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Méthodes d'optimisation |
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Méthodes d'optimisation, Tome 1. Recherche opérationnelle / Jacques Teghem
Titre de série : Méthodes d'optimisation, Tome 1 Titre : Recherche opérationnelle : tome1méthodes d'optimisation Type de document : texte imprimé Auteurs : Jacques Teghem, Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : impr. 2012, cop. 2012. Collection : Références sciences, ISSN 2260-8044. Importance : 1 vol. (XV-603 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 17x24 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-7509-1 Prix : 49.00 EUR Note générale : bibliographie
liste des figures
liste des défintions
liste des théorémes
liste des illustrations
indexLangues : Français (fre) Mots-clés : Recherche opérationnelle programmation linéaire l'algorithme simplexe dualité théorie polyédrale branch and bound modélisation l'optimisation combinatoire heuristiques et métaheuristiques programmation dynamique chemins et arbres optimaux la programmation linéaire en variables continues les bases de la programmation linéaire la dualité l'algorithme dual simplexe l'algorithme primal-dual l'algorithme de dantzig et wolfe la programmation linéaire en variables entiéres introduction à la p.l.en variables entiéres théorie polyédrale et méthodes de coupure le probléme de chargement le probléme du voyageur de commerce le probléme de couverture les problémes de tournées de véhicules les problémes de localisation les heuristiques et métaheuristiques les heuristiques les métaheuristiques de recherche locale les métaheuristiques évolutionnaires la programmation dynamique la théorie des graphes définitions,conceptes et vocabulaire chemis et arbes optimaux flots optimaux dans un réseau de transport problémes particuliers rappels d'algébre linéaire la théorie de la complexité des algorithmes Index. décimale : 515 Résumé : Un panorama de la recherche opérationnelle, avec, dans ce premier volume, la présentation des principales méthodes d'optLa Recherche Opérationnelle (R.O.) constitue l’ensemble des méthodes quantitatives ayant pour objectif la détermination de la meilleure solution à apporter à des problèmes de gestion et de décision. Son champ d’application est particulièrement vaste, couvrant des problèmes de logistique, de planifi cation, d’organisation des services, de réseaux de télécommunication, d’environnement,…
Au travers d’un exposé très pédagogique, cet ouvrage dresse un panorama complet de la R.O. Ce tome 1 aborde les principales méthodes d’optimisation : la programmation en variables continues, en variables entières, l’optimisation combinatoire, la programmation dynamique, la théorie des graphes, les heuristiques et métaheuristiques. Le tome 2 s’intéressera notamment aux modèles d’ordonnancement et de planification, à la gestion des stocks, aux modèles stochastiques, à l’optimisation et l’aide à la décision multicritère.
Conçu comme un cours – avec illustrations, exercices résolus et applications –, il s’adresse aux étudiants de licence et de master des établissements d’enseignement supérieur, universités et grandes écoles : ingénieurs civils, ingénieurs de gestion, mathématiciens, informaticiens, économistes. Il intéressera également tous ceux, cadres d’entreprise, responsables de gestion et de planifi cation qui souhaitent maîtriser les modèles de R.O.imisation. Des exercices corrigés compl¨tent l'ouvrage.
sommaire:
1/la programmation linéaire en variables continues
1-les bases de la programmation linéaire
2-l'algorithme simplexe
3-la dualité
4-l'algorithme dual simplexe
5-l'algorithme primal-dual
6-l'algorithme de dantzig et wolfe
2/la programmation linéaire en variables entiéres
7-introduction à la p.l.en variables entiéres
8-théorie polyédrale et méthodes de coupure
9-branch and bound
10-exercices et modélisations de la partie2
3/l'optimisation combinatoire
10-le probléme de chargement
11-le probléme du voyageur de commerce
12-le probléme de couverture
13-les problémes de tournées de véhicules
14-les problémes de localisation
4-les heuristiques et métaheuristiques
15-les heuristiques
16-les métaheuristiques de recherche locale
17-les métaheuristiques évolutionnaires
5/la programmation dynamique
exercices et applications partie v
6/la théorie des graphes
19-définitions,conceptes et vocabulaire
20-chemis et arbes optimaux
21-flots optimaux dans un réseau de transport
22-problémes particuliers
exercices et modélisation partie vI
A rappels d'algébre linéaire
b la théorie de la complexité des algorithmesNote de contenu : Éditeur : ELLIPSES (2 octobre 2012)
Langue : Français
Broché : 624 pages
ISBN-10 : 2729875093
ISBN-13 : 978-2729875091
Poids de l'article : 1.46 kg
Dimensions : 19 x 3.3 x 24 cmMéthodes d'optimisation, Tome 1. Recherche opérationnelle : tome1méthodes d'optimisation [texte imprimé] / Jacques Teghem, . - Paris : Ellipses, impr. 2012, cop. 2012. . - 1 vol. (XV-603 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 17x24 cm.. - (Références sciences, ISSN 2260-8044.) .
ISBN : 978-2-7298-7509-1 : 49.00 EUR
bibliographie
liste des figures
liste des défintions
liste des théorémes
liste des illustrations
index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Recherche opérationnelle programmation linéaire l'algorithme simplexe dualité théorie polyédrale branch and bound modélisation l'optimisation combinatoire heuristiques et métaheuristiques programmation dynamique chemins et arbres optimaux la programmation linéaire en variables continues les bases de la programmation linéaire la dualité l'algorithme dual simplexe l'algorithme primal-dual l'algorithme de dantzig et wolfe la programmation linéaire en variables entiéres introduction à la p.l.en variables entiéres théorie polyédrale et méthodes de coupure le probléme de chargement le probléme du voyageur de commerce le probléme de couverture les problémes de tournées de véhicules les problémes de localisation les heuristiques et métaheuristiques les heuristiques les métaheuristiques de recherche locale les métaheuristiques évolutionnaires la programmation dynamique la théorie des graphes définitions,conceptes et vocabulaire chemis et arbes optimaux flots optimaux dans un réseau de transport problémes particuliers rappels d'algébre linéaire la théorie de la complexité des algorithmes Index. décimale : 515 Résumé : Un panorama de la recherche opérationnelle, avec, dans ce premier volume, la présentation des principales méthodes d'optLa Recherche Opérationnelle (R.O.) constitue l’ensemble des méthodes quantitatives ayant pour objectif la détermination de la meilleure solution à apporter à des problèmes de gestion et de décision. Son champ d’application est particulièrement vaste, couvrant des problèmes de logistique, de planifi cation, d’organisation des services, de réseaux de télécommunication, d’environnement,…
Au travers d’un exposé très pédagogique, cet ouvrage dresse un panorama complet de la R.O. Ce tome 1 aborde les principales méthodes d’optimisation : la programmation en variables continues, en variables entières, l’optimisation combinatoire, la programmation dynamique, la théorie des graphes, les heuristiques et métaheuristiques. Le tome 2 s’intéressera notamment aux modèles d’ordonnancement et de planification, à la gestion des stocks, aux modèles stochastiques, à l’optimisation et l’aide à la décision multicritère.
Conçu comme un cours – avec illustrations, exercices résolus et applications –, il s’adresse aux étudiants de licence et de master des établissements d’enseignement supérieur, universités et grandes écoles : ingénieurs civils, ingénieurs de gestion, mathématiciens, informaticiens, économistes. Il intéressera également tous ceux, cadres d’entreprise, responsables de gestion et de planifi cation qui souhaitent maîtriser les modèles de R.O.imisation. Des exercices corrigés compl¨tent l'ouvrage.
sommaire:
1/la programmation linéaire en variables continues
1-les bases de la programmation linéaire
2-l'algorithme simplexe
3-la dualité
4-l'algorithme dual simplexe
5-l'algorithme primal-dual
6-l'algorithme de dantzig et wolfe
2/la programmation linéaire en variables entiéres
7-introduction à la p.l.en variables entiéres
8-théorie polyédrale et méthodes de coupure
9-branch and bound
10-exercices et modélisations de la partie2
3/l'optimisation combinatoire
10-le probléme de chargement
11-le probléme du voyageur de commerce
12-le probléme de couverture
13-les problémes de tournées de véhicules
14-les problémes de localisation
4-les heuristiques et métaheuristiques
15-les heuristiques
16-les métaheuristiques de recherche locale
17-les métaheuristiques évolutionnaires
5/la programmation dynamique
exercices et applications partie v
6/la théorie des graphes
19-définitions,conceptes et vocabulaire
20-chemis et arbes optimaux
21-flots optimaux dans un réseau de transport
22-problémes particuliers
exercices et modélisation partie vI
A rappels d'algébre linéaire
b la théorie de la complexité des algorithmesNote de contenu : Éditeur : ELLIPSES (2 octobre 2012)
Langue : Français
Broché : 624 pages
ISBN-10 : 2729875093
ISBN-13 : 978-2729875091
Poids de l'article : 1.46 kg
Dimensions : 19 x 3.3 x 24 cmExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité ST11687 515/296.1 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 500 - Sciences de la nature et Mathématiques Exclu du prêt