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Modélisation probabiliste pour l'ingénieur / André Smolarz
Titre : Modélisation probabiliste pour l'ingénieur : expériences aléatoires, calculs et lois, variables et vecteurs aléatoires Type de document : texte imprimé Auteurs : André Smolarz, Auteur Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 2009 Collection : Technosup (Paris), ISSN 1275-3955 Importance : 1 vol. (IX-294 p.) Présentation : ill. Format : 20x26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-5276-4 Note générale : Éditeur : ELLIPSES (15 décembre 2009)
Langue : Français
Broché : 294 pages
ISBN-10 : 272985276X
ISBN-13 : 978-2729852764
Poids de l'article : 522 g
Dimensions : 17.5 x 1.8 x 26 cmLangues : Français (fre) Mots-clés : Modélisation probabiliste pour l'ingénieur expérience aléatoire et probabilité variance aléatoire vecteurs aléatoires couples de variables aléatoires Index. décimale : 519 Résumé : L’ouvrage : niveau B (IUP - Licence)
Pour un large public d’ingénieurs, élèves ingénieurs, techniciens supérieurs, enseignants et chercheurs, l’approche adoptée dans ce livre repose sur une vision concrète et physique réalisant un compromis équilibré avec les aspects mathématiques de la théorie des probabilités, non pour autant sacrifiés.
À cet effet, alors que dans la plupart des ouvrages de probabilités le cas continu est présenté de façon déconnectée du cas discret, l’originalité de ce cours est d’introduire le concept de densité de probabilité avant même de parler de variables aléatoires. La densité de probabilité y est présentée de façon concrète et cohérente comme le modèle de loi de probabilité répondant à la définition axiomatique au même titre que la distribution des probabilités dans le cas discret. Cette première partie est complétée par la présentation des probabilités conditionnelles avec, là encore, le souci de montrer qu’elles s’intègrent naturellement et de façon cohérente dans le contexte de modélisation présenté. Puis l’ouvrage traite des variables et vecteurs aléatoires en référence aux bases introduites dans la première partie.
Chaque chapitre est assorti d’un résumé et de quelques exercices avec solutions dont le but premier est d’illustrer les éléments développés.
sommaire:
premiére partie-expériences aléatoires et probabilité
I-expérience aléatoires et événements
II-LOI DE PROBABILITé
III-probabilité conditionnelle
seconde partie-variables aléatoires
IV-variables aléatoires et fonctions de réparition
v-variables aléatoires discrétes
VI-variables aléatoires continues
TROISIéME PARTIE-VECTEURS ALéATOIRES
VII vecteurs aléatoires-généralités
VIII-couples de variables aléatoires
IX-compléments sur les vecteurs aléatoiresNote de contenu : Modélisation Probaliste pour l'Ingenieur Experien Ces Aleatoires Calculs & Lois Variables Niveau B Broché – 15 décembre 2009
de André Smolarz (Auteur)
annexes
A documents
B démonstrations
C quelques problémes
bibliographie
index
notationsModélisation probabiliste pour l'ingénieur : expériences aléatoires, calculs et lois, variables et vecteurs aléatoires [texte imprimé] / André Smolarz, Auteur . - Paris : Ellipses, 2009 . - 1 vol. (IX-294 p.) : ill. ; 20x26 cm. - (Technosup (Paris), ISSN 1275-3955) .
ISBN : 978-2-7298-5276-4
Éditeur : ELLIPSES (15 décembre 2009)
Langue : Français
Broché : 294 pages
ISBN-10 : 272985276X
ISBN-13 : 978-2729852764
Poids de l'article : 522 g
Dimensions : 17.5 x 1.8 x 26 cm
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Modélisation probabiliste pour l'ingénieur expérience aléatoire et probabilité variance aléatoire vecteurs aléatoires couples de variables aléatoires Index. décimale : 519 Résumé : L’ouvrage : niveau B (IUP - Licence)
Pour un large public d’ingénieurs, élèves ingénieurs, techniciens supérieurs, enseignants et chercheurs, l’approche adoptée dans ce livre repose sur une vision concrète et physique réalisant un compromis équilibré avec les aspects mathématiques de la théorie des probabilités, non pour autant sacrifiés.
À cet effet, alors que dans la plupart des ouvrages de probabilités le cas continu est présenté de façon déconnectée du cas discret, l’originalité de ce cours est d’introduire le concept de densité de probabilité avant même de parler de variables aléatoires. La densité de probabilité y est présentée de façon concrète et cohérente comme le modèle de loi de probabilité répondant à la définition axiomatique au même titre que la distribution des probabilités dans le cas discret. Cette première partie est complétée par la présentation des probabilités conditionnelles avec, là encore, le souci de montrer qu’elles s’intègrent naturellement et de façon cohérente dans le contexte de modélisation présenté. Puis l’ouvrage traite des variables et vecteurs aléatoires en référence aux bases introduites dans la première partie.
Chaque chapitre est assorti d’un résumé et de quelques exercices avec solutions dont le but premier est d’illustrer les éléments développés.
sommaire:
premiére partie-expériences aléatoires et probabilité
I-expérience aléatoires et événements
II-LOI DE PROBABILITé
III-probabilité conditionnelle
seconde partie-variables aléatoires
IV-variables aléatoires et fonctions de réparition
v-variables aléatoires discrétes
VI-variables aléatoires continues
TROISIéME PARTIE-VECTEURS ALéATOIRES
VII vecteurs aléatoires-généralités
VIII-couples de variables aléatoires
IX-compléments sur les vecteurs aléatoiresNote de contenu : Modélisation Probaliste pour l'Ingenieur Experien Ces Aleatoires Calculs & Lois Variables Niveau B Broché – 15 décembre 2009
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