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Analyse factorielle multiple avec R / PAGéS,JéROME

Public ISBD Titre : Analyse factorielle multiple avec R Type de document : texte imprimé Auteurs : PAGéS,JéROME, Auteur Editeur : FRANCE:EDP SCIENCES Année de publication : 2014 Collection : COLLECTION PRATIQUE R dirigée par pierre-andré cornillon et eric matzner-lober Importance : 1 vol. (XIII-253 p.) Présentation : ill., tabl., graph. Format : 17x24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7598-0963-9 Prix : 20 EUR Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Mots-clés : Analyse factorielle multiple avec R  composantes principales  correspondances multiples  données mixtes  groupes de variables  nuages d'individus  facteurs communs  calcul matriciel Index. décimale : 515 Résumé : L'analyse factorielle multiple (AFM ) est la méthode de référence pour analyser des tableaux de données dans lesquels un ensemble d'individus est décrit par plusieurs groupes de variables, ces dernières pouvant être quantitatives et/ou qualitatives. Ce type de tableau multiple se rencontre dans de nombreux domaines comme les enquêtes (les questionnaires comportent toujours plusieurs thèmes : des opinions, des comportements, etc.) ou les sciences expérimentales (dans l'industrie agro-alimentaire, par exemple, on caractérise les produits à la fois par des données physico-chimiques et des données issues de dégustations). Ce livre est destiné aux utilisateurs confrontés à des tableaux multiples. Une large place est accordée aux applications et à la mise en oeuvre via R. L'objectif est de rendre l'utilisateur autonome dans l'application de l'AFM sur ses données. Dans cet esprit, ce livre : - introduit une à une les principales caractéristiques de la méthode intuitivement à partir d'exemples ; - donne les éléments théoriques nécessaires pour une compréhension en profondeur avec un recours au raisonnement géométrique systématique ; - illustre les résultats à partir des exemples introductifs ; - détaille la marche à suivre pour appliquer l'AFM avec le package FactoMineR ou via des codes R. Ces codes sont disponibles sur le site du LMA 2 (Agrocampus). Cet exposé est complété par une présentation des méthodes classiques, ACP et ACM , elle aussi fondée sur des exemples. L'ensemble constitue l'état de l'art aujourd'hui en analyse factorielle. Jérôme Pagès est professeur de statistique à Agrocampus (Rennes) où il dirige le laboratoire de mathématiques appliquées (LMA2).sommaire: 1-analyse en composantes principales 2-analyse des correspondances multiples 3-analyse factorielle de données mixtes 4-pondération des groupes de variables 5-comparaison de nuages d'individus partiels 6-facteurs communs 7-comparaison des groupes de variables 8-groupes qualitatifs et mixtes 9-AFM et statis 10-AFM et analyse procustéenne 11-analyse factorielle multiple hiérarchique 12-calcul matriciel et espace euclidien Note de contenu : Éditeur : EDP Sciences (12 septembre 2013) Langue : Français Broché : 253 pages ISBN-10 : 2759809633 ISBN-13 : 978-2759809639 Poids de l'article : 460 g Dimensions : 15.5 x 1.1 x 23.4 cm Analyse factorielle multiple avec R [texte imprimé] / PAGéS,JéROME, Auteur . - [S.l.] : espaces normés fonctionnels, 2014 . - 1 vol. (XIII-253 p.) : ill., tabl., graph. ; 17x24 cm. - (COLLECTION PRATIQUE R dirigée par pierre-andré cornillon et eric matzner-lober) . ISBN : 978-2-7598-0963-9 : 20 EUR bibliographie Langues : Français (fre) Mots-clés : Analyse factorielle multiple avec R  composantes principales  correspondances multiples  données mixtes  groupes de variables  nuages d'individus  facteurs communs  calcul matriciel Index. décimale : 515 Résumé : L'analyse factorielle multiple (AFM ) est la méthode de référence pour analyser des tableaux de données dans lesquels un ensemble d'individus est décrit par plusieurs groupes de variables, ces dernières pouvant être quantitatives et/ou qualitatives. Ce type de tableau multiple se rencontre dans de nombreux domaines comme les enquêtes (les questionnaires comportent toujours plusieurs thèmes : des opinions, des comportements, etc.) ou les sciences expérimentales (dans l'industrie agro-alimentaire, par exemple, on caractérise les produits à la fois par des données physico-chimiques et des données issues de dégustations). Ce livre est destiné aux utilisateurs confrontés à des tableaux multiples. Une large place est accordée aux applications et à la mise en oeuvre via R. L'objectif est de rendre l'utilisateur autonome dans l'application de l'AFM sur ses données. Dans cet esprit, ce livre : - introduit une à une les principales caractéristiques de la méthode intuitivement à partir d'exemples ; - donne les éléments théoriques nécessaires pour une compréhension en profondeur avec un recours au raisonnement géométrique systématique ; - illustre les résultats à partir des exemples introductifs ; - détaille la marche à suivre pour appliquer l'AFM avec le package FactoMineR ou via des codes R. Ces codes sont disponibles sur le site du LMA 2 (Agrocampus). Cet exposé est complété par une présentation des méthodes classiques, ACP et ACM , elle aussi fondée sur des exemples. L'ensemble constitue l'état de l'art aujourd'hui en analyse factorielle. Jérôme Pagès est professeur de statistique à Agrocampus (Rennes) où il dirige le laboratoire de mathématiques appliquées (LMA2).sommaire: 1-analyse en composantes principales 2-analyse des correspondances multiples 3-analyse factorielle de données mixtes 4-pondération des groupes de variables 5-comparaison de nuages d'individus partiels 6-facteurs communs 7-comparaison des groupes de variables 8-groupes qualitatifs et mixtes 9-AFM et statis 10-AFM et analyse procustéenne 11-analyse factorielle multiple hiérarchique 12-calcul matriciel et espace euclidien Note de contenu : Éditeur : EDP Sciences (12 septembre 2013) Langue : Français Broché : 253 pages ISBN-10 : 2759809633 ISBN-13 : 978-2759809639 Poids de l'article : 460 g Dimensions : 15.5 x 1.1 x 23.4 cm

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
ST11615	515/253.1	Ouvrage	Faculté des Sciences et de la Technologie	500 - Sciences de la nature et Mathématiques	Exclu du prêt
ST11616	515/253.2	Ouvrage	Faculté des Sciences et de la Technologie	500 - Sciences de la nature et Mathématiques	Disponible
ST11617	515/253.3	Ouvrage	Faculté des Sciences et de la Technologie	500 - Sciences de la nature et Mathématiques	Disponible

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