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Probabilités., 1. Probabilités / Jean-Yves Ouvrard

Public ISBD Titre de série : Probabilités., 1 Titre : Probabilités : tome 1 licence-capes Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-Yves Ouvrard (1945-....), Auteur Mention d'édition : 2e éd. Editeur : Paris : Cassini Année de publication : 2007 Collection : Enseignement des mathématiques (Paris. 1998), ISSN 1294-0151 num. 1 Importance : 1 vol. (244 p.) Présentation : graph. Format : 15x23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-84225-130-7 Prix : 22 EUR Note générale : Éditeur ‏ : ‎ VUIBERT; 1er édition (4 mars 2008) Langue ‏ : ‎ Français Broché ‏ : ‎ 244 pages ISBN-10 ‏ : ‎ 284225130X ISBN-13 ‏ : ‎ 978-2842251307 Poids de l'article ‏ : ‎ 322 g Dimensions ‏ : ‎ 52.5 x 1.2 x 52.5 cm Langues : Français (fre) Mots-clés : Probabilités  phénomènes aléatoires et modèles probabilistes  familles sommables de nombres réels  probabilités et lois conditionnelles  moments d'une variables aléatoires discrètes  densité Index. décimale : 519 Résumé : Ce livre expose les bases de la théorie des probabilités : algèbre des événements, variables aléatoires, indépendance, probabilités conditionnelles, moments des variables aléatoires discrètes et continues, fonctions génératrices, théorèmes limites. Il comporte un très grand nombre d'exercices accompagnés de solutions détaillées. Conçu à l'origine à l'intention des candidats au CAPES de mathématiques ou à l'agrégation interne, cet ouvrage s'est révélé très utile aux étudiants des premières années d'université. Il est le fruit de nombreuses années d'expérience des concours et de leur préparation. Il est suivi d'un second tome, destiné aux étudiants en master de mathématiques et aux candidats à l'agrégation externe. L'auteur insiste d'emblée, à juste titre, sur l'importance de la démarche de modélisation probabiliste. L'approche intuitive et concrète inhérente aux probabilités va ici de pair avec une exigence de rigueur et une grande précision dans la rédaction. La théorie est constamment illustrée par de nombreux exemples et contre-exemples. Aucune connaissance préalable en probabilités n'est nécessaire, et certains préliminaires mathématiques (familles sommables, par exemple) sont traités en détail. sommaire: 1-phénoménes aléatoires et modéles probabilites 2-familles sommables de nombres réels 3-indépendance 4-probabilités et lois conditionnelles 5-moments d'une variable aléatoire discréte 6-approximation de lois.loi faible des grands nombres Note de contenu : Probabilités (tome 1) Broché – 4 mars 2008 de Jean-Yves OUVRARD (Auteur) tableau des lois de probabilités usuelles bibliographie index Probabilités., 1. Probabilités : tome 1 licence-capes [texte imprimé] / Jean-Yves Ouvrard (1945-....), Auteur  . -  2e éd. . - Paris : Cassini, 2007 . - 1 vol. (244 p.) : graph. ; 15x23 cm. - (Enseignement des mathématiques (Paris. 1998), ISSN 1294-0151; 1) . ISBN : 978-2-84225-130-7 : 22 EUR Éditeur ‏ : ‎ VUIBERT; 1er édition (4 mars 2008) Langue ‏ : ‎ Français Broché ‏ : ‎ 244 pages ISBN-10 ‏ : ‎ 284225130X ISBN-13 ‏ : ‎ 978-2842251307 Poids de l'article ‏ : ‎ 322 g Dimensions ‏ : ‎ 52.5 x 1.2 x 52.5 cm Langues : Français (fre) Mots-clés : Probabilités  phénomènes aléatoires et modèles probabilistes  familles sommables de nombres réels  probabilités et lois conditionnelles  moments d'une variables aléatoires discrètes  densité Index. décimale : 519 Résumé : Ce livre expose les bases de la théorie des probabilités : algèbre des événements, variables aléatoires, indépendance, probabilités conditionnelles, moments des variables aléatoires discrètes et continues, fonctions génératrices, théorèmes limites. Il comporte un très grand nombre d'exercices accompagnés de solutions détaillées. Conçu à l'origine à l'intention des candidats au CAPES de mathématiques ou à l'agrégation interne, cet ouvrage s'est révélé très utile aux étudiants des premières années d'université. Il est le fruit de nombreuses années d'expérience des concours et de leur préparation. Il est suivi d'un second tome, destiné aux étudiants en master de mathématiques et aux candidats à l'agrégation externe. L'auteur insiste d'emblée, à juste titre, sur l'importance de la démarche de modélisation probabiliste. L'approche intuitive et concrète inhérente aux probabilités va ici de pair avec une exigence de rigueur et une grande précision dans la rédaction. La théorie est constamment illustrée par de nombreux exemples et contre-exemples. Aucune connaissance préalable en probabilités n'est nécessaire, et certains préliminaires mathématiques (familles sommables, par exemple) sont traités en détail. sommaire: 1-phénoménes aléatoires et modéles probabilites 2-familles sommables de nombres réels 3-indépendance 4-probabilités et lois conditionnelles 5-moments d'une variable aléatoire discréte 6-approximation de lois.loi faible des grands nombres Note de contenu : Probabilités (tome 1) Broché – 4 mars 2008 de Jean-Yves OUVRARD (Auteur) tableau des lois de probabilités usuelles bibliographie index

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
ST15476	519/130.1	Ouvrage	Faculté des Sciences et de la Technologie	500 - Sciences de la nature et Mathématiques	Exclu du prêt
ST15477	519/130.2	Ouvrage	Faculté des Sciences et de la Technologie	500 - Sciences de la nature et Mathématiques	Disponible

probabilités 2 / Jean-Yves Ouvrard

Public ISBD Titre : probabilités 2 : master agrégation Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-Yves Ouvrard (1945-....), Auteur Editeur : Paris : Cassini Année de publication : 2004 Importance : 1 vol. (X-557 p.) Format : 15X23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-84225-086-7 Prix : 38 EUR Note générale : Éditeur : Cassini; $ {number}nd édition (15 décembre 2004) Langue : Français Broché : 557 pages ISBN-10 : 2842250869 ISBN-13 : 978-2842250867 Poids de l'article : 900 g Dimensions : 22.7 x 2.7 x 15.2 cm Langues : Français (fre) Mots-clés : probabilités 2  moments des variables aléatoires  indépendance de tribus  convergences  probabilités et espérances conditionnelles  transformées de Fourier et fonctions caractéristiques  processus et martingales discrets Index. décimale : 519 Résumé : Voici un ouvrage important, unique en son genre en français, qui présente l'ensemble de la théorie des probabilités telle qu'on l'enseigne au niveau du master et dans les préparations à l'agrégation : compléments de théorie de la mesure ; lois et moments de variables aléatoires ; indépendance de tribus et de variables aléatoires ; convergences, lois des grands nombres ; espérance conditionnelle ; transformation de Fourier et fonctions caractéristiques ; variables aléatoires gaussiennes ; convergence de mesures, convergence en loi ; processus discrets, martingales ; chaînes de Markov. La lecture de ce livre ne suppose que des connaissances élémentaires en probabilités ; celles-ci sont exposées dans le tome I, où la théorie de la mesure n'est pas utilisée. Le travail du lecteur sera facilité par la présence d'un grand nombre d'exercices, résolus de façon détaillée. Certains d'entre eux apportent au tours des compléments substantiels. Conçu pour les candidats à l'agrégation, ce manuel sera aussi un instrument utile pour les étudiants de première année de master, ainsi que pour les étudiants plus avancés désireux d'approfondir leurs bases en probabilités. SOMMAIRE: 1-LOIS ET MOMENTS DE VARIABLES ALéATOIRES 2-CONVERGENCES ET LOIS DES GRANDS NOMBRES 3-PROBABILITéS ET ESPéRANCES CONDITIONNELLES 4-TRANSFORMéES DE FOURIER ET FONCTIONS CARACTéRISTIQUES 5-VARIABLES ALéATOIRES GAUSSIENNES 6-CONVERGENCE DE MESURES ET CONVERGENCE EN LOI 7-PROCESSUS ET MARTINGALES DISCRETS 8-CHAINES DE MARKOV Note de contenu : Exercices APPENDICE.RéSUMé DE THéORIE DE LA MESURE BIBLIOGRAPHIE INDEX LISTE DES CHAPITRES DU PREMIER TOME probabilités 2 : master agrégation [texte imprimé] / Jean-Yves Ouvrard (1945-....), Auteur . - Paris : Cassini, 2004 . - 1 vol. (X-557 p.) ; 15X23 cm. ISBN : 978-2-84225-086-7 : 38 EUR Éditeur : Cassini; $ {number}nd édition (15 décembre 2004) Langue : Français Broché : 557 pages ISBN-10 : 2842250869 ISBN-13 : 978-2842250867 Poids de l'article : 900 g Dimensions : 22.7 x 2.7 x 15.2 cm Langues : Français (fre) Mots-clés : probabilités 2  moments des variables aléatoires  indépendance de tribus  convergences  probabilités et espérances conditionnelles  transformées de Fourier et fonctions caractéristiques  processus et martingales discrets Index. décimale : 519 Résumé : Voici un ouvrage important, unique en son genre en français, qui présente l'ensemble de la théorie des probabilités telle qu'on l'enseigne au niveau du master et dans les préparations à l'agrégation : compléments de théorie de la mesure ; lois et moments de variables aléatoires ; indépendance de tribus et de variables aléatoires ; convergences, lois des grands nombres ; espérance conditionnelle ; transformation de Fourier et fonctions caractéristiques ; variables aléatoires gaussiennes ; convergence de mesures, convergence en loi ; processus discrets, martingales ; chaînes de Markov. La lecture de ce livre ne suppose que des connaissances élémentaires en probabilités ; celles-ci sont exposées dans le tome I, où la théorie de la mesure n'est pas utilisée. Le travail du lecteur sera facilité par la présence d'un grand nombre d'exercices, résolus de façon détaillée. Certains d'entre eux apportent au tours des compléments substantiels. Conçu pour les candidats à l'agrégation, ce manuel sera aussi un instrument utile pour les étudiants de première année de master, ainsi que pour les étudiants plus avancés désireux d'approfondir leurs bases en probabilités. SOMMAIRE: 1-LOIS ET MOMENTS DE VARIABLES ALéATOIRES 2-CONVERGENCES ET LOIS DES GRANDS NOMBRES 3-PROBABILITéS ET ESPéRANCES CONDITIONNELLES 4-TRANSFORMéES DE FOURIER ET FONCTIONS CARACTéRISTIQUES 5-VARIABLES ALéATOIRES GAUSSIENNES 6-CONVERGENCE DE MESURES ET CONVERGENCE EN LOI 7-PROCESSUS ET MARTINGALES DISCRETS 8-CHAINES DE MARKOV Note de contenu : Exercices APPENDICE.RéSUMé DE THéORIE DE LA MESURE BIBLIOGRAPHIE INDEX LISTE DES CHAPITRES DU PREMIER TOME

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