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Théorie des probabilités / Olivier Rioul
Titre : Théorie des probabilités Type de document : texte imprimé Auteurs : Olivier Rioul, Auteur ; pré.georges rodriguez-guisantes, Auteur Editeur : Paris : Hermes science publications Année de publication : 2008 Autre Editeur : paris:la voisier Collection : Collection Sciences et technologies (Paris. 2004), ISSN 1952-2401 Importance : 1 vol. (364 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 17x24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-1720-1 Prix : 80 EUR Note générale : Éditeur : Hermes Science Publications (24 juin 2008)
Langue : Français
Broché : 364 pages
ISBN-10 : 2746217201
ISBN-13 : 978-2746217201
Poids de l'article : 621 g
Dimensions : 15.6 x 23.4 cmLangues : Français (fre) Mots-clés : Théorie des probabilités variables aléatoires fonctions et composantes de vecteurs aléatoires indépendance conditionnement espérance inégalités corrélation linéaire Index. décimale : 519 Résumé : Cet ouvrage propose une approche non dogmatique de la théorie des probabilités, qui combine la description mathématique à une compréhension intuitive des idées sous-jacentes. De la définition de la probabilité jusqu'aux processus ergodiques, en passant par le conditionnement et les lois des grands nombres, les concepts exposés, même les plus abstraits, sont traités avec rigueur dans un langage accessible et illustrés par de nombreux exemples. Les variables et vecteurs aléatoires sont définis directement par des distributions de probabilité, sans faire appel, au préalable, à la théorie abstraite de la mesure. Les cas discret et continu sont traités ensemble, par une notation unifiée qui simplifie les calculs. Les notions les plus avancées, comme les définitions de convergence et la construction de processus, sont exposées en détail en fin d'ouvrage. Par son approche originale, Théorie des probabilités permet une appréhension rapide des outils de calcul pour les besoins pratiques dans les différents domaines des sciences physiques et de l'ingénieur, sans pour autant abandonner l'intérêt d'une étude suffisamment rigoureuse des concepts.
sommaire:
1-bases de la théorie des probabilités
2-classification des variables aléatoires
3-fonctions et composantes de vecteurs aléatoires
4-indépendance
5-conditionionnement
6-espérance
7-moments et fonctio caractéristique
8-inégalités
9-corrélation linéaire
10-vecteurs gaussiens réels et complexes
11-estimation et corrélation non complexes
12-estimation et corrélation non linéaire
13-lois des grands nombres
14-processus aléatoires,stationnaires,ergodiquesNote de contenu : Théorie des probabilités Broché – 24 juin 2008
de Olivier Rioul (Auteur)
annexe.exercices et problémes
bibliographie
indexThéorie des probabilités [texte imprimé] / Olivier Rioul, Auteur ; pré.georges rodriguez-guisantes, Auteur . - Paris : Hermès science publications-Lavoisier : [S.l.] : paris:la voisier, 2008 . - 1 vol. (364 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 17x24 cm. - (Collection Sciences et technologies (Paris. 2004), ISSN 1952-2401) .
ISBN : 978-2-7462-1720-1 : 80 EUR
Éditeur : Hermes Science Publications (24 juin 2008)
Langue : Français
Broché : 364 pages
ISBN-10 : 2746217201
ISBN-13 : 978-2746217201
Poids de l'article : 621 g
Dimensions : 15.6 x 23.4 cm
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Théorie des probabilités variables aléatoires fonctions et composantes de vecteurs aléatoires indépendance conditionnement espérance inégalités corrélation linéaire Index. décimale : 519 Résumé : Cet ouvrage propose une approche non dogmatique de la théorie des probabilités, qui combine la description mathématique à une compréhension intuitive des idées sous-jacentes. De la définition de la probabilité jusqu'aux processus ergodiques, en passant par le conditionnement et les lois des grands nombres, les concepts exposés, même les plus abstraits, sont traités avec rigueur dans un langage accessible et illustrés par de nombreux exemples. Les variables et vecteurs aléatoires sont définis directement par des distributions de probabilité, sans faire appel, au préalable, à la théorie abstraite de la mesure. Les cas discret et continu sont traités ensemble, par une notation unifiée qui simplifie les calculs. Les notions les plus avancées, comme les définitions de convergence et la construction de processus, sont exposées en détail en fin d'ouvrage. Par son approche originale, Théorie des probabilités permet une appréhension rapide des outils de calcul pour les besoins pratiques dans les différents domaines des sciences physiques et de l'ingénieur, sans pour autant abandonner l'intérêt d'une étude suffisamment rigoureuse des concepts.
sommaire:
1-bases de la théorie des probabilités
2-classification des variables aléatoires
3-fonctions et composantes de vecteurs aléatoires
4-indépendance
5-conditionionnement
6-espérance
7-moments et fonctio caractéristique
8-inégalités
9-corrélation linéaire
10-vecteurs gaussiens réels et complexes
11-estimation et corrélation non complexes
12-estimation et corrélation non linéaire
13-lois des grands nombres
14-processus aléatoires,stationnaires,ergodiquesNote de contenu : Théorie des probabilités Broché – 24 juin 2008
de Olivier Rioul (Auteur)
annexe.exercices et problémes
bibliographie
indexRéservation
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Exemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité ST15478 519/131.1 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 500 - Sciences de la nature et Mathématiques Exclu du prêt ST15479 519/131.2 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 500 - Sciences de la nature et Mathématiques Disponible Théorie des probabilités / Charles-Édouard Pfister
Titre : Théorie des probabilités : cours d'introduction avec application à la statistique mathématique Type de document : texte imprimé Auteurs : Charles-Édouard Pfister (19..-....), Auteur Editeur : Lausanne : Presses polytechniques et universitaires romandes Année de publication : 2012 Collection : Mathématiques (Lausanne) Importance : 1 vol. (XVII-229 p.) Présentation : couv. ill. Format : 17X24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-88074-981-1 Prix : 39 EUR Note générale : Bibliogr., 1 p. Index
Diff. en FranceÉditeur : PPUR; 1er édition (2 novembre 2012)
Langue : Français
Broché : 230 pages
ISBN-10 : 2880749816
ISBN-13 : 978-2880749811
Poids de l'article : 458 g
Dimensions : 16 x 1.7 x 24 cmLangues : Français (fre) Mots-clés : Théorie des probabilités axiomes de Kolmogorov des boules et des boites probabilité conditionnelle et indépendance espaces de probabilités variables aléatoires espérance d'une variable aléatoire estimation ponctuelle méthodes des moindres carrés estimation par intervalle Index. décimale : 519 Résumé : Cet ouvrage constitue une première introduction à la théorie des probabilités. A la fois rigoureux et didactique, il présente l'ensemble des notions et outils de base, et de manière approfondie, les deux théorèmes fondamentaux que sont la loi des grands nombres et le théorème de la limite centrale. Certains sujets, comme celui de l'espérance d'une variable aléatoire, sont traités plus en détail qu'usuellement dans un texte d'introduction. La théorie ainsi développée est appliquée d'une part à l'étude des chaînes de Markov, marches aléatoires et au modèle d'Ising, et d'autre part à des sujets classiques de statistique mathématique, estimations, tests, populations normalement distribuées. Les résultats sont démontrés dans leur intégralité, et de nombreux exemples jalonnent le texte. Cette référence s'adresse principalement aux étudiants de physique ou de mathématiques des universités et grandes écoles, maîtrisant au préalable les bases du calcul différentiel et intégral.
SOMMAIRE:
1-CONVENTIONS ET RAPPELS DE MATHéMATIQUES
2-AXIOMES DE KOLOMOGOROV
3-DES BOULES ET DES BOITES
4-PROBABILITéS CONDITIONNELLE ET INDéPENDANCE
5-ESPACES DE PROBABILITéS SUR R et R
6-VARIABLE ALéATOIRE
7-ESPéRANCE D'UNE VARIABLE ALéATOIRE
8-INéGALITéS DE MARKOV,CHEBYSHEV ET HOEFFDING
9-CHAINES DE MARKOV
10-LA LOI DES GRANDES NOMBRES
11-MARCHE ALéATOIRE
12-THéORéME DE LA LIMITE CENTRALE
13-ESTIMATION PONCTUELLE
14-MéTHODE DES MOINDRES CARRéS
15-ESTIMATION PAR INTERVALLE
16-TEST
Note de contenu : Théorie des probabilités: Cours d'introduction avec application à la statistique mathématique. Broché – 2 novembre 2012
de Charles-Edouard Pfister (Auteur)
SOLUTIONS DE QUELQUES EXERCICES
INDEX
BIBLIOGRAPHIEThéorie des probabilités : cours d'introduction avec application à la statistique mathématique [texte imprimé] / Charles-Édouard Pfister (19..-....), Auteur . - Lausanne : Presses polytechniques et universitaires romandes, 2012 . - 1 vol. (XVII-229 p.) : couv. ill. ; 17X24 cm. - (Mathématiques (Lausanne)) .
ISBN : 978-2-88074-981-1 : 39 EUR
Bibliogr., 1 p. Index
Diff. en FranceÉditeur : PPUR; 1er édition (2 novembre 2012)
Langue : Français
Broché : 230 pages
ISBN-10 : 2880749816
ISBN-13 : 978-2880749811
Poids de l'article : 458 g
Dimensions : 16 x 1.7 x 24 cm
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Théorie des probabilités axiomes de Kolmogorov des boules et des boites probabilité conditionnelle et indépendance espaces de probabilités variables aléatoires espérance d'une variable aléatoire estimation ponctuelle méthodes des moindres carrés estimation par intervalle Index. décimale : 519 Résumé : Cet ouvrage constitue une première introduction à la théorie des probabilités. A la fois rigoureux et didactique, il présente l'ensemble des notions et outils de base, et de manière approfondie, les deux théorèmes fondamentaux que sont la loi des grands nombres et le théorème de la limite centrale. Certains sujets, comme celui de l'espérance d'une variable aléatoire, sont traités plus en détail qu'usuellement dans un texte d'introduction. La théorie ainsi développée est appliquée d'une part à l'étude des chaînes de Markov, marches aléatoires et au modèle d'Ising, et d'autre part à des sujets classiques de statistique mathématique, estimations, tests, populations normalement distribuées. Les résultats sont démontrés dans leur intégralité, et de nombreux exemples jalonnent le texte. Cette référence s'adresse principalement aux étudiants de physique ou de mathématiques des universités et grandes écoles, maîtrisant au préalable les bases du calcul différentiel et intégral.
SOMMAIRE:
1-CONVENTIONS ET RAPPELS DE MATHéMATIQUES
2-AXIOMES DE KOLOMOGOROV
3-DES BOULES ET DES BOITES
4-PROBABILITéS CONDITIONNELLE ET INDéPENDANCE
5-ESPACES DE PROBABILITéS SUR R et R
6-VARIABLE ALéATOIRE
7-ESPéRANCE D'UNE VARIABLE ALéATOIRE
8-INéGALITéS DE MARKOV,CHEBYSHEV ET HOEFFDING
9-CHAINES DE MARKOV
10-LA LOI DES GRANDES NOMBRES
11-MARCHE ALéATOIRE
12-THéORéME DE LA LIMITE CENTRALE
13-ESTIMATION PONCTUELLE
14-MéTHODE DES MOINDRES CARRéS
15-ESTIMATION PAR INTERVALLE
16-TEST
Note de contenu : Théorie des probabilités: Cours d'introduction avec application à la statistique mathématique. Broché – 2 novembre 2012
de Charles-Edouard Pfister (Auteur)
SOLUTIONS DE QUELQUES EXERCICES
INDEX
BIBLIOGRAPHIEExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité ST14429 519/57.1 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 500 - Sciences de la nature et Mathématiques Exclu du prêt Théorie des probabilités / Khac Khoan Vo
Titre : Théorie des probabilités : licence et maîtrise de mathématiques CAPES et agrégation de mathématiques, grandes écoles scientifiques Type de document : texte imprimé Auteurs : Khac Khoan Vo (1936-....), Auteur ; j.BASS, Auteur Editeur : Paris : Marketing Année de publication : 1984 Autre Editeur : [Paris] : Ellipses Importance : 288 p. Présentation : couv. ill Format : 18x26 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-9607-2 Prix : 170 F Note générale : BiÉditeur : ELLIPSES (15 octobre 1984)
Langue : Français
Broché : 288 pages
ISBN-10 : 2729896074
ISBN-13 : 978-2729896072
Poids de l'article : 590 g
Dimensions : 17.5 x 1.8 x 26 cmbliogr. p. 284Langues : Français (fre) Mots-clés : Théorie des probabilités distributions de probabilités fonctions de réparation moments de variance convergence étroite semi-algèbre de Boole éléments aléatoires et leur distribution vecteurs aléatoires et leur espérance tenseurs de covariance indépendance stochastique conditionnement Index. décimale : 519 Résumé : sommaire:
1-types de distributions
2-fonctions de réparation
3-moments et variance
4-fonctions caractéristiques
5-convergence étoirte
Note de contenu : Théorie des probabilités: Licence et maîtrise de mathématiques CAPES et agrégation de mathématiques, grandes écoles scientifiques Broché – 15 octobre 1984
de Khac-Khoan Vo (Auteur)
appendice
semi-algebres de boole
exercices sur le chapitre A
corrigés des exercices sur le chapitre AThéorie des probabilités : licence et maîtrise de mathématiques CAPES et agrégation de mathématiques, grandes écoles scientifiques [texte imprimé] / Khac Khoan Vo (1936-....), Auteur ; j.BASS, Auteur . - Paris : Marketing : [Paris] : Ellipses, 1984 . - 288 p. : couv. ill ; 18x26 cm.
ISBN : 978-2-7298-9607-2 : 170 F
BiÉditeur : ELLIPSES (15 octobre 1984)
Langue : Français
Broché : 288 pages
ISBN-10 : 2729896074
ISBN-13 : 978-2729896072
Poids de l'article : 590 g
Dimensions : 17.5 x 1.8 x 26 cmbliogr. p. 284
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Théorie des probabilités distributions de probabilités fonctions de réparation moments de variance convergence étroite semi-algèbre de Boole éléments aléatoires et leur distribution vecteurs aléatoires et leur espérance tenseurs de covariance indépendance stochastique conditionnement Index. décimale : 519 Résumé : sommaire:
1-types de distributions
2-fonctions de réparation
3-moments et variance
4-fonctions caractéristiques
5-convergence étoirte
Note de contenu : Théorie des probabilités: Licence et maîtrise de mathématiques CAPES et agrégation de mathématiques, grandes écoles scientifiques Broché – 15 octobre 1984
de Khac-Khoan Vo (Auteur)
appendice
semi-algebres de boole
exercices sur le chapitre A
corrigés des exercices sur le chapitre ARéservation
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Exemplaires (4)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité ST14351 519/29.1 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 500 - Sciences de la nature et Mathématiques Exclu du prêt ST14352 519/29.2 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 500 - Sciences de la nature et Mathématiques Disponible ST14353 519/29.3 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 500 - Sciences de la nature et Mathématiques Disponible ST14354 519/29.4 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 500 - Sciences de la nature et Mathématiques Disponible