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Bien maitriser les mathématiques Limites, applications continues, espaces complets / Daniel Sondaz

Public ISBD Titre : Bien maitriser les mathématiques Limites, applications continues, espaces complets : introduction   la topologie ; L3, Masters, CAPES, Agrégation Type de document : texte imprimé Auteurs : Daniel Sondaz, ; jean-marie morvan, Editeur : france : Cépadu¨s-éditions Année de publication : impr. 2010. Importance : 1 vol. (IV-137 p.) Présentation : ill. en noir et en coul., couv. ill. en coul. Format : 15x21 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-85428-925-1 Prix : 23 EUR Langues : Français (fre) Mots-clés : Limites, applications continues, espaces complets  prérequis  limite continuité esp.top  limite continuité esp.métr.  limite continuité esp.norm  espaces métriques complets Index. décimale : 515 Résumé : Cet ouvrage est une introduction à la topologie. Il s'adresse aux étudiants de L3 de mathématiques, de masters de mathématiques pures et appliquées, aux étudiants des écoles d'ingénieurs ainsi qu'aux étudiants qui préparent le C.A.P.E.S. et l'agrégation de mathématiques. Il propose à la fois des rappels de cours et des exercices corrigés de façon particulièrement détaillée, classés par ordre de difficulté croissante. Le lecteur peut ainsi progresser à son rythme et de façon autonome dans cette discipline. Chaque chapitre est agrémenté de pages historiques, qui retracent la vie de certains mathématiciens ayant contribué au développement de la topologie. Sont abordées dans ce fascicule, les fonctions continues sur les espaces topologiques, métriques et normés, ainsi que la notion de complétude dans le cadre des espaces métriques. Les exercices proposés permettent aux lecteurs de maîtriser un large spectre d'exemples. Une fois ces notions assimilées, il pourra sans dificultés s'engager dans des études plus avancées. Table des matières Préface 1 Prérequis 1.1 Espaces topologiques 1.1.1 Définitions, notations 1.1.2 Topologie induite, topologie produit 1.1.3 Suite dans un espace topologique 1.2 Espaces métriques 1.2.1 Définitions, exemples 1.2.2 Boules 1.2.3 Topologie d'un espace métrique 1.3 Espaces vectoriels normés 1.3.1 Semi-norme, norme 1.3.2 Métrique associée à une norme 1.3.3 Normes équivalentes 2 Limite continuité esp. top. 2.1 Rappels de cours 2.1.1 Limite d'une fonction en un point 2.1.2 Continuité d'une application en un point 2.1.3 Application ouverte, fermée 2.1.4 Continuité et monotonie sur R 2.1.5 Homéomorphisme 2.1.6 Continuité et finesse des topologies 2.1.7 Topologie induite sur une partie 2.1.8 Fonction continue sur un produit 2.2 Exercices 3 Limite continuité esp. Métr 3.1 Rappels de cours 3.1.1 Suites, limite d'une fonction en un point 3.1.2 Continuité 3.1.3 Isométrie 3.1.4 Equivalence de métriques 3.2 Exercices 4 Limite continuité esp. norm. 4.1 Rappels de cours 4.1.1 Limite d'une fonction et continuité en un point 4.1.2 Applications linéaires et continues 4.2 Exercices 5 Espaces métriques complets 5.1 Rappels de cours 5.1.1 Suites de Cauchy, espaces métriques complets 5.1.2 Limite, continuité 5.1.3 Sous-espace complet 5.1.4 Complétion d'un espace métrique 5.1.5 Un théorème de point fixe 5.2 Exercices.sommaire: 1-prérequis 2-limite continuité esp.top 3-limite continuité esp.métr. 4-limite continuité esp.norm 5-espaces métriques complets Note de contenu : Éditeur : Cépaduès Éditions (5 mars 2010) Langue : Français Broché : 144 pages ISBN-10 : 2854289250 ISBN-13 : 978-2854289251 Poids de l'article : 159 g Dimensions : 14.5 x 0.8 x 20.5 cm Bien maitriser les mathématiques Limites, applications continues, espaces complets : introduction   la topologie ; L3, Masters, CAPES, Agrégation [texte imprimé] / Daniel Sondaz, ; jean-marie morvan,  . - [S.l.] : france : Cépadu¨s-éditions, impr. 2010. . - 1 vol. (IV-137 p.) : ill. en noir et en coul., couv. ill. en coul. ; 15x21 cm. ISBN : 978-2-85428-925-1 : 23 EUR Langues : Français (fre) Mots-clés : Limites, applications continues, espaces complets  prérequis  limite continuité esp.top  limite continuité esp.métr.  limite continuité esp.norm  espaces métriques complets Index. décimale : 515 Résumé : Cet ouvrage est une introduction à la topologie. Il s'adresse aux étudiants de L3 de mathématiques, de masters de mathématiques pures et appliquées, aux étudiants des écoles d'ingénieurs ainsi qu'aux étudiants qui préparent le C.A.P.E.S. et l'agrégation de mathématiques. Il propose à la fois des rappels de cours et des exercices corrigés de façon particulièrement détaillée, classés par ordre de difficulté croissante. Le lecteur peut ainsi progresser à son rythme et de façon autonome dans cette discipline. Chaque chapitre est agrémenté de pages historiques, qui retracent la vie de certains mathématiciens ayant contribué au développement de la topologie. Sont abordées dans ce fascicule, les fonctions continues sur les espaces topologiques, métriques et normés, ainsi que la notion de complétude dans le cadre des espaces métriques. Les exercices proposés permettent aux lecteurs de maîtriser un large spectre d'exemples. Une fois ces notions assimilées, il pourra sans dificultés s'engager dans des études plus avancées. Table des matières Préface 1 Prérequis 1.1 Espaces topologiques 1.1.1 Définitions, notations 1.1.2 Topologie induite, topologie produit 1.1.3 Suite dans un espace topologique 1.2 Espaces métriques 1.2.1 Définitions, exemples 1.2.2 Boules 1.2.3 Topologie d'un espace métrique 1.3 Espaces vectoriels normés 1.3.1 Semi-norme, norme 1.3.2 Métrique associée à une norme 1.3.3 Normes équivalentes 2 Limite continuité esp. top. 2.1 Rappels de cours 2.1.1 Limite d'une fonction en un point 2.1.2 Continuité d'une application en un point 2.1.3 Application ouverte, fermée 2.1.4 Continuité et monotonie sur R 2.1.5 Homéomorphisme 2.1.6 Continuité et finesse des topologies 2.1.7 Topologie induite sur une partie 2.1.8 Fonction continue sur un produit 2.2 Exercices 3 Limite continuité esp. Métr 3.1 Rappels de cours 3.1.1 Suites, limite d'une fonction en un point 3.1.2 Continuité 3.1.3 Isométrie 3.1.4 Equivalence de métriques 3.2 Exercices 4 Limite continuité esp. norm. 4.1 Rappels de cours 4.1.1 Limite d'une fonction et continuité en un point 4.1.2 Applications linéaires et continues 4.2 Exercices 5 Espaces métriques complets 5.1 Rappels de cours 5.1.1 Suites de Cauchy, espaces métriques complets 5.1.2 Limite, continuité 5.1.3 Sous-espace complet 5.1.4 Complétion d'un espace métrique 5.1.5 Un théorème de point fixe 5.2 Exercices.sommaire: 1-prérequis 2-limite continuité esp.top 3-limite continuité esp.métr. 4-limite continuité esp.norm 5-espaces métriques complets Note de contenu : Éditeur : Cépaduès Éditions (5 mars 2010) Langue : Français Broché : 144 pages ISBN-10 : 2854289250 ISBN-13 : 978-2854289251 Poids de l'article : 159 g Dimensions : 14.5 x 0.8 x 20.5 cm

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Modélisation probabiliste et statistique / Bernard Garel

Public ISBD Titre : Modélisation probabiliste et statistique : résumé de cours et annales corrigées Type de document : texte imprimé Auteurs : Bernard Garel (19..-....) ; cole nationale sup©rieure d'©lectrotechnique, d'©lectronique, d'informatique, d'hydraulique et des t©l©communications (Toulouse)4Ed. Editeur : france : Cépadu¨s-éditions Année de publication : 2002. Importance : 204 p. Présentation : couv. ill. en coul. Format : 17X24 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-85428-590-1 Note générale : Éditeur : Cépaduès (15 octobre 2002) Langue : Français Broché : 204 pages ISBN-10 : 2854285905 ISBN-13 : 978-2854285901 Poids de l'article : 322 g Dimensions : 24 x 1.2 x 17 cm Langues : Français (fre) Mots-clés : Modélisation probabiliste et statistique  espaces probabilisés  variables aléatoires réelles  vecteurs aléatoires réels  fonction caractéristique et convergences  l'éstion Index. décimale : 519 Résumé : La statistique est l'une des branches des mathématiques appliquées qui voit son utilisation sans cesse s'élargir aux domaines les plus variés : physique, chimie, biologie, génétique, médecine, démographie, sociologie, psychologie, marketing et finances arrivent en tête des utilisateurs de la statistique. Il apparaît donc indispensable lors d'une formation professionnelle, de s'initier à la modélisation statistique. C'est ce que propose cet ouvrage. Il s'articule en deux parties : La première précise le jargon et les résultats de base en probabilités et statistique en vue de la modélisation des observations. La seconde permet au lecteur, à l'aide d'une série d'annales corrigées, d'évaluer son acquis et d'élargir ses connaissances. Cet ouvrage s'adresse donc à un large public d'étudiants, de chercheurs ou d'ingénieurs. SOMMAIRE: 1-RéSUMé DE COURS 2-LES ESPACES PROBABILISéS 3-VARIABLES ALéATOIRES RéELLES 4-VECTEURS ALéATOIRES RéELS 5-FONCTION CARACTéRISTIQUE ET CONVERGENCES 6-VECTEURS GAUSSIENS 7-L'ESTIMATION 8-TEST STATISTIQUE Note de contenu : Modélisation probabiliste et statistique (Français) Broché – 15 octobre 2002 de Bernard Garel (Auteur) II-ANNALES CORRIGéES BIBLIOGRAPHIE INDEX Modélisation probabiliste et statistique : résumé de cours et annales corrigées [texte imprimé] / Bernard Garel (19..-....) ; cole nationale sup©rieure d'©lectrotechnique, d'©lectronique, d'informatique, d'hydraulique et des t©l©communications (Toulouse)4Ed. . - [S.l.] : france : Cépadu¨s-éditions, 2002. . - 204 p. : couv. ill. en coul. ; 17X24 cm. ISBN : 978-2-85428-590-1 Éditeur : Cépaduès (15 octobre 2002) Langue : Français Broché : 204 pages ISBN-10 : 2854285905 ISBN-13 : 978-2854285901 Poids de l'article : 322 g Dimensions : 24 x 1.2 x 17 cm Langues : Français (fre) Mots-clés : Modélisation probabiliste et statistique  espaces probabilisés  variables aléatoires réelles  vecteurs aléatoires réels  fonction caractéristique et convergences  l'éstion Index. décimale : 519 Résumé : La statistique est l'une des branches des mathématiques appliquées qui voit son utilisation sans cesse s'élargir aux domaines les plus variés : physique, chimie, biologie, génétique, médecine, démographie, sociologie, psychologie, marketing et finances arrivent en tête des utilisateurs de la statistique. Il apparaît donc indispensable lors d'une formation professionnelle, de s'initier à la modélisation statistique. C'est ce que propose cet ouvrage. Il s'articule en deux parties : La première précise le jargon et les résultats de base en probabilités et statistique en vue de la modélisation des observations. La seconde permet au lecteur, à l'aide d'une série d'annales corrigées, d'évaluer son acquis et d'élargir ses connaissances. Cet ouvrage s'adresse donc à un large public d'étudiants, de chercheurs ou d'ingénieurs. SOMMAIRE: 1-RéSUMé DE COURS 2-LES ESPACES PROBABILISéS 3-VARIABLES ALéATOIRES RéELLES 4-VECTEURS ALéATOIRES RéELS 5-FONCTION CARACTéRISTIQUE ET CONVERGENCES 6-VECTEURS GAUSSIENS 7-L'ESTIMATION 8-TEST STATISTIQUE Note de contenu : Modélisation probabiliste et statistique (Français) Broché – 15 octobre 2002 de Bernard Garel (Auteur) II-ANNALES CORRIGéES BIBLIOGRAPHIE INDEX

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Simulation et algorithmes stochastiques / Nathalie Bartoli  

Public ISBD Titre : Simulation et algorithmes stochastiques : une introduction avec applications Type de document : document électronique Auteurs : Nathalie Bartoli (19..-....), Auteur ; Pierre Del Moral (1965-....), Auteur Editeur : france : Cépadu¨s-éditions Année de publication : 2001 Importance : 218p. Format : 15x22cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-36493-264-7 Note générale : Éditeur : Editions Cépaduès (5 septembre 2011) Langue : Français Broché : 218 pages ISBN-10 : 2854285603 ISBN-13 : 978-2854285604 Poids de l'article : 322 g Dimensions : 20.3 x 1.2 x 14.7 cm Langues : Français (fre) Mots-clés : Simulation et algorithmes stochastiques  modélisation stochastique  méthodes de simulation  algorithmes stochastiques  convergence d'algorithmes markoviens Index. décimale : 518. Analyse Numérique Algorithme-Méthodes Numériques Résumé : Les algorithmes stochastiques font partie des techniques modernes de résolution numérique de nombreux problèmes pratiques et sont à la base de diverses applications industrielles avancées : traitement du signal non linéaire, estimation de trajectoires, traitement d'images, optimisation globale de fonctions numériques, calcul d'intégrales et approximations numériques de mesures. Cet ouvrage offre un panorama assez général et détaillé sur ces méthodes : algorithme de Métropolis-Hastings, échantillonneur de Gibbs, recuit simulé, méthodes de Monte-Carlo, algorithmes de Robbins-Monro, fonctions itérées stochastiques, modèle d'Ising, filtre de Kalman-Bucy, algorithmes génétiques, méthodes particulaires, systèmes de particules en interaction et branchement, arbres généalogiques et processus historiques... Une partie introductive présente les principaux éléments de modélisation markovienne et diverses techniques de simulation permettant l'analyse et l'application de ces algorithmes. Ces méthodes sont validées tant au niveau expérimental à travers des exemptes variés qu'au niveau théorique par la présentation de théorèmes de convergences et des preuves rigoureuses. Cet ouvrage s'adresse aux élèves-ingénieurs des grandes écoles, aux étudiants de troisième cycle des universités scientifiques ainsi qu'aux ingénieurs d'étude, de recherche et de développement. sommaire: 1-modélisation stochastique 2-méthodes de simulation 3-algorithmes stochastiques 4-convergence d'algorithmes markoviens Note de contenu : Simulation et algorithmes stochastiques - Une introduction avec applications - Grand Format Nathalie Bartoli, Pierre Del Moral En ligne : https://www.dawsonera.com/abstract/9782364932647 Simulation et algorithmes stochastiques : une introduction avec applications [document électronique] / Nathalie Bartoli (19..-....), Auteur ; Pierre Del Moral (1965-....), Auteur . - [S.l.] : france : Cépadu¨s-éditions, 2001 . - 218p. ; 15x22cm. ISBN : 978-2-36493-264-7 Éditeur : Editions Cépaduès (5 septembre 2011) Langue : Français Broché : 218 pages ISBN-10 : 2854285603 ISBN-13 : 978-2854285604 Poids de l'article : 322 g Dimensions : 20.3 x 1.2 x 14.7 cm Langues : Français (fre) Mots-clés : Simulation et algorithmes stochastiques  modélisation stochastique  méthodes de simulation  algorithmes stochastiques  convergence d'algorithmes markoviens Index. décimale : 518. Analyse Numérique Algorithme-Méthodes Numériques Résumé : Les algorithmes stochastiques font partie des techniques modernes de résolution numérique de nombreux problèmes pratiques et sont à la base de diverses applications industrielles avancées : traitement du signal non linéaire, estimation de trajectoires, traitement d'images, optimisation globale de fonctions numériques, calcul d'intégrales et approximations numériques de mesures. Cet ouvrage offre un panorama assez général et détaillé sur ces méthodes : algorithme de Métropolis-Hastings, échantillonneur de Gibbs, recuit simulé, méthodes de Monte-Carlo, algorithmes de Robbins-Monro, fonctions itérées stochastiques, modèle d'Ising, filtre de Kalman-Bucy, algorithmes génétiques, méthodes particulaires, systèmes de particules en interaction et branchement, arbres généalogiques et processus historiques... Une partie introductive présente les principaux éléments de modélisation markovienne et diverses techniques de simulation permettant l'analyse et l'application de ces algorithmes. Ces méthodes sont validées tant au niveau expérimental à travers des exemptes variés qu'au niveau théorique par la présentation de théorèmes de convergences et des preuves rigoureuses. Cet ouvrage s'adresse aux élèves-ingénieurs des grandes écoles, aux étudiants de troisième cycle des universités scientifiques ainsi qu'aux ingénieurs d'étude, de recherche et de développement. sommaire: 1-modélisation stochastique 2-méthodes de simulation 3-algorithmes stochastiques 4-convergence d'algorithmes markoviens Note de contenu : Simulation et algorithmes stochastiques - Une introduction avec applications - Grand Format Nathalie Bartoli, Pierre Del Moral En ligne : https://www.dawsonera.com/abstract/9782364932647

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