| Titre : |
Théorie des probabilités |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Olivier Rioul, Auteur ; pré.georges rodriguez-guisantes, Auteur |
| Editeur : |
Paris : Hermes science publications |
| Année de publication : |
2008 |
| Autre Editeur : |
paris:la voisier |
| Collection : |
Collection Sciences et technologies (Paris. 2004), ISSN 1952-2401 |
| Importance : |
1 vol. (364 p.) |
| Présentation : |
ill., couv. ill. en coul. |
| Format : |
17x24 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-7462-1720-1 |
| Prix : |
80 EUR |
| Note générale : |
Éditeur : Hermes Science Publications (24 juin 2008)
Langue : Français
Broché : 364 pages
ISBN-10 : 2746217201
ISBN-13 : 978-2746217201
Poids de l'article : 621 g
Dimensions : 15.6 x 23.4 cm |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Théorie des probabilités variables aléatoires fonctions et composantes de vecteurs aléatoires indépendance conditionnement espérance inégalités corrélation linéaire |
| Index. décimale : |
519 |
| Résumé : |
Cet ouvrage propose une approche non dogmatique de la théorie des probabilités, qui combine la description mathématique à une compréhension intuitive des idées sous-jacentes. De la définition de la probabilité jusqu'aux processus ergodiques, en passant par le conditionnement et les lois des grands nombres, les concepts exposés, même les plus abstraits, sont traités avec rigueur dans un langage accessible et illustrés par de nombreux exemples. Les variables et vecteurs aléatoires sont définis directement par des distributions de probabilité, sans faire appel, au préalable, à la théorie abstraite de la mesure. Les cas discret et continu sont traités ensemble, par une notation unifiée qui simplifie les calculs. Les notions les plus avancées, comme les définitions de convergence et la construction de processus, sont exposées en détail en fin d'ouvrage. Par son approche originale, Théorie des probabilités permet une appréhension rapide des outils de calcul pour les besoins pratiques dans les différents domaines des sciences physiques et de l'ingénieur, sans pour autant abandonner l'intérêt d'une étude suffisamment rigoureuse des concepts.
sommaire:
1-bases de la théorie des probabilités
2-classification des variables aléatoires
3-fonctions et composantes de vecteurs aléatoires
4-indépendance
5-conditionionnement
6-espérance
7-moments et fonctio caractéristique
8-inégalités
9-corrélation linéaire
10-vecteurs gaussiens réels et complexes
11-estimation et corrélation non complexes
12-estimation et corrélation non linéaire
13-lois des grands nombres
14-processus aléatoires,stationnaires,ergodiques |
| Note de contenu : |
Théorie des probabilités Broché – 24 juin 2008
de Olivier Rioul (Auteur)
annexe.exercices et problémes
bibliographie
index |
Théorie des probabilités [texte imprimé] / Olivier Rioul, Auteur ; pré.georges rodriguez-guisantes, Auteur . - Paris : Hermès science publications-Lavoisier : [S.l.] : paris:la voisier, 2008 . - 1 vol. (364 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 17x24 cm. - ( Collection Sciences et technologies (Paris. 2004), ISSN 1952-2401) . ISBN : 978-2-7462-1720-1 : 80 EUR Éditeur : Hermes Science Publications (24 juin 2008)
Langue : Français
Broché : 364 pages
ISBN-10 : 2746217201
ISBN-13 : 978-2746217201
Poids de l'article : 621 g
Dimensions : 15.6 x 23.4 cm Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Théorie des probabilités variables aléatoires fonctions et composantes de vecteurs aléatoires indépendance conditionnement espérance inégalités corrélation linéaire |
| Index. décimale : |
519 |
| Résumé : |
Cet ouvrage propose une approche non dogmatique de la théorie des probabilités, qui combine la description mathématique à une compréhension intuitive des idées sous-jacentes. De la définition de la probabilité jusqu'aux processus ergodiques, en passant par le conditionnement et les lois des grands nombres, les concepts exposés, même les plus abstraits, sont traités avec rigueur dans un langage accessible et illustrés par de nombreux exemples. Les variables et vecteurs aléatoires sont définis directement par des distributions de probabilité, sans faire appel, au préalable, à la théorie abstraite de la mesure. Les cas discret et continu sont traités ensemble, par une notation unifiée qui simplifie les calculs. Les notions les plus avancées, comme les définitions de convergence et la construction de processus, sont exposées en détail en fin d'ouvrage. Par son approche originale, Théorie des probabilités permet une appréhension rapide des outils de calcul pour les besoins pratiques dans les différents domaines des sciences physiques et de l'ingénieur, sans pour autant abandonner l'intérêt d'une étude suffisamment rigoureuse des concepts.
sommaire:
1-bases de la théorie des probabilités
2-classification des variables aléatoires
3-fonctions et composantes de vecteurs aléatoires
4-indépendance
5-conditionionnement
6-espérance
7-moments et fonctio caractéristique
8-inégalités
9-corrélation linéaire
10-vecteurs gaussiens réels et complexes
11-estimation et corrélation non complexes
12-estimation et corrélation non linéaire
13-lois des grands nombres
14-processus aléatoires,stationnaires,ergodiques |
| Note de contenu : |
Théorie des probabilités Broché – 24 juin 2008
de Olivier Rioul (Auteur)
annexe.exercices et problémes
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