| Titre : |
Comprendre et réaliser les tests statistiques à l'aide de R : manuel de biostatistique |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Gaël Millot, Auteur |
| Mention d'édition : |
[2e éd.] |
| Editeur : |
Bruxelles : De Boeck |
| Année de publication : |
DL 2011 |
| Importance : |
1 vol. (767 p.) |
| Présentation : |
ill., couv. ill. en coul. |
| Format : |
28 cm x 21 cm. |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-8041-6365-5 |
| Note générale : |
Bibliogr. p. 755-756. Index |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Biostatistique |
| Index. décimale : |
519.5 |
| Résumé : |
Ce livre s'adresse aux étudiants en médecine, en biologie, aux
médecins et aux chercheurs désirant réaliser des tests alors qu'ils débutent
en statistique ou en biostatistique. Son originalité est de proposer non
seulement une explication très détaillée sur l'utilisation des tests les
plus classiques, mais aussi la possibilité de réaliser ces tests à l'aide de
R, logiciel de référence en statistique, gratuit, disponible sur internet et
compatible avec Windows, Mac OS et Linux.
Illustré par de nombreuses figures et accompagné d'exercices avec correction,
l'ouvrage aborde la statistique de la manière la plus simple qui soit, sans
démonstration mathématique, mais en insistant sur les détails, afin de bien
maîtriser toutes les subtilités des tests. Il traite en profondeur de
notions essentielles comme la check-list à effectuer avant de réaliser un
test, la gestion des individus extrêmes, l'origine de la p value, la
puissance ou la conclusion d'un test.
Il explique comment choisir un test à partir de ses propres données. Il
décrit 35 tests statistiques sous forme de fiches, dont 24 non paramétriques,
ce qui couvre la plupart des tests à une ou deux variables observées. Il
traite de toutes les subtilités des tests, comme les corrections de
continuité, les corrections de Welch pour le test t et l'anova, ou les
corrections de p value lors des comparaisons multiples.
Il propose un exemple d'application de chaque test à l'aide de R, en
incluant toutes les étapes du test, et notamment l'analyse graphique des
données. Ce livre parlera également à ceux qui ne souhaitent pas utiliser R,
car tous les exemples d'application des tests sont réalisés à partir d'un
même fichier de données, qui peut facilement être adapté à un autre logiciel
de statistique. Ne nécessitant pas de connaissances particulières en
mathématiques, ni de pré-requis en informatique, cet ouvrage devrait
contenter à la fois ceux qui recherchent un manuel de statistique/
biostatistique expliquant le fonctionnement des tests et ceux qui
recherchent un manuel d'utilisation de R.
Sommaire
* PRESENTATION DE
R * NOTIONS DE BASE DE LA
STATISTIQUE * DEMARCHE SCIENTIFIQUE ET ERREURS
ASSOCIEES * LES ETAPES D'UN TEST
STATISTIQUE * LES TESTS STATISTIQUES.
|
Comprendre et réaliser les tests statistiques à l'aide de R : manuel de biostatistique [texte imprimé] / Gaël Millot, Auteur . - [2e éd.] . - Bruxelles : De Boeck, DL 2011 . - 1 vol. (767 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 28 cm x 21 cm. ISBN : 978-2-8041-6365-5 Bibliogr. p. 755-756. Index Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Biostatistique |
| Index. décimale : |
519.5 |
| Résumé : |
Ce livre s'adresse aux étudiants en médecine, en biologie, aux
médecins et aux chercheurs désirant réaliser des tests alors qu'ils débutent
en statistique ou en biostatistique. Son originalité est de proposer non
seulement une explication très détaillée sur l'utilisation des tests les
plus classiques, mais aussi la possibilité de réaliser ces tests à l'aide de
R, logiciel de référence en statistique, gratuit, disponible sur internet et
compatible avec Windows, Mac OS et Linux.
Illustré par de nombreuses figures et accompagné d'exercices avec correction,
l'ouvrage aborde la statistique de la manière la plus simple qui soit, sans
démonstration mathématique, mais en insistant sur les détails, afin de bien
maîtriser toutes les subtilités des tests. Il traite en profondeur de
notions essentielles comme la check-list à effectuer avant de réaliser un
test, la gestion des individus extrêmes, l'origine de la p value, la
puissance ou la conclusion d'un test.
Il explique comment choisir un test à partir de ses propres données. Il
décrit 35 tests statistiques sous forme de fiches, dont 24 non paramétriques,
ce qui couvre la plupart des tests à une ou deux variables observées. Il
traite de toutes les subtilités des tests, comme les corrections de
continuité, les corrections de Welch pour le test t et l'anova, ou les
corrections de p value lors des comparaisons multiples.
Il propose un exemple d'application de chaque test à l'aide de R, en
incluant toutes les étapes du test, et notamment l'analyse graphique des
données. Ce livre parlera également à ceux qui ne souhaitent pas utiliser R,
car tous les exemples d'application des tests sont réalisés à partir d'un
même fichier de données, qui peut facilement être adapté à un autre logiciel
de statistique. Ne nécessitant pas de connaissances particulières en
mathématiques, ni de pré-requis en informatique, cet ouvrage devrait
contenter à la fois ceux qui recherchent un manuel de statistique/
biostatistique expliquant le fonctionnement des tests et ceux qui
recherchent un manuel d'utilisation de R.
Sommaire
* PRESENTATION DE
R * NOTIONS DE BASE DE LA
STATISTIQUE * DEMARCHE SCIENTIFIQUE ET ERREURS
ASSOCIEES * LES ETAPES D'UN TEST
STATISTIQUE * LES TESTS STATISTIQUES.
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