| Titre : |
Le modèle linéaire par l'exemple : régression, analyse de la variance et plans d'expérience illustrés par R et SAS |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Azais, Jean-Marc, ; Jean-Marc Bardet, |
| Mention d'édition : |
2e édition. |
| Editeur : |
Paris : Dunod |
| Année de publication : |
2012. |
| Collection : |
Sciences sup |
| Sous-collection : |
Math©matiques. |
| Importance : |
1 vol. (XVII-322 p.) |
| Présentation : |
ill., tabl., couv. ill. en coul. |
| Format : |
17x24 cm. |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-10-058268-6 |
| Prix : |
[33 EUR] |
| Note générale : |
Éditeur : Dunod; 2e édition (15 août 2012)
Langue : Français
Broché : 344 pages
ISBN-10 : 2100582682
ISBN-13 : 978-2100582686
Poids de l'article : 581 g
Dimensions : 17 x 1.9 x 24 cm |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
modèle linéaire par l'exemple intermède métastatistique régression variance covariance orthogonalité plans surfaces |
| Index. décimale : |
519 |
| Résumé : |
La quatrième de couverture indique : "Cet ouvrage est destin© aux étudiants en Masters de Mathématiques, de Mathématiques appliquées, de Biométrie, d'économétrie ou de Biostatistiques, ainsi qu'aux élèves des écoles d'ingénieurs. Le modèle linéaire est souvent le premier outil de statistique inférentielle mis en oeuvre. Il suit immédiatement l'étude descriptive des données. Cette nouvelle édition révisée permet d'englober la régression, l'analyse de la variance, la sélection de modèles, les modèles mixtes et les plans d'expérience, et ajoute des exemples en économétrie. Le cours est illustré d'exemples concrets traités avec les logiciels de Statistique les plus répandus : SAS (Economie et Biométrie) et R (logiciel gratuit tr¨s utilisé en mathématiques appliquées), développés depuis l'édition précédente. Des exercices sont présentés la fin des chapitres. Les corrigés sont regroupés en fin d'ouvrage. Les pré-requis en probabilités et statistique inférentielle sont exposés en annexe. Les programmes sont téléchargeables sur le site dunod.com. Cette seconde édition corrigée et actualisée tient compte des dernières évolutions logicielles."
sommaire:
1-exemples simples
2-interméde métastistique:pour une théorie pratique des tests
3-introduction au modéle linéaire statistique
4-problémes spécifiques à la régression
5-problémes spécifiques à l'analyse de la variance
6-modéles non réguliers et orthogonalité
7-propriétes asymptotiques
8-critéres de sélection de modéles prédictifs
9-modéles à plusieurs sources d'erreur:modéles mixtes
10-présentation des plans d'expériances classiques
11-plans randomisés par un groupe de permutations:la théorie
12-plans fractionnaires
13-surfaces de réponses et plans isovariants
14-études de cas traités par logiciels informatiques
|
| Note de contenu : |
Le modèle linéaire par l'exemple - 2e éd. - Régression, analyse de la variance et plans d'expérience: Régression, analyse de la variance et plans d'expérience illustrés avec R et SAS (Français) Broché – 15 août 2012
de Jean-Marc Azaïs (Auteur), Jean-Marc Bardet (Auteur)
rappels de probabilités
bibliographie
index |
Le modèle linéaire par l'exemple : régression, analyse de la variance et plans d'expérience illustrés par R et SAS [texte imprimé] / Azais, Jean-Marc, ; Jean-Marc Bardet, . - 2e édition. . - Paris : Dunod, 2012. . - 1 vol. (XVII-322 p.) : ill., tabl., couv. ill. en coul. ; 17x24 cm.. - ( Sciences sup. Math©matiques.) . ISBN : 978-2-10-058268-6 : [33 EUR] Éditeur : Dunod; 2e édition (15 août 2012)
Langue : Français
Broché : 344 pages
ISBN-10 : 2100582682
ISBN-13 : 978-2100582686
Poids de l'article : 581 g
Dimensions : 17 x 1.9 x 24 cm Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
modèle linéaire par l'exemple intermède métastatistique régression variance covariance orthogonalité plans surfaces |
| Index. décimale : |
519 |
| Résumé : |
La quatrième de couverture indique : "Cet ouvrage est destin© aux étudiants en Masters de Mathématiques, de Mathématiques appliquées, de Biométrie, d'économétrie ou de Biostatistiques, ainsi qu'aux élèves des écoles d'ingénieurs. Le modèle linéaire est souvent le premier outil de statistique inférentielle mis en oeuvre. Il suit immédiatement l'étude descriptive des données. Cette nouvelle édition révisée permet d'englober la régression, l'analyse de la variance, la sélection de modèles, les modèles mixtes et les plans d'expérience, et ajoute des exemples en économétrie. Le cours est illustré d'exemples concrets traités avec les logiciels de Statistique les plus répandus : SAS (Economie et Biométrie) et R (logiciel gratuit tr¨s utilisé en mathématiques appliquées), développés depuis l'édition précédente. Des exercices sont présentés la fin des chapitres. Les corrigés sont regroupés en fin d'ouvrage. Les pré-requis en probabilités et statistique inférentielle sont exposés en annexe. Les programmes sont téléchargeables sur le site dunod.com. Cette seconde édition corrigée et actualisée tient compte des dernières évolutions logicielles."
sommaire:
1-exemples simples
2-interméde métastistique:pour une théorie pratique des tests
3-introduction au modéle linéaire statistique
4-problémes spécifiques à la régression
5-problémes spécifiques à l'analyse de la variance
6-modéles non réguliers et orthogonalité
7-propriétes asymptotiques
8-critéres de sélection de modéles prédictifs
9-modéles à plusieurs sources d'erreur:modéles mixtes
10-présentation des plans d'expériances classiques
11-plans randomisés par un groupe de permutations:la théorie
12-plans fractionnaires
13-surfaces de réponses et plans isovariants
14-études de cas traités par logiciels informatiques
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| Note de contenu : |
Le modèle linéaire par l'exemple - 2e éd. - Régression, analyse de la variance et plans d'expérience: Régression, analyse de la variance et plans d'expérience illustrés avec R et SAS (Français) Broché – 15 août 2012
de Jean-Marc Azaïs (Auteur), Jean-Marc Bardet (Auteur)
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