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Auteur TAILLARD,éRIC |
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Méthaheuristiques pour l'optimisation difficile / DRéO, Johann (1978-....)
Titre : Méthaheuristiques pour l'optimisation difficile Type de document : texte imprimé Auteurs : DRéO, Johann (1978-....), Auteur ; Patrick Siarry (1952-....), Directeur de publication, rédacteur en chef ; Patrick Siarry (1952-....) ; TAILLARD,éRIC Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 2011 Collection : Algorithmes (Paris), ISSN 1625-113X Importance : 1 vol. (VI-360 p.) Présentation : ill., couv. en coul. Format : 16X23 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-11368-6 Prix : 45 EUR Note générale : Éditeur : Eyrolles (11 septembre 2003)
Langue : Français
Broché : 355 pages
ISBN-10 : 2212113684
ISBN-13 : 978-2212113686
Poids de l'article : 662 g
Dimensions : 23.2 x 17 x 2.1 cmLangues : Français (fre) Mots-clés : Méthaheuristiques pour l'optimisation difficile méthode du recuit simulé recherche avec tabous algorithmes évolutionnaires algorithmes de colonies de fourmis variantes extensions et conseils méthodologiques PRéSENTATION DES PRINCIPALES MéTAHEURISTIQUES VARIANTES,EXTENSIONS ET CONSEILS MéTHODOLOGIQUES éTUDES DE CAS Index. décimale : 515 Résumé : Les métaheuristiques et leurs applications. Les ingénieurs, les économistes, les décideurs se heurtent quotidiennement, quel que soit leur secteur d'activité, à des problèmes d'optimisation. Il peut s'agir de minimiser un coût de production, d'optimiser le parcours d'un véhicule ou le rendement d'un portefeuille boursier, de rationaliser l'utilisation de ressources, d'améliorer les performances d'un circuit électronique, de fournir une aide à la décision à des managers, etc
Cet ouvrage présente une famille de techniques d'optimisation, appelées "métaheuristiques", adaptées à la résolution de problèmes pour lesquels il est difficile de trouver un optimum global ou de bons optimums locaux par des méthodes plus classiques
Un ouvrage de référence illustré d'études de ca
La première partie de l'ouvrage présente les principales métaheuristiques : recuit simulé, recherche avec tabous, algorithmes évolutionnaires et algorithmes génétiques, colonies de fourmis. La deuxième partie décrit différentes variantes et extensions de ces méthodes, ainsi que de nouvelles voies de recherche. Y sont également proposés des conseils méthodologiques : techniques de modélisation, comparaisons de méthodes et choix de la méthode la mieux adaptée à un problème donné
La troisième partie présente trois études de cas réels : optimisation de réseaux de mobiles UMTS (France Télécom R&D), gestion de trafic aérien (ENAC), optimisation de tournées de véhicules (ILOG)
A qui s'adresse ce livre
Aux élèves ingénieurs et étudiants en mathématiques appliquées, algorithmique, recherche opérationnelle, gestion de production, économie et finance, aide à la décision, etc
Aux ingénieurs, enseignants-chercheurs, informaticiens, industriels, économistes et décideurs ayant à résoudre des problèmes complexes d'optimisation et d'aide à la décision.
SOMMAIRE:
1-PRéSENTATION DES PRINCIPALES MéTAHEURISTIQUES
2-VARIANTES,EXTENSIONS ET CONSEILS MéTHODOLOGIQUES
3-éTUDES DE CAS
Note de contenu : Métaheuristiques pour l'optimisation difficile (Français) Broché – 11 septembre 2003
de Patrick Siarry (Auteur), Johann Dréo (Auteur), Alain Pétrowski (Auteur), Éric Taillard (Auteur)Méthaheuristiques pour l'optimisation difficile [texte imprimé] / DRéO, Johann (1978-....), Auteur ; Patrick Siarry (1952-....), Directeur de publication, rédacteur en chef ; Patrick Siarry (1952-....) ; TAILLARD,éRIC . - Paris : Eyrolles, 2011 . - 1 vol. (VI-360 p.) : ill., couv. en coul. ; 16X23 cm.. - (Algorithmes (Paris), ISSN 1625-113X) .
ISBN : 978-2-212-11368-6 : 45 EUR
Éditeur : Eyrolles (11 septembre 2003)
Langue : Français
Broché : 355 pages
ISBN-10 : 2212113684
ISBN-13 : 978-2212113686
Poids de l'article : 662 g
Dimensions : 23.2 x 17 x 2.1 cm
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Méthaheuristiques pour l'optimisation difficile méthode du recuit simulé recherche avec tabous algorithmes évolutionnaires algorithmes de colonies de fourmis variantes extensions et conseils méthodologiques PRéSENTATION DES PRINCIPALES MéTAHEURISTIQUES VARIANTES,EXTENSIONS ET CONSEILS MéTHODOLOGIQUES éTUDES DE CAS Index. décimale : 515 Résumé : Les métaheuristiques et leurs applications. Les ingénieurs, les économistes, les décideurs se heurtent quotidiennement, quel que soit leur secteur d'activité, à des problèmes d'optimisation. Il peut s'agir de minimiser un coût de production, d'optimiser le parcours d'un véhicule ou le rendement d'un portefeuille boursier, de rationaliser l'utilisation de ressources, d'améliorer les performances d'un circuit électronique, de fournir une aide à la décision à des managers, etc
Cet ouvrage présente une famille de techniques d'optimisation, appelées "métaheuristiques", adaptées à la résolution de problèmes pour lesquels il est difficile de trouver un optimum global ou de bons optimums locaux par des méthodes plus classiques
Un ouvrage de référence illustré d'études de ca
La première partie de l'ouvrage présente les principales métaheuristiques : recuit simulé, recherche avec tabous, algorithmes évolutionnaires et algorithmes génétiques, colonies de fourmis. La deuxième partie décrit différentes variantes et extensions de ces méthodes, ainsi que de nouvelles voies de recherche. Y sont également proposés des conseils méthodologiques : techniques de modélisation, comparaisons de méthodes et choix de la méthode la mieux adaptée à un problème donné
La troisième partie présente trois études de cas réels : optimisation de réseaux de mobiles UMTS (France Télécom R&D), gestion de trafic aérien (ENAC), optimisation de tournées de véhicules (ILOG)
A qui s'adresse ce livre
Aux élèves ingénieurs et étudiants en mathématiques appliquées, algorithmique, recherche opérationnelle, gestion de production, économie et finance, aide à la décision, etc
Aux ingénieurs, enseignants-chercheurs, informaticiens, industriels, économistes et décideurs ayant à résoudre des problèmes complexes d'optimisation et d'aide à la décision.
SOMMAIRE:
1-PRéSENTATION DES PRINCIPALES MéTAHEURISTIQUES
2-VARIANTES,EXTENSIONS ET CONSEILS MéTHODOLOGIQUES
3-éTUDES DE CAS
Note de contenu : Métaheuristiques pour l'optimisation difficile (Français) Broché – 11 septembre 2003
de Patrick Siarry (Auteur), Johann Dréo (Auteur), Alain Pétrowski (Auteur), Éric Taillard (Auteur)Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité ST14266 517/259.1 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 500 - Sciences de la nature et Mathématiques Exclu du prêt