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3 résultat(s) recherche sur le mot-clé 'analyse numérique matricielle'
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Introduction à l'analyse numérique matricielle et à l'optimisation / Philippe G. Ciarlet
Titre : Introduction à l'analyse numérique matricielle et à l'optimisation Type de document : texte imprimé Auteurs : Philippe G. Ciarlet (1938-....), Auteur ; Jacques-Louis Lions (1928-2001), Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 1998. Collection : Collection Math©matiques appliqu©es pour la ma®trise, ISSN 0754-4405. Importance : XII-279 p. Présentation : graph. Format : 24 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-004167-1 Prix : 180 F Langues : Français (fre) Mots-clés : analyse numérique matricielle optimisation matrices systèmes linéaires itératives vecteurs algorithmes programmation linéaire Index. décimale : 518. Analyse Numérique Algorithme-Méthodes Numériques Résumé : L'objectif essentiel de cet ouvrage est de donner, tout en restant dans des limites raisonnables, une description et une analyse relativement complètes des méthodes les plus couramment utilisées en analyse numérique matricielle et en optimisation. L'ouvrage se compose de deux parties. La première est consacrée à l'analyse numérique matricielle (résolution des systèmes linéaires, calcul des valeurs, vecteurs propres), la seconde à l'optimisation. Un recueil d'exercices corrigés permet au lecteur d'appliquer ses connaisssances et de vérifier sa compréhension du cours. Note de contenu : Éditeur : Dunod (1 février 2000)
Langue : Français
Broché : 279 pages
ISBN-10 : 2100041673
ISBN-13 : 978-2100041671
Poids de l'article : 499 g
Dimensions : 24 x 17 x 1.5 cmIntroduction à l'analyse numérique matricielle et à l'optimisation [texte imprimé] / Philippe G. Ciarlet (1938-....), Auteur ; Jacques-Louis Lions (1928-2001), . - Paris : Dunod, 1998. . - XII-279 p. : graph. ; 24 cm.. - (Collection Math©matiques appliqu©es pour la ma®trise, ISSN 0754-4405.) .
ISBN : 978-2-10-004167-1 : 180 F
Langues : Français (fre)
Mots-clés : analyse numérique matricielle optimisation matrices systèmes linéaires itératives vecteurs algorithmes programmation linéaire Index. décimale : 518. Analyse Numérique Algorithme-Méthodes Numériques Résumé : L'objectif essentiel de cet ouvrage est de donner, tout en restant dans des limites raisonnables, une description et une analyse relativement complètes des méthodes les plus couramment utilisées en analyse numérique matricielle et en optimisation. L'ouvrage se compose de deux parties. La première est consacrée à l'analyse numérique matricielle (résolution des systèmes linéaires, calcul des valeurs, vecteurs propres), la seconde à l'optimisation. Un recueil d'exercices corrigés permet au lecteur d'appliquer ses connaisssances et de vérifier sa compréhension du cours. Note de contenu : Éditeur : Dunod (1 février 2000)
Langue : Français
Broché : 279 pages
ISBN-10 : 2100041673
ISBN-13 : 978-2100041671
Poids de l'article : 499 g
Dimensions : 24 x 17 x 1.5 cmRéservation
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Exemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité ST10625 518/41.1 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 500 - Sciences de la nature et Mathématiques Exclu du prêt ST10626 518/41.2 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 500 - Sciences de la nature et Mathématiques Disponible Elements d'analyse numérique / M. Atteia
Titre : Elements d'analyse numérique Type de document : texte imprimé Auteurs : M. Atteia ; M. Pradel Editeur : Toulouse : Cépaduès-éditions Année de publication : 1990 Importance : viii, 154 p. Présentation : ill. Format : 24*17 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-85428-229-0 Langues : Français (fre) Mots-clés : Elements d'analyse numérique interpolation polynomiale fonction compléments équations analyse numérique matricielle Index. décimale : 515 Résumé : interplation polynomiale-fonctions"spline"polynomiale sur ir-représentations approchées de fonctionnelles linéaaires-approximation polynomiale aux moindres carrés-compléments un premier pas dand la formalisation de la théorie de l'interpolation-résolution numérique des problémes différentiels abec condition(s)initiales(s)-généralités sur les équations et problémes différentiels-la méthiode d'euler ou méthode de la ligne polygonale de cauchy-lipschitz-méthodes à pas séparés(ou à un pas)-la méthode de rouge et kutta(r-k)-analyse numérique matricielle-les méthodes directes-notion de norme-etude de l'erreur-les méthodes itératives-méthodes itératives et problémes variationnels-les formes matriciellrs canoniques Note de contenu : Éditeur : Editions Cépaduès (1 janvier 2000)
Langue : Français
Broché : 154 pages
ISBN-10 : 285428299X
ISBN-13 : 978-2854282993
Poids de l'article : 260 g
Dimensions : 24 x 0.8 x 17 cmElements d'analyse numérique [texte imprimé] / M. Atteia ; M. Pradel . - Toulouse : Cépaduès-éditions, 1990 . - viii, 154 p. : ill. ; 24*17 cm.
ISBN : 978-2-85428-229-0
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Elements d'analyse numérique interpolation polynomiale fonction compléments équations analyse numérique matricielle Index. décimale : 515 Résumé : interplation polynomiale-fonctions"spline"polynomiale sur ir-représentations approchées de fonctionnelles linéaaires-approximation polynomiale aux moindres carrés-compléments un premier pas dand la formalisation de la théorie de l'interpolation-résolution numérique des problémes différentiels abec condition(s)initiales(s)-généralités sur les équations et problémes différentiels-la méthiode d'euler ou méthode de la ligne polygonale de cauchy-lipschitz-méthodes à pas séparés(ou à un pas)-la méthode de rouge et kutta(r-k)-analyse numérique matricielle-les méthodes directes-notion de norme-etude de l'erreur-les méthodes itératives-méthodes itératives et problémes variationnels-les formes matriciellrs canoniques Note de contenu : Éditeur : Editions Cépaduès (1 janvier 2000)
Langue : Français
Broché : 154 pages
ISBN-10 : 285428299X
ISBN-13 : 978-2854282993
Poids de l'article : 260 g
Dimensions : 24 x 0.8 x 17 cmExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité ST10688 515/36.1 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 500 - Sciences de la nature et Mathématiques Exclu du prêt Analyse numérique et optimisation / GrÐegoire Allaire
Titre : Analyse numérique et optimisation : une introduction à la modélisation mathématique et à la simulation numérique Type de document : texte imprimé Auteurs : GrÐegoire Allaire Editeur : Palaiseau : ÐEcole polytechnique Année de publication : 2005 Importance : 459 p. Présentation : ill. Format : 18X25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7302-1255-7 Langues : Français (fre) Mots-clés : Analyse numérique et optimisation modélisation mathématiques différences finis formulation variationnelle éléments finis valeurs propres évolution analyse numérique matricielle Index. décimale : 518. Analyse Numérique Algorithme-Méthodes Numériques Résumé : Ce livre est issu d'un cours enseigné à l'École Polytechnique dont l'objectif, au delà de la présentation de l'analyse numérique et de l'optimisation, est d'introduire les étudiants au monde de la modélisation mathématique et de la simulation numérique. La modélisation et la simulation ont pris une importance considérable ces dernières décennies dans tous les domaines de la science et des applications industrielles (ou sciences de l'ingénieur). En effet, depuis leur apparition au lendemain de la seconde guerre mondiale les ordinateurs ont profondément transformé les mathématiques en en faisant une science expérimentale : on fait des "expériences numériques" (des calculs sur ordinateurs) comme d'autres font des expériences physiques. L'analyse numérique est justement la discipline qui conçoit et analyse les méthodes ou algorithmes de calcul. La simulation numérique permet aux mathématiciens de s'attaquer à des problèmes beaucoup plus complexes et concrets qu'auparavant, issus de motivations immédiates industrielles ou scientifiques, auxquels on peut apporter des réponses à la fois qualitatives mais aussi quantitatives : c'est la modélisation mathématique. Remarquons qu'à coté des champs d'applications traditionnels que sont la chimie, le mécanique et la physique se sont ouverts de nouvelles perspectives en biologie, environnement, finance, médecine et sciences sociales. Par ailleurs, l'ingénieur ou le scientifique qui a réussi à simuler numériquement son problème ne s'arrête pas en si bon chemin : il veut ensuite pouvoir intervenir sur certains paramètres pour améliorer ou optimiser le fonctionnement, le rendement, ou la réponse d'un système en maximisant (ou minimisant) des fonctions associées. C'est précisément le but de l'optimisation qui fournit des outils théoriques ou numériques pour ce faire. L'analyse numérique et l'optimisation sont donc deux outils essentiels et complémentaires de la modélisation mathématique.
SOMMAIRE:
1-INTRODUCTION A LA MODéLISATION MATHéMATIQUE ET A LA SIMULATION NUMéRIQUE
2-MéTHODES DES DIFFéRENCES FINIES
3-FORMULATION VARIATIONNELLE DES PROBLéMES ELLIPTIQUES
4-ESPACES DE SOBOLEV
5-éTUDE MATHéMATIQUE DES PROBLéMES ELLIPTIQUES
6-MéTHODE DES éLéMENTS
7-PROBLéMES AUX VALEURS PROPRES
8-PROBLéMES D'éVOLUTION
9-INTRODUCTION à L'OPTIMISATION
10-CONDITIONS D'OPTIMALITé ET ALGORITHMES
11-MéTHODES DE LA RECHERCHE OPéRATIONNELLE(RéDIGé EN COLLABORATION AVEC STéPHANE GAUBERT)
Note de contenu : Éditeur : Ellipses (7 octobre 2005)
Langue : Français
Broché : 459 pages
ISBN-10 : 2730212558
ISBN-13 : 978-2730212557
Poids de l'article : 839 g
Dimensions : 17 x 2.6 x 24 cmAnalyse numérique et optimisation : une introduction à la modélisation mathématique et à la simulation numérique [texte imprimé] / GrÐegoire Allaire . - Palaiseau : ÐEcole polytechnique, 2005 . - 459 p. : ill. ; 18X25 cm.
ISBN : 978-2-7302-1255-7
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Analyse numérique et optimisation modélisation mathématiques différences finis formulation variationnelle éléments finis valeurs propres évolution analyse numérique matricielle Index. décimale : 518. Analyse Numérique Algorithme-Méthodes Numériques Résumé : Ce livre est issu d'un cours enseigné à l'École Polytechnique dont l'objectif, au delà de la présentation de l'analyse numérique et de l'optimisation, est d'introduire les étudiants au monde de la modélisation mathématique et de la simulation numérique. La modélisation et la simulation ont pris une importance considérable ces dernières décennies dans tous les domaines de la science et des applications industrielles (ou sciences de l'ingénieur). En effet, depuis leur apparition au lendemain de la seconde guerre mondiale les ordinateurs ont profondément transformé les mathématiques en en faisant une science expérimentale : on fait des "expériences numériques" (des calculs sur ordinateurs) comme d'autres font des expériences physiques. L'analyse numérique est justement la discipline qui conçoit et analyse les méthodes ou algorithmes de calcul. La simulation numérique permet aux mathématiciens de s'attaquer à des problèmes beaucoup plus complexes et concrets qu'auparavant, issus de motivations immédiates industrielles ou scientifiques, auxquels on peut apporter des réponses à la fois qualitatives mais aussi quantitatives : c'est la modélisation mathématique. Remarquons qu'à coté des champs d'applications traditionnels que sont la chimie, le mécanique et la physique se sont ouverts de nouvelles perspectives en biologie, environnement, finance, médecine et sciences sociales. Par ailleurs, l'ingénieur ou le scientifique qui a réussi à simuler numériquement son problème ne s'arrête pas en si bon chemin : il veut ensuite pouvoir intervenir sur certains paramètres pour améliorer ou optimiser le fonctionnement, le rendement, ou la réponse d'un système en maximisant (ou minimisant) des fonctions associées. C'est précisément le but de l'optimisation qui fournit des outils théoriques ou numériques pour ce faire. L'analyse numérique et l'optimisation sont donc deux outils essentiels et complémentaires de la modélisation mathématique.
SOMMAIRE:
1-INTRODUCTION A LA MODéLISATION MATHéMATIQUE ET A LA SIMULATION NUMéRIQUE
2-MéTHODES DES DIFFéRENCES FINIES
3-FORMULATION VARIATIONNELLE DES PROBLéMES ELLIPTIQUES
4-ESPACES DE SOBOLEV
5-éTUDE MATHéMATIQUE DES PROBLéMES ELLIPTIQUES
6-MéTHODE DES éLéMENTS
7-PROBLéMES AUX VALEURS PROPRES
8-PROBLéMES D'éVOLUTION
9-INTRODUCTION à L'OPTIMISATION
10-CONDITIONS D'OPTIMALITé ET ALGORITHMES
11-MéTHODES DE LA RECHERCHE OPéRATIONNELLE(RéDIGé EN COLLABORATION AVEC STéPHANE GAUBERT)
Note de contenu : Éditeur : Ellipses (7 octobre 2005)
Langue : Français
Broché : 459 pages
ISBN-10 : 2730212558
ISBN-13 : 978-2730212557
Poids de l'article : 839 g
Dimensions : 17 x 2.6 x 24 cmExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité ST11773 518/39.1 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 500 - Sciences de la nature et Mathématiques Exclu du prêt