| Titre : |
Approche fonctionnelle des calculs scientifiques : méthodes numériques et applications ; langage Python |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Gérald Jean-Baptiste, Auteur |
| Editeur : |
Toulouse : Cépaduès-éditions |
| Année de publication : |
DL 2016 |
| Importance : |
1 vol. (272 p.) |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
22 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-36493-556-3 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Approche fonctionnelle calculs scientifiques méthodes numériques applications langage Python |
| Index. décimale : |
515 |
| Résumé : |
Le langage Python est un langage dit multiparadigme et multiplateforme. Multiparadigme car il intègre plusieurs formes de programmation (impérative, objet, fonctionnelle…).Il existe un très grand nombre de classements de paradigmes. Un paradigme étant une manière de programmer un ordinateur basé sur un ensemble de principes ou une théorie. Cet ouvrage se concentre essentiellement sur le paradigme du
fonctionnel et se veut à la fois pédagogique et pratique. Chaque chapitre présente un exemple de programmes associés aux méthodes numériques de résolution de problèmes scientifiques particuliers. Seules les fonctions récursives et les listes y sont employées pour résoudre la méthode considérée. Ce livre n'est pas un ouvrage d'analyse numérique, nombreuses littératures et sites internet traitant des démonstrations des méthodes employées peuvent compléter les connaissances du lecteur, ce dernier pourra consulter en fin de chapitre, de nombreuses références et des liens internet, permettant de trouver rapidement la plupart des méthodes évoquées ayant inspiré la rédaction du chapitre. Par sa nature didactique et ses applications, puis, par la diversité des méthodes abordées, la démarche se veut avant tout pédagogique et démontre que la programmation fonctionnelle s'intègre totalement à l'univers des calculs scientifiques. L'objectif principal de ce livre est d'abord de fournir à un public le plus large possible un ouvrage qui pourra servir à comprendre les bases du domaine fonctionnel et à mettre en œuvre l'application des listes, la récursivité et le pattern-matching afin de résoudre différents problèmes scientifiques. Les programmes de ces méthodes et techniques ont vocation à intervenir dans la quasi-totalité des domaines de la science, ce livre s'adresse donc particulièrement, aux étudiants scientifiques d'IUT ou de la formation continue, aux élèves d'école d'ingénieur confrontés au codage d'un problème numérique, aux doctorants en recherche d'une solution sur un sujet p
Texte 1556
4e de couv
Le langage Python est un langage dit multiparadigme et multiplateforme. Multiparadigme car il intègre plusieurs formes de programmation (impérative, objet, fonctionnelle...).Il existe un très grand nombre de classements de paradigmes. Un paradigme étant une manière de programmer un ordinateur basé sur un ensemble de principes ou une théorie.
Cet ouvrage se concentre essentiellement sur le paradigme du fonctionnel et se veut à la fois pédagogique et pratique. Chaque chapitre présente un exemple de programmes associés aux méthodes numériques de résolution de problèmes scientifiques particuliers. Seules les fonctions récursives et les listes y sont employées pour résoudre la méthode considérée.
Ce livre n est pas un ouvrage d analyse numérique, nombreuses littératures et sites internet traitant des démonstrations des méthodes employées peuvent compléter les connaissances du lecteur, ce dernier pourra consulter en fin de chapitre, de nombreuses références et des liens internet, permettant de trouver rapidement la plupart des méthodes évoquées ayant inspiré la rédaction du chapitre. Par sa nature didactique et ses applications, puis, par la diversité des méthodes abordées, la démarche se veut avant tout pédagogique et démontre que la programmation fonctionnelle s intègre totalement à l univers des calculs scientifiques.
<
À noter que le langage Python est devenu le langage par défaut des concours en mathématiques par exemple le C.A.P.E.S, l agrégation, ou encore le master 1 dans le domaine scientifique.
Table des matières
Sommaire
Introduction
Remerciements
CHAPITRE 1 Initiation au langage Python
1. Introduction
2. Exemples de base
2.1. Quelques exemples sous le SHELL
2.2. Structures conditionnelles simples
2.3. Les modules
2.4. Le module math
2.5. Quelques fonctions prédéfinies
2.6. Erreurs de typage
3. Déclarations de liaisons globales et locales
4. La puissance des fonctions
4.1. Quelques exercices
5. Lecture d un fichier TXT
6. Fonctions récursives
6.1. L imparable fonction factorielle
6.2. La fonction puissance
7. La suite de fibonacci
8. Implémentation des fonctions sur les suites
9. Les fonctions anonymes
10. Trier une suite
10.1. Tri par sélection avec extraction du plus grand élément
10.2. Tri par partition
Principe du partitionnement de deux suites
10.3. Tri par fusion
Principe du take et du drop
Codage du tri
11. Génération de nombres aléatoires
12. Lancer un programme directement par IDLE
13. Quelques exercices
CHAPITRE 2 - Résolution d équations non linéaires
1. Résolution d une équation à une inconnue
1.1. Méthode itérative
Implémentation de la méthode en langage Python
Exécution sous le SHELL Python
1.2. Dérivation d une fonction Résolut |
Approche fonctionnelle des calculs scientifiques : méthodes numériques et applications ; langage Python [texte imprimé] / Gérald Jean-Baptiste, Auteur . - Toulouse : Cépaduès-éditions, DL 2016 . - 1 vol. (272 p.) : ill. ; 22 cm. ISBN : 978-2-36493-556-3 Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Approche fonctionnelle calculs scientifiques méthodes numériques applications langage Python |
| Index. décimale : |
515 |
| Résumé : |
Le langage Python est un langage dit multiparadigme et multiplateforme. Multiparadigme car il intègre plusieurs formes de programmation (impérative, objet, fonctionnelle…).Il existe un très grand nombre de classements de paradigmes. Un paradigme étant une manière de programmer un ordinateur basé sur un ensemble de principes ou une théorie. Cet ouvrage se concentre essentiellement sur le paradigme du
fonctionnel et se veut à la fois pédagogique et pratique. Chaque chapitre présente un exemple de programmes associés aux méthodes numériques de résolution de problèmes scientifiques particuliers. Seules les fonctions récursives et les listes y sont employées pour résoudre la méthode considérée. Ce livre n'est pas un ouvrage d'analyse numérique, nombreuses littératures et sites internet traitant des démonstrations des méthodes employées peuvent compléter les connaissances du lecteur, ce dernier pourra consulter en fin de chapitre, de nombreuses références et des liens internet, permettant de trouver rapidement la plupart des méthodes évoquées ayant inspiré la rédaction du chapitre. Par sa nature didactique et ses applications, puis, par la diversité des méthodes abordées, la démarche se veut avant tout pédagogique et démontre que la programmation fonctionnelle s'intègre totalement à l'univers des calculs scientifiques. L'objectif principal de ce livre est d'abord de fournir à un public le plus large possible un ouvrage qui pourra servir à comprendre les bases du domaine fonctionnel et à mettre en œuvre l'application des listes, la récursivité et le pattern-matching afin de résoudre différents problèmes scientifiques. Les programmes de ces méthodes et techniques ont vocation à intervenir dans la quasi-totalité des domaines de la science, ce livre s'adresse donc particulièrement, aux étudiants scientifiques d'IUT ou de la formation continue, aux élèves d'école d'ingénieur confrontés au codage d'un problème numérique, aux doctorants en recherche d'une solution sur un sujet p
Texte 1556
4e de couv
Le langage Python est un langage dit multiparadigme et multiplateforme. Multiparadigme car il intègre plusieurs formes de programmation (impérative, objet, fonctionnelle...).Il existe un très grand nombre de classements de paradigmes. Un paradigme étant une manière de programmer un ordinateur basé sur un ensemble de principes ou une théorie.
Cet ouvrage se concentre essentiellement sur le paradigme du fonctionnel et se veut à la fois pédagogique et pratique. Chaque chapitre présente un exemple de programmes associés aux méthodes numériques de résolution de problèmes scientifiques particuliers. Seules les fonctions récursives et les listes y sont employées pour résoudre la méthode considérée.
Ce livre n est pas un ouvrage d analyse numérique, nombreuses littératures et sites internet traitant des démonstrations des méthodes employées peuvent compléter les connaissances du lecteur, ce dernier pourra consulter en fin de chapitre, de nombreuses références et des liens internet, permettant de trouver rapidement la plupart des méthodes évoquées ayant inspiré la rédaction du chapitre. Par sa nature didactique et ses applications, puis, par la diversité des méthodes abordées, la démarche se veut avant tout pédagogique et démontre que la programmation fonctionnelle s intègre totalement à l univers des calculs scientifiques.
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À noter que le langage Python est devenu le langage par défaut des concours en mathématiques par exemple le C.A.P.E.S, l agrégation, ou encore le master 1 dans le domaine scientifique.
Table des matières
Sommaire
Introduction
Remerciements
CHAPITRE 1 Initiation au langage Python
1. Introduction
2. Exemples de base
2.1. Quelques exemples sous le SHELL
2.2. Structures conditionnelles simples
2.3. Les modules
2.4. Le module math
2.5. Quelques fonctions prédéfinies
2.6. Erreurs de typage
3. Déclarations de liaisons globales et locales
4. La puissance des fonctions
4.1. Quelques exercices
5. Lecture d un fichier TXT
6. Fonctions récursives
6.1. L imparable fonction factorielle
6.2. La fonction puissance
7. La suite de fibonacci
8. Implémentation des fonctions sur les suites
9. Les fonctions anonymes
10. Trier une suite
10.1. Tri par sélection avec extraction du plus grand élément
10.2. Tri par partition
Principe du partitionnement de deux suites
10.3. Tri par fusion
Principe du take et du drop
Codage du tri
11. Génération de nombres aléatoires
12. Lancer un programme directement par IDLE
13. Quelques exercices
CHAPITRE 2 - Résolution d équations non linéaires
1. Résolution d une équation à une inconnue
1.1. Méthode itérative
Implémentation de la méthode en langage Python
Exécution sous le SHELL Python
1.2. Dérivation d une fonction Résolut |
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