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1. Analyse numérique matricielle appliquée a l'art de l'ingénieur / Patrick Lascaux
Titre : Analyse numérique matricielle appliquée a l'art de l'ingénieur : 1.Méthodes directes Type de document : texte imprimé Auteurs : Patrick Lascaux (1943-2010), Auteur ; raymond,théodor, Auteur Editeur : Paris : Dunod Année de publication : c2000 Collection : Sciences sup, ISSN 1636-2217 Importance : 1 vol. (XXIII-326 p.) Présentation : ill. Format : 17x24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-005334-6 Note générale : Éditeur : Dunod; 2e éd édition (23 août 2000)
Langue : Français
Broché : 352 pages
ISBN-10 : 2100053345
ISBN-13 : 978-2100053346
Poids de l'article : 590 g
Dimensions : 24 x 17 x 1.8 cmLangues : Français (fre) Mots-clés : Analyse numérique matricielle appliquée a l'art de l'ingénieur valeurs propres vecteurs propres normes vectorielles matricielles convergence d'une suite de matrices conditionnement système linéaire Index. décimale : 518. Analyse Numérique Algorithme-Méthodes Numériques Résumé : La modélisation des problèmes que l'on rencontre dans les sciences de l'ingénieur, et dont certains sont présentés dans ce livre, conduit à la résolution de systèmes d'équations en dimension finie. Ainsi le calcul scientifique repose-t-il essentiellement sur la résolution de systèmes linéaires - le cas échéant, au sens des moindres carrés - et la recherche de valeurs et vecteurs propres.
Cet ouvrage en deux volumes (1. Méthodes directes et 2. Méthodes itératives) contient un exposé des principales méthodes, depuis les plus classiques (élimination de Gauss, surrelaxation, puissance itérée, QR,...) et leurs extensions (matrices creuses, itérations de sous-espaces,...) jusqu'aux plus récentes (gradient conjugué préconditionné, multigrille, Lanczos,...).
En plus de l'exposé mathématique des méthodes et de la démonstration de leur convergence, les différents aspects de l'évaluation pratique des algorithmes sont présentés : généralité d'application, précision et stabilité aux erreurs d'arrondi, rapidité de calcul, place mémoire nécessaire, facilité de programmation, essais numériques,...
Ce livre, qui présente dans un langage accessible aux étudiants, techniciens et ingénieurs, une synthèse des méthodes de l'analyse numérique matricielle, intéressera tous ceux qui utilisent le calcul scientifique. Grâce à des rappels préliminaires, sa lecture ne nécessite que la connaissance d'un cours élémentaire d'algèbre matricielle.
sommaire:
1-révisions-préliminaires
2-valeurs propres-vecteurs propres-valeurs singuliéres
3-normes vectorielles et normes matricielles
4-forme hermitienne associée à une matrice hermitienne
5-exemples modéles de probléme modéle
6-propriétes des matrices des problémes modéles
7-problémes modéles de valeurs propres
8-conditionnement
9-méthodes directes pour la résolution de systémes linéaires
10-méthodes directes pour les matrices creuses
11-résolution de problémes de moindres carrés
Note de contenu : Analyse numérique matricielle, tome 1 (Français) Broché – 23 août 2000
de Patrick Lascaux (Auteur)
bibliographie
index général des deux tomes
Analyse numérique matricielle appliquée a l'art de l'ingénieur : 1.Méthodes directes [texte imprimé] / Patrick Lascaux (1943-2010), Auteur ; raymond,théodor, Auteur . - Paris : Dunod, c2000 . - 1 vol. (XXIII-326 p.) : ill. ; 17x24 cm. - (Sciences sup, ISSN 1636-2217) .
ISBN : 978-2-10-005334-6
Éditeur : Dunod; 2e éd édition (23 août 2000)
Langue : Français
Broché : 352 pages
ISBN-10 : 2100053345
ISBN-13 : 978-2100053346
Poids de l'article : 590 g
Dimensions : 24 x 17 x 1.8 cm
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Analyse numérique matricielle appliquée a l'art de l'ingénieur valeurs propres vecteurs propres normes vectorielles matricielles convergence d'une suite de matrices conditionnement système linéaire Index. décimale : 518. Analyse Numérique Algorithme-Méthodes Numériques Résumé : La modélisation des problèmes que l'on rencontre dans les sciences de l'ingénieur, et dont certains sont présentés dans ce livre, conduit à la résolution de systèmes d'équations en dimension finie. Ainsi le calcul scientifique repose-t-il essentiellement sur la résolution de systèmes linéaires - le cas échéant, au sens des moindres carrés - et la recherche de valeurs et vecteurs propres.
Cet ouvrage en deux volumes (1. Méthodes directes et 2. Méthodes itératives) contient un exposé des principales méthodes, depuis les plus classiques (élimination de Gauss, surrelaxation, puissance itérée, QR,...) et leurs extensions (matrices creuses, itérations de sous-espaces,...) jusqu'aux plus récentes (gradient conjugué préconditionné, multigrille, Lanczos,...).
En plus de l'exposé mathématique des méthodes et de la démonstration de leur convergence, les différents aspects de l'évaluation pratique des algorithmes sont présentés : généralité d'application, précision et stabilité aux erreurs d'arrondi, rapidité de calcul, place mémoire nécessaire, facilité de programmation, essais numériques,...
Ce livre, qui présente dans un langage accessible aux étudiants, techniciens et ingénieurs, une synthèse des méthodes de l'analyse numérique matricielle, intéressera tous ceux qui utilisent le calcul scientifique. Grâce à des rappels préliminaires, sa lecture ne nécessite que la connaissance d'un cours élémentaire d'algèbre matricielle.
sommaire:
1-révisions-préliminaires
2-valeurs propres-vecteurs propres-valeurs singuliéres
3-normes vectorielles et normes matricielles
4-forme hermitienne associée à une matrice hermitienne
5-exemples modéles de probléme modéle
6-propriétes des matrices des problémes modéles
7-problémes modéles de valeurs propres
8-conditionnement
9-méthodes directes pour la résolution de systémes linéaires
10-méthodes directes pour les matrices creuses
11-résolution de problémes de moindres carrés
Note de contenu : Analyse numérique matricielle, tome 1 (Français) Broché – 23 août 2000
de Patrick Lascaux (Auteur)
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité ST14050 518/27.1 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 500 - Sciences de la nature et Mathématiques Exclu du prêt ST14051 518/27.2 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 500 - Sciences de la nature et Mathématiques Disponible ST14052 518/27.3 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 500 - Sciences de la nature et Mathématiques Disponible 2em partie. Aide mémoire de mathématiques pour ingénieurs / Youcef Ouragh
Titre : Aide mémoire de mathématiques pour ingénieurs Type de document : texte imprimé Auteurs : Youcef Ouragh, Auteur Editeur : Alger : Office des publications universitaires Année de publication : 1993 Importance : 2 partie (298 p.) Présentation : ill. Format : 27* 19 cm. Note générale : éditeur:office des publications universitaire broché:278 pages dimensions :27 cm 19 cm Langues : Français (fre) Mots-clés : MATHÉMATIQUE POUR INGÉNIEURS pôles des polynômes équations trigonométriques inéquation valeurs propres vecteurs propres fonction d'une seule variable interpolation des fonctions de deux variables calcul opérationnel Index. décimale : 510 Résumé : Sommaire :
calculs des pôles des polynômes
équations trigonométriques
équation de type f(x)=0
systèmes d'équations linéaires
systèmes d'équations non linéaires
interpolation
équations différentielles
fonction d'une variable complexe
calcul opérationnel .CALCULS DES POLES DES POLYNOMES-EQUATIONS TRIGONOMéTRIQUES-EQUATIONS DE TYPE F(X)=0-SYSTéMES D'éQUATIONS LINéAIRES-METHODES DIRECTES-METHODE D'éQUATIONS NON LINéAIRES-VALEURS PROPRES-VECTEURS PROPRES-INTERPOLATION(APPROXIMATION)FONCTION D'UNE SEULE VARIABLE-APPROXIMATIONS NON POLYNOMIALES-MéTHODE DES MOINDRES CARRéS-INTERPOLATION DES FONCTIONS DE DEUX VARIABLES-EQUATIONS DIFFéRENTIELLES FONDAMENTALES-ELéMENTS INTRODUCTIFS AUX EQUATIONS AUX DéRIVéES PARTIELLES-FONCTION D'UNE VARIABLE COMPLEXE-CALCUL OPéRATIONNEL
Note de contenu : index Aide mémoire de mathématiques pour ingénieurs [texte imprimé] / Youcef Ouragh, Auteur . - Alger : Office des publications universitaires, 1993 . - 2 partie (298 p.) : ill. ; 27* 19 cm.
éditeur:office des publications universitaire broché:278 pages dimensions :27 cm 19 cm
Langues : Français (fre)
Mots-clés : MATHÉMATIQUE POUR INGÉNIEURS pôles des polynômes équations trigonométriques inéquation valeurs propres vecteurs propres fonction d'une seule variable interpolation des fonctions de deux variables calcul opérationnel Index. décimale : 510 Résumé : Sommaire :
calculs des pôles des polynômes
équations trigonométriques
équation de type f(x)=0
systèmes d'équations linéaires
systèmes d'équations non linéaires
interpolation
équations différentielles
fonction d'une variable complexe
calcul opérationnel .CALCULS DES POLES DES POLYNOMES-EQUATIONS TRIGONOMéTRIQUES-EQUATIONS DE TYPE F(X)=0-SYSTéMES D'éQUATIONS LINéAIRES-METHODES DIRECTES-METHODE D'éQUATIONS NON LINéAIRES-VALEURS PROPRES-VECTEURS PROPRES-INTERPOLATION(APPROXIMATION)FONCTION D'UNE SEULE VARIABLE-APPROXIMATIONS NON POLYNOMIALES-MéTHODE DES MOINDRES CARRéS-INTERPOLATION DES FONCTIONS DE DEUX VARIABLES-EQUATIONS DIFFéRENTIELLES FONDAMENTALES-ELéMENTS INTRODUCTIFS AUX EQUATIONS AUX DéRIVéES PARTIELLES-FONCTION D'UNE VARIABLE COMPLEXE-CALCUL OPéRATIONNEL
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité ST14164 510/156.1 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 500 - Sciences de la nature et Mathématiques Exclu du prêt ST14165 510/156.2 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 500 - Sciences de la nature et Mathématiques Disponible Algèbre linéaire pour économistes / Rachid Bendib
Titre : Algèbre linéaire pour économistes Type de document : document projeté ou vidéo Auteurs : Rachid Bendib, Auteur Editeur : ALGER : Dar El-Ouloum Année de publication : 2011 Importance : 272 p. Présentation : ill. Format : 22 *15cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-9961-909-67-6 Note générale : Éditeur : OPU (2011)
Langue : Français
Broché : 272 pages
ISBN-13 : 978-9961-909-67-6
Poids de l'article : 300 g
Dimensions : 22.5 x 2.5 x 15 cm
Langues : Français (fre) Mots-clés : vecteurs matrices déterminants applications linéaires systèmes d'équations simultanées valeurs propres ensembles convexes Algèbre linéaire pour économistes Index. décimale : 512 Algèbre Résumé : Sommaire :
introduction
les vecteurs
matrices et déterminants
applications linéaires
systèmes d'équations simultanées
valeurs propres vecteurs propres et formes quadratiques
introduction aux ensembles convexesNote de contenu : index Algèbre linéaire pour économistes [document projeté ou vidéo] / Rachid Bendib, Auteur . - [S.l.] : ALGER : Dar El-Ouloum, 2011 . - 272 p. : ill. ; 22 *15cm.
ISBN : 978-9961-909-67-6
Éditeur : OPU (2011)
Langue : Français
Broché : 272 pages
ISBN-13 : 978-9961-909-67-6
Poids de l'article : 300 g
Dimensions : 22.5 x 2.5 x 15 cm
Langues : Français (fre)
Mots-clés : vecteurs matrices déterminants applications linéaires systèmes d'équations simultanées valeurs propres ensembles convexes Algèbre linéaire pour économistes Index. décimale : 512 Algèbre Résumé : Sommaire :
introduction
les vecteurs
matrices et déterminants
applications linéaires
systèmes d'équations simultanées
valeurs propres vecteurs propres et formes quadratiques
introduction aux ensembles convexesNote de contenu : index Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité ST13530 512/56.1 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 500 - Sciences de la nature et Mathématiques Exclu du prêt ST13531 512/56.2 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 500 - Sciences de la nature et Mathématiques Disponible ST13532 512/56.3 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 500 - Sciences de la nature et Mathématiques Disponible ST13533 512/56.4 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 500 - Sciences de la nature et Mathématiques Disponible ST13534 512/56.5 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 500 - Sciences de la nature et Mathématiques Disponible Analyse numérique / Francis Filbet
Titre : Analyse numérique : algorithme et étude mathématique ; cours et exercices corrigés Type de document : texte imprimé Auteurs : Francis Filbet, Auteur Mention d'édition : 2e éd. Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2013 Collection : Sciences sup, ISSN 1636-2217 Importance : 1 vol. (VIII-310 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 17x24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-059910-3 Prix : 33 EUR Note générale : La couv. pÉditeur : Dunod; 2e édition (11 septembre 2013)
Langue : Français
Broché : 320 pages
ISBN-10 : 2100599100
ISBN-13 : 978-2100599103
Poids de l'article : 400 g
Dimensions : 17 x 1.8 x 24 cmorte en plus : "cours, exercices corrigés" et "licence 3, master, école d'ingénieurs, agrégation"
Bibliogr. p. 307-308. IndexLangues : Français (fre) Mots-clés : Analyse numérique systèmes linéaires valeurs propres optimisation polynômes équations différentielles approximation numérique Index. décimale : 518. Analyse Numérique Algorithme-Méthodes Numériques Résumé : Cet ouvrage s'adresse aux étudiants de troisième année de Licence, de première année de Master ou aux élèves des écoles d'ingénieurs. Il constitue également une excellente préparation à l'option calcul scientifique de l'agrégation.
Son objectif est d'introduire le lecteur à la modélisation mathématique et à la simulation numérique. Le cours présente les outils de base qui permettent de résoudre d'un point de vue numérique des problèmes issus de la physique, de la biologie ou de l'ingéniérie. En fin de chapitre, des exercices corrigés permettre de mettre en oeuvre les concepts à partir de cas concrets. Afin de faciliter la lecture, les résultats classiques concernant l'algèbre linéaire, le calcul différentiel et l'analyse sont rappelés.
Dans cette seconde édition actualisée, les exercices ont été entièrement renouvelés.
sommaire:
1-les systémes linéaires
2-calcul numérique de valeurs propres
3-les systémes non linéaires
4-optimisation
5-les polynomes
6-les équations différentielles
7-approximation numérique des équations dérivées partiellesNote de contenu : Analyse numérique - Algorithme et étude mathématique - 2e édition: Cours et exercices corrigés (Français) Broché – 11 septembre 2013
de Francis Filbet (Auteur)
bibliographie
indexAnalyse numérique : algorithme et étude mathématique ; cours et exercices corrigés [texte imprimé] / Francis Filbet, Auteur . - 2e éd. . - Paris : Dunod, 2013 . - 1 vol. (VIII-310 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 17x24 cm. - (Sciences sup, ISSN 1636-2217) .
ISBN : 978-2-10-059910-3 : 33 EUR
La couv. pÉditeur : Dunod; 2e édition (11 septembre 2013)
Langue : Français
Broché : 320 pages
ISBN-10 : 2100599100
ISBN-13 : 978-2100599103
Poids de l'article : 400 g
Dimensions : 17 x 1.8 x 24 cmorte en plus : "cours, exercices corrigés" et "licence 3, master, école d'ingénieurs, agrégation"
Bibliogr. p. 307-308. Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Analyse numérique systèmes linéaires valeurs propres optimisation polynômes équations différentielles approximation numérique Index. décimale : 518. Analyse Numérique Algorithme-Méthodes Numériques Résumé : Cet ouvrage s'adresse aux étudiants de troisième année de Licence, de première année de Master ou aux élèves des écoles d'ingénieurs. Il constitue également une excellente préparation à l'option calcul scientifique de l'agrégation.
Son objectif est d'introduire le lecteur à la modélisation mathématique et à la simulation numérique. Le cours présente les outils de base qui permettent de résoudre d'un point de vue numérique des problèmes issus de la physique, de la biologie ou de l'ingéniérie. En fin de chapitre, des exercices corrigés permettre de mettre en oeuvre les concepts à partir de cas concrets. Afin de faciliter la lecture, les résultats classiques concernant l'algèbre linéaire, le calcul différentiel et l'analyse sont rappelés.
Dans cette seconde édition actualisée, les exercices ont été entièrement renouvelés.
sommaire:
1-les systémes linéaires
2-calcul numérique de valeurs propres
3-les systémes non linéaires
4-optimisation
5-les polynomes
6-les équations différentielles
7-approximation numérique des équations dérivées partiellesNote de contenu : Analyse numérique - Algorithme et étude mathématique - 2e édition: Cours et exercices corrigés (Français) Broché – 11 septembre 2013
de Francis Filbet (Auteur)
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité ST12951 518/29.1 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 500 - Sciences de la nature et Mathématiques Exclu du prêt ST12952 518/29.2 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 500 - Sciences de la nature et Mathématiques Disponible ST12953 518/29.3 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 500 - Sciences de la nature et Mathématiques Disponible Analyse numérique et optimisation / GrÐegoire Allaire
Titre : Analyse numérique et optimisation : une introduction à la modélisation mathématique et à la simulation numérique Type de document : texte imprimé Auteurs : GrÐegoire Allaire Editeur : Palaiseau : ÐEcole polytechnique Année de publication : 2005 Importance : 459 p. Présentation : ill. Format : 18X25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7302-1255-7 Langues : Français (fre) Mots-clés : Analyse numérique et optimisation modélisation mathématiques différences finis formulation variationnelle éléments finis valeurs propres évolution analyse numérique matricielle Index. décimale : 518. Analyse Numérique Algorithme-Méthodes Numériques Résumé : Ce livre est issu d'un cours enseigné à l'École Polytechnique dont l'objectif, au delà de la présentation de l'analyse numérique et de l'optimisation, est d'introduire les étudiants au monde de la modélisation mathématique et de la simulation numérique. La modélisation et la simulation ont pris une importance considérable ces dernières décennies dans tous les domaines de la science et des applications industrielles (ou sciences de l'ingénieur). En effet, depuis leur apparition au lendemain de la seconde guerre mondiale les ordinateurs ont profondément transformé les mathématiques en en faisant une science expérimentale : on fait des "expériences numériques" (des calculs sur ordinateurs) comme d'autres font des expériences physiques. L'analyse numérique est justement la discipline qui conçoit et analyse les méthodes ou algorithmes de calcul. La simulation numérique permet aux mathématiciens de s'attaquer à des problèmes beaucoup plus complexes et concrets qu'auparavant, issus de motivations immédiates industrielles ou scientifiques, auxquels on peut apporter des réponses à la fois qualitatives mais aussi quantitatives : c'est la modélisation mathématique. Remarquons qu'à coté des champs d'applications traditionnels que sont la chimie, le mécanique et la physique se sont ouverts de nouvelles perspectives en biologie, environnement, finance, médecine et sciences sociales. Par ailleurs, l'ingénieur ou le scientifique qui a réussi à simuler numériquement son problème ne s'arrête pas en si bon chemin : il veut ensuite pouvoir intervenir sur certains paramètres pour améliorer ou optimiser le fonctionnement, le rendement, ou la réponse d'un système en maximisant (ou minimisant) des fonctions associées. C'est précisément le but de l'optimisation qui fournit des outils théoriques ou numériques pour ce faire. L'analyse numérique et l'optimisation sont donc deux outils essentiels et complémentaires de la modélisation mathématique.
SOMMAIRE:
1-INTRODUCTION A LA MODéLISATION MATHéMATIQUE ET A LA SIMULATION NUMéRIQUE
2-MéTHODES DES DIFFéRENCES FINIES
3-FORMULATION VARIATIONNELLE DES PROBLéMES ELLIPTIQUES
4-ESPACES DE SOBOLEV
5-éTUDE MATHéMATIQUE DES PROBLéMES ELLIPTIQUES
6-MéTHODE DES éLéMENTS
7-PROBLéMES AUX VALEURS PROPRES
8-PROBLéMES D'éVOLUTION
9-INTRODUCTION à L'OPTIMISATION
10-CONDITIONS D'OPTIMALITé ET ALGORITHMES
11-MéTHODES DE LA RECHERCHE OPéRATIONNELLE(RéDIGé EN COLLABORATION AVEC STéPHANE GAUBERT)
Note de contenu : Éditeur : Ellipses (7 octobre 2005)
Langue : Français
Broché : 459 pages
ISBN-10 : 2730212558
ISBN-13 : 978-2730212557
Poids de l'article : 839 g
Dimensions : 17 x 2.6 x 24 cmAnalyse numérique et optimisation : une introduction à la modélisation mathématique et à la simulation numérique [texte imprimé] / GrÐegoire Allaire . - Palaiseau : ÐEcole polytechnique, 2005 . - 459 p. : ill. ; 18X25 cm.
ISBN : 978-2-7302-1255-7
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Analyse numérique et optimisation modélisation mathématiques différences finis formulation variationnelle éléments finis valeurs propres évolution analyse numérique matricielle Index. décimale : 518. Analyse Numérique Algorithme-Méthodes Numériques Résumé : Ce livre est issu d'un cours enseigné à l'École Polytechnique dont l'objectif, au delà de la présentation de l'analyse numérique et de l'optimisation, est d'introduire les étudiants au monde de la modélisation mathématique et de la simulation numérique. La modélisation et la simulation ont pris une importance considérable ces dernières décennies dans tous les domaines de la science et des applications industrielles (ou sciences de l'ingénieur). En effet, depuis leur apparition au lendemain de la seconde guerre mondiale les ordinateurs ont profondément transformé les mathématiques en en faisant une science expérimentale : on fait des "expériences numériques" (des calculs sur ordinateurs) comme d'autres font des expériences physiques. L'analyse numérique est justement la discipline qui conçoit et analyse les méthodes ou algorithmes de calcul. La simulation numérique permet aux mathématiciens de s'attaquer à des problèmes beaucoup plus complexes et concrets qu'auparavant, issus de motivations immédiates industrielles ou scientifiques, auxquels on peut apporter des réponses à la fois qualitatives mais aussi quantitatives : c'est la modélisation mathématique. Remarquons qu'à coté des champs d'applications traditionnels que sont la chimie, le mécanique et la physique se sont ouverts de nouvelles perspectives en biologie, environnement, finance, médecine et sciences sociales. Par ailleurs, l'ingénieur ou le scientifique qui a réussi à simuler numériquement son problème ne s'arrête pas en si bon chemin : il veut ensuite pouvoir intervenir sur certains paramètres pour améliorer ou optimiser le fonctionnement, le rendement, ou la réponse d'un système en maximisant (ou minimisant) des fonctions associées. C'est précisément le but de l'optimisation qui fournit des outils théoriques ou numériques pour ce faire. L'analyse numérique et l'optimisation sont donc deux outils essentiels et complémentaires de la modélisation mathématique.
SOMMAIRE:
1-INTRODUCTION A LA MODéLISATION MATHéMATIQUE ET A LA SIMULATION NUMéRIQUE
2-MéTHODES DES DIFFéRENCES FINIES
3-FORMULATION VARIATIONNELLE DES PROBLéMES ELLIPTIQUES
4-ESPACES DE SOBOLEV
5-éTUDE MATHéMATIQUE DES PROBLéMES ELLIPTIQUES
6-MéTHODE DES éLéMENTS
7-PROBLéMES AUX VALEURS PROPRES
8-PROBLéMES D'éVOLUTION
9-INTRODUCTION à L'OPTIMISATION
10-CONDITIONS D'OPTIMALITé ET ALGORITHMES
11-MéTHODES DE LA RECHERCHE OPéRATIONNELLE(RéDIGé EN COLLABORATION AVEC STéPHANE GAUBERT)
Note de contenu : Éditeur : Ellipses (7 octobre 2005)
Langue : Français
Broché : 459 pages
ISBN-10 : 2730212558
ISBN-13 : 978-2730212557
Poids de l'article : 839 g
Dimensions : 17 x 2.6 x 24 cmExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité ST11773 518/39.1 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 500 - Sciences de la nature et Mathématiques Exclu du prêt Réduction des endomorphismes / Rached Mneimné
PermalinkRésoudre un problème de mathématiques, 8. Résoudre un problème de mathématiques / Roland Goulfier
PermalinkAIDE MÉMOIRE DE MATHÉMATIQUE POUR INGÉNIEURS 2 eme partie / Youcef Ouragh
PermalinkAIDE MÉMOIRE DE MATHÉMATIQUE POUR INGÉNIEURS 2 eme partie / Youcef Ouragh
PermalinkAIDE MÉMOIRE DE MATHÉMATIQUE POUR INGÉNIEURS 2 eme partie / Youcef Ouragh
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