الفهرس الالي لمكتبة كلية العلوم و علوم التكنولوجيا

Titre :	Programmation mathématique : théorie et algorithmes
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Michel Minoux, Auteur
Mention d'édition :	2e éd.
Editeur :	Paris : Éd. Tec & doc
Année de publication :	2008
Importance :	1 vol. (XXIX-711 p.)
Présentation :	ill., couv. ill. en coul.
Format :	18X25 cm.
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-7430-1000-3
Prix :	75 EUR
Note générale :	Notes biblioÉditeur : Tec & Doc Lavoisier; 2e édition (14 décembre 2007) Langue : Français ISBN-10 : 2743010002 ISBN-13 : 978-2743010003 Poids de l'article : 1.28 kg Dimensions : 16 x 24 cmgr. Index
Langues :	Français (fre)
Mots-clés :	Programmation mathématique  convergence des suites  éléments de topologie  ensembles ouvertes  fonctions convexes  programmation linéaire  optimisation unidimensionnelle  programmation en nombres entiers  programmation dynamique
Index. décimale :	518. Analyse Numérique Algorithme-Méthodes Numériques
Résumé :	La programmation mathématique se propose pour objet l'étude théorique des problèmes d'optimisation ainsi que la conception et la mise en oeuvre des algorithmes de résolution. Ses applications sont extrêmement nombreuses et variées, que ce soit dans les sciences de l'ingénieur ou dans d'autres domaines des mathématiques appliquées notamment en recherche opérationnelle, en analyse numérique, en automatique, en ingénierie, en économie mathématique. De fait, l'impact économique des méthodes et des outils (logiciels) issus de la programmation mathématique est aujourd'hui considérable, des milliers d'entreprises les utilisant quotidiennement pour résoudre des problèmes liés à l'optimisation de leur productivité et de leur rentabilité : problèmes de localisation, de gestion de production, de logistique et de transport, de gestion de stocks, de tarification, d'optimisation de flux dans les réseaux, etc. Alors que chacun des principaux thèmes de la programmation mathématique a suscité une abondante littérature spécialisée, il n'existait pas d'ouvrage de synthèse couvrant, de façon non superficielle et unifiée, l'ensemble des sujets formant le coeur de la discipline, en particulier: la programmation non linéaire (sans et avec contraintes), l'optimisation des grands systèmes et les méthodes de décomposition, la programmation en nombres entiers et l'optimisation combinatoire, la programmation dynamique. Comme la précédente, cette nouvelle édition, mise à jour et augmentée, a pour but de combler cette lacune en présentant un panorama aussi vaste que possible de la théorie et des méthodes de la programmation mathématique, jusque dans ses développements les plus récents. En dépit de la grande diversité des thèmes abordés, ce volume s'organise autour d'un noyau des concepts fondamentaux qui lui confèrent cohérence et unité : théorie des applications multivoques et de la convergence globale, notions de points-cols et de fonction de perturbation, théorie de la dualité et ses extensions, notion de relaxation. En plus d'un ouvrage de synthèse et de référence, le lecteur désireux d'approfondir ses connaissances disposera, au travers d'un important ensemble d'exercices, et des 100 pages de corrigés détaillés qui les accompagnent, d'un outil à forte valeur ajoutée pédagogique. Issue des enseignements dispensés par l'auteur dans diverses écoles d'ingénieurs et en troisième cycle et master universitaires, la matière de ce livre est aussi le résultat de nombreuses années de recherche et de pratique quotidienne de la programmation mathématique et de l'optimisation combinatoire, tant dans le contexte académique qu'en interaction directe avec les domaines d'application. Programmation mathématique – Théorie et algorithmes s'avérera un outil de travail irremplaçable : pour les étudiants et chercheurs, comme support pédagogique et comme ouvrage de référence, sans équivalent pour l'importance du domaine couvert, pour les ingénieurs ou les praticiens, comme l'indispensable guide dans le choix des méthodes qui seront les plus efficaces pour résoudre leurs problèmes. SOMMAIRE: 1-NOTIONS FONDAMENTALES 2-PROGRAMMATION LINéAIRE 3-OPTIMISATION UNIDIMENSIONNELLE 4-OPTIMISATION NON LINéAIRE SANS CONTRAINTE 5-OPTIMISATION NON-LINéAIRE AVEC CONTRAINTES 6-OPTIMISATION NON-LINéAIRE AVEC CONTRAINTES 7-PROGRAMMATION EN NOMBRES ENTIERS 8-RéSOLUTION DES PROBLéMES DE GRANDES DIMENSION:PROGRAMMATION LINéAIRE GéNéRALISéE ET TECHNIQUES DE DéCOMPOSITION 9-PROGRAMMATION DYNAMIQUE
Note de contenu :	Programmation mathématique : Théorie et algorithmes (Français) Broché – 14 décembre 2007 de Michel Minoux (Auteur) ANNEXE 1-SéPARATION D'ENSEMBLES CONVEXES.THéORéME DE FARKAS ET MINKOWSI THéORéME DE GORDAN ANNEXE 2-EXISTANCE DE POINT-COLS EN PROGRAMMATION MATHéMATIQUE CONVEXE ANNEXE3-RéSOLUTION DES SYSTéMES LINéAIRES EN NOMBRES ENTIERS CORROGéS DES EXERCICES INDEX

Programmation mathématique : théorie et algorithmes [texte imprimé] / Michel Minoux, Auteur  . -  2e éd. . - Paris : Éd. Tec & doc, 2008 . - 1 vol. (XXIX-711 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 18X25 cm.
ISBN : 978-2-7430-1000-3 : 75 EUR
Notes biblioÉditeur : Tec & Doc Lavoisier; 2e édition (14 décembre 2007)
Langue : Français
ISBN-10 : 2743010002
ISBN-13 : 978-2743010003
Poids de l'article : 1.28 kg
Dimensions : 16 x 24 cmgr. Index
Langues : Français (fre)

Mots-clés :	Programmation mathématique  convergence des suites  éléments de topologie  ensembles ouvertes  fonctions convexes  programmation linéaire  optimisation unidimensionnelle  programmation en nombres entiers  programmation dynamique
Index. décimale :	518. Analyse Numérique Algorithme-Méthodes Numériques
Résumé :	La programmation mathématique se propose pour objet l'étude théorique des problèmes d'optimisation ainsi que la conception et la mise en oeuvre des algorithmes de résolution. Ses applications sont extrêmement nombreuses et variées, que ce soit dans les sciences de l'ingénieur ou dans d'autres domaines des mathématiques appliquées notamment en recherche opérationnelle, en analyse numérique, en automatique, en ingénierie, en économie mathématique. De fait, l'impact économique des méthodes et des outils (logiciels) issus de la programmation mathématique est aujourd'hui considérable, des milliers d'entreprises les utilisant quotidiennement pour résoudre des problèmes liés à l'optimisation de leur productivité et de leur rentabilité : problèmes de localisation, de gestion de production, de logistique et de transport, de gestion de stocks, de tarification, d'optimisation de flux dans les réseaux, etc. Alors que chacun des principaux thèmes de la programmation mathématique a suscité une abondante littérature spécialisée, il n'existait pas d'ouvrage de synthèse couvrant, de façon non superficielle et unifiée, l'ensemble des sujets formant le coeur de la discipline, en particulier: la programmation non linéaire (sans et avec contraintes), l'optimisation des grands systèmes et les méthodes de décomposition, la programmation en nombres entiers et l'optimisation combinatoire, la programmation dynamique. Comme la précédente, cette nouvelle édition, mise à jour et augmentée, a pour but de combler cette lacune en présentant un panorama aussi vaste que possible de la théorie et des méthodes de la programmation mathématique, jusque dans ses développements les plus récents. En dépit de la grande diversité des thèmes abordés, ce volume s'organise autour d'un noyau des concepts fondamentaux qui lui confèrent cohérence et unité : théorie des applications multivoques et de la convergence globale, notions de points-cols et de fonction de perturbation, théorie de la dualité et ses extensions, notion de relaxation. En plus d'un ouvrage de synthèse et de référence, le lecteur désireux d'approfondir ses connaissances disposera, au travers d'un important ensemble d'exercices, et des 100 pages de corrigés détaillés qui les accompagnent, d'un outil à forte valeur ajoutée pédagogique. Issue des enseignements dispensés par l'auteur dans diverses écoles d'ingénieurs et en troisième cycle et master universitaires, la matière de ce livre est aussi le résultat de nombreuses années de recherche et de pratique quotidienne de la programmation mathématique et de l'optimisation combinatoire, tant dans le contexte académique qu'en interaction directe avec les domaines d'application. Programmation mathématique – Théorie et algorithmes s'avérera un outil de travail irremplaçable : pour les étudiants et chercheurs, comme support pédagogique et comme ouvrage de référence, sans équivalent pour l'importance du domaine couvert, pour les ingénieurs ou les praticiens, comme l'indispensable guide dans le choix des méthodes qui seront les plus efficaces pour résoudre leurs problèmes. SOMMAIRE: 1-NOTIONS FONDAMENTALES 2-PROGRAMMATION LINéAIRE 3-OPTIMISATION UNIDIMENSIONNELLE 4-OPTIMISATION NON LINéAIRE SANS CONTRAINTE 5-OPTIMISATION NON-LINéAIRE AVEC CONTRAINTES 6-OPTIMISATION NON-LINéAIRE AVEC CONTRAINTES 7-PROGRAMMATION EN NOMBRES ENTIERS 8-RéSOLUTION DES PROBLéMES DE GRANDES DIMENSION:PROGRAMMATION LINéAIRE GéNéRALISéE ET TECHNIQUES DE DéCOMPOSITION 9-PROGRAMMATION DYNAMIQUE
Note de contenu :	Programmation mathématique : Théorie et algorithmes (Français) Broché – 14 décembre 2007 de Michel Minoux (Auteur) ANNEXE 1-SéPARATION D'ENSEMBLES CONVEXES.THéORéME DE FARKAS ET MINKOWSI THéORéME DE GORDAN ANNEXE 2-EXISTANCE DE POINT-COLS EN PROGRAMMATION MATHéMATIQUE CONVEXE ANNEXE3-RéSOLUTION DES SYSTéMES LINéAIRES EN NOMBRES ENTIERS CORROGéS DES EXERCICES INDEX