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Optimisation et analyse convexe / Jean-Baptiste Hiriart-Urruty
Titre : Optimisation et analyse convexe : exercices et problèmes corrigés, avec rappels de cours Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-Baptiste Hiriart-Urruty (1949-....), Auteur Editeur : Les Ulis : EDP sciences Année de publication : DL 2009 Collection : Collection Enseignement sup. Mathématiques Sous-collection : Mathématiques Importance : 1 vol. (XI-330 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7598-0373-6 Prix : 29 EUR Note générale : La couv. porte en plus : "L3M1"
Bibliogr. p. 325-326. IndexLangues : Français (fre) Mots-clés : Optimisation et analyse convexe algèbre linéaire calcul différentiel fonctions convexes minimisation sans contraintes dualisation des problèmes polyèdres convexes fermés ensembles transformation Index. décimale : 515 Résumé : L'auteur a fait sienne cette universelle maxime chinoise : "j'entends et j'oublie (cours oral) je vois et je retiens (étude du cours) je fais et je comprends" (exercices) Ainsi, ce livre est un recueil d'exercices et problèmes corrigés, de difficulté graduée, accompagnés de commentaires sur l'utilisation du résultat obtenu, sur un prolongement possible et, occasionnellement, placés dans un contexte historique. Chaque chapitre débute par des rappels de définitions et résultats du Cours. Le cadre de travail est volontairement simple, l'auteur a voulu insister sur les idées et mécanismes de base davantage que sur des généralisations possibles ou des techniques particulières à telle ou telle situation. Les connaissances mathématiques requises pour tirer profit du recueil ont été maintenues minimales, celles normalement acquises à Bac+3 (ou Bac+2 suivant les cas). L'approche retenue pour avancer est celle d'une progression en spirale plutôt que linéaire au sens strict. Pour ce qui est de l'enseignement, les aspects de l'optimisation et analyse convexe traités dans cet ouvrage trouvent leur place dans les formations de niveau M1, parfois L3, (modules généralistes ou professionnalisés) et dans la formation mathématique des ingénieurs (en 2e année d'école, parfois en 1ère année). La connaissance de ces aspects est un préalable à des formations plus en aval, en optimisation numérique par exemple. Détails : après un chapitre de révisions de base (analyse linéaire et bilinéaire, calcul différentiel), l'ouvrage aborde l'optimisation par les conditions d'optimalité (chap. 2 et 3), le rôle incontournable de la dualisation des problèmes (chap. 4) et le monde particulier de l'optimisation linéaire (chap.5). L'analyse convexe est traitée par l'initiation à la manipulation des concepts suivants : projection sur un convexe fermé (chap.6), le calcul sous différentiel et de transformées de Legendre-Fenchel (chap.7). Note de contenu : Éditeur : EDP Sciences (9 avril 2009)
Langue : Français
Broché : 330 pages
ISBN-10 : 2759803732
ISBN-13 : 978-2759803736
Poids de l'article : 558 g
Dimensions : 17 x 2 x 23.9 cmOptimisation et analyse convexe : exercices et problèmes corrigés, avec rappels de cours [texte imprimé] / Jean-Baptiste Hiriart-Urruty (1949-....), Auteur . - Les Ulis : EDP sciences, DL 2009 . - 1 vol. (XI-330 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (Collection Enseignement sup. Mathématiques. Mathématiques) .
ISBN : 978-2-7598-0373-6 : 29 EUR
La couv. porte en plus : "L3M1"
Bibliogr. p. 325-326. Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Optimisation et analyse convexe algèbre linéaire calcul différentiel fonctions convexes minimisation sans contraintes dualisation des problèmes polyèdres convexes fermés ensembles transformation Index. décimale : 515 Résumé : L'auteur a fait sienne cette universelle maxime chinoise : "j'entends et j'oublie (cours oral) je vois et je retiens (étude du cours) je fais et je comprends" (exercices) Ainsi, ce livre est un recueil d'exercices et problèmes corrigés, de difficulté graduée, accompagnés de commentaires sur l'utilisation du résultat obtenu, sur un prolongement possible et, occasionnellement, placés dans un contexte historique. Chaque chapitre débute par des rappels de définitions et résultats du Cours. Le cadre de travail est volontairement simple, l'auteur a voulu insister sur les idées et mécanismes de base davantage que sur des généralisations possibles ou des techniques particulières à telle ou telle situation. Les connaissances mathématiques requises pour tirer profit du recueil ont été maintenues minimales, celles normalement acquises à Bac+3 (ou Bac+2 suivant les cas). L'approche retenue pour avancer est celle d'une progression en spirale plutôt que linéaire au sens strict. Pour ce qui est de l'enseignement, les aspects de l'optimisation et analyse convexe traités dans cet ouvrage trouvent leur place dans les formations de niveau M1, parfois L3, (modules généralistes ou professionnalisés) et dans la formation mathématique des ingénieurs (en 2e année d'école, parfois en 1ère année). La connaissance de ces aspects est un préalable à des formations plus en aval, en optimisation numérique par exemple. Détails : après un chapitre de révisions de base (analyse linéaire et bilinéaire, calcul différentiel), l'ouvrage aborde l'optimisation par les conditions d'optimalité (chap. 2 et 3), le rôle incontournable de la dualisation des problèmes (chap. 4) et le monde particulier de l'optimisation linéaire (chap.5). L'analyse convexe est traitée par l'initiation à la manipulation des concepts suivants : projection sur un convexe fermé (chap.6), le calcul sous différentiel et de transformées de Legendre-Fenchel (chap.7). Note de contenu : Éditeur : EDP Sciences (9 avril 2009)
Langue : Français
Broché : 330 pages
ISBN-10 : 2759803732
ISBN-13 : 978-2759803736
Poids de l'article : 558 g
Dimensions : 17 x 2 x 23.9 cmRéservation
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