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Statistique pour économistes et gestionnaires / Brigitte Tribout
Titre : Statistique pour économistes et gestionnaires Type de document : texte imprimé Auteurs : Brigitte Tribout, Auteur Mention d'édition : 2e éd. Editeur : Montreuil : Pearson France Année de publication : cop. 2013 Importance : 1 vol. (XVI-723 p.) Présentation : graph., couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7440-7589-6 Prix : 45 EUR Note générale : En appendice, choix de documents
Bibliogr. p. 713-714. IndexLangues : Français (fre) Mots-clés : méthodes quantitatives statistique économie gestion statistique descriptive probabilités statistique inférentielle Index. décimale : 1.112 Statistique الإحصاء Résumé : Cet ouvrage clair et pédagogique avec de nombreux exercices et exemples progressifs présente les méthodes pour construire les outils nécessaires à la réalisation d'une étude statistique. 80 nouveaux TP Excel ont été créés pour cette nouvelle édition.
Particulièrement pratique et pédagogique, ce manuel conduit progressivement le lecteur à la compréhension des principaux concepts de la statistique descriptive, de la théorie des probabilités et de la statistique inférentielle. Toutes les étapes de la réalisation d'une étude statistique sont détaillées : présentation, résumé, mesure de l'évolution et croisement des données, estimation, tests d’hypothèses, analyse de la variance et étude de la régression.
Les problématiques de fond, éclairées par des situations concrètes, sont clairement posées. Ainsi, chaque chapitre débute par un cas réel d’entreprise. Ce cas, appelé défi dont la solution est détaillée à la fin du chapitre, met en évidence à la fois les enjeux de la prise de décision dans l’entreprise et l’intérêt des concepts présentés.
Le livre comprend également un grand nombre de graphiques et d’exemples. Ces derniers, construits à partir de données réelles issues de l’actualité économique, sont entièrement résolus et commentés. Comme le défi, ils permettent à la fois d’ancrer les connaissances des étudiants dans un contexte professionnel et de les motiver à franchir l’obstacle de la théorie.
L’auteur respecte une courbe d’apprentissage progressive mais n’hésite pas à s’attarder sur des points théoriques délicats ou à proposer une approche originale de certains concepts.
Dans cette deuxième édition :
• La refonte des chapitres de statistique descriptive pour rendre le contenu encore plus clair et accessible
• La restructuration de certaines sections afin d’améliorer leur compréhension
• La mise à jour des données réelles, la reformulation et l’ajout de définitions
• Des graphiques inédits qui synthétisent les problématiques et/ou le travail effectué
• La rubrique « Boîte à outils » présentée sous forme de tableaux et classée par thèmes afin de faciliter la recherche d’informations
• Le recours à Excel dans les calculs, les boîtes à outils et les travaux pratiques (80 nouveaux TP Excel)
• Une maquette retravaillée pour rendre la structure plus compréhensible et faire émerger les éléments essentiels
Note de contenu : .
Sommaire:
PARTIE I Statistique descriptive.
01. Présenter pour informer.
02. Résumer pour informer.
03. Comparer et mesurer l'évolution pour informer.
04. Croiser et modéliser pour informer.
PARTIE II Probabilités.
05. Modèles et modèle probabiliste.
06. Présenter, croiser et résumer des distributions de probabilités.
07. Modéliser des phénomènes discrets : principales lois de probabilités discrètes.
08. Modéliser des phénomènes continus : lois de Laplace-Gauss, du Khi-deux, de Student, de Fisher et autres lois.
PARTIE III Statistique inférentielle.
09. Échantillonner de la population à l'échantillon.
10. Estimer. de l'échantillon à la population.
11. Tester des hypothèses paramétriques et non paramétriques.
12. L'ANOVA : tester l'égalité de moyennes par l'analyse de la variance.
Annexe - Alphabet grec
Bibliographie générale d'ouvrages et de périodiques
IndexStatistique pour économistes et gestionnaires [texte imprimé] / Brigitte Tribout, Auteur . - 2e éd. . - Montreuil : Pearson France, cop. 2013 . - 1 vol. (XVI-723 p.) : graph., couv. ill. en coul. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-7440-7589-6 : 45 EUR
En appendice, choix de documents
Bibliogr. p. 713-714. Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : méthodes quantitatives statistique économie gestion statistique descriptive probabilités statistique inférentielle Index. décimale : 1.112 Statistique الإحصاء Résumé : Cet ouvrage clair et pédagogique avec de nombreux exercices et exemples progressifs présente les méthodes pour construire les outils nécessaires à la réalisation d'une étude statistique. 80 nouveaux TP Excel ont été créés pour cette nouvelle édition.
Particulièrement pratique et pédagogique, ce manuel conduit progressivement le lecteur à la compréhension des principaux concepts de la statistique descriptive, de la théorie des probabilités et de la statistique inférentielle. Toutes les étapes de la réalisation d'une étude statistique sont détaillées : présentation, résumé, mesure de l'évolution et croisement des données, estimation, tests d’hypothèses, analyse de la variance et étude de la régression.
Les problématiques de fond, éclairées par des situations concrètes, sont clairement posées. Ainsi, chaque chapitre débute par un cas réel d’entreprise. Ce cas, appelé défi dont la solution est détaillée à la fin du chapitre, met en évidence à la fois les enjeux de la prise de décision dans l’entreprise et l’intérêt des concepts présentés.
Le livre comprend également un grand nombre de graphiques et d’exemples. Ces derniers, construits à partir de données réelles issues de l’actualité économique, sont entièrement résolus et commentés. Comme le défi, ils permettent à la fois d’ancrer les connaissances des étudiants dans un contexte professionnel et de les motiver à franchir l’obstacle de la théorie.
L’auteur respecte une courbe d’apprentissage progressive mais n’hésite pas à s’attarder sur des points théoriques délicats ou à proposer une approche originale de certains concepts.
Dans cette deuxième édition :
• La refonte des chapitres de statistique descriptive pour rendre le contenu encore plus clair et accessible
• La restructuration de certaines sections afin d’améliorer leur compréhension
• La mise à jour des données réelles, la reformulation et l’ajout de définitions
• Des graphiques inédits qui synthétisent les problématiques et/ou le travail effectué
• La rubrique « Boîte à outils » présentée sous forme de tableaux et classée par thèmes afin de faciliter la recherche d’informations
• Le recours à Excel dans les calculs, les boîtes à outils et les travaux pratiques (80 nouveaux TP Excel)
• Une maquette retravaillée pour rendre la structure plus compréhensible et faire émerger les éléments essentiels
Note de contenu : .
Sommaire:
PARTIE I Statistique descriptive.
01. Présenter pour informer.
02. Résumer pour informer.
03. Comparer et mesurer l'évolution pour informer.
04. Croiser et modéliser pour informer.
PARTIE II Probabilités.
05. Modèles et modèle probabiliste.
06. Présenter, croiser et résumer des distributions de probabilités.
07. Modéliser des phénomènes discrets : principales lois de probabilités discrètes.
08. Modéliser des phénomènes continus : lois de Laplace-Gauss, du Khi-deux, de Student, de Fisher et autres lois.
PARTIE III Statistique inférentielle.
09. Échantillonner de la population à l'échantillon.
10. Estimer. de l'échantillon à la population.
11. Tester des hypothèses paramétriques et non paramétriques.
12. L'ANOVA : tester l'égalité de moyennes par l'analyse de la variance.
Annexe - Alphabet grec
Bibliographie générale d'ouvrages et de périodiques
IndexExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité fe-450 112/18.1 Ouvrage Faculté des Sciences Économiques Commerciales et des Sciences de Gestion 300 - Sciences sociales Exclu du prêt La statistique sans formule mathématique / Bernard Py
Titre : La statistique sans formule mathématique Type de document : texte imprimé Auteurs : Bernard Py (1947-....), Auteur Editeur : Paris : Pearson éducation France Année de publication : impr. 2007 Importance : 1 vol. (172 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7440-7246-8 Prix : 19 EUR Note générale : La couv. porte en plus : "comprendre la logique et maîtriser les outils"
IndexLangues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Mots-clés : les enquêtes les tableaux,leur lecture et leur construction graphiques,diagrammeset autres messages visuels moyennes et variances les indices les séries chronologiques la corrélation Index. décimale : 1.112 Statistique الإحصاء La statistique sans formule mathématique [texte imprimé] / Bernard Py (1947-....), Auteur . - Paris : Pearson éducation France, impr. 2007 . - 1 vol. (172 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-7440-7246-8 : 19 EUR
La couv. porte en plus : "comprendre la logique et maîtriser les outils"
Index
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)Réservation
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Exemplaires (5)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité fe-429 112/10.1 Ouvrage Faculté des Sciences Économiques Commerciales et des Sciences de Gestion 300 - Sciences sociales Exclu du prêt fe-430 112/10.2 Ouvrage Faculté des Sciences Économiques Commerciales et des Sciences de Gestion 300 - Sciences sociales Disponible fe-431 112/10.3 Ouvrage Faculté des Sciences Économiques Commerciales et des Sciences de Gestion 300 - Sciences sociales Disponible fe-432 112/10.4 Ouvrage Faculté des Sciences Économiques Commerciales et des Sciences de Gestion 300 - Sciences sociales Disponible fe-433 112/10.5 Ouvrage Faculté des Sciences Économiques Commerciales et des Sciences de Gestion 300 - Sciences sociales Disponible Les statistiques : Un outil du management : Tome 2 / Claude Rameau
Titre : Les statistiques : Un outil du management : Tome 2 Type de document : texte imprimé Auteurs : Claude Rameau (1934-....), Auteur Editeur : Paris : Editions d'Organisation Année de publication : 1985 Collection : Insead-management Importance : 1 vol. (153 p.) Présentation : ill. Format : 27 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7081-0138-8 Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Mots-clés : statistique management probabilités variables aléatoires loi binomiale loi de Poisson loi normale loi de Gass distributions d'échantillonnage estimation de la moyenne estimation proportion petits échantillons critère de Pearson Index. décimale : 1.112 Statistique الإحصاء Note de contenu : Sommaire:
Introduction aux probabilités
Les variables aléatoires
La loi binomiale
La loi de Poisson
La loi normale ou Gauss
Liaisons entre loi binomiale, loi de Poisson, loi normale
Les distributions d'échantillonnage
L'estimation de la moyenne d'une loi normale
L'estimation d'une proportion
Les petits échantillons
Le critère de Pearson
Exercices de contrôle
Les statistiques : Un outil du management : Tome 2 [texte imprimé] / Claude Rameau (1934-....), Auteur . - Paris : Editions d'Organisation, 1985 . - 1 vol. (153 p.) : ill. ; 27 cm. - (Insead-management) .
ISBN : 978-2-7081-0138-8
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Mots-clés : statistique management probabilités variables aléatoires loi binomiale loi de Poisson loi normale loi de Gass distributions d'échantillonnage estimation de la moyenne estimation proportion petits échantillons critère de Pearson Index. décimale : 1.112 Statistique الإحصاء Note de contenu : Sommaire:
Introduction aux probabilités
Les variables aléatoires
La loi binomiale
La loi de Poisson
La loi normale ou Gauss
Liaisons entre loi binomiale, loi de Poisson, loi normale
Les distributions d'échantillonnage
L'estimation de la moyenne d'une loi normale
L'estimation d'une proportion
Les petits échantillons
Le critère de Pearson
Exercices de contrôle
Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité fe-2970 112/23.1 Ouvrage Faculté des Sciences Économiques Commerciales et des Sciences de Gestion 300 - Sciences sociales Exclu du prêt Statistiques pour l'économie et la gestion / David R. Anderson
Titre : Statistiques pour l'économie et la gestion Type de document : texte imprimé Auteurs : David R. Anderson, Auteur ; Dennis J. Sweeney, Auteur ; Thomas Arthur Williams (1944-....), Auteur ; Claire Borsenberger, Traducteur Mention d'édition : 2e éd. Editeur : Bruxelles : De Boeck Année de publication : DL 2007 Collection : Ouvertures économiques. Série Prémisses Sous-collection : Prémisses Importance : 1 vol. (803 p.) Présentation : graph., couv. ill. en coul. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-8041-5517-9 Prix : 48,50 EUR Note générale : "La 5ème édition est parue en 2015".
Biographie des auteurs:
- David R. Anderson : Ph. D. de l'Université de Purdue, il est professeur d'analyse quantitative au College of Business Administration de l'Université de Cincinnati.
- Dennis J. Sweeney : Docteur de l'Université de l'Indiana, il est professeur d'analyse quantitative et directeur du Centre pour l'amélioration de la productivité de l'Université de Cincinnati.
- Thomas A. Williams : Ph. D. de l'Institut Polytechnique de Renssealer, il est professeur de management au College of Business de Rochester .
Chacun des trois auteurs a co-écrit plusieurs ouvrages dans les domaines des statistiques, du management et de la gestion de production.
- Claire Borsenberger - Titulaire d'un doctorat en Sciences économiques de l'Université des Sciences sociales de Toulouse, Claire Borsenberger est responsable du Département Doctrine et Modélisation au sein de la Direction de la Régulation et des Affaires Institutionnelles et Européennes du Groupe La Poste et professeur associé à l'Université François Rabelais de Tours.Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) Index. décimale : 1.112 Statistique الإحصاء Résumé : Cet ouvrage, à la fois complet et concis, a pour objectif d'offrir aux étudiants de premier cycle des filières économiques et commerciales une introduction conceptuelle aux statistiques et à leurs applications.
L'ouvrage comporte treize chapitres traitant de façon simple et claire les sujets majeurs en statistiques, allant de l'analyse des données à l'analyse de la régression simple et multiple, en passant par une présentation de la théorie probabilistique, des méthodes d'échantillonnage, d'estimations par intervalle et des tests d'hypothèses. La compréhension des concepts statistiques présentés dans cet ouvrage ne requiert aucun outil mathématique autre que la connaissance de l'algèbre.
L'un des atouts de cet ouvrage est son orientation clairement affichée vers l'application concrète des statistiques au travers d'exemples récents issus du monde économique réel, illustrant les concepts statistiques présentés dans chaque chapitre ou encore au travers d'exercices fondés sur des données réelles (le corrigé des exercices figure en fin d'ouvrage, permettant aux étudiants de vérifier leur bonne compréhension des concepts étudiés). L'objectif de cette démarche est de montrer aux étudiants comment les statistiques participent à la prise de décision quasi-quotidienne dans les entreprises.
L'accent est mis sur l'utilisation pratique des différents outils statistiques, grâce à la présentation des techniques de programmation sous deux logiciels, Excel et Minitab.
De par ses qualités, cet ouvrage s'impose comme une source de référence dans l'étude des statistiques.Note de contenu : Sommaire :
Chapitre 1 : Données et statistiques
Chapitre 2 : Statistiques descriptives : tableaux et méthodes graphiques
Chapitre 3 : Statistiques descriptives : méthodes numériques
Chapitre 4 : Introduction à la théorie probabiliste
Chapitre 5 : Distributions de probabilité discrètes
Chapitre 6 : Distributions de probabilité continues
Chapitre 7 : Échantillonnage et distributions d'échantillonnage
Chapitre 8 : Estimation par intervalle
Chapitre 9 : Test d'hypothèses
Chapitre 10 : Comparaisons de moyennes
Chapitre 11 : Comparaisons de proportions
Chapitre 12 : Régression linéaire simple
Chapitre 13 : Régression multiple
Annexe A : Références et bibliographie
Annexe B : Tables
Annexe C : Notation des sommes
Annexe D : Solutions des exercices d'auto évaluation et réponses des exercices numérotés par un chiffre pair.
Index
Statistiques pour l'économie et la gestion [texte imprimé] / David R. Anderson, Auteur ; Dennis J. Sweeney, Auteur ; Thomas Arthur Williams (1944-....), Auteur ; Claire Borsenberger, Traducteur . - 2e éd. . - Bruxelles : De Boeck, DL 2007 . - 1 vol. (803 p.) : graph., couv. ill. en coul. ; 25 cm. - (Ouvertures économiques. Série Prémisses. Prémisses) .
ISBN : 978-2-8041-5517-9 : 48,50 EUR
"La 5ème édition est parue en 2015".
Biographie des auteurs:
- David R. Anderson : Ph. D. de l'Université de Purdue, il est professeur d'analyse quantitative au College of Business Administration de l'Université de Cincinnati.
- Dennis J. Sweeney : Docteur de l'Université de l'Indiana, il est professeur d'analyse quantitative et directeur du Centre pour l'amélioration de la productivité de l'Université de Cincinnati.
- Thomas A. Williams : Ph. D. de l'Institut Polytechnique de Renssealer, il est professeur de management au College of Business de Rochester .
Chacun des trois auteurs a co-écrit plusieurs ouvrages dans les domaines des statistiques, du management et de la gestion de production.
- Claire Borsenberger - Titulaire d'un doctorat en Sciences économiques de l'Université des Sciences sociales de Toulouse, Claire Borsenberger est responsable du Département Doctrine et Modélisation au sein de la Direction de la Régulation et des Affaires Institutionnelles et Européennes du Groupe La Poste et professeur associé à l'Université François Rabelais de Tours.
Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng)
Index. décimale : 1.112 Statistique الإحصاء Résumé : Cet ouvrage, à la fois complet et concis, a pour objectif d'offrir aux étudiants de premier cycle des filières économiques et commerciales une introduction conceptuelle aux statistiques et à leurs applications.
L'ouvrage comporte treize chapitres traitant de façon simple et claire les sujets majeurs en statistiques, allant de l'analyse des données à l'analyse de la régression simple et multiple, en passant par une présentation de la théorie probabilistique, des méthodes d'échantillonnage, d'estimations par intervalle et des tests d'hypothèses. La compréhension des concepts statistiques présentés dans cet ouvrage ne requiert aucun outil mathématique autre que la connaissance de l'algèbre.
L'un des atouts de cet ouvrage est son orientation clairement affichée vers l'application concrète des statistiques au travers d'exemples récents issus du monde économique réel, illustrant les concepts statistiques présentés dans chaque chapitre ou encore au travers d'exercices fondés sur des données réelles (le corrigé des exercices figure en fin d'ouvrage, permettant aux étudiants de vérifier leur bonne compréhension des concepts étudiés). L'objectif de cette démarche est de montrer aux étudiants comment les statistiques participent à la prise de décision quasi-quotidienne dans les entreprises.
L'accent est mis sur l'utilisation pratique des différents outils statistiques, grâce à la présentation des techniques de programmation sous deux logiciels, Excel et Minitab.
De par ses qualités, cet ouvrage s'impose comme une source de référence dans l'étude des statistiques.Note de contenu : Sommaire :
Chapitre 1 : Données et statistiques
Chapitre 2 : Statistiques descriptives : tableaux et méthodes graphiques
Chapitre 3 : Statistiques descriptives : méthodes numériques
Chapitre 4 : Introduction à la théorie probabiliste
Chapitre 5 : Distributions de probabilité discrètes
Chapitre 6 : Distributions de probabilité continues
Chapitre 7 : Échantillonnage et distributions d'échantillonnage
Chapitre 8 : Estimation par intervalle
Chapitre 9 : Test d'hypothèses
Chapitre 10 : Comparaisons de moyennes
Chapitre 11 : Comparaisons de proportions
Chapitre 12 : Régression linéaire simple
Chapitre 13 : Régression multiple
Annexe A : Références et bibliographie
Annexe B : Tables
Annexe C : Notation des sommes
Annexe D : Solutions des exercices d'auto évaluation et réponses des exercices numérotés par un chiffre pair.
Index
Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112/6 112 Ouvrage Faculté des Sciences Économiques Commerciales et des Sciences de Gestion 300 - Sciences sociales Exclu du prêt Statistiques pour l'économie et la gestion / David Ray Anderson
Titre : Statistiques pour l'économie et la gestion Type de document : texte imprimé Auteurs : David Ray Anderson (1941-....), ; Dennis J. Sweeney, ; Thomas Arthur Williams (1944-....), ; Claire Borsenberger, Editeur : Bruxelles : De Boeck université Année de publication : DL 2001. Collection : Ouvertures économiques. Série Promisses, ISSN 0777-2831. Importance : 1 vol. (779 p.) Présentation : graph., tabl. Format : 24 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7445-0121-0 Prix : 44,95 EUR Note générale : Trad. de: Essentials of statistics for business and economics.
"La 5ème édition est parue en 2015".
Biographie des auteurs:
- David R. Anderson : Ph. D. de l'Université de Purdue, il est professeur d'analyse quantitative au College of Business Administration de l'Université de Cincinnati.
- Dennis J. Sweeney : Docteur de l'Université de l'Indiana, il est professeur d'analyse quantitative et directeur du Centre pour l'amélioration de la productivité de l'Université de Cincinnati.
- Thomas A. Williams : Ph. D. de l'Institut Polytechnique de Renssealer, il est professeur de management au College of Business de Rochester .
Chacun des trois auteurs a co-écrit plusieurs ouvrages dans les domaines des statistiques, du management et de la gestion de production.
- Claire Borsenberger - Titulaire d'un doctorat en Sciences économiques de l'Université des Sciences sociales de Toulouse, Claire Borsenberger est responsable du Département Doctrine et Modélisation au sein de la Direction de la Régulation et des Affaires Institutionnelles et Européennes du Groupe La Poste et professeur associé à l'Université François Rabelais de Tours.Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) Index. décimale : 1.112 Statistique الإحصاء Résumé : Cet ouvrage a pour objectif de présenter aux étudiants du premier cycle des filières économiques et commerciales une introduction conceptuelle aux statistiques et à leurs applications.
L'ouvrage comporte treize chapitres traitant de l'analyse des données, de la théorie probabiliste, des méthodes d'échantillonnage, des estimations par intervalle, des tests d'hypothèses, de l'analyse de la régression et du contrôle de la qualité.
L'un des attraits de ce manuel est son orientation clairement établie vers l'application concrète des statistiques au travers d'exemples de grandes sociétés se servant des méthodes statistiques introduites dans chaque chapitre ou encore au travers d'exercices fondés sur des données réelles.
Le corrigé des exercices figure en fin de volume. En outre, les programmations des différents outils statistiques sont présentées sous deux logiciels, Excel et Minitab.Note de contenu : Sommaire:
Chapitre 1 : Données et statistiques
Chapitre 2 : Statistiques descriptives : tableaux et méthodes graphiques
Chapitre 3 : Statistiques descriptives : méthodes numériques
Chapitre 4 : Introduction à la théorie probabiliste
Chapitre 5 : Distributions de probabilité discrètes
Chapitre 6 : Distributions de probabilité continues
Chapitre 7 : Échantillonnage et distributions d'échantillonnage
Chapitre 8 : Estimation par intervalle
Chapitre 9 : Test d'hypothèses
Chapitre 10 : Comparaisons de moyennes
Chapitre 11 : Comparaisons de proportions
Chapitre 12 : Analyse de la régression
Chapitre 13 : Méthodes statistiques pour le contrôle de la qualité.Statistiques pour l'économie et la gestion [texte imprimé] / David Ray Anderson (1941-....), ; Dennis J. Sweeney, ; Thomas Arthur Williams (1944-....), ; Claire Borsenberger, . - Bruxelles : De Boeck université, DL 2001. . - 1 vol. (779 p.) : graph., tabl. ; 24 cm.. - (Ouvertures économiques. Série Promisses, ISSN 0777-2831.) .
ISBN : 978-2-7445-0121-0 : 44,95 EUR
Trad. de: Essentials of statistics for business and economics.
"La 5ème édition est parue en 2015".
Biographie des auteurs:
- David R. Anderson : Ph. D. de l'Université de Purdue, il est professeur d'analyse quantitative au College of Business Administration de l'Université de Cincinnati.
- Dennis J. Sweeney : Docteur de l'Université de l'Indiana, il est professeur d'analyse quantitative et directeur du Centre pour l'amélioration de la productivité de l'Université de Cincinnati.
- Thomas A. Williams : Ph. D. de l'Institut Polytechnique de Renssealer, il est professeur de management au College of Business de Rochester .
Chacun des trois auteurs a co-écrit plusieurs ouvrages dans les domaines des statistiques, du management et de la gestion de production.
- Claire Borsenberger - Titulaire d'un doctorat en Sciences économiques de l'Université des Sciences sociales de Toulouse, Claire Borsenberger est responsable du Département Doctrine et Modélisation au sein de la Direction de la Régulation et des Affaires Institutionnelles et Européennes du Groupe La Poste et professeur associé à l'Université François Rabelais de Tours.
Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng)
Index. décimale : 1.112 Statistique الإحصاء Résumé : Cet ouvrage a pour objectif de présenter aux étudiants du premier cycle des filières économiques et commerciales une introduction conceptuelle aux statistiques et à leurs applications.
L'ouvrage comporte treize chapitres traitant de l'analyse des données, de la théorie probabiliste, des méthodes d'échantillonnage, des estimations par intervalle, des tests d'hypothèses, de l'analyse de la régression et du contrôle de la qualité.
L'un des attraits de ce manuel est son orientation clairement établie vers l'application concrète des statistiques au travers d'exemples de grandes sociétés se servant des méthodes statistiques introduites dans chaque chapitre ou encore au travers d'exercices fondés sur des données réelles.
Le corrigé des exercices figure en fin de volume. En outre, les programmations des différents outils statistiques sont présentées sous deux logiciels, Excel et Minitab.Note de contenu : Sommaire:
Chapitre 1 : Données et statistiques
Chapitre 2 : Statistiques descriptives : tableaux et méthodes graphiques
Chapitre 3 : Statistiques descriptives : méthodes numériques
Chapitre 4 : Introduction à la théorie probabiliste
Chapitre 5 : Distributions de probabilité discrètes
Chapitre 6 : Distributions de probabilité continues
Chapitre 7 : Échantillonnage et distributions d'échantillonnage
Chapitre 8 : Estimation par intervalle
Chapitre 9 : Test d'hypothèses
Chapitre 10 : Comparaisons de moyennes
Chapitre 11 : Comparaisons de proportions
Chapitre 12 : Analyse de la régression
Chapitre 13 : Méthodes statistiques pour le contrôle de la qualité.Réservation
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Exemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité fe-451 112/19.1 Ouvrage Faculté des Sciences Économiques Commerciales et des Sciences de Gestion 300 - Sciences sociales Exclu du prêt fe-452 112/19.2 Ouvrage Faculté des Sciences Économiques Commerciales et des Sciences de Gestion 300 - Sciences sociales Disponible إحصاء 2:الإحتمالات و الإحصاء دروس و تمارين محلولة / عبد الكريم البشير
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Permalinkأساليب الإحصاء التطبيقي / طعمة حسن ياسين
Permalinkإستخدام الطرق الإحصائية في تصميم البحث العلمي / النعيمي محمد عبد العال
Permalinkأصول الإحصاء و الطرق الإحصائية / عبد الجبار قيس ناجي
Permalinkالإتجاهات الحديثة في الإحصاء الوصفي / سعد مراد علي عيسى
Permalinkالإحصاء 3 للإقتصاد و التسيير / خليفة الحاج
Permalinkالإحصاء / عبد النور موساوي
Permalinkالإحصاء / فليفل كامل
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