| Titre : |
Exercices de probabilités : licence, master, écoles d'ingénieurs |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
marie,cottrell, Auteur ; valentine,genon-catalot, Auteur ; christian,duhamel ; thierry,meyre |
| Mention d'édition : |
4e éd. |
| Editeur : |
Paris : Cassini |
| Année de publication : |
2011 |
| Collection : |
Enseignement des mathématiques (Paris. 1998), ISSN 1294-0151 num. 3 |
| Importance : |
1 vol. (XVI-327 p.) |
| Présentation : |
graph. |
| Format : |
15x23 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-84225-156-7 |
| Prix : |
28 EUR |
| Note générale : |
Éditeur : CASSINI; 1er édition (18 octobre 2011)
Langue : Français
Broché : 327 pages
ISBN-10 : 2842251563
ISBN-13 : 978-2842251567
Poids de l'article : 240 g
Dimensions : 22.6 x 1.7 x 15.1 cm |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Exercices de probabilités probabilités sur ensemble fini variables aléatoires fonctions génératrices convergence en loi espérances conditionnelles variables et vecteurs gaussiens martingales a temps discret |
| Index. décimale : |
519 |
| Résumé : |
En une génération, les probabilités se sont vu reconnaître une place centrale dons les mathématiques et leur enseignement. Dons renseignement universitaire, ce livre, publié en 1980, et réactualisé à deux reprises, a fait oeuvre de pionnier et il est rapidement devenu un classique. Apprendre à raisonner sur l'aléatoire et le risque fait aujourd'hui partie de la formation de base des élèves-ingénieurs et des futurs enseignants, comme de chercheurs et de praticiens de nombreuses disciplines. A tous, cet ouvrage conçu comme un instrument de travail autonome, apportera des bases techniques dans ce domaine. Chaque chapitre propose, après des rappels de cours complets et rigoureux, une vingtaine d'énoncés d'exercices. Tous ces exercices ont été bien " rodés " auprès de plusieurs promotions d'étudiants. Les sujets n'ont pas été choisis au hasard: exemples significatifs, contre-exemples, résultats classiques, ils permettent d'acquérir une pratique et des connaissances solides dans les chapitres fondamentaux de la théorie des probabilités (modes de convergence et théorèmes limites, espérance conditionnelle, vecteurs goussiens, martingales, chaînes de Markov). Les solutions proposées sont précises et détaillées pour aider l'étudiant dons son travail personnel. Le lecteur est supposé avoir les connaissances mathématiques des deux premières années d'université. Les notions plus avancées de théorie de la mesure font l'objet d'une annexe.
sommaire:
1-probabilités sur un ensemble fini
2-variables aléatoires.lois de probabilité
3-lois discréte,fonctions génératrices.lois uniforme et exponentielle
4-convergence en loi
5-convergences
6-espérances conditionnelles
7-variables et vecteurs gaussiens
8-martingales à temps discret
9-chaines de markov
|
| Note de contenu : |
Exercices de probabilités 4e Broché – 18 octobre 2011
de COLLECTIFS (Auteur)
annexe.théorie de la mesure
bibliographie
notations
index |
Exercices de probabilités : licence, master, écoles d'ingénieurs [texte imprimé] / marie,cottrell, Auteur ; valentine,genon-catalot, Auteur ; christian,duhamel ; thierry,meyre . - 4e éd. . - Paris : Cassini, 2011 . - 1 vol. (XVI-327 p.) : graph. ; 15x23 cm. - ( Enseignement des mathématiques (Paris. 1998), ISSN 1294-0151; 3) . ISBN : 978-2-84225-156-7 : 28 EUR Éditeur : CASSINI; 1er édition (18 octobre 2011)
Langue : Français
Broché : 327 pages
ISBN-10 : 2842251563
ISBN-13 : 978-2842251567
Poids de l'article : 240 g
Dimensions : 22.6 x 1.7 x 15.1 cm Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Exercices de probabilités probabilités sur ensemble fini variables aléatoires fonctions génératrices convergence en loi espérances conditionnelles variables et vecteurs gaussiens martingales a temps discret |
| Index. décimale : |
519 |
| Résumé : |
En une génération, les probabilités se sont vu reconnaître une place centrale dons les mathématiques et leur enseignement. Dons renseignement universitaire, ce livre, publié en 1980, et réactualisé à deux reprises, a fait oeuvre de pionnier et il est rapidement devenu un classique. Apprendre à raisonner sur l'aléatoire et le risque fait aujourd'hui partie de la formation de base des élèves-ingénieurs et des futurs enseignants, comme de chercheurs et de praticiens de nombreuses disciplines. A tous, cet ouvrage conçu comme un instrument de travail autonome, apportera des bases techniques dans ce domaine. Chaque chapitre propose, après des rappels de cours complets et rigoureux, une vingtaine d'énoncés d'exercices. Tous ces exercices ont été bien " rodés " auprès de plusieurs promotions d'étudiants. Les sujets n'ont pas été choisis au hasard: exemples significatifs, contre-exemples, résultats classiques, ils permettent d'acquérir une pratique et des connaissances solides dans les chapitres fondamentaux de la théorie des probabilités (modes de convergence et théorèmes limites, espérance conditionnelle, vecteurs goussiens, martingales, chaînes de Markov). Les solutions proposées sont précises et détaillées pour aider l'étudiant dons son travail personnel. Le lecteur est supposé avoir les connaissances mathématiques des deux premières années d'université. Les notions plus avancées de théorie de la mesure font l'objet d'une annexe.
sommaire:
1-probabilités sur un ensemble fini
2-variables aléatoires.lois de probabilité
3-lois discréte,fonctions génératrices.lois uniforme et exponentielle
4-convergence en loi
5-convergences
6-espérances conditionnelles
7-variables et vecteurs gaussiens
8-martingales à temps discret
9-chaines de markov
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| Note de contenu : |
Exercices de probabilités 4e Broché – 18 octobre 2011
de COLLECTIFS (Auteur)
annexe.théorie de la mesure
bibliographie
notations
index |
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Exercices de probabilités