الفهرس الالي لمكتبة كلية العلوم و علوم التكنولوجيا
Résultat de la recherche
3 résultat(s) recherche sur le mot-clé 'réseaux de neurones'
Affiner la recherche Générer le flux rss de la recherche
Partager le résultat de cette recherche Interroger des sources externes
Réseaux de neurones
Titre : Réseaux de neurones Type de document : texte imprimé Auteurs : Gérard Dreyfus (1948-....), Directeur de publication, rédacteur en chef Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 2002 Collection : Algorithmes (Paris), ISSN 1625-113X Importance : XVIII-386 p. Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 2-212-11019-7 Prix : 50 EUR Note générale : Éditeur : Eyrolles (23 janvier 2002)
Langue : Français
Broché : 408 pages
ISBN-10 : 2212110197
ISBN-13 : 978-2212110197
Poids de l'article : 740 g
Dimensions : 17 x 2.5 x 23 cmLangues : Français (fre) Mots-clés : Réseaux de neurones modélisation réduction de dimension neuronale réseaux bouclés commande en boucle fermée discrimination cartes auto-organisatrices Index. décimale : 006 Méthodes Informatique Résumé : Les réseaux de neurones constituent une technique de traitement de données bien comprise et maîtrisée, désormais indispensable dans la boîte à outils de tout ingénieur soucieux d'extraire le maximum d'informations pertinentes des données dont il dispose : effectuer des prévisions, de la fouille de données, élaborer des modèles, reconnaître des formes ou des signaux, etc. Joignant fondements théoriques et applications pratiques dans un langage accessible, cet ouvrage a pour but de permettre aux décideurs, aux ingénieurs et aux chercheurs de bénéficier de méthodologies claires pour mettre en œuvre avec profit les réseaux de neurones dans des applications industrielles, financières ou bancaires, dont de nombreux exemples sont présentés. Le lecteur désireux d'acquérir des bases solides trouvera, pour chaque chapitre, des compléments théoriques qui lui permettront d'approfondir les concepts, et des compléments algorithmiques destinés à en faciliter l'implantation informatique. A qui s'adresse ce livre ? Aux ingénieurs, informaticiens, industriels et décideurs ayant à résoudre des problèmes de modélisation, de reconnaissance, de prévision, de commande, etc. Aux étudiants et élèves-ingénieurs des disciplines scientifiques et économiques. Aux enseignants de ces disciplines à la recherche d'un ouvrage complet et d'études de cas sur les réseaux de neurones.
Note de contenu : Bibliogr. p. 375-378. Index Réseaux de neurones [texte imprimé] / Gérard Dreyfus (1948-....), Directeur de publication, rédacteur en chef . - Paris : Eyrolles, 2002 . - XVIII-386 p. : ill., couv. ill. en coul. ; 23 cm. - (Algorithmes (Paris), ISSN 1625-113X) .
ISBN : 2-212-11019-7 : 50 EUR
Éditeur : Eyrolles (23 janvier 2002)
Langue : Français
Broché : 408 pages
ISBN-10 : 2212110197
ISBN-13 : 978-2212110197
Poids de l'article : 740 g
Dimensions : 17 x 2.5 x 23 cm
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Réseaux de neurones modélisation réduction de dimension neuronale réseaux bouclés commande en boucle fermée discrimination cartes auto-organisatrices Index. décimale : 006 Méthodes Informatique Résumé : Les réseaux de neurones constituent une technique de traitement de données bien comprise et maîtrisée, désormais indispensable dans la boîte à outils de tout ingénieur soucieux d'extraire le maximum d'informations pertinentes des données dont il dispose : effectuer des prévisions, de la fouille de données, élaborer des modèles, reconnaître des formes ou des signaux, etc. Joignant fondements théoriques et applications pratiques dans un langage accessible, cet ouvrage a pour but de permettre aux décideurs, aux ingénieurs et aux chercheurs de bénéficier de méthodologies claires pour mettre en œuvre avec profit les réseaux de neurones dans des applications industrielles, financières ou bancaires, dont de nombreux exemples sont présentés. Le lecteur désireux d'acquérir des bases solides trouvera, pour chaque chapitre, des compléments théoriques qui lui permettront d'approfondir les concepts, et des compléments algorithmiques destinés à en faciliter l'implantation informatique. A qui s'adresse ce livre ? Aux ingénieurs, informaticiens, industriels et décideurs ayant à résoudre des problèmes de modélisation, de reconnaissance, de prévision, de commande, etc. Aux étudiants et élèves-ingénieurs des disciplines scientifiques et économiques. Aux enseignants de ces disciplines à la recherche d'un ouvrage complet et d'études de cas sur les réseaux de neurones.
Note de contenu : Bibliogr. p. 375-378. Index Réservation
Réserver ce document
Exemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité ST19576 006/02.1 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 000 - Informatique, information, ouvrages généraux Disponible ST19577 006/02.2 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 000 - Informatique, information, ouvrages généraux Disponible L'intelligence artificielle pour les développeurs / Virginie Mathivet
Titre : L'intelligence artificielle pour les développeurs : concepts et implémentations en C# Type de document : texte imprimé Auteurs : Virginie Mathivet, Auteur Editeur : Saint-Herblain : Éditions ENI Année de publication : cop. 2014 Collection : Collection Datapro, ISSN 1968-5491 Importance : 1 vol. (504 p.) Présentation : ill. Format : 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7460-9215-0 Prix : 45 EUR Note générale : Éditeur : Eni; Illustrated édition (10 décembre 2014)
Langue : Français
Broché : 502 pages
ISBN-10 : 2746092158
ISBN-13 : 978-2746092150
Poids de l'article : 740 g
Dimensions : 17.8 x 1.8 x 21.6 cmLangues : Français (fre) Mots-clés : Systèmes experts logique floue recherche de chemins algorithmes génétiques métaheuristiques d’optimisation multi-agents réseaux de neurones sitographie Index. décimale : 006 Méthodes Informatique Résumé : Ce livre sur l'Intelligence Artificielle s'adresse particulièrement aux développeurs. En effet, bien que l'IA soit un domaine présent en informatique depuis de nombreuses années, il est encore sous-utilisé. Les développeurs hésitent souvent à se lancer, rebutés par les connaissances mathématiques qu'ils pensent nécessaires à l'exploitation de ce domaine. Dans ce livre, les exemples donnés en C# permettent de les aider à passer de la théorie à la pratique. De plus ceux-ci étant génériques, ils sont facilement adaptables à de nombreuses applications C#, que ce soit en Silverlight, sur Windows Phone, pour Windows 8 ou pour des applications .Net plus classiques.
Ainsi, au fil des chapitres, l'auteur présente les principales techniques d'Intelligence Artificielle existantes. Pour chaque technique, sont présentées les inspirations, biologiques, physiques voire mathématiques, puis les différents concepts et principes (sans entrer dans les détails mathématiques), avec des exemples et figures pour chacun de ceux-ci. Les domaines d'application sont illustrés par des applications réelles et actuelles. Enfin, chaque chapitre contient un exemple d'implémentation générique, complété par une application pratique, développée en C#, dont le code est disponible sur le site de l'éditeur.
Les techniques d'Intelligence Artificielles décrites sont :
- Les systèmes experts, permettant d'appliquer des règles pour prendre des décisions ou découvrir de nouvelles connaissances.
- La logique floue, permettant de contrôler des systèmes informatiques ou mécaniques de manière beaucoup plus souple que les programmes traditionnels.
- Les algorithmes de recherche de chemin, dont le A* très utilisé dans les jeux vidéo pour trouver les meilleurs itinéraires.
- Les algorithmes génétiques, utilisant la puissance de l'évolution pour apporter des solutions à des problèmes complexes.
- Les principales métaheuristiques, dont la recherche tabou, trouvant des optimums à des problèmes d'optimisation, avec ou sans contraintes.
- Les systèmes multi-agents, simulant des foules ou permettant des comportements émergents à partir de plusieurs agents très simples.
- Et les réseaux de neurones, capables de découvrir et de reconnaître des patterns, dans des suites historiques, des images ou encore des données.
Le livre se termine par une bibliographie, permettant au lecteur de trouver plus d'informations sur certaines techniques particulières, une sitographie listant quelques articles présentant des applications réelles, une annexe et un index.
Biographie de l'auteur
Après un diplôme d'ingénieur INSA et un DEA ""Documents, Images et Systèmes d'Informations Communicants"", Virginie MATHIVET a fait une thèse de doctorat au sein du laboratoire LIRIS, en Intelligence Artificielle, plus précisément sur les algorithmes génétiques et les réseaux de neurones. Elle est aujourd'hui professeur permanent à l'EPSI de Lyon, où elle enseigne l'Intelligence Artificielle ainsi que des matières liées au développement (C#, PHP, Java, JS…), la modélisation 3D ou les méthodologies de développement. A travers ce livre, elle partage sa passion pour le domaine de l'Intelligence Artificielle et le met à la portée des développeurs pour qu'ils puissent en exploiter tout le potentielNote de contenu : Webliogr. p. 479-489. Index L'intelligence artificielle pour les développeurs : concepts et implémentations en C# [texte imprimé] / Virginie Mathivet, Auteur . - Saint-Herblain : Éditions ENI, cop. 2014 . - 1 vol. (504 p.) : ill. ; 21 cm. - (Collection Datapro, ISSN 1968-5491) .
ISBN : 978-2-7460-9215-0 : 45 EUR
Éditeur : Eni; Illustrated édition (10 décembre 2014)
Langue : Français
Broché : 502 pages
ISBN-10 : 2746092158
ISBN-13 : 978-2746092150
Poids de l'article : 740 g
Dimensions : 17.8 x 1.8 x 21.6 cm
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Systèmes experts logique floue recherche de chemins algorithmes génétiques métaheuristiques d’optimisation multi-agents réseaux de neurones sitographie Index. décimale : 006 Méthodes Informatique Résumé : Ce livre sur l'Intelligence Artificielle s'adresse particulièrement aux développeurs. En effet, bien que l'IA soit un domaine présent en informatique depuis de nombreuses années, il est encore sous-utilisé. Les développeurs hésitent souvent à se lancer, rebutés par les connaissances mathématiques qu'ils pensent nécessaires à l'exploitation de ce domaine. Dans ce livre, les exemples donnés en C# permettent de les aider à passer de la théorie à la pratique. De plus ceux-ci étant génériques, ils sont facilement adaptables à de nombreuses applications C#, que ce soit en Silverlight, sur Windows Phone, pour Windows 8 ou pour des applications .Net plus classiques.
Ainsi, au fil des chapitres, l'auteur présente les principales techniques d'Intelligence Artificielle existantes. Pour chaque technique, sont présentées les inspirations, biologiques, physiques voire mathématiques, puis les différents concepts et principes (sans entrer dans les détails mathématiques), avec des exemples et figures pour chacun de ceux-ci. Les domaines d'application sont illustrés par des applications réelles et actuelles. Enfin, chaque chapitre contient un exemple d'implémentation générique, complété par une application pratique, développée en C#, dont le code est disponible sur le site de l'éditeur.
Les techniques d'Intelligence Artificielles décrites sont :
- Les systèmes experts, permettant d'appliquer des règles pour prendre des décisions ou découvrir de nouvelles connaissances.
- La logique floue, permettant de contrôler des systèmes informatiques ou mécaniques de manière beaucoup plus souple que les programmes traditionnels.
- Les algorithmes de recherche de chemin, dont le A* très utilisé dans les jeux vidéo pour trouver les meilleurs itinéraires.
- Les algorithmes génétiques, utilisant la puissance de l'évolution pour apporter des solutions à des problèmes complexes.
- Les principales métaheuristiques, dont la recherche tabou, trouvant des optimums à des problèmes d'optimisation, avec ou sans contraintes.
- Les systèmes multi-agents, simulant des foules ou permettant des comportements émergents à partir de plusieurs agents très simples.
- Et les réseaux de neurones, capables de découvrir et de reconnaître des patterns, dans des suites historiques, des images ou encore des données.
Le livre se termine par une bibliographie, permettant au lecteur de trouver plus d'informations sur certaines techniques particulières, une sitographie listant quelques articles présentant des applications réelles, une annexe et un index.
Biographie de l'auteur
Après un diplôme d'ingénieur INSA et un DEA ""Documents, Images et Systèmes d'Informations Communicants"", Virginie MATHIVET a fait une thèse de doctorat au sein du laboratoire LIRIS, en Intelligence Artificielle, plus précisément sur les algorithmes génétiques et les réseaux de neurones. Elle est aujourd'hui professeur permanent à l'EPSI de Lyon, où elle enseigne l'Intelligence Artificielle ainsi que des matières liées au développement (C#, PHP, Java, JS…), la modélisation 3D ou les méthodologies de développement. A travers ce livre, elle partage sa passion pour le domaine de l'Intelligence Artificielle et le met à la portée des développeurs pour qu'ils puissent en exploiter tout le potentielNote de contenu : Webliogr. p. 479-489. Index Réservation
Réserver ce document
Exemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité ST19478 006/08.1 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 000 - Informatique, information, ouvrages généraux Exclu du prêt ST19479 006/08.2 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 000 - Informatique, information, ouvrages généraux Disponible MATLAB 5.2 & 5.3 et SIMULINK 2 & 3 / Mohand Mokhtari
Titre : MATLAB 5.2 & 5.3 et SIMULINK 2 & 3 : pour étudiants et ingénieurs Type de document : texte imprimé Auteurs : Mohand Mokhtari, Auteur ; Jo«l Courtois, Editeur : Berlin : Springer Année de publication : cop. 2000. Importance : 1 vol. (XX-662 p.) Présentation : fig., graph., couv. ill. en coul. Format : 24 cm Accompagnement : 1 c©d©rom. ISBN/ISSN/EAN : 3-540-66649-4 Prix : 55,88 EUR Note générale : Éditeur : Springer (31 mars 2000)
Langue : Français
Broché : 662 pages
ISBN-10 : 3540666494
ISBN-13 : 978-3540666493
Dimensions : 15.24 x 3.81 x 23.5 cmLangues : Français (fre) Mots-clés : Langage matlabe nombres complexes matrices tableaux chaines de caractères programmation en langage matlab graphiques simulink traitement des signaux réseaux de neurones Index. décimale : 005 Programmation Résumé : Cet ouvrage traite des nouvelles versions de MATLAB 5.2 & 5.3 et de SIMULINK 2 & 3. Après un chapitre dans lequel sont traitées de façon succincte la plupart des fonctions du langage MATLAB, tous les autres développent de façon approfondie les différentes fonctionnalités du langage. De plus, pour un apprentissage efficace, des exemples concrets d'applications sont présentés. La partie consacrée au langage MATLAB se termine par diverses applications du monde industriel (automatique, traitement du signal déterministe et aléatoire, la classification et les statistiques). Une autre partie est consacrée entièrement à SIMULINK dans ses deux dernières versions. La même démarche y est appliquée (présentation, utilisation et diverses applications). Cet ouvrage s'adresse tant aux étudiants, ingénieurs et techniciens de l'industrie qu'aux enseignants et chercheurs universitaires et industriels. Un CD-ROM contenant les différents programmes abordés est fourni au format PC.
Note de contenu : Accompagn© du cd-rom MM 56. MATLAB 5.2 & 5.3 et SIMULINK 2 & 3 : pour étudiants et ingénieurs [texte imprimé] / Mohand Mokhtari, Auteur ; Jo«l Courtois, . - Berlin : Springer, cop. 2000. . - 1 vol. (XX-662 p.) : fig., graph., couv. ill. en coul. ; 24 cm + 1 c©d©rom.
ISBN : 3-540-66649-4 : 55,88 EUR
Éditeur : Springer (31 mars 2000)
Langue : Français
Broché : 662 pages
ISBN-10 : 3540666494
ISBN-13 : 978-3540666493
Dimensions : 15.24 x 3.81 x 23.5 cm
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Langage matlabe nombres complexes matrices tableaux chaines de caractères programmation en langage matlab graphiques simulink traitement des signaux réseaux de neurones Index. décimale : 005 Programmation Résumé : Cet ouvrage traite des nouvelles versions de MATLAB 5.2 & 5.3 et de SIMULINK 2 & 3. Après un chapitre dans lequel sont traitées de façon succincte la plupart des fonctions du langage MATLAB, tous les autres développent de façon approfondie les différentes fonctionnalités du langage. De plus, pour un apprentissage efficace, des exemples concrets d'applications sont présentés. La partie consacrée au langage MATLAB se termine par diverses applications du monde industriel (automatique, traitement du signal déterministe et aléatoire, la classification et les statistiques). Une autre partie est consacrée entièrement à SIMULINK dans ses deux dernières versions. La même démarche y est appliquée (présentation, utilisation et diverses applications). Cet ouvrage s'adresse tant aux étudiants, ingénieurs et techniciens de l'industrie qu'aux enseignants et chercheurs universitaires et industriels. Un CD-ROM contenant les différents programmes abordés est fourni au format PC.
Note de contenu : Accompagn© du cd-rom MM 56. Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité ST19518 005/35.1 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 000 - Informatique, information, ouvrages généraux Exclu du prêt