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Économétrie / Damodar N. Gujarati
Titre : Économétrie Type de document : texte imprimé Auteurs : Damodar N. Gujarati, Auteur ; Bernard Bernier (1939-....), Traducteur Editeur : Bruxelles : De Boeck Année de publication : 2004 Collection : Ouvertures économiques. Série Balises Sous-collection : Balises Importance : 1009 p. Présentation : graph., couv. ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-8041-4636-8 Prix : 70 EUR Note générale : En appendice, choix de documents
Bibliogr. p. 967-970. Webliogr. p. 963-966. Index
Biographie de l'auteur:
- Damodart N. Gujarati : Académie Militaire des Etats-Unis, West Point. Bernard Bernier : Professeur au groupe HEC et chercheur associé à l'Université de Paris 1.Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) Mots-clés : économétrie modélisation économétrique modèles de régression modèles à équations simultanées algèbre des matrices Index. décimale : 1.123 Économetrie. Macro-économetrie. Micro-économetrie الإقـتـصـاد الـقـيـاسـي. الإقتصاد القياسي الكلي. الإقتصاد القياسي الجزئي Résumé : Très à jour sur le plan théorique, cet ouvrage est plus qu'une simple introduction à l'économétrie. Sont présentés tous les concepts et techniques fondamentaux, y compris ceux qui, considérés à tort comme moins importants, sont trop souvent omis dans la littérature mais se révèlent d'une indéniable utilité pratique.
Ouvrage éminemment pédagogique, il ne requiert qu'un niveau de base en mathématique et en statistique. Des annexes à chaque chapitre permettent au lecteur qui le souhaite de trouver, d'une part des démonstrations de théorèmes et formules, et, d'autre part, une présentation de l'approche matricielle de la régression.
Ce manuel - et c'est là un atout de poids - est illustré de nombreux exercices, problèmes et exemples tirés de données réelles. Certaines de ces données sont utilisées dans différents modèles, ce qui permet de montrer comment choisir la meilleure spécification.
Il s'adresse principalement aux étudiants en sciences économiques et en gestion, mais également aux étudiants de plusieurs autres disciplines : sciences politiques, relations internationales, agriculture et sciences de la santé, ainsi qu'aux praticiens de l'économétrie (chargés d'études et statisticiens en entreprise).Note de contenu : .
Sommaire
Partie 1 les modèles de régression a équation unique
La nature de l'analyse de régression
L'analyse de régression a deux variables : quelques notions de base
Le modèle de régression a deux variables : le problème de l'estimation
Le modèle classique de régression linéaire normale (mcrln)
La régression a deux variables : l'estimation de l'intervalle de confiance et les tests d'hypothèses
Les extensions du modèle de régression linéaire à deux variables
L'analyse de régression multiple : le problème de l'estimation
L'analyse de régression multiple : le problème de l'inférence
Les modèles de régression à variables muettes
Partie 2 l'assouplissement des hypothèses du modèle classique
La multicolinéarité : qu'advient-il si les régresseurs sont corrélés ?
L'hétéroscedasticité : qu'advient-il si la variance de l'erreur n'est pas constante ?
L'autocorrélation : qu'advient-il si les termes d'erreur sont corrélés ?
La modélisation économétrique : la spécification du modèle et le test du diagnostic
Partie 3 thèmes d'économétrie
Les modèles de régression non linéaires
Les modèles de régression à variable dépendante qualitative
Les modèles de régression avec données sur panel
Les modèles économétriques dynamiques :
Les modèles autorégressifs et à retards échelonnés
Partie 4 les modèles à équations simultanées
Les modèles à équations simultanées
Le problème de l'identification
Les méthodes d'équations simultanées
L'économétrie des séries chronologiques : quelques concepts de base
L'économétrie des séries chronologiques : la prévision
Annexes:
Annexe a une révision de quelques concepts statistiques
Annexe b rudiments d'algèbre matricielle
Annexe c l'approche matricielle du modèle de régression linéaire
Annexe d tables statistiques
Annexe e données économiques sur le web au niveau mondial
Économétrie [texte imprimé] / Damodar N. Gujarati, Auteur ; Bernard Bernier (1939-....), Traducteur . - Bruxelles : De Boeck, 2004 . - 1009 p. : graph., couv. ill. ; 24 cm. - (Ouvertures économiques. Série Balises. Balises) .
ISBN : 978-2-8041-4636-8 : 70 EUR
En appendice, choix de documents
Bibliogr. p. 967-970. Webliogr. p. 963-966. Index
Biographie de l'auteur:
- Damodart N. Gujarati : Académie Militaire des Etats-Unis, West Point. Bernard Bernier : Professeur au groupe HEC et chercheur associé à l'Université de Paris 1.
Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng)
Mots-clés : économétrie modélisation économétrique modèles de régression modèles à équations simultanées algèbre des matrices Index. décimale : 1.123 Économetrie. Macro-économetrie. Micro-économetrie الإقـتـصـاد الـقـيـاسـي. الإقتصاد القياسي الكلي. الإقتصاد القياسي الجزئي Résumé : Très à jour sur le plan théorique, cet ouvrage est plus qu'une simple introduction à l'économétrie. Sont présentés tous les concepts et techniques fondamentaux, y compris ceux qui, considérés à tort comme moins importants, sont trop souvent omis dans la littérature mais se révèlent d'une indéniable utilité pratique.
Ouvrage éminemment pédagogique, il ne requiert qu'un niveau de base en mathématique et en statistique. Des annexes à chaque chapitre permettent au lecteur qui le souhaite de trouver, d'une part des démonstrations de théorèmes et formules, et, d'autre part, une présentation de l'approche matricielle de la régression.
Ce manuel - et c'est là un atout de poids - est illustré de nombreux exercices, problèmes et exemples tirés de données réelles. Certaines de ces données sont utilisées dans différents modèles, ce qui permet de montrer comment choisir la meilleure spécification.
Il s'adresse principalement aux étudiants en sciences économiques et en gestion, mais également aux étudiants de plusieurs autres disciplines : sciences politiques, relations internationales, agriculture et sciences de la santé, ainsi qu'aux praticiens de l'économétrie (chargés d'études et statisticiens en entreprise).Note de contenu : .
Sommaire
Partie 1 les modèles de régression a équation unique
La nature de l'analyse de régression
L'analyse de régression a deux variables : quelques notions de base
Le modèle de régression a deux variables : le problème de l'estimation
Le modèle classique de régression linéaire normale (mcrln)
La régression a deux variables : l'estimation de l'intervalle de confiance et les tests d'hypothèses
Les extensions du modèle de régression linéaire à deux variables
L'analyse de régression multiple : le problème de l'estimation
L'analyse de régression multiple : le problème de l'inférence
Les modèles de régression à variables muettes
Partie 2 l'assouplissement des hypothèses du modèle classique
La multicolinéarité : qu'advient-il si les régresseurs sont corrélés ?
L'hétéroscedasticité : qu'advient-il si la variance de l'erreur n'est pas constante ?
L'autocorrélation : qu'advient-il si les termes d'erreur sont corrélés ?
La modélisation économétrique : la spécification du modèle et le test du diagnostic
Partie 3 thèmes d'économétrie
Les modèles de régression non linéaires
Les modèles de régression à variable dépendante qualitative
Les modèles de régression avec données sur panel
Les modèles économétriques dynamiques :
Les modèles autorégressifs et à retards échelonnés
Partie 4 les modèles à équations simultanées
Les modèles à équations simultanées
Le problème de l'identification
Les méthodes d'équations simultanées
L'économétrie des séries chronologiques : quelques concepts de base
L'économétrie des séries chronologiques : la prévision
Annexes:
Annexe a une révision de quelques concepts statistiques
Annexe b rudiments d'algèbre matricielle
Annexe c l'approche matricielle du modèle de régression linéaire
Annexe d tables statistiques
Annexe e données économiques sur le web au niveau mondial
Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité fe-316 123/09.1 Ouvrage Faculté des Sciences Économiques Commerciales et des Sciences de Gestion 300 - Sciences sociales Exclu du prêt