| Titre : |
Probabilités : niveau M1 |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Mihaï Brancovan, Auteur ; Thierry Jeulin (1949-....), Auteur |
| Editeur : |
Paris : Ellipses |
| Année de publication : |
DL 2006 |
| Collection : |
Mathématiques à l'université, ISSN 1767-2171 |
| Importance : |
1 vol. (X-436 p.) |
| Présentation : |
ill., couv. ill. |
| Format : |
26 cmx 17 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-7298-2778-6 |
| Note générale : |
Bibliogr. p. 427-431. Index |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Probabilités |
| Index. décimale : |
519.2 |
| Résumé : |
Ce livre a pour ambition d'offrir un panorama aussi complet et
autonome que possible des bases de la théorie des probabilités, depuis la
théorie de la mesure et l'intégration jusqu'à la convergence en loi, en
passant par les fonctions caractéristiques, les variables gaussiennes et
plusieurs formulations de la loi des grands nombres. Il s'adresse
principalement à l'étudiant de Master et au candidat à l'Agrégation, mais
pourra aussi intéresser le jeune chercheur. Aucune connaissance préalable en
probabilités n'est nécessaire à sa compréhension ; le lecteur est cependant
censé bien maîtriser les programmes d'algèbre et d'analyse des deux
premières années d'université. De nombreux (201) exercices viennent
illustrer ou prolonger le cours par des exemples, des contre-exemples ou des
résultats complémentaires, issus, pour certains, d'articles de recherche.
Pour chaque exercice, un corrigé détaillé et rigoureux est donné en fin de volume.
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Probabilités : niveau M1 [texte imprimé] / Mihaï Brancovan, Auteur ; Thierry Jeulin (1949-....), Auteur . - Paris : Ellipses, DL 2006 . - 1 vol. (X-436 p.) : ill., couv. ill. ; 26 cmx 17 cm. - ( Mathématiques à l'université, ISSN 1767-2171) . ISBN : 978-2-7298-2778-6 Bibliogr. p. 427-431. Index Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Probabilités |
| Index. décimale : |
519.2 |
| Résumé : |
Ce livre a pour ambition d'offrir un panorama aussi complet et
autonome que possible des bases de la théorie des probabilités, depuis la
théorie de la mesure et l'intégration jusqu'à la convergence en loi, en
passant par les fonctions caractéristiques, les variables gaussiennes et
plusieurs formulations de la loi des grands nombres. Il s'adresse
principalement à l'étudiant de Master et au candidat à l'Agrégation, mais
pourra aussi intéresser le jeune chercheur. Aucune connaissance préalable en
probabilités n'est nécessaire à sa compréhension ; le lecteur est cependant
censé bien maîtriser les programmes d'algèbre et d'analyse des deux
premières années d'université. De nombreux (201) exercices viennent
illustrer ou prolonger le cours par des exemples, des contre-exemples ou des
résultats complémentaires, issus, pour certains, d'articles de recherche.
Pour chaque exercice, un corrigé détaillé et rigoureux est donné en fin de volume.
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