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3 résultat(s) recherche sur le mot-clé 'signaux aléatoire'
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Traitement numérique du signal / Guy Binet
Titre : Traitement numérique du signal : signaux et systèmes discrets Type de document : texte imprimé Auteurs : Guy Binet, Auteur Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : impr. 2013 Collection : Références sciences, ISSN 2260-8044 Importance : 1 vol. (VII-252 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-8175-7 Prix : 24 EUR Note générale : Broché : 264 pages
Editeur : Ellipses Marketing (17 septembre 2013)
Collection : Références sciences
Langue : Français
ISBN-10 : 2729881751
ISBN-13 : 978-2729881757
Dimensions du produit : 24 x 1,7 x 19 cmLangues : Français (fre) Mots-clés : Traitement numérique du signal transformation de fourier discrets filtre Énergie puissance corrélation signaux aléatoire échantillonnage fft Index. décimale : 621.36 Signal : Traitement - Théorie -Numérique - Analogique Résumé : Débuter en traitement numérique du signal nécessite la maitrise d'outils de modélisation solides sans lesquels le néophyte risque de se retrouver rapidement dans une impasse. Ce livre propose de les décrire sans qu'il soit nécessaire de réviser tous les ouvrages de mathématiques concernés car, débuter en traitement numérique du signal ne demande heureusement que la connaissance de quelques propriétés et théorèmes fondamentaux somme toute assez simples. On trouvera ainsi la modélisation des signaux échantillonnés et de l'échantillonnage en utilisant les distributions de Laurent Schwartz, en particulier la distribution de Dirac, et la méthode pour réaliser l'analyse spectrale de Fourier dans ce cas. La transformée en Z y est détaillée et ces outils servent ensuite à initier aux approches classiques du traitement de signal : théorie du fi ltrage, synthèse de filtres, analyse par corrélation. Pour une formation plus complète, la transformée de Fourier rapide (FFT) et l'application aux signaux aléatoires sont abordées. Ce livre s'adresse ainsi aux étudiants universitaires de niveau L3 et M1, aux élèves ingénieurs 1ère ou 2ème année ainsi qu'aux étudiants des IUT qui abordent ce domaine.
Biographie de l'auteur
Maître de conférences à l'université de Caen Basse Normandie, collaborateur auprès de l'école d'ingénieur ENSI Caen, enseignant au centre associé du CNAM, Guy Binet a été le responsable de la mise en place du L et M des disciplines EEA. Ayant abordé la majeure partie des enseignements de ces disciplines il s'est particulièrement intéressé au traitement du signal continu et discret, à l'automatique, au filtrage adaptatif et à l'identification. Attaché au lien théorie-application il a, comme responsable des salles de TP créé les manipulations et démonstrations illustrant ses différents cours.sommaire:modélisation des signaux-la transformée de fourier discréte-la transformée en z-les systémes discrets-filtres à réponse impulsionnelle finie:RIF-filtres à réponse impulsinnelle infinie:RII-signal aléatoire discret-choix d'une période d'échantillonnage-la FFT-différences continu-discret-structure des filtres numériques-rappels de probabailitésNote de contenu : Bibliogr. p. 247. Index Traitement numérique du signal : signaux et systèmes discrets [texte imprimé] / Guy Binet, Auteur . - Paris : Ellipses, impr. 2013 . - 1 vol. (VII-252 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (Références sciences, ISSN 2260-8044) .
ISBN : 978-2-7298-8175-7 : 24 EUR
Broché : 264 pages
Editeur : Ellipses Marketing (17 septembre 2013)
Collection : Références sciences
Langue : Français
ISBN-10 : 2729881751
ISBN-13 : 978-2729881757
Dimensions du produit : 24 x 1,7 x 19 cm
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Traitement numérique du signal transformation de fourier discrets filtre Énergie puissance corrélation signaux aléatoire échantillonnage fft Index. décimale : 621.36 Signal : Traitement - Théorie -Numérique - Analogique Résumé : Débuter en traitement numérique du signal nécessite la maitrise d'outils de modélisation solides sans lesquels le néophyte risque de se retrouver rapidement dans une impasse. Ce livre propose de les décrire sans qu'il soit nécessaire de réviser tous les ouvrages de mathématiques concernés car, débuter en traitement numérique du signal ne demande heureusement que la connaissance de quelques propriétés et théorèmes fondamentaux somme toute assez simples. On trouvera ainsi la modélisation des signaux échantillonnés et de l'échantillonnage en utilisant les distributions de Laurent Schwartz, en particulier la distribution de Dirac, et la méthode pour réaliser l'analyse spectrale de Fourier dans ce cas. La transformée en Z y est détaillée et ces outils servent ensuite à initier aux approches classiques du traitement de signal : théorie du fi ltrage, synthèse de filtres, analyse par corrélation. Pour une formation plus complète, la transformée de Fourier rapide (FFT) et l'application aux signaux aléatoires sont abordées. Ce livre s'adresse ainsi aux étudiants universitaires de niveau L3 et M1, aux élèves ingénieurs 1ère ou 2ème année ainsi qu'aux étudiants des IUT qui abordent ce domaine.
Biographie de l'auteur
Maître de conférences à l'université de Caen Basse Normandie, collaborateur auprès de l'école d'ingénieur ENSI Caen, enseignant au centre associé du CNAM, Guy Binet a été le responsable de la mise en place du L et M des disciplines EEA. Ayant abordé la majeure partie des enseignements de ces disciplines il s'est particulièrement intéressé au traitement du signal continu et discret, à l'automatique, au filtrage adaptatif et à l'identification. Attaché au lien théorie-application il a, comme responsable des salles de TP créé les manipulations et démonstrations illustrant ses différents cours.sommaire:modélisation des signaux-la transformée de fourier discréte-la transformée en z-les systémes discrets-filtres à réponse impulsionnelle finie:RIF-filtres à réponse impulsinnelle infinie:RII-signal aléatoire discret-choix d'une période d'échantillonnage-la FFT-différences continu-discret-structure des filtres numériques-rappels de probabailitésNote de contenu : Bibliogr. p. 247. Index Réservation
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Exemplaires (5)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité ST3096 621.36/78.1 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 600 - Technologie (Sciences appliquées) Exclu du prêt ST3097 621.36/78.2 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 600 - Technologie (Sciences appliquées) Disponible ST3098 621.36/78.3 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 600 - Technologie (Sciences appliquées) Disponible ST3099 621.36/78.4 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 600 - Technologie (Sciences appliquées) Disponible ST3100 621.36/78.5 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 600 - Technologie (Sciences appliquées) Disponible Traitement statistique du signal / Michel Barret
Titre : Traitement statistique du signal : estimation, filtrage de Wiener, méthodes récursives, détection Type de document : texte imprimé Auteurs : Michel Barret Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 2009 Importance : 212 p. Présentation : ill. Format : 26*17 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-4385-4 Note générale : 212 pages
Editeur : Ellipses Marketing (29 avril 2009)
Collection : Technosup
Langue : Français
ISBN-10: 272984385X
ISBN-13: 978-2729843854
Dimensions du produit: 26 x 1 x 17,5 cmMots-clés : signaux aléatoire filtrage temps chandrasekhar Index. décimale : 621.36 Signal : Traitement - Théorie -Numérique - Analogique Résumé : Au carrefour des mathématiques et des sciences pour l'ingénieur, le traitement statistique du signal trouve aujourd'hui des applications dans tous les secteurs d'activité. Ce livre, qui suppose le lecteur maîtrisant déjà des notions d'algèbre linéaire et de calcul des probabilités, lui offre la possibilité d'acquérir les principales notions utilisées dans la littérature scientifique plus spécialisée. Il traite des principaux problèmes peu nombreux rencontrés dans un grand nombre d'applications, en insistant sur les hypothèses et les démonstrations mathématiques permettant de justifier qu'un outil ou une méthode statistique est optimal. L'ouvrage donne un cadre théorique très précis et rigoureux dans lequel l'ingénieur en quête d'innovation peut se repérer pour choisir une direction de recherche afin d'améliorer un système quelconque. Conçu pour des élèves en troisième année de grande école d'ingénieurs et des étudiants en deuxième année de master des facultés des sciences, le livre peut également être lu avec intérêt par des ingénieurs ou des chercheurs en activité.
Biographie de l'auteur
Michel Barret est professeur à Supélec, où il enseigne le traitement statistique du signal ainsi qu'en master de mathématiques et en stages de formation continue. Il est co-auteur de livres et d'articles scientifiques en analyse et représentation de signaux aléatoires-INTRODUCTION AUX SIGNAUX ALéATOIRES-NOTIONS D'ESTIMATION-FILTRAGE LINéAIRE STATISTIQUE-MéTHODES RéCURSIVESDANS LE TEMPS-DéTECTION-MATRICES PROCHES DE TOEPLITZ ET ALGORITHME DE LEVINSON-SZEGO-éQUATIONS DE CHANDRASEKHAR-FONCTION CARATéRISTIQUE,LOI ET ESPéRANCE CONDITIONNELLE-ANNALES D'EXAMENSTraitement statistique du signal : estimation, filtrage de Wiener, méthodes récursives, détection [texte imprimé] / Michel Barret . - Paris : Ellipses, 2009 . - 212 p. : ill. ; 26*17 cm.
ISBN : 978-2-7298-4385-4
212 pages
Editeur : Ellipses Marketing (29 avril 2009)
Collection : Technosup
Langue : Français
ISBN-10: 272984385X
ISBN-13: 978-2729843854
Dimensions du produit: 26 x 1 x 17,5 cm
Mots-clés : signaux aléatoire filtrage temps chandrasekhar Index. décimale : 621.36 Signal : Traitement - Théorie -Numérique - Analogique Résumé : Au carrefour des mathématiques et des sciences pour l'ingénieur, le traitement statistique du signal trouve aujourd'hui des applications dans tous les secteurs d'activité. Ce livre, qui suppose le lecteur maîtrisant déjà des notions d'algèbre linéaire et de calcul des probabilités, lui offre la possibilité d'acquérir les principales notions utilisées dans la littérature scientifique plus spécialisée. Il traite des principaux problèmes peu nombreux rencontrés dans un grand nombre d'applications, en insistant sur les hypothèses et les démonstrations mathématiques permettant de justifier qu'un outil ou une méthode statistique est optimal. L'ouvrage donne un cadre théorique très précis et rigoureux dans lequel l'ingénieur en quête d'innovation peut se repérer pour choisir une direction de recherche afin d'améliorer un système quelconque. Conçu pour des élèves en troisième année de grande école d'ingénieurs et des étudiants en deuxième année de master des facultés des sciences, le livre peut également être lu avec intérêt par des ingénieurs ou des chercheurs en activité.
Biographie de l'auteur
Michel Barret est professeur à Supélec, où il enseigne le traitement statistique du signal ainsi qu'en master de mathématiques et en stages de formation continue. Il est co-auteur de livres et d'articles scientifiques en analyse et représentation de signaux aléatoires-INTRODUCTION AUX SIGNAUX ALéATOIRES-NOTIONS D'ESTIMATION-FILTRAGE LINéAIRE STATISTIQUE-MéTHODES RéCURSIVESDANS LE TEMPS-DéTECTION-MATRICES PROCHES DE TOEPLITZ ET ALGORITHME DE LEVINSON-SZEGO-éQUATIONS DE CHANDRASEKHAR-FONCTION CARATéRISTIQUE,LOI ET ESPéRANCE CONDITIONNELLE-ANNALES D'EXAMENSRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité ST1841 621.36/27.1 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 600 - Technologie (Sciences appliquées) Exclu du prêt ST1842 621.36/27.2 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 600 - Technologie (Sciences appliquées) Disponible ST1843 621.36/27.3 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 600 - Technologie (Sciences appliquées) Disponible Le Filtrage et ses applications / Marc Labarrère
Titre : Le Filtrage et ses applications Type de document : texte imprimé Auteurs : Marc Labarrère, Auteur ; Jean-Pierre Krief, Auteur ; Bernard Gimonet, Auteur ; Marc J. Pélegrin (1923-....), Préfacier, etc. Mention d'édition : 2e éd. Editeur : Toulouse : CEPADUES Année de publication : 1982 Collection : Sup'aéro, ISSN 0337-6192 Importance : 398-[7] p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-85428-079-1 Prix : 179 F Note générale : Éditeur : Cepadues Editions , Sup Aéro - Econle Nationale Supérieure de l'Aéronautique et de l'Espace (1 janvier 1978)
Broché : 398 pages
ISBN-10 : 2854280253
ISBN-13 : 978-2854280258Langues : Français (fre) Mots-clés : Filtrage applications linéaire harmonique signaux aléatoire calculateur Index. décimale : 537 Résumé : Le filtrage est une discipline de base pour tous ceux qui ont à traiter des données : ingénieurs, économistes, médecins. Cet ouvrage rédigé dans un souci pédagogique, largement illustré par des exemples, présente une synthèse des différentes approches du filtrage. A l'utilisateur, il fournit une grande pratique pour le choix et l'implantation des algorithmes sur calculateur. Note de contenu : Bibliogr., 5 p. . Index Le Filtrage et ses applications [texte imprimé] / Marc Labarrère, Auteur ; Jean-Pierre Krief, Auteur ; Bernard Gimonet, Auteur ; Marc J. Pélegrin (1923-....), Préfacier, etc. . - 2e éd. . - Toulouse : CEPADUES, 1982 . - 398-[7] p. : ill. ; 24 cm. - (Sup'aéro, ISSN 0337-6192) .
ISBN : 978-2-85428-079-1 : 179 F
Éditeur : Cepadues Editions , Sup Aéro - Econle Nationale Supérieure de l'Aéronautique et de l'Espace (1 janvier 1978)
Broché : 398 pages
ISBN-10 : 2854280253
ISBN-13 : 978-2854280258
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Filtrage applications linéaire harmonique signaux aléatoire calculateur Index. décimale : 537 Résumé : Le filtrage est une discipline de base pour tous ceux qui ont à traiter des données : ingénieurs, économistes, médecins. Cet ouvrage rédigé dans un souci pédagogique, largement illustré par des exemples, présente une synthèse des différentes approches du filtrage. A l'utilisateur, il fournit une grande pratique pour le choix et l'implantation des algorithmes sur calculateur. Note de contenu : Bibliogr., 5 p. . Index Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité ST1369 537/270.1 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 500 - Sciences de la nature et Mathématiques Exclu du prêt