| Titre : |
Réseaux de neurones |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Gérard Dreyfus (1948-....), Directeur de publication, rédacteur en chef |
| Editeur : |
Paris : Eyrolles |
| Année de publication : |
2002 |
| Collection : |
Algorithmes (Paris), ISSN 1625-113X |
| Importance : |
XVIII-386 p. |
| Présentation : |
ill., couv. ill. en coul. |
| Format : |
23 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
2-212-11019-7 |
| Prix : |
50 EUR |
| Note générale : |
Éditeur : Eyrolles (23 janvier 2002)
Langue : Français
Broché : 408 pages
ISBN-10 : 2212110197
ISBN-13 : 978-2212110197
Poids de l'article : 740 g
Dimensions : 17 x 2.5 x 23 cm |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Réseaux de neurones modélisation réduction de dimension neuronale réseaux bouclés commande en boucle fermée discrimination cartes auto-organisatrices |
| Index. décimale : |
006 Méthodes Informatique |
| Résumé : |
Les réseaux de neurones constituent une technique de traitement de données bien comprise et maîtrisée, désormais indispensable dans la boîte à outils de tout ingénieur soucieux d'extraire le maximum d'informations pertinentes des données dont il dispose : effectuer des prévisions, de la fouille de données, élaborer des modèles, reconnaître des formes ou des signaux, etc. Joignant fondements théoriques et applications pratiques dans un langage accessible, cet ouvrage a pour but de permettre aux décideurs, aux ingénieurs et aux chercheurs de bénéficier de méthodologies claires pour mettre en œuvre avec profit les réseaux de neurones dans des applications industrielles, financières ou bancaires, dont de nombreux exemples sont présentés. Le lecteur désireux d'acquérir des bases solides trouvera, pour chaque chapitre, des compléments théoriques qui lui permettront d'approfondir les concepts, et des compléments algorithmiques destinés à en faciliter l'implantation informatique. A qui s'adresse ce livre ? Aux ingénieurs, informaticiens, industriels et décideurs ayant à résoudre des problèmes de modélisation, de reconnaissance, de prévision, de commande, etc. Aux étudiants et élèves-ingénieurs des disciplines scientifiques et économiques. Aux enseignants de ces disciplines à la recherche d'un ouvrage complet et d'études de cas sur les réseaux de neurones.
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| Note de contenu : |
Bibliogr. p. 375-378. Index |
Réseaux de neurones [texte imprimé] / Gérard Dreyfus (1948-....), Directeur de publication, rédacteur en chef . - Paris : Eyrolles, 2002 . - XVIII-386 p. : ill., couv. ill. en coul. ; 23 cm. - ( Algorithmes (Paris), ISSN 1625-113X) . ISBN : 2-212-11019-7 : 50 EUR Éditeur : Eyrolles (23 janvier 2002)
Langue : Français
Broché : 408 pages
ISBN-10 : 2212110197
ISBN-13 : 978-2212110197
Poids de l'article : 740 g
Dimensions : 17 x 2.5 x 23 cm Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Réseaux de neurones modélisation réduction de dimension neuronale réseaux bouclés commande en boucle fermée discrimination cartes auto-organisatrices |
| Index. décimale : |
006 Méthodes Informatique |
| Résumé : |
Les réseaux de neurones constituent une technique de traitement de données bien comprise et maîtrisée, désormais indispensable dans la boîte à outils de tout ingénieur soucieux d'extraire le maximum d'informations pertinentes des données dont il dispose : effectuer des prévisions, de la fouille de données, élaborer des modèles, reconnaître des formes ou des signaux, etc. Joignant fondements théoriques et applications pratiques dans un langage accessible, cet ouvrage a pour but de permettre aux décideurs, aux ingénieurs et aux chercheurs de bénéficier de méthodologies claires pour mettre en œuvre avec profit les réseaux de neurones dans des applications industrielles, financières ou bancaires, dont de nombreux exemples sont présentés. Le lecteur désireux d'acquérir des bases solides trouvera, pour chaque chapitre, des compléments théoriques qui lui permettront d'approfondir les concepts, et des compléments algorithmiques destinés à en faciliter l'implantation informatique. A qui s'adresse ce livre ? Aux ingénieurs, informaticiens, industriels et décideurs ayant à résoudre des problèmes de modélisation, de reconnaissance, de prévision, de commande, etc. Aux étudiants et élèves-ingénieurs des disciplines scientifiques et économiques. Aux enseignants de ces disciplines à la recherche d'un ouvrage complet et d'études de cas sur les réseaux de neurones.
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| Note de contenu : |
Bibliogr. p. 375-378. Index |
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