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statistique descriptive et calcul des probabilités / Okacha Brahim

Public ISBD Titre : statistique descriptive et calcul des probabilités Type de document : texte imprimé Auteurs : Okacha Brahim, Auteur ; BENMESSAOUD Med, Auteur Editeur : Alger: Pages bleues Année de publication : 2011 Importance : 339 pges Format : 23cm x 15 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-9947-850-20-6 Langues : Français (fre) Mots-clés : La statistique descriptive  les données observées  le calcul des probabilités  les bases  les observations Index. décimale : Statistique - évaluation 796.2 Résumé : La statistique descriptive résume des données observées, tandis que le calcul des probabilités étudie des phénomènes aléatoires et pose les bases pour généraliser ces observations à toute une population. 1. La Statistique Descriptive Elle sert à organiser, condenser et présenter un jeu de données sans incertitude, pour un échantillon donné. • Vocabulaire de base : • Population : L'ensemble des éléments étudiés (ex. : les étudiants d'une université). • Individu : Un élément unique de cette population. • Caractère (ou variable) : La propriété étudiée, qui peut être qualitative (couleur des yeux, sexe) ou quantitative (taille, note, âge). • Paramètres de position : • Moyenne arithmétique : La valeur centrale ou le centre de gravité des données. • Médiane : La valeur qui partage la série ordonnée en deux parties égales. • Mode : La valeur la plus fréquente (la plus observée). • Paramètres de dispersion : • Variance et Écart-type : Mesurent l'étalement ou la variabilité des données autour de la moyenne. • Étendue : La différence entre la plus grande et la plus petite valeur. 2. Le Calcul des Probabilités Il fournit le modèle mathématique du hasard. Il permet de mesurer la chance qu'un événement se réalise et fait le pont entre un échantillon et sa population d'origine (dans le cadre de l'inférence statistique). • Notions fondamentales : • Expérience aléatoire : Une expérience dont le résultat dépend du hasard et ne peut être prédit avec certitude. • Univers (Ω) : L'ensemble de tous les résultats possibles d'une expérience. • Événement : Une partie (sous-ensemble) de l'univers Ω. • Règles de calcul : • Probabilité d'un événement : Un nombre compris entre 0 (événement impossible) et 1 (événement certain). • Probabilité conditionnelle : La probabilité qu'un événement A se réalise sachant qu'un événement B est déjà réalisé, notée \(P(A\vert{}B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)}\). statistique descriptive et calcul des probabilités [texte imprimé] / Okacha Brahim, Auteur ; BENMESSAOUD Med, Auteur . - [S.l.] : Alger: Pages bleues, 2011 . - 339 pges ; 23cm x 15 cm. ISBN : 978-9947-850-20-6 Langues : Français (fre) Mots-clés : La statistique descriptive  les données observées  le calcul des probabilités  les bases  les observations Index. décimale : Statistique - évaluation 796.2 Résumé : La statistique descriptive résume des données observées, tandis que le calcul des probabilités étudie des phénomènes aléatoires et pose les bases pour généraliser ces observations à toute une population. 1. La Statistique Descriptive Elle sert à organiser, condenser et présenter un jeu de données sans incertitude, pour un échantillon donné. • Vocabulaire de base : • Population : L'ensemble des éléments étudiés (ex. : les étudiants d'une université). • Individu : Un élément unique de cette population. • Caractère (ou variable) : La propriété étudiée, qui peut être qualitative (couleur des yeux, sexe) ou quantitative (taille, note, âge). • Paramètres de position : • Moyenne arithmétique : La valeur centrale ou le centre de gravité des données. • Médiane : La valeur qui partage la série ordonnée en deux parties égales. • Mode : La valeur la plus fréquente (la plus observée). • Paramètres de dispersion : • Variance et Écart-type : Mesurent l'étalement ou la variabilité des données autour de la moyenne. • Étendue : La différence entre la plus grande et la plus petite valeur. 2. Le Calcul des Probabilités Il fournit le modèle mathématique du hasard. Il permet de mesurer la chance qu'un événement se réalise et fait le pont entre un échantillon et sa population d'origine (dans le cadre de l'inférence statistique). • Notions fondamentales : • Expérience aléatoire : Une expérience dont le résultat dépend du hasard et ne peut être prédit avec certitude. • Univers (Ω) : L'ensemble de tous les résultats possibles d'une expérience. • Événement : Une partie (sous-ensemble) de l'univers Ω. • Règles de calcul : • Probabilité d'un événement : Un nombre compris entre 0 (événement impossible) et 1 (événement certain). • Probabilité conditionnelle : La probabilité qu'un événement A se réalise sachant qu'un événement B est déjà réalisé, notée \(P(A\vert{}B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)}\).

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
IEPS-29527	796.2-9.1	Ouvrage	Institut d’Éducation Physique et Sportive	Statistiques/ Méthodologie de recherche en EPS	Exclu du prêt

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