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2 résultat(s) recherche sur le mot-clé 'processus de poisson'
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Processus stochastiques / Alan Ruegg
Titre : Processus stochastiques : avec applications aux phénomènes d'attente et de fiabilité Type de document : texte imprimé Auteurs : Alan Ruegg (1932-....), Auteur Editeur : Lausanne : Presses polytechniques romandes Année de publication : 1989 Collection : Méthodes mathématiques pour l'ingénieur num. 6 Importance : XIII-150 p. Format : 17x24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-88074-168-6 Note générale : BibliogrÉditeur : Presses Polytechniques et Universitaires Romandes (PPUR); 1er édition (9 novembre 1993)
Langue : Français
Broché : 164 pages
ISBN-10 : 2880741688
ISBN-13 : 978-2880741686
Poids de l'article : 200 g
Dimensions : 16 x 1 x 23.9 cm. p. 147-148. IndexLangues : Français (fre) Mots-clés : Processus stochastiques probabilité vecteurs propres fonctions génératrices transformées Laplace équations aux dérivées partielles chaines processus de poisson de naissance fiabilité Index. décimale : 519 Résumé : Les applications des processus stochastiques existent dans de nombreux domaines de l'ingénieur (transmission de signaux, télétrafic, transport ou fiabilité), mais ce sont également des informaticiens, physiciens, biologistes, sociologues, ainsi que des spécialistes d'autres disciplines qui font appel, de plus en plus, à la modélisation par les processus stochastiques, notamment ceux du type markovien. La lecture du livre ne nécessite que des connaissances élémentaires en calcul des probabilités, ainsi qu'en calcul différentiel et intégral. Cet ouvrage se veut une introduction aux processus stochastiques à valeurs discrètes. II est destiné en premier lieu à des étudiants ingénieurs du premier et du deuxième cycle universitaire ; il permet également à l'ingénieur praticien de s'initier à ce domaine important des mathématiques appliquées.
sommaire:
1-1-rappels de quelques résultats de calcul de probabilité
2-chaines de markov
3-processus de poisson
4-phénoménes d'attente,processus de naissance et de mort
5-généralisation des processus de naissance et de mort
6-application a des problémes de fiablité
Note de contenu : Processus stochastiques (Français) Broché – 9 novembre 1993
de Alan Rüegg (Auteur)
solutions des problémes
bibliographie
index alphabétiqueProcessus stochastiques : avec applications aux phénomènes d'attente et de fiabilité [texte imprimé] / Alan Ruegg (1932-....), Auteur . - Lausanne : Presses polytechniques romandes, 1989 . - XIII-150 p. ; 17x24 cm. - (Méthodes mathématiques pour l'ingénieur; 6) .
ISBN : 978-2-88074-168-6
BibliogrÉditeur : Presses Polytechniques et Universitaires Romandes (PPUR); 1er édition (9 novembre 1993)
Langue : Français
Broché : 164 pages
ISBN-10 : 2880741688
ISBN-13 : 978-2880741686
Poids de l'article : 200 g
Dimensions : 16 x 1 x 23.9 cm. p. 147-148. Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Processus stochastiques probabilité vecteurs propres fonctions génératrices transformées Laplace équations aux dérivées partielles chaines processus de poisson de naissance fiabilité Index. décimale : 519 Résumé : Les applications des processus stochastiques existent dans de nombreux domaines de l'ingénieur (transmission de signaux, télétrafic, transport ou fiabilité), mais ce sont également des informaticiens, physiciens, biologistes, sociologues, ainsi que des spécialistes d'autres disciplines qui font appel, de plus en plus, à la modélisation par les processus stochastiques, notamment ceux du type markovien. La lecture du livre ne nécessite que des connaissances élémentaires en calcul des probabilités, ainsi qu'en calcul différentiel et intégral. Cet ouvrage se veut une introduction aux processus stochastiques à valeurs discrètes. II est destiné en premier lieu à des étudiants ingénieurs du premier et du deuxième cycle universitaire ; il permet également à l'ingénieur praticien de s'initier à ce domaine important des mathématiques appliquées.
sommaire:
1-1-rappels de quelques résultats de calcul de probabilité
2-chaines de markov
3-processus de poisson
4-phénoménes d'attente,processus de naissance et de mort
5-généralisation des processus de naissance et de mort
6-application a des problémes de fiablité
Note de contenu : Processus stochastiques (Français) Broché – 9 novembre 1993
de Alan Rüegg (Auteur)
solutions des problémes
bibliographie
index alphabétiqueRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité ST14025 519/176.1 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 500 - Sciences de la nature et Mathématiques Exclu du prêt ST2986 519/176.2 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 500 - Sciences de la nature et Mathématiques Disponible Probabilités / Yves Lacroix
Titre : Probabilités : variables aléatoires, convergences, conditionnement niveau 1 Type de document : texte imprimé Auteurs : Yves Lacroix (1965-....), Auteur ; Laurent Mazliak (1964-....), Auteur Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 2006 Collection : Mathématiques à l'université, ISSN 1767-2171 Importance : 1 vol. (182 p.) Présentation : ill., couv. ill. Format : 20x26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-3044-1 Prix : 18,30 EUR Note générale : Éditeur : ELLIPSES (15 septembre 2006)
Langue : Français
Broché : 180 pages
ISBN-10 : 2729830448
ISBN-13 : 978-2729830441
Poids de l'article : 381 g
Dimensions : 17.5 x 1.2 x 26 cmLangues : Français (fre) Mots-clés : Probabilités espaces et mesure de probabilités variables aléatoires convergence et conditionnement théorèmes limites vecteurs gaussiens simulations processus de poisson grandes déviations suites stationnaires et théorème ergodique contrôle et filtrage linéaires Index. décimale : 519 Résumé : Le présent livre de probabilités se situe au niveau du Mastère de Mathématiques (M1 principalement, mais avec des ouvertures qui ont leur place en M2). Il est aussi adapté aux étudiants suivant la préparation à l'Agrégation de Mathématiques. Il présente un panorama assez large des outils et résultats fondamentaux de la théorie des probabilités : généralités sur les espaces de probabilités et les variables aléatoires, études des différentes formes de convergence des suites de variables aléatoires, théorie du conditionnement (espérances et lois conditionnelles). Une dernière partie est consacrée à des prolongements plus spécialisés qui constituent une initiation à des applications plus récentes de la modélisation du hasard (processus de Poisson, simulation, grandes déviations, théorie ergodique, optimisation). Le cours est émaillé de nombreux exercices, dont beaucoup sont intégralement corrigés dans le dernier chapitre du livre.
sommaire:
I-variables aléatoires
1-rappels d'intégration
2-espaces et mesures de probabilités
3-variables aléatoires
II-convergences et conditionnement
4-différent types de convergences
5-convergences spatiales
6-convergences en loi unidimensionnelle
7-théorémes limites dans Rk
8-espérance conditionnelle
9-lois conditionnelles
III-pour aller plus loin
10-vecteurs gaussiens
11-simulation
12-processus de poison
13-grandes déviations
14-suites stationnaires et théoréme ergodique
15-controle et filtrage linéaires
16-solutions des exercices corrigésNote de contenu : Probabilités : Variables aléatoires-Convergences-Conditionnement Broché – 15 septembre 2006
de Yves Lacroix (Auteur), Laurent Mazliak (Auteur)
bibliographie
indexProbabilités : variables aléatoires, convergences, conditionnement niveau 1 [texte imprimé] / Yves Lacroix (1965-....), Auteur ; Laurent Mazliak (1964-....), Auteur . - Paris : Ellipses, 2006 . - 1 vol. (182 p.) : ill., couv. ill. ; 20x26 cm. - (Mathématiques à l'université, ISSN 1767-2171) .
ISBN : 978-2-7298-3044-1 : 18,30 EUR
Éditeur : ELLIPSES (15 septembre 2006)
Langue : Français
Broché : 180 pages
ISBN-10 : 2729830448
ISBN-13 : 978-2729830441
Poids de l'article : 381 g
Dimensions : 17.5 x 1.2 x 26 cm
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Probabilités espaces et mesure de probabilités variables aléatoires convergence et conditionnement théorèmes limites vecteurs gaussiens simulations processus de poisson grandes déviations suites stationnaires et théorème ergodique contrôle et filtrage linéaires Index. décimale : 519 Résumé : Le présent livre de probabilités se situe au niveau du Mastère de Mathématiques (M1 principalement, mais avec des ouvertures qui ont leur place en M2). Il est aussi adapté aux étudiants suivant la préparation à l'Agrégation de Mathématiques. Il présente un panorama assez large des outils et résultats fondamentaux de la théorie des probabilités : généralités sur les espaces de probabilités et les variables aléatoires, études des différentes formes de convergence des suites de variables aléatoires, théorie du conditionnement (espérances et lois conditionnelles). Une dernière partie est consacrée à des prolongements plus spécialisés qui constituent une initiation à des applications plus récentes de la modélisation du hasard (processus de Poisson, simulation, grandes déviations, théorie ergodique, optimisation). Le cours est émaillé de nombreux exercices, dont beaucoup sont intégralement corrigés dans le dernier chapitre du livre.
sommaire:
I-variables aléatoires
1-rappels d'intégration
2-espaces et mesures de probabilités
3-variables aléatoires
II-convergences et conditionnement
4-différent types de convergences
5-convergences spatiales
6-convergences en loi unidimensionnelle
7-théorémes limites dans Rk
8-espérance conditionnelle
9-lois conditionnelles
III-pour aller plus loin
10-vecteurs gaussiens
11-simulation
12-processus de poison
13-grandes déviations
14-suites stationnaires et théoréme ergodique
15-controle et filtrage linéaires
16-solutions des exercices corrigésNote de contenu : Probabilités : Variables aléatoires-Convergences-Conditionnement Broché – 15 septembre 2006
de Yves Lacroix (Auteur), Laurent Mazliak (Auteur)
bibliographie
indexExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité ST15503 519/144.1 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 500 - Sciences de la nature et Mathématiques Exclu du prêt