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2 résultat(s) recherche sur le mot-clé 'Analyse de données'
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Analyse de données / Charles M. Judd
Titre : Analyse de données : une approche par comparaison de modèles Type de document : texte imprimé Auteurs : Charles M. Judd, Auteur ; Gary H. Mcclelland, Auteur ; Dominique Muller, Auteur ISBN/ISSN/EAN : 978-2-8041-0809-0 Langues : Français (fre) Mots-clés : Analyse de données Résumé : Grâce à son approche par comparaison de modèles ainsi que sa perspective unifiée basée sur le modèle linéaire général, Analyse des données offre véritablement au lecteur l'occasion de mieux comprendre toute une gamme de procédures statistiques. Cette perspective cohérente, tant au niveau de la terminologie que de la notation, est exploitée tout au long de l'ouvrage pour présenter des techniques de construction de modèles limitées en nombre mais beaucoup plus puissantes. Cet ouvrage fera l'unanimité pour son traitement détaillé de l'ANOVA, de la régression multiple, des observations non-indépendantes, des modèles d'interaction et non-linéaires, et pour ses conseils dans les démarches qu'il convient d'adopter, tant à l'égard des données déviantes que face à toute une série d'autres difficultés dans l'analyse des données. L'approche par comparaison de modèles ici présentée offre plusieurs avantages : 1/ elle augmente la compréhension intuitive de la matière, et accroit dès lors la capacité future à analyser les données de manière correcte ; 2/ elle procure davantage de contrôle dans l'analyse des données de manière telle que les lecteurs peuvent ensuite appliquer les techniques à un plus grand spectre de questions de recherche ; 3/ elle réduit le nombre de techniques statistiques qui doivent être mémorisées ; 4/ elle enseigne aux lecteurs à devenir des " analyseurs de données " plutôt que des statisticiens . "Analyse des données" s'avère idéal pour des enseignements avancés du premier cycle universitaire ainsi que pour les cours dispensés aux second et troisième cycles. Les cours prioritairement visés concernent l'analyse des données, les statistiques ainsi que les méthodes quantitatives en psychologie, en éducation, ou dans tout autre cours de sciences sociales et comportementales. L'ouvrage intéressera également les chercheurs chevronnés soucieux d'analyser au mieux leurs données d'expérience ou leurs résultats d'enquête.
Sommaire
INTRODUCTION A L'ANALYSE DES DONNEES
MODELES SIMPLES : DEFINITIONS DE L'ERREUR ET DES PARAMETRES ESTIMES
LES MODELES SIMPLES : MODELES D'ERREUR ET DISTRIBUTINS D'ECHANTILLONNAGE
MODELES SIMPLES : INFERENCES STATISTIQUES A PROPOS DES VALEURS DE PARAMETRES
REGRESSION SIMPLE : ESTIMATEUR DES MODELES AVEC UN SEUL PREDICTEUR CONTINU
REGRESSION MULTIPLE : MODELES A PLUSIEURS PREDICATEURS CONTINUS
MODELE DE RGRESSION MODULEE ET NON LINEAIRE
ANOVA A UN FACTEUR : MODELES A UN SEUL PREDICTEUR CATEGORIEL
L'ANOVA FACTORIELLE : LES MODELES AVEC PLUSIEURS PREDICATEURS CATEGORIELS ET DES TERMES DE PRODUITS
MODELES A PREDICTEURS CONTINUS ET CATEGORIELS : ANCOVA
LES ANOVA A MESURES REPETEES : DES MODELES AVEC ERREURS NON-INDEPENDANTES
PREDICTEURS CONTINUS ET OBSERVATIONS NON-INDEPENDANTES
DONNEES ABERRANTES ET ERREUR INHABITUELLEAnalyse de données : une approche par comparaison de modèles [texte imprimé] / Charles M. Judd, Auteur ; Gary H. Mcclelland, Auteur ; Dominique Muller, Auteur . - [s.d.].
ISBN : 978-2-8041-0809-0
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Analyse de données Résumé : Grâce à son approche par comparaison de modèles ainsi que sa perspective unifiée basée sur le modèle linéaire général, Analyse des données offre véritablement au lecteur l'occasion de mieux comprendre toute une gamme de procédures statistiques. Cette perspective cohérente, tant au niveau de la terminologie que de la notation, est exploitée tout au long de l'ouvrage pour présenter des techniques de construction de modèles limitées en nombre mais beaucoup plus puissantes. Cet ouvrage fera l'unanimité pour son traitement détaillé de l'ANOVA, de la régression multiple, des observations non-indépendantes, des modèles d'interaction et non-linéaires, et pour ses conseils dans les démarches qu'il convient d'adopter, tant à l'égard des données déviantes que face à toute une série d'autres difficultés dans l'analyse des données. L'approche par comparaison de modèles ici présentée offre plusieurs avantages : 1/ elle augmente la compréhension intuitive de la matière, et accroit dès lors la capacité future à analyser les données de manière correcte ; 2/ elle procure davantage de contrôle dans l'analyse des données de manière telle que les lecteurs peuvent ensuite appliquer les techniques à un plus grand spectre de questions de recherche ; 3/ elle réduit le nombre de techniques statistiques qui doivent être mémorisées ; 4/ elle enseigne aux lecteurs à devenir des " analyseurs de données " plutôt que des statisticiens . "Analyse des données" s'avère idéal pour des enseignements avancés du premier cycle universitaire ainsi que pour les cours dispensés aux second et troisième cycles. Les cours prioritairement visés concernent l'analyse des données, les statistiques ainsi que les méthodes quantitatives en psychologie, en éducation, ou dans tout autre cours de sciences sociales et comportementales. L'ouvrage intéressera également les chercheurs chevronnés soucieux d'analyser au mieux leurs données d'expérience ou leurs résultats d'enquête.
Sommaire
INTRODUCTION A L'ANALYSE DES DONNEES
MODELES SIMPLES : DEFINITIONS DE L'ERREUR ET DES PARAMETRES ESTIMES
LES MODELES SIMPLES : MODELES D'ERREUR ET DISTRIBUTINS D'ECHANTILLONNAGE
MODELES SIMPLES : INFERENCES STATISTIQUES A PROPOS DES VALEURS DE PARAMETRES
REGRESSION SIMPLE : ESTIMATEUR DES MODELES AVEC UN SEUL PREDICTEUR CONTINU
REGRESSION MULTIPLE : MODELES A PLUSIEURS PREDICATEURS CONTINUS
MODELE DE RGRESSION MODULEE ET NON LINEAIRE
ANOVA A UN FACTEUR : MODELES A UN SEUL PREDICTEUR CATEGORIEL
L'ANOVA FACTORIELLE : LES MODELES AVEC PLUSIEURS PREDICATEURS CATEGORIELS ET DES TERMES DE PRODUITS
MODELES A PREDICTEURS CONTINUS ET CATEGORIELS : ANCOVA
LES ANOVA A MESURES REPETEES : DES MODELES AVEC ERREURS NON-INDEPENDANTES
PREDICTEURS CONTINUS ET OBSERVATIONS NON-INDEPENDANTES
DONNEES ABERRANTES ET ERREUR INHABITUELLERéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité FSS29036 300-138.1 Ouvrage Faculté des Sciences Sociales 300 - Sciences sociales Disponible Introduction aux statistiques en psychologie / Stéphanie Baggio
Titre : Introduction aux statistiques en psychologie : méthodologie et analyse de données Type de document : texte imprimé Auteurs : Stéphanie Baggio, Auteur Editeur : Bruxelles : De Boeck Année de publication : DL 2010 Collection : Ouvertures psychologiques. Préparer l'examen Sous-collection : Préparer l'examen Importance : 1 vol. (254 p.) Présentation : graph., ill., couv. ill. Format : 19 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-8041-6267-2 Prix : 15 EUR Note générale : Bibliogr. p. 242-243. Webliogr. p. 244. Notes bibliogr. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : eléments méthodologiques psychologie méthodologie analyse de données Index. décimale : 150 Résumé : "Introduction aux statistiques en psychologie" vise à dédramatiser l'enseignement des statistiques en montrant que celles-ci sont abordables par tous. Rédigé dans un esprit pratique et pédagogique, l'ouvrage aborde la matière pas à pas et de manière détaillée, afin que le lecteur non seulement la comprenne mais également l'assimile et soit capable de la réutiliser dans d'autres contextes. Chaque concept est illustré au moyen d'exemples issus de recherches en psychologie et en sciences sociales, permettant ainsi à l'étudiant de comprendre à quoi servent concrètement les statistiques descriptives, tout en mettant en pratique les concepts qui leur sont présentés. L'accent est mis sur la compréhension, le choix d'analyses adaptées et sur l'interprétation des résultats.
Introduction aux statistiques en psychologie : méthodologie et analyse de données [texte imprimé] / Stéphanie Baggio, Auteur . - Bruxelles : De Boeck, DL 2010 . - 1 vol. (254 p.) : graph., ill., couv. ill. ; 19 cm. - (Ouvertures psychologiques. Préparer l'examen. Préparer l'examen) .
ISBN : 978-2-8041-6267-2 : 15 EUR
Bibliogr. p. 242-243. Webliogr. p. 244. Notes bibliogr. Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : eléments méthodologiques psychologie méthodologie analyse de données Index. décimale : 150 Résumé : "Introduction aux statistiques en psychologie" vise à dédramatiser l'enseignement des statistiques en montrant que celles-ci sont abordables par tous. Rédigé dans un esprit pratique et pédagogique, l'ouvrage aborde la matière pas à pas et de manière détaillée, afin que le lecteur non seulement la comprenne mais également l'assimile et soit capable de la réutiliser dans d'autres contextes. Chaque concept est illustré au moyen d'exemples issus de recherches en psychologie et en sciences sociales, permettant ainsi à l'étudiant de comprendre à quoi servent concrètement les statistiques descriptives, tout en mettant en pratique les concepts qui leur sont présentés. L'accent est mis sur la compréhension, le choix d'analyses adaptées et sur l'interprétation des résultats.
Réservation
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Exemplaires (5)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité FSS46046 150-161.1 Ouvrage Faculté des Sciences Sociales 100 - Philosophie, Parapsychologie et Occultisme, Psychologie Disponible FSS46045 150-161.2 Ouvrage Faculté des Sciences Sociales 100 - Philosophie, Parapsychologie et Occultisme, Psychologie Disponible FSS46044 150-161.3 Ouvrage Faculté des Sciences Sociales 100 - Philosophie, Parapsychologie et Occultisme, Psychologie Disponible FSS46043 150-161.4 Ouvrage Faculté des Sciences Sociales 100 - Philosophie, Parapsychologie et Occultisme, Psychologie Disponible FSS29101 150-161.5 Ouvrage Faculté des Sciences Sociales 100 - Philosophie, Parapsychologie et Occultisme, Psychologie Disponible