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Une introduction aux probabilités / Pierre Del Moral

Public ISBD Titre : Une introduction aux probabilités Type de document : texte imprimé Auteurs : Pierre Del Moral (1965-....), Auteur ; Bruno Rémillard, Auteur ; Sylvain Rubenthaler (1975-....), Auteur Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 2006 Importance : 1 vol. (IX-338 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 17x24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-3043-4 Prix : 29,50 EUR Note générale : Éditeur ‏ : ‎ ELLIPSES (15 novembre 2006) Langue ‏ : ‎ Français Broché ‏ : ‎ 338 pages ISBN-10 ‏ : ‎ 272983043X ISBN-13 ‏ : ‎ 978-2729830434 Poids de l'article ‏ : ‎ 640 g Dimensions ‏ : ‎ 16.5 x 2.1 x 24 cm Langues : Français (fre) Mots-clés : Une introduction aux probabilités  événements mesurables et probabilités  théorie des intégrations  processus aléatoires  analyse et géométrie  théorie de l'intégration Index. décimale : 519 Résumé : Cet ouvrage présente un panorama complet des probabilités de la théorie de la mesure aux diverses applications de cette branche des mathématiques. La rédaction souligne divers points de contacts entre les probabilités, la combinatoire, l'algèbre, la théorie de graphes, et l'ingénierie stochastique moderne. La lecture de ce livre ne nécessite aucune connaissance préalable sur la théorie de la mesure, et tous les résultats énoncés sont démontrés avec soin. Une centaine d'exercices et problèmes corrigés ainsi qu'une cinquantaine de figures faciliteront la compréhension du lecteur. La complétude de ce livre et ses nombreux exemples en font le compagnon idéal de l'étudiant intéressé par les applications des mathématiques, de la licence au master, des classes préparatoires, ainsi que du candidat à l'agrégation. sommaire: 1-événements mesurables et probabilités 2-théorie de l'intégration 3-processus aléatoires 4-analyse et géométrie Note de contenu : Une introduction aux probabilités Broché – 15 novembre 2006 de Pierre Del Moral (Auteur), Bruno Rémillard (Auteur), Sylvain Rubenthaler (Auteur) index Une introduction aux probabilités [texte imprimé] / Pierre Del Moral (1965-....), Auteur ; Bruno Rémillard, Auteur ; Sylvain Rubenthaler (1975-....), Auteur . - Paris : Ellipses, 2006 . - 1 vol. (IX-338 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 17x24 cm. ISBN : 978-2-7298-3043-4 : 29,50 EUR Éditeur ‏ : ‎ ELLIPSES (15 novembre 2006) Langue ‏ : ‎ Français Broché ‏ : ‎ 338 pages ISBN-10 ‏ : ‎ 272983043X ISBN-13 ‏ : ‎ 978-2729830434 Poids de l'article ‏ : ‎ 640 g Dimensions ‏ : ‎ 16.5 x 2.1 x 24 cm Langues : Français (fre) Mots-clés : Une introduction aux probabilités  événements mesurables et probabilités  théorie des intégrations  processus aléatoires  analyse et géométrie  théorie de l'intégration Index. décimale : 519 Résumé : Cet ouvrage présente un panorama complet des probabilités de la théorie de la mesure aux diverses applications de cette branche des mathématiques. La rédaction souligne divers points de contacts entre les probabilités, la combinatoire, l'algèbre, la théorie de graphes, et l'ingénierie stochastique moderne. La lecture de ce livre ne nécessite aucune connaissance préalable sur la théorie de la mesure, et tous les résultats énoncés sont démontrés avec soin. Une centaine d'exercices et problèmes corrigés ainsi qu'une cinquantaine de figures faciliteront la compréhension du lecteur. La complétude de ce livre et ses nombreux exemples en font le compagnon idéal de l'étudiant intéressé par les applications des mathématiques, de la licence au master, des classes préparatoires, ainsi que du candidat à l'agrégation. sommaire: 1-événements mesurables et probabilités 2-théorie de l'intégration 3-processus aléatoires 4-analyse et géométrie Note de contenu : Une introduction aux probabilités Broché – 15 novembre 2006 de Pierre Del Moral (Auteur), Bruno Rémillard (Auteur), Sylvain Rubenthaler (Auteur) index

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
ST15500	519/141.1	Ouvrage	Faculté des Sciences et de la Technologie	500 - Sciences de la nature et Mathématiques	Exclu du prêt

Simulation et algorithmes stochastiques / Nathalie Bartoli  

Public ISBD Titre : Simulation et algorithmes stochastiques : une introduction avec applications Type de document : document électronique Auteurs : Nathalie Bartoli (19..-....), Auteur ; Pierre Del Moral (1965-....), Auteur Editeur : france : Cépadu¨s-éditions Année de publication : 2001 Importance : 218p. Format : 15x22cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-36493-264-7 Note générale : Éditeur : Editions Cépaduès (5 septembre 2011) Langue : Français Broché : 218 pages ISBN-10 : 2854285603 ISBN-13 : 978-2854285604 Poids de l'article : 322 g Dimensions : 20.3 x 1.2 x 14.7 cm Langues : Français (fre) Mots-clés : Simulation et algorithmes stochastiques  modélisation stochastique  méthodes de simulation  algorithmes stochastiques  convergence d'algorithmes markoviens Index. décimale : 518. Analyse Numérique Algorithme-Méthodes Numériques Résumé : Les algorithmes stochastiques font partie des techniques modernes de résolution numérique de nombreux problèmes pratiques et sont à la base de diverses applications industrielles avancées : traitement du signal non linéaire, estimation de trajectoires, traitement d'images, optimisation globale de fonctions numériques, calcul d'intégrales et approximations numériques de mesures. Cet ouvrage offre un panorama assez général et détaillé sur ces méthodes : algorithme de Métropolis-Hastings, échantillonneur de Gibbs, recuit simulé, méthodes de Monte-Carlo, algorithmes de Robbins-Monro, fonctions itérées stochastiques, modèle d'Ising, filtre de Kalman-Bucy, algorithmes génétiques, méthodes particulaires, systèmes de particules en interaction et branchement, arbres généalogiques et processus historiques... Une partie introductive présente les principaux éléments de modélisation markovienne et diverses techniques de simulation permettant l'analyse et l'application de ces algorithmes. Ces méthodes sont validées tant au niveau expérimental à travers des exemptes variés qu'au niveau théorique par la présentation de théorèmes de convergences et des preuves rigoureuses. Cet ouvrage s'adresse aux élèves-ingénieurs des grandes écoles, aux étudiants de troisième cycle des universités scientifiques ainsi qu'aux ingénieurs d'étude, de recherche et de développement. sommaire: 1-modélisation stochastique 2-méthodes de simulation 3-algorithmes stochastiques 4-convergence d'algorithmes markoviens Note de contenu : Simulation et algorithmes stochastiques - Une introduction avec applications - Grand Format Nathalie Bartoli, Pierre Del Moral En ligne : https://www.dawsonera.com/abstract/9782364932647 Simulation et algorithmes stochastiques : une introduction avec applications [document électronique] / Nathalie Bartoli (19..-....), Auteur ; Pierre Del Moral (1965-....), Auteur . - [S.l.] : france : Cépadu¨s-éditions, 2001 . - 218p. ; 15x22cm. ISBN : 978-2-36493-264-7 Éditeur : Editions Cépaduès (5 septembre 2011) Langue : Français Broché : 218 pages ISBN-10 : 2854285603 ISBN-13 : 978-2854285604 Poids de l'article : 322 g Dimensions : 20.3 x 1.2 x 14.7 cm Langues : Français (fre) Mots-clés : Simulation et algorithmes stochastiques  modélisation stochastique  méthodes de simulation  algorithmes stochastiques  convergence d'algorithmes markoviens Index. décimale : 518. Analyse Numérique Algorithme-Méthodes Numériques Résumé : Les algorithmes stochastiques font partie des techniques modernes de résolution numérique de nombreux problèmes pratiques et sont à la base de diverses applications industrielles avancées : traitement du signal non linéaire, estimation de trajectoires, traitement d'images, optimisation globale de fonctions numériques, calcul d'intégrales et approximations numériques de mesures. Cet ouvrage offre un panorama assez général et détaillé sur ces méthodes : algorithme de Métropolis-Hastings, échantillonneur de Gibbs, recuit simulé, méthodes de Monte-Carlo, algorithmes de Robbins-Monro, fonctions itérées stochastiques, modèle d'Ising, filtre de Kalman-Bucy, algorithmes génétiques, méthodes particulaires, systèmes de particules en interaction et branchement, arbres généalogiques et processus historiques... Une partie introductive présente les principaux éléments de modélisation markovienne et diverses techniques de simulation permettant l'analyse et l'application de ces algorithmes. Ces méthodes sont validées tant au niveau expérimental à travers des exemptes variés qu'au niveau théorique par la présentation de théorèmes de convergences et des preuves rigoureuses. Cet ouvrage s'adresse aux élèves-ingénieurs des grandes écoles, aux étudiants de troisième cycle des universités scientifiques ainsi qu'aux ingénieurs d'étude, de recherche et de développement. sommaire: 1-modélisation stochastique 2-méthodes de simulation 3-algorithmes stochastiques 4-convergence d'algorithmes markoviens Note de contenu : Simulation et algorithmes stochastiques - Une introduction avec applications - Grand Format Nathalie Bartoli, Pierre Del Moral En ligne : https://www.dawsonera.com/abstract/9782364932647

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