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Modélisation probabiliste pour l'ingénieur / André Smolarz
Titre : Modélisation probabiliste pour l'ingénieur : expériences aléatoires, calculs et lois, variables et vecteurs aléatoires Type de document : texte imprimé Auteurs : André Smolarz, Auteur Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 2009 Collection : Technosup (Paris), ISSN 1275-3955 Importance : 1 vol. (IX-294 p.) Présentation : ill. Format : 20x26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-5276-4 Note générale : Éditeur : ELLIPSES (15 décembre 2009)
Langue : Français
Broché : 294 pages
ISBN-10 : 272985276X
ISBN-13 : 978-2729852764
Poids de l'article : 522 g
Dimensions : 17.5 x 1.8 x 26 cmLangues : Français (fre) Mots-clés : Modélisation probabiliste pour l'ingénieur expérience aléatoire et probabilité variance aléatoire vecteurs aléatoires couples de variables aléatoires Index. décimale : 519 Résumé : L’ouvrage : niveau B (IUP - Licence)
Pour un large public d’ingénieurs, élèves ingénieurs, techniciens supérieurs, enseignants et chercheurs, l’approche adoptée dans ce livre repose sur une vision concrète et physique réalisant un compromis équilibré avec les aspects mathématiques de la théorie des probabilités, non pour autant sacrifiés.
À cet effet, alors que dans la plupart des ouvrages de probabilités le cas continu est présenté de façon déconnectée du cas discret, l’originalité de ce cours est d’introduire le concept de densité de probabilité avant même de parler de variables aléatoires. La densité de probabilité y est présentée de façon concrète et cohérente comme le modèle de loi de probabilité répondant à la définition axiomatique au même titre que la distribution des probabilités dans le cas discret. Cette première partie est complétée par la présentation des probabilités conditionnelles avec, là encore, le souci de montrer qu’elles s’intègrent naturellement et de façon cohérente dans le contexte de modélisation présenté. Puis l’ouvrage traite des variables et vecteurs aléatoires en référence aux bases introduites dans la première partie.
Chaque chapitre est assorti d’un résumé et de quelques exercices avec solutions dont le but premier est d’illustrer les éléments développés.
sommaire:
premiére partie-expériences aléatoires et probabilité
I-expérience aléatoires et événements
II-LOI DE PROBABILITé
III-probabilité conditionnelle
seconde partie-variables aléatoires
IV-variables aléatoires et fonctions de réparition
v-variables aléatoires discrétes
VI-variables aléatoires continues
TROISIéME PARTIE-VECTEURS ALéATOIRES
VII vecteurs aléatoires-généralités
VIII-couples de variables aléatoires
IX-compléments sur les vecteurs aléatoiresNote de contenu : Modélisation Probaliste pour l'Ingenieur Experien Ces Aleatoires Calculs & Lois Variables Niveau B Broché – 15 décembre 2009
de André Smolarz (Auteur)
annexes
A documents
B démonstrations
C quelques problémes
bibliographie
index
notationsModélisation probabiliste pour l'ingénieur : expériences aléatoires, calculs et lois, variables et vecteurs aléatoires [texte imprimé] / André Smolarz, Auteur . - Paris : Ellipses, 2009 . - 1 vol. (IX-294 p.) : ill. ; 20x26 cm. - (Technosup (Paris), ISSN 1275-3955) .
ISBN : 978-2-7298-5276-4
Éditeur : ELLIPSES (15 décembre 2009)
Langue : Français
Broché : 294 pages
ISBN-10 : 272985276X
ISBN-13 : 978-2729852764
Poids de l'article : 522 g
Dimensions : 17.5 x 1.8 x 26 cm
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Modélisation probabiliste pour l'ingénieur expérience aléatoire et probabilité variance aléatoire vecteurs aléatoires couples de variables aléatoires Index. décimale : 519 Résumé : L’ouvrage : niveau B (IUP - Licence)
Pour un large public d’ingénieurs, élèves ingénieurs, techniciens supérieurs, enseignants et chercheurs, l’approche adoptée dans ce livre repose sur une vision concrète et physique réalisant un compromis équilibré avec les aspects mathématiques de la théorie des probabilités, non pour autant sacrifiés.
À cet effet, alors que dans la plupart des ouvrages de probabilités le cas continu est présenté de façon déconnectée du cas discret, l’originalité de ce cours est d’introduire le concept de densité de probabilité avant même de parler de variables aléatoires. La densité de probabilité y est présentée de façon concrète et cohérente comme le modèle de loi de probabilité répondant à la définition axiomatique au même titre que la distribution des probabilités dans le cas discret. Cette première partie est complétée par la présentation des probabilités conditionnelles avec, là encore, le souci de montrer qu’elles s’intègrent naturellement et de façon cohérente dans le contexte de modélisation présenté. Puis l’ouvrage traite des variables et vecteurs aléatoires en référence aux bases introduites dans la première partie.
Chaque chapitre est assorti d’un résumé et de quelques exercices avec solutions dont le but premier est d’illustrer les éléments développés.
sommaire:
premiére partie-expériences aléatoires et probabilité
I-expérience aléatoires et événements
II-LOI DE PROBABILITé
III-probabilité conditionnelle
seconde partie-variables aléatoires
IV-variables aléatoires et fonctions de réparition
v-variables aléatoires discrétes
VI-variables aléatoires continues
TROISIéME PARTIE-VECTEURS ALéATOIRES
VII vecteurs aléatoires-généralités
VIII-couples de variables aléatoires
IX-compléments sur les vecteurs aléatoiresNote de contenu : Modélisation Probaliste pour l'Ingenieur Experien Ces Aleatoires Calculs & Lois Variables Niveau B Broché – 15 décembre 2009
de André Smolarz (Auteur)
annexes
A documents
B démonstrations
C quelques problémes
bibliographie
index
notationsRéservation
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Exemplaires (3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité ST15494 519/133.1 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 500 - Sciences de la nature et Mathématiques Exclu du prêt ST15495 519/133.2 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 500 - Sciences de la nature et Mathématiques Disponible ST15496 519/133.3 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 500 - Sciences de la nature et Mathématiques Disponible Cours et exercices de probabilités appliquées / Mario Lefebvre
Titre : Cours et exercices de probabilités appliquées : incluant les notions de base de statistique Type de document : texte imprimé Auteurs : Mario Lefebvre, Mention d'édition : 2e éd. Editeur : [Montréal] : Presses internationales Polytechnique Année de publication : 2003. Importance : xix-573 p. Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 17x24 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-553-01134-4 Prix : 58 EUR Note générale : Éditeur : Presses Polytechnique de Montréal; 2e édition (2 janvier 2004)
Langue : Français
Broché : 541 pages
ISBN-10 : 2553011342
ISBN-13 : 978-2553011344
Poids de l'article : 1.18 kg
Dimensions : 17 x 23 cmLangues : Français (fre) Mots-clés : Cours et exercices de probabilités appliquées probabilités élémentaires variables aléatoires vecteurs aléatoires processus stochastiques notions de statistiques Index. décimale : 519 Résumé : ce livre s'adresse avant tout aux étudiants en sciences appliquées,notamment en génie il traite en détail les sujets classiques des probabilités,tels que les variables et vecteurs aléatoires,le manuel contient les notions de base de la théories des processus stochastiques et de la statistique,dont le contrôle de la qualité le livre ne fait appel qu'aux notions élémentaires du calcul différentiel et insiste plus sur les applications que sur les preuves mathématiques des résultats.
sommaire:
1-probabilités élémentaires
2-variables aléatoires
3-vecteurs aléatoires
4-processus stochastiques
5-notions de statistiqueNote de contenu : Cours et Exercices de probabilités appliquées Broché – 2 janvier 2004
de Mario Lefebvre (Auteur)
A-FORMULES MATH2MATIQUES
B-QUANTILES-LOIS D'éCHANTILLONNAGE
C-RéPONSES-QUESTIONS à CHOIX MULTIPLE
E-RéPONSES-EXERCICES SUPPLéMENTAIRESCours et exercices de probabilités appliquées : incluant les notions de base de statistique [texte imprimé] / Mario Lefebvre, . - 2e éd. . - [Montréal] : Presses internationales Polytechnique, 2003. . - xix-573 p. : ill., couv. ill. en coul. ; 17x24 cm.
ISBN : 978-2-553-01134-4 : 58 EUR
Éditeur : Presses Polytechnique de Montréal; 2e édition (2 janvier 2004)
Langue : Français
Broché : 541 pages
ISBN-10 : 2553011342
ISBN-13 : 978-2553011344
Poids de l'article : 1.18 kg
Dimensions : 17 x 23 cm
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Cours et exercices de probabilités appliquées probabilités élémentaires variables aléatoires vecteurs aléatoires processus stochastiques notions de statistiques Index. décimale : 519 Résumé : ce livre s'adresse avant tout aux étudiants en sciences appliquées,notamment en génie il traite en détail les sujets classiques des probabilités,tels que les variables et vecteurs aléatoires,le manuel contient les notions de base de la théories des processus stochastiques et de la statistique,dont le contrôle de la qualité le livre ne fait appel qu'aux notions élémentaires du calcul différentiel et insiste plus sur les applications que sur les preuves mathématiques des résultats.
sommaire:
1-probabilités élémentaires
2-variables aléatoires
3-vecteurs aléatoires
4-processus stochastiques
5-notions de statistiqueNote de contenu : Cours et Exercices de probabilités appliquées Broché – 2 janvier 2004
de Mario Lefebvre (Auteur)
A-FORMULES MATH2MATIQUES
B-QUANTILES-LOIS D'éCHANTILLONNAGE
C-RéPONSES-QUESTIONS à CHOIX MULTIPLE
E-RéPONSES-EXERCICES SUPPLéMENTAIRESRéservation
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Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité ST15514 519/148.1 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 500 - Sciences de la nature et Mathématiques Disponible Initiation aux probabilités et aux chaines de Markov / Pierre Brémaud
Titre : Initiation aux probabilités et aux chaines de Markov Type de document : texte imprimé Auteurs : Pierre Brémaud Mention d'édition : 2éd. Editeur : Heidelberg : Springer Importance : vii, 309 pages Présentation : illustrations Format : 17x24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-540-31421-9 Note générale : ASIN : B01CELD1HG
Éditeur : Springer; $ {number}nd édition (25 août 2009)
Langue : Français
Taille du fichier : 6321 KB
Synthèse vocale : Non activée
Confort de lecture : Non activé
Word Wise : Non activéLangues : Français (fre) Mots-clés : initiation aux probabilités et aux chaines de Markov notion de probabilité variables aléatoires discrètes vecteurs aléatoires espérance conditionnelle information et entropie intégral suites de variables aléatoires la notion de probabilité variables aléatoires discrétes l'espérance comme intégrale chaines de markov Index. décimale : 519 Résumé : Cette introduction aux concepts probabilistes et au calcul des probabilités s'adresse aux élèves-ingénieurs ou aux étudiants qui ne se destinent pas a priori à une carrière en mathématiques. La présentation, bien qu'utilisant le formalisme moderne, ne fait donc pas appel à une connaissance préalable de la Théorie de la Mesure et de l'Intégration. En revanche, l'auteur insiste tout au long du livre sur l'aspect essentiel de la modélisation, à l'aide d'exercises variés en génétique (processus de branchement) en théorie des communicaitons (transmission de données, codage), en théorie du signal (filtre de Kalman-Bucy), en recherche opérationnelle (fils d'attente) en statistique (tests d'hypothèses), etc. Une dernière caractéristique importante de ce livre est la présence d'une centaine d'exercices avec solutions détaillées.
sommaire:
1-la notion de probabilité
2-variables aléatoires discrétes
3-vecteurs aléatoires
4-espérance conditionnelle
5-information et entropie
6-l'espérance comme intégrale
7-suites de variables aléatoires
8-chaines de markovNote de contenu : Initiation aux Probabilités: et aux chaînes de Markov 2e Édition, Format Kindle
de Pierre Brémaud (Auteur) Format : Format Kindle
solutions des exercices
indexInitiation aux probabilités et aux chaines de Markov [texte imprimé] / Pierre Brémaud . - 2éd. . - Heidelberg : Springer, [s.d.] . - vii, 309 pages : illustrations ; 17x24 cm.
ISBN : 978-3-540-31421-9
ASIN : B01CELD1HG
Éditeur : Springer; $ {number}nd édition (25 août 2009)
Langue : Français
Taille du fichier : 6321 KB
Synthèse vocale : Non activée
Confort de lecture : Non activé
Word Wise : Non activé
Langues : Français (fre)
Mots-clés : initiation aux probabilités et aux chaines de Markov notion de probabilité variables aléatoires discrètes vecteurs aléatoires espérance conditionnelle information et entropie intégral suites de variables aléatoires la notion de probabilité variables aléatoires discrétes l'espérance comme intégrale chaines de markov Index. décimale : 519 Résumé : Cette introduction aux concepts probabilistes et au calcul des probabilités s'adresse aux élèves-ingénieurs ou aux étudiants qui ne se destinent pas a priori à une carrière en mathématiques. La présentation, bien qu'utilisant le formalisme moderne, ne fait donc pas appel à une connaissance préalable de la Théorie de la Mesure et de l'Intégration. En revanche, l'auteur insiste tout au long du livre sur l'aspect essentiel de la modélisation, à l'aide d'exercises variés en génétique (processus de branchement) en théorie des communicaitons (transmission de données, codage), en théorie du signal (filtre de Kalman-Bucy), en recherche opérationnelle (fils d'attente) en statistique (tests d'hypothèses), etc. Une dernière caractéristique importante de ce livre est la présence d'une centaine d'exercices avec solutions détaillées.
sommaire:
1-la notion de probabilité
2-variables aléatoires discrétes
3-vecteurs aléatoires
4-espérance conditionnelle
5-information et entropie
6-l'espérance comme intégrale
7-suites de variables aléatoires
8-chaines de markovNote de contenu : Initiation aux Probabilités: et aux chaînes de Markov 2e Édition, Format Kindle
de Pierre Brémaud (Auteur) Format : Format Kindle
solutions des exercices
indexRéservation
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Exemplaires (3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité ST15491 519/138.1 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 500 - Sciences de la nature et Mathématiques Exclu du prêt ST15492 519/138.2 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 500 - Sciences de la nature et Mathématiques Exclu du prêt ST15493 519/138.3 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 500 - Sciences de la nature et Mathématiques Disponible Mesure, intégration, probabilités / Thierry Gallouët
Titre : Mesure, intégration, probabilités Type de document : texte imprimé Auteurs : Thierry Gallouët (1953-....), Auteur ; Herbin, Raphaéle, Auteur Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 2013 Importance : 1 vol. (600 p.) Format : 17X24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-7753-8 Note générale : Éditeur : ELLIPSES (26 février 2013)
Langue : Français
Broché : 576 pages
ISBN-10 : 2729877533
ISBN-13 : 978-2729877538
Poids de l'article : 1.08 kg
Dimensions : 19 x 3.2 x 24 cmLangues : Français (fre) Mots-clés : Mesure, intégration, probabilités intégrale des fonctions continues les probabilités structure du cours tribus et mesure variables aléatoires convergence topologie les espaces convolution densité séparabilité et compacité vecteurs aléatoires transformation de Fourier espérance conditionnelle et martingales Index. décimale : 519 Résumé : Cet ouvrage est consacré à la théorie de l’intégration au sens de Lebesgue et à certains développements comme les espaces de fonctions intégrables, la transformation de Fourier et les probabilités.
La majeure partie de cet ouvrage est consacrée aux exercices, dont les corrigés sont très détaillés, et donnés en lien avec les questions pour en faciliter la lecture. Certains exercices sont une aide à la compréhension du cours, d’autres en sont des compléments.
Ce livre s’adresse d’abord aux étudiants qui découvrent ces notions (le plus souvent en troisième année de Licence de mathématiques ou en première année de Master). Mais l’attention particulière portée aux liens entre l’analyse et les probabilités, ainsi que le traitement de notions avancées en exercice, pourront rendre également cet ouvrage utile aux futurs enseignants de mathématiques ou aux doctorants.
SOMMAIRE:
1-MOTIVATION ET OBJECTIFS
2-TRIBUS ET MESURES
3-FONCTIONS MESURABLES,VARIABLES ALéATOIRES
4-FONCTIONS INTéGRABLES
5-INTéGRALE SUR LES BORéLIENS DE R
6-LES ESPACES LP
7-PRODUITS D'ESPACES MESURéS
8-DENSITé,SéPARABILITé ET COMPACITé
9-VECTEURS ALéATOIRES
10-TRANSFORMATION DE FOURIER
11-ESPéRANCE CONDITIONNELLE ET MARTINGALESNote de contenu : Mesure Intégration Probabilités Broché – 26 février 2013
de Thierry Gallouët (Auteur), Raphaèle Herbin (Auteur)
RéFéRENCES
INDEXMesure, intégration, probabilités [texte imprimé] / Thierry Gallouët (1953-....), Auteur ; Herbin, Raphaéle, Auteur . - Paris : Ellipses, 2013 . - 1 vol. (600 p.) ; 17X24 cm.
ISBN : 978-2-7298-7753-8
Éditeur : ELLIPSES (26 février 2013)
Langue : Français
Broché : 576 pages
ISBN-10 : 2729877533
ISBN-13 : 978-2729877538
Poids de l'article : 1.08 kg
Dimensions : 19 x 3.2 x 24 cm
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Mesure, intégration, probabilités intégrale des fonctions continues les probabilités structure du cours tribus et mesure variables aléatoires convergence topologie les espaces convolution densité séparabilité et compacité vecteurs aléatoires transformation de Fourier espérance conditionnelle et martingales Index. décimale : 519 Résumé : Cet ouvrage est consacré à la théorie de l’intégration au sens de Lebesgue et à certains développements comme les espaces de fonctions intégrables, la transformation de Fourier et les probabilités.
La majeure partie de cet ouvrage est consacrée aux exercices, dont les corrigés sont très détaillés, et donnés en lien avec les questions pour en faciliter la lecture. Certains exercices sont une aide à la compréhension du cours, d’autres en sont des compléments.
Ce livre s’adresse d’abord aux étudiants qui découvrent ces notions (le plus souvent en troisième année de Licence de mathématiques ou en première année de Master). Mais l’attention particulière portée aux liens entre l’analyse et les probabilités, ainsi que le traitement de notions avancées en exercice, pourront rendre également cet ouvrage utile aux futurs enseignants de mathématiques ou aux doctorants.
SOMMAIRE:
1-MOTIVATION ET OBJECTIFS
2-TRIBUS ET MESURES
3-FONCTIONS MESURABLES,VARIABLES ALéATOIRES
4-FONCTIONS INTéGRABLES
5-INTéGRALE SUR LES BORéLIENS DE R
6-LES ESPACES LP
7-PRODUITS D'ESPACES MESURéS
8-DENSITé,SéPARABILITé ET COMPACITé
9-VECTEURS ALéATOIRES
10-TRANSFORMATION DE FOURIER
11-ESPéRANCE CONDITIONNELLE ET MARTINGALESNote de contenu : Mesure Intégration Probabilités Broché – 26 février 2013
de Thierry Gallouët (Auteur), Raphaèle Herbin (Auteur)
RéFéRENCES
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité ST15560 519/163.1 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 500 - Sciences de la nature et Mathématiques Exclu du prêt ST15561 519/163.2 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 500 - Sciences de la nature et Mathématiques Disponible Probabilités, analyses des données et statistique / Gilbert Saporta
Titre : Probabilités, analyses des données et statistique Type de document : texte imprimé Auteurs : Gilbert Saporta, Auteur Editeur : Paris : Éd. Technip Année de publication : 1990 Importance : 493 p. Présentation : ill., graph., couv. ill. Format : 18x25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7108-0565-6 Prix : 345 F Note générale : BiblioÉditeur : Gulf Publishing Company (1 janvier 1990)
Langue : Français
Broché : 193 pages
ISBN-10 : 2710805650
ISBN-13 : 978-2710805656
Poids de l'article : 1.76 kggr. p. 485-488. IndexLangues : Français (fre) Mots-clés : Probabilités, analyses des données et statistique individus et variables estimation d'une moyenne indépendance réflexion variables aléatoires fonction distribution continues usuelles convolution convergences des suites de variables aléatoires couple de variance vecteurs aléatoires processus aléatoires mesures composants principales interprétation l'analyse des correspondances Index. décimale : 519 Résumé : Ce livre présente les méthodes les plus courantes de la statistique moderne sous forme d'un manuel de cours. Son originalité est de fournir en un seul volume l'essentiel des connaissances utiles en calcul des probabilités, analyse des données multidimensionnelles (analyses factorielles, classification) et statistique décisionnelle (tests, estimation, régression, discrimination). Il est destiné à un public assez vaste : élèves des grandes écoles, étudiants des maîtrises de mathématiques, d'informatique, de sciences économiques... et plus généralement à tous ceux qui veulent appliquer en connaissance de cause les méthodes statistiques et qui possèdent un niveau de connaissances en analyse et algèbre linéaire équivalent à un premier cycle universitaire. Sans formalisme excessif et sans tomber dans le recueil de recettes, cet ouvrage se veut avant tout un guide pour les applications.
sommaire:
-les outils priobabilités
1-le modéle probabiliste
2-variables aléatoires
3-couples variables aléatoires conditionnement
4-vecteurs aléatoires formes quadratiques et lois assoviées
5-notions élémentaires sur les processus aléatoires
-la statistique exploratoire
6-description unidimensionnelle de données numériques
-description bidimensionnelle et mesures de liaison entre variables
8-description multidimensionnelle de données numériques analyse composantes principales
9-l'analyse canonique et la comparaison de deuc groupes de variables
10-l'analyse des correspondances
11-l'analyse des correspondances multiples
12-méthodes de classification
la statstiques inférentielle
13-distributions des caractéristiques usuelles d'un échantillon
14-l'estimation
15-les tests statistiques
16-la régression simple
17-la régression multiple et le modéle linéaire général
18-l'analyse discriminante
Note de contenu : Probabilités, analyse des données et statistique Broché – 1 janvier 1990
de Gilbert Saporta (Auteur)
annexes
formulaire
annexe 3 calcul des fonctions de répartition de certaines lois continuesProbabilités, analyses des données et statistique [texte imprimé] / Gilbert Saporta, Auteur . - Paris : Éd. Technip, 1990 . - 493 p. : ill., graph., couv. ill. ; 18x25 cm.
ISBN : 978-2-7108-0565-6 : 345 F
BiblioÉditeur : Gulf Publishing Company (1 janvier 1990)
Langue : Français
Broché : 193 pages
ISBN-10 : 2710805650
ISBN-13 : 978-2710805656
Poids de l'article : 1.76 kggr. p. 485-488. Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Probabilités, analyses des données et statistique individus et variables estimation d'une moyenne indépendance réflexion variables aléatoires fonction distribution continues usuelles convolution convergences des suites de variables aléatoires couple de variance vecteurs aléatoires processus aléatoires mesures composants principales interprétation l'analyse des correspondances Index. décimale : 519 Résumé : Ce livre présente les méthodes les plus courantes de la statistique moderne sous forme d'un manuel de cours. Son originalité est de fournir en un seul volume l'essentiel des connaissances utiles en calcul des probabilités, analyse des données multidimensionnelles (analyses factorielles, classification) et statistique décisionnelle (tests, estimation, régression, discrimination). Il est destiné à un public assez vaste : élèves des grandes écoles, étudiants des maîtrises de mathématiques, d'informatique, de sciences économiques... et plus généralement à tous ceux qui veulent appliquer en connaissance de cause les méthodes statistiques et qui possèdent un niveau de connaissances en analyse et algèbre linéaire équivalent à un premier cycle universitaire. Sans formalisme excessif et sans tomber dans le recueil de recettes, cet ouvrage se veut avant tout un guide pour les applications.
sommaire:
-les outils priobabilités
1-le modéle probabiliste
2-variables aléatoires
3-couples variables aléatoires conditionnement
4-vecteurs aléatoires formes quadratiques et lois assoviées
5-notions élémentaires sur les processus aléatoires
-la statistique exploratoire
6-description unidimensionnelle de données numériques
-description bidimensionnelle et mesures de liaison entre variables
8-description multidimensionnelle de données numériques analyse composantes principales
9-l'analyse canonique et la comparaison de deuc groupes de variables
10-l'analyse des correspondances
11-l'analyse des correspondances multiples
12-méthodes de classification
la statstiques inférentielle
13-distributions des caractéristiques usuelles d'un échantillon
14-l'estimation
15-les tests statistiques
16-la régression simple
17-la régression multiple et le modéle linéaire général
18-l'analyse discriminante
Note de contenu : Probabilités, analyse des données et statistique Broché – 1 janvier 1990
de Gilbert Saporta (Auteur)
annexes
formulaire
annexe 3 calcul des fonctions de répartition de certaines lois continuesExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité ST15447 519/114.1 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 500 - Sciences de la nature et Mathématiques Exclu du prêt Probabilités pour scientifiques et ingénieurs / Patrick Bogaert
PermalinkProbabilités et statistiques à l'usage de l'ingénieur / Abdelhamid Zaïdi
PermalinkToutes les probabilités et les statistiques / Jacques Dauxois
PermalinkManuel des probabilités ou Mathématiques de l'incertain / Jean-Claude Laloire
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