiens
7-estimation de paramétres
8-tests d'hypothéses
9-régression linéaire
10-corrigés d'exercices et problémes
11-tables statistiques
Note de contenu : Probabilités et statistique Broché – Livre grand format, 11 février 2009
de Benjamin Jourdain (Auteur)
bibliographie
index
notations et symbolesExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité ST15502 519/143.1 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 500 - Sciences de la nature et Mathématiques Exclu du prêt Probabilités et statistique appliquées / B.LACAZE
Titre : Probabilités et statistique appliquées : résumé de cours et illustrations Type de document : texte imprimé Auteurs : B.LACAZE, Auteur ; C.MAILHES, Auteur ; M.-M.MAUBOURGUET ; J.-Y.TOURNERT Editeur : Toulouse : Cépaduès éd. Année de publication : 1997 Collection : Collection Polytech (Toulouse), ISSN 1248-4687 Importance : 355 p. Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 17X24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-85428-457-7 Prix : 190 F Note générale : BiblioÉditeur : Editions Cépaduès (17 novembre 1997)
Langue : Français
Broché : 355 pages
ISBN-10 : 2854284577
ISBN-13 : 978-2854284577
Poids de l'article : 640 g
Dimensions : 23.9 x 1.8 x 16.9 cmgr. p. 351. IndexLangues : Français (fre) Mots-clés : Probabilités et statistique appliquées dénombrements variables aléatoires couples de variables aléatoires dimensions estimation de paramètre compléments de calcul des probabilités Index. décimale : 519 Résumé : Le calcul des probabilités intervient dès que l'on désire quantifier une part d'incertitude. ainsi le trouve-t-on utilisé en théorie de la fiabilité, des sondages, de l'hérédité ou dans l'étude de l'évolution des systèmes à grand nombre d'éléments.
Le lecteur de cet ouvrage découvrira pas à pas les principes et les techniques du calcul des probabilités et de la statistique. Chaque chapitre comporte un résumé de cours dans lequel chacun des paragraphes est illustré d'exemples. Il se termine par des exercices corrigés qui illustrent toutes les notions définies dans le cours.
Les quatre premiers chapitres permettent au lecteur de se familiariser avec les notions de probabilité et de manipuler les variables aléatoires à une et plusieurs dimensions. La loi normale est étudiée en détail dans le quatrième chapitre.
Deux chapitres sont ensuite consacrés aux principes et à l'utilisation de la statistique. L'objectif des auteurs est de faire acquérir au lecteur une attitude responsable, réfléchie et positive devant les problèmes de l'estimation des paramètres et de la décision statistique.
Un dernier chapitre de cours fournit les éléments nécessaires de la théorie de la mesure et de l'intégration qui permettent d'insérer le calcul des probabilités et la statistique dans un cadre formel rigoureux. Ces notions serviront d'introduction à la lecture d'ouvrages plus théoriques.
Enfin, des problèmes généraux accompagnés de corrections et des tables indispensables terminent cet ouvrage.
Le niveau mathématique souhaité est celui d'un premier cycle d'université ou d'une classe préparatoire. Les auteurs souhaitent que cet ouvrage serve de support en première année d'école d'ingénieur et dans le cadre des maîtrises de sciences, d'économie, de biologie et de mise à niveau dans les formations spécialisées.
SOMMAIRE:
1-ELéMENTS DE CALCUL DES PROBABILITéS
2-VARIABLES ALéATOIRES
3-COUPLES DE VARIABLES ALéATOIRES
4-LOI NORMALE à N DIMENSIONS
5-ESTIMATION DE PARAMéTRES
6-NOTIONS SUR LES TESTS STATISTIQUES
7-COMPLéMENTS DE CALCUL DES PROBABILITéS
Note de contenu : Probabilités et statistique appliquées. Résumé de cours et illustrations (Français) Broché – 17 novembre 1997
de B. Lacaze (Auteur), C. Mailhes (Auteur), M.-M. Maubourguet (Auteur), J.-Y. Tourneret (Auteur)
PROBLéMES
GéNéRAUX
ANNEXES
BIBLIOGRAPHIEProbabilités et statistique appliquées : résumé de cours et illustrations [texte imprimé] / B.LACAZE, Auteur ; C.MAILHES, Auteur ; M.-M.MAUBOURGUET ; J.-Y.TOURNERT . - Toulouse : Cépaduès éd., 1997 . - 355 p. : ill., couv. ill. en coul. ; 17X24 cm. - (Collection Polytech (Toulouse), ISSN 1248-4687) .
ISBN : 978-2-85428-457-7 : 190 F
BiblioÉditeur : Editions Cépaduès (17 novembre 1997)
Langue : Français
Broché : 355 pages
ISBN-10 : 2854284577
ISBN-13 : 978-2854284577
Poids de l'article : 640 g
Dimensions : 23.9 x 1.8 x 16.9 cmgr. p. 351. Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Probabilités et statistique appliquées dénombrements variables aléatoires couples de variables aléatoires dimensions estimation de paramètre compléments de calcul des probabilités Index. décimale : 519 Résumé : Le calcul des probabilités intervient dès que l'on désire quantifier une part d'incertitude. ainsi le trouve-t-on utilisé en théorie de la fiabilité, des sondages, de l'hérédité ou dans l'étude de l'évolution des systèmes à grand nombre d'éléments.
Le lecteur de cet ouvrage découvrira pas à pas les principes et les techniques du calcul des probabilités et de la statistique. Chaque chapitre comporte un résumé de cours dans lequel chacun des paragraphes est illustré d'exemples. Il se termine par des exercices corrigés qui illustrent toutes les notions définies dans le cours.
Les quatre premiers chapitres permettent au lecteur de se familiariser avec les notions de probabilité et de manipuler les variables aléatoires à une et plusieurs dimensions. La loi normale est étudiée en détail dans le quatrième chapitre.
Deux chapitres sont ensuite consacrés aux principes et à l'utilisation de la statistique. L'objectif des auteurs est de faire acquérir au lecteur une attitude responsable, réfléchie et positive devant les problèmes de l'estimation des paramètres et de la décision statistique.
Un dernier chapitre de cours fournit les éléments nécessaires de la théorie de la mesure et de l'intégration qui permettent d'insérer le calcul des probabilités et la statistique dans un cadre formel rigoureux. Ces notions serviront d'introduction à la lecture d'ouvrages plus théoriques.
Enfin, des problèmes généraux accompagnés de corrections et des tables indispensables terminent cet ouvrage.
Le niveau mathématique souhaité est celui d'un premier cycle d'université ou d'une classe préparatoire. Les auteurs souhaitent que cet ouvrage serve de support en première année d'école d'ingénieur et dans le cadre des maîtrises de sciences, d'économie, de biologie et de mise à niveau dans les formations spécialisées.
SOMMAIRE:
1-ELéMENTS DE CALCUL DES PROBABILITéS
2-VARIABLES ALéATOIRES
3-COUPLES DE VARIABLES ALéATOIRES
4-LOI NORMALE à N DIMENSIONS
5-ESTIMATION DE PARAMéTRES
6-NOTIONS SUR LES TESTS STATISTIQUES
7-COMPLéMENTS DE CALCUL DES PROBABILITéS
Note de contenu : Probabilités et statistique appliquées. Résumé de cours et illustrations (Français) Broché – 17 novembre 1997
de B. Lacaze (Auteur), C. Mailhes (Auteur), M.-M. Maubourguet (Auteur), J.-Y. Tourneret (Auteur)
PROBLéMES
GéNéRAUX
ANNEXES
BIBLIOGRAPHIEExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité ST14305 519/17.1 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 500 - Sciences de la nature et Mathématiques Exclu du prêt Hydrologie fréquentielle / Paul Meylan
Titre : Hydrologie fréquentielle : une science prédictive Type de document : texte imprimé Auteurs : Paul Meylan (19..-....), Auteur ; Anne-Catherine Favre, Auteur ; André Musy (1945-....), Auteur Editeur : Lausanne : Presses polytechniques et universitaires romandes Année de publication : 2008 Importance : 1 vol. (X-173 p.) Présentation : ill. Format : 24 *17cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-88074-797-8 Note générale : Éditeur : PU POLYTECHNIQU (21 novembre 2008)
Langue : Français
Broché : 184 pages
ISBN-10 : 288074797X
ISBN-13 : 978-2880747978
Poids de l'article : 399 g
Dimensions : 16.1 x 1.1 x 24 cmLangues : Français (fre) Mots-clés : Hydrologie fréquentielle Temp de retour probabilité et risque controle de série analyse de incertitude exploitation du fréquentiel estimation de paramètre Index. décimale : 551 Résumé : La fréquence inhabituelle d'événements hydrométéorologiques particuliers constatée ces dernières décennies et leurs conséquences souvent catastrophique s sur la société et l'environnement illustrant bien l'importance de l'analyse statistique fréquentielle lors de la conception d'ouvrages de gestions des eaux et de prévention de risques naturels. Cet ouvrage définit et précise les concepts et approches méthodologiques de cette discipline, recense les méthodes essentielles à considérer, explique rigoureusement et pédagogiquement les techniques qui s'y rapportent, illustre et critique à l'aide d'exemples leurs applications. Un chapitre présente en plus les développements récents en recherche et les perspectives en la matière. Ce livre, unique en langue française, s'adresse aux étudiants du génie civil, des sciences et technologie de l'environnement, aux hydrologues, géographes, géologues et écologues. Il sert également aux ingénieurs praticiens, toujours confrontés au traitement judicieux de données et souvent démunis face aux problèmes rencontrés. Hydrologie fréquentielle : une science prédictive [texte imprimé] / Paul Meylan (19..-....), Auteur ; Anne-Catherine Favre, Auteur ; André Musy (1945-....), Auteur . - Lausanne : Presses polytechniques et universitaires romandes, 2008 . - 1 vol. (X-173 p.) : ill. ; 24 *17cm.
ISBN : 978-2-88074-797-8
Éditeur : PU POLYTECHNIQU (21 novembre 2008)
Langue : Français
Broché : 184 pages
ISBN-10 : 288074797X
ISBN-13 : 978-2880747978
Poids de l'article : 399 g
Dimensions : 16.1 x 1.1 x 24 cm
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Hydrologie fréquentielle Temp de retour probabilité et risque controle de série analyse de incertitude exploitation du fréquentiel estimation de paramètre Index. décimale : 551 Résumé : La fréquence inhabituelle d'événements hydrométéorologiques particuliers constatée ces dernières décennies et leurs conséquences souvent catastrophique s sur la société et l'environnement illustrant bien l'importance de l'analyse statistique fréquentielle lors de la conception d'ouvrages de gestions des eaux et de prévention de risques naturels. Cet ouvrage définit et précise les concepts et approches méthodologiques de cette discipline, recense les méthodes essentielles à considérer, explique rigoureusement et pédagogiquement les techniques qui s'y rapportent, illustre et critique à l'aide d'exemples leurs applications. Un chapitre présente en plus les développements récents en recherche et les perspectives en la matière. Ce livre, unique en langue française, s'adresse aux étudiants du génie civil, des sciences et technologie de l'environnement, aux hydrologues, géographes, géologues et écologues. Il sert également aux ingénieurs praticiens, toujours confrontés au traitement judicieux de données et souvent démunis face aux problèmes rencontrés. Réservation
Réserver ce document
Exemplaires (3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité ST19898 551/86.1 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 500 - Sciences de la nature et Mathématiques Exclu du prêt ST19899 551/86.2 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 500 - Sciences de la nature et Mathématiques Disponible ST19900 551/86.3 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 500 - Sciences de la nature et Mathématiques Disponible