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Traitement statistique du signal / Michel Barret
Titre : Traitement statistique du signal : estimation, filtrage de Wiener, méthodes récursives, détection Type de document : texte imprimé Auteurs : Michel Barret Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 2009 Importance : 212 p. Présentation : ill. Format : 26*17 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-4385-4 Note générale : 212 pages
Editeur : Ellipses Marketing (29 avril 2009)
Collection : Technosup
Langue : Français
ISBN-10: 272984385X
ISBN-13: 978-2729843854
Dimensions du produit: 26 x 1 x 17,5 cmMots-clés : signaux aléatoire filtrage temps chandrasekhar Index. décimale : 621.36 Signal : Traitement - Théorie -Numérique - Analogique Résumé : Au carrefour des mathématiques et des sciences pour l'ingénieur, le traitement statistique du signal trouve aujourd'hui des applications dans tous les secteurs d'activité. Ce livre, qui suppose le lecteur maîtrisant déjà des notions d'algèbre linéaire et de calcul des probabilités, lui offre la possibilité d'acquérir les principales notions utilisées dans la littérature scientifique plus spécialisée. Il traite des principaux problèmes peu nombreux rencontrés dans un grand nombre d'applications, en insistant sur les hypothèses et les démonstrations mathématiques permettant de justifier qu'un outil ou une méthode statistique est optimal. L'ouvrage donne un cadre théorique très précis et rigoureux dans lequel l'ingénieur en quête d'innovation peut se repérer pour choisir une direction de recherche afin d'améliorer un système quelconque. Conçu pour des élèves en troisième année de grande école d'ingénieurs et des étudiants en deuxième année de master des facultés des sciences, le livre peut également être lu avec intérêt par des ingénieurs ou des chercheurs en activité.
Biographie de l'auteur
Michel Barret est professeur à Supélec, où il enseigne le traitement statistique du signal ainsi qu'en master de mathématiques et en stages de formation continue. Il est co-auteur de livres et d'articles scientifiques en analyse et représentation de signaux aléatoires-INTRODUCTION AUX SIGNAUX ALéATOIRES-NOTIONS D'ESTIMATION-FILTRAGE LINéAIRE STATISTIQUE-MéTHODES RéCURSIVESDANS LE TEMPS-DéTECTION-MATRICES PROCHES DE TOEPLITZ ET ALGORITHME DE LEVINSON-SZEGO-éQUATIONS DE CHANDRASEKHAR-FONCTION CARATéRISTIQUE,LOI ET ESPéRANCE CONDITIONNELLE-ANNALES D'EXAMENSTraitement statistique du signal : estimation, filtrage de Wiener, méthodes récursives, détection [texte imprimé] / Michel Barret . - Paris : Ellipses, 2009 . - 212 p. : ill. ; 26*17 cm.
ISBN : 978-2-7298-4385-4
212 pages
Editeur : Ellipses Marketing (29 avril 2009)
Collection : Technosup
Langue : Français
ISBN-10: 272984385X
ISBN-13: 978-2729843854
Dimensions du produit: 26 x 1 x 17,5 cm
Mots-clés : signaux aléatoire filtrage temps chandrasekhar Index. décimale : 621.36 Signal : Traitement - Théorie -Numérique - Analogique Résumé : Au carrefour des mathématiques et des sciences pour l'ingénieur, le traitement statistique du signal trouve aujourd'hui des applications dans tous les secteurs d'activité. Ce livre, qui suppose le lecteur maîtrisant déjà des notions d'algèbre linéaire et de calcul des probabilités, lui offre la possibilité d'acquérir les principales notions utilisées dans la littérature scientifique plus spécialisée. Il traite des principaux problèmes peu nombreux rencontrés dans un grand nombre d'applications, en insistant sur les hypothèses et les démonstrations mathématiques permettant de justifier qu'un outil ou une méthode statistique est optimal. L'ouvrage donne un cadre théorique très précis et rigoureux dans lequel l'ingénieur en quête d'innovation peut se repérer pour choisir une direction de recherche afin d'améliorer un système quelconque. Conçu pour des élèves en troisième année de grande école d'ingénieurs et des étudiants en deuxième année de master des facultés des sciences, le livre peut également être lu avec intérêt par des ingénieurs ou des chercheurs en activité.
Biographie de l'auteur
Michel Barret est professeur à Supélec, où il enseigne le traitement statistique du signal ainsi qu'en master de mathématiques et en stages de formation continue. Il est co-auteur de livres et d'articles scientifiques en analyse et représentation de signaux aléatoires-INTRODUCTION AUX SIGNAUX ALéATOIRES-NOTIONS D'ESTIMATION-FILTRAGE LINéAIRE STATISTIQUE-MéTHODES RéCURSIVESDANS LE TEMPS-DéTECTION-MATRICES PROCHES DE TOEPLITZ ET ALGORITHME DE LEVINSON-SZEGO-éQUATIONS DE CHANDRASEKHAR-FONCTION CARATéRISTIQUE,LOI ET ESPéRANCE CONDITIONNELLE-ANNALES D'EXAMENSRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité ST1841 621.36/27.1 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 600 - Technologie (Sciences appliquées) Exclu du prêt ST1842 621.36/27.2 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 600 - Technologie (Sciences appliquées) Disponible ST1843 621.36/27.3 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 600 - Technologie (Sciences appliquées) Disponible