| Titre : |
Probabilités : variables aléatoires, convergences, conditionnement niveau 1 |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Yves Lacroix (1965-....), Auteur ; Laurent Mazliak (1964-....), Auteur |
| Editeur : |
Paris : Ellipses |
| Année de publication : |
2006 |
| Collection : |
Mathématiques à l'université, ISSN 1767-2171 |
| Importance : |
1 vol. (182 p.) |
| Présentation : |
ill., couv. ill. |
| Format : |
20x26 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-7298-3044-1 |
| Prix : |
18,30 EUR |
| Note générale : |
Éditeur : ELLIPSES (15 septembre 2006)
Langue : Français
Broché : 180 pages
ISBN-10 : 2729830448
ISBN-13 : 978-2729830441
Poids de l'article : 381 g
Dimensions : 17.5 x 1.2 x 26 cm |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Probabilités espaces et mesure de probabilités variables aléatoires convergence et conditionnement théorèmes limites vecteurs gaussiens simulations processus de poisson grandes déviations suites stationnaires et théorème ergodique contrôle et filtrage linéaires |
| Index. décimale : |
519 |
| Résumé : |
Le présent livre de probabilités se situe au niveau du Mastère de Mathématiques (M1 principalement, mais avec des ouvertures qui ont leur place en M2). Il est aussi adapté aux étudiants suivant la préparation à l'Agrégation de Mathématiques. Il présente un panorama assez large des outils et résultats fondamentaux de la théorie des probabilités : généralités sur les espaces de probabilités et les variables aléatoires, études des différentes formes de convergence des suites de variables aléatoires, théorie du conditionnement (espérances et lois conditionnelles). Une dernière partie est consacrée à des prolongements plus spécialisés qui constituent une initiation à des applications plus récentes de la modélisation du hasard (processus de Poisson, simulation, grandes déviations, théorie ergodique, optimisation). Le cours est émaillé de nombreux exercices, dont beaucoup sont intégralement corrigés dans le dernier chapitre du livre.
sommaire:
I-variables aléatoires
1-rappels d'intégration
2-espaces et mesures de probabilités
3-variables aléatoires
II-convergences et conditionnement
4-différent types de convergences
5-convergences spatiales
6-convergences en loi unidimensionnelle
7-théorémes limites dans Rk
8-espérance conditionnelle
9-lois conditionnelles
III-pour aller plus loin
10-vecteurs gaussiens
11-simulation
12-processus de poison
13-grandes déviations
14-suites stationnaires et théoréme ergodique
15-controle et filtrage linéaires
16-solutions des exercices corrigés |
| Note de contenu : |
Probabilités : Variables aléatoires-Convergences-Conditionnement Broché – 15 septembre 2006
de Yves Lacroix (Auteur), Laurent Mazliak (Auteur)
bibliographie
index |
Probabilités : variables aléatoires, convergences, conditionnement niveau 1 [texte imprimé] / Yves Lacroix (1965-....), Auteur ; Laurent Mazliak (1964-....), Auteur . - Paris : Ellipses, 2006 . - 1 vol. (182 p.) : ill., couv. ill. ; 20x26 cm. - ( Mathématiques à l'université, ISSN 1767-2171) . ISBN : 978-2-7298-3044-1 : 18,30 EUR Éditeur : ELLIPSES (15 septembre 2006)
Langue : Français
Broché : 180 pages
ISBN-10 : 2729830448
ISBN-13 : 978-2729830441
Poids de l'article : 381 g
Dimensions : 17.5 x 1.2 x 26 cm Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Probabilités espaces et mesure de probabilités variables aléatoires convergence et conditionnement théorèmes limites vecteurs gaussiens simulations processus de poisson grandes déviations suites stationnaires et théorème ergodique contrôle et filtrage linéaires |
| Index. décimale : |
519 |
| Résumé : |
Le présent livre de probabilités se situe au niveau du Mastère de Mathématiques (M1 principalement, mais avec des ouvertures qui ont leur place en M2). Il est aussi adapté aux étudiants suivant la préparation à l'Agrégation de Mathématiques. Il présente un panorama assez large des outils et résultats fondamentaux de la théorie des probabilités : généralités sur les espaces de probabilités et les variables aléatoires, études des différentes formes de convergence des suites de variables aléatoires, théorie du conditionnement (espérances et lois conditionnelles). Une dernière partie est consacrée à des prolongements plus spécialisés qui constituent une initiation à des applications plus récentes de la modélisation du hasard (processus de Poisson, simulation, grandes déviations, théorie ergodique, optimisation). Le cours est émaillé de nombreux exercices, dont beaucoup sont intégralement corrigés dans le dernier chapitre du livre.
sommaire:
I-variables aléatoires
1-rappels d'intégration
2-espaces et mesures de probabilités
3-variables aléatoires
II-convergences et conditionnement
4-différent types de convergences
5-convergences spatiales
6-convergences en loi unidimensionnelle
7-théorémes limites dans Rk
8-espérance conditionnelle
9-lois conditionnelles
III-pour aller plus loin
10-vecteurs gaussiens
11-simulation
12-processus de poison
13-grandes déviations
14-suites stationnaires et théoréme ergodique
15-controle et filtrage linéaires
16-solutions des exercices corrigés |
| Note de contenu : |
Probabilités : Variables aléatoires-Convergences-Conditionnement Broché – 15 septembre 2006
de Yves Lacroix (Auteur), Laurent Mazliak (Auteur)
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