| Titre : |
Complexité et algorithmique avancée : une introduction |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Ivan Lavallée (1946-....), Auteur |
| Editeur : |
Paris : Hermann |
| Année de publication : |
impr. 2008 |
| Collection : |
Collection Méthodes, ISSN 0588-2303 |
| Importance : |
1 vol. (330 p.) |
| Présentation : |
ill., couv. ill. |
| Format : |
15x22 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-7056-6726-9 |
| Prix : |
33 EUR |
| Note générale : |
Éditeur : Hermann (15 février 2008)
Langue : Français
Broché : 361 pages
ISBN-10 : 2705667261
ISBN-13 : 978-2705667269
Poids de l'article : 481 g
Dimensions : 16 x 2 x 22 cm |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
algorithmes survol machine de turing complexité algèbre de boole circuits booléens complétude modèle quantique |
| Index. décimale : |
518. Analyse Numérique Algorithme-Méthodes Numériques |
| Résumé : |
Complexité et algorithmique avancée est un exposé introductif à la pratique de la théorie de la complexité, il a été enseigné dans les trois cycles universitaires d'informatique et de cognitique et l'ouvrage est conçu pour être abordé par les étudiants des trois cycles universitaires. Il s'agit là du premier ouvrage en langue française traitant de la complexité en tant que telle. On y trouvera une introduction aux concepts fondamentaux du domaine, qu'il s'agisse de machine de Turing élémentaire ou universelle, de complexité au sens de Levin-Cook ou de Kolmogorov. Dans ce livre sont définies les trois principales classes de complexité, P, NP et NPC ainsi que le concept de quantité absolue d'information dû à Kolmogorov. Dans une dernière partie, on montre comment résoudre certains problèmes en faisant « tomber »la complexité, en utilisant des concepts probabilistes, ou en utilisant des méthodes d'énumération implicite dont les principes sont décrits. L'ouvrage se termine sur un chapitre consacré à l'informatique quantique. Ce livre est destiné tant aux étudiants en informatique qu'aux ingénieurs et chercheurs. L'ouvrage propose aussi des voies pour la recherche, abordant les aspects pratiques au travers de la conception des algorithmes de résolution pour problèmes dits NP- complets, une partie est consacrée à ces aspects pratiques. Public : Licence, Maitrise, Doctorat, Ingéniorat.
sommaire:
1-historique
2-histoires d4algorithmes
3-survol
4-la machine de turing
5-la machine de turing universelle
6-complexité de kolmogrov(rudiments)
7-théorie
8-considérations théoriques
9-ordres,treillis et algébre de boole
10-circuits booléens
11-quelques problémes de référence
12-algorithme,résolution
13-complexité
14-modéles de calcul,classes de complexité
15-complétude
16-le pire n'est pas toujours certain
17-complexité et efficacité
18-que faire?
19-des algorithmes pour problémes npc
20-introduction à l'algorithmique probabiliste
21-de shannon à kolmogorov
22-le modéle quantique
|
| Note de contenu : |
Bibliogr. p. 311-330
A NOTATIONS DE BACHMAN-LANDAU
INDEX DES CONCEPTS ET NOTATIONS
INDEX DES ALGORITHMES
BIBLIOGRAPHIE |
Complexité et algorithmique avancée : une introduction [texte imprimé] / Ivan Lavallée (1946-....), Auteur . - Paris : Hermann, impr. 2008 . - 1 vol. (330 p.) : ill., couv. ill. ; 15x22 cm. - ( Collection Méthodes, ISSN 0588-2303) . ISBN : 978-2-7056-6726-9 : 33 EUR Éditeur : Hermann (15 février 2008)
Langue : Français
Broché : 361 pages
ISBN-10 : 2705667261
ISBN-13 : 978-2705667269
Poids de l'article : 481 g
Dimensions : 16 x 2 x 22 cm Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
algorithmes survol machine de turing complexité algèbre de boole circuits booléens complétude modèle quantique |
| Index. décimale : |
518. Analyse Numérique Algorithme-Méthodes Numériques |
| Résumé : |
Complexité et algorithmique avancée est un exposé introductif à la pratique de la théorie de la complexité, il a été enseigné dans les trois cycles universitaires d'informatique et de cognitique et l'ouvrage est conçu pour être abordé par les étudiants des trois cycles universitaires. Il s'agit là du premier ouvrage en langue française traitant de la complexité en tant que telle. On y trouvera une introduction aux concepts fondamentaux du domaine, qu'il s'agisse de machine de Turing élémentaire ou universelle, de complexité au sens de Levin-Cook ou de Kolmogorov. Dans ce livre sont définies les trois principales classes de complexité, P, NP et NPC ainsi que le concept de quantité absolue d'information dû à Kolmogorov. Dans une dernière partie, on montre comment résoudre certains problèmes en faisant « tomber »la complexité, en utilisant des concepts probabilistes, ou en utilisant des méthodes d'énumération implicite dont les principes sont décrits. L'ouvrage se termine sur un chapitre consacré à l'informatique quantique. Ce livre est destiné tant aux étudiants en informatique qu'aux ingénieurs et chercheurs. L'ouvrage propose aussi des voies pour la recherche, abordant les aspects pratiques au travers de la conception des algorithmes de résolution pour problèmes dits NP- complets, une partie est consacrée à ces aspects pratiques. Public : Licence, Maitrise, Doctorat, Ingéniorat.
sommaire:
1-historique
2-histoires d4algorithmes
3-survol
4-la machine de turing
5-la machine de turing universelle
6-complexité de kolmogrov(rudiments)
7-théorie
8-considérations théoriques
9-ordres,treillis et algébre de boole
10-circuits booléens
11-quelques problémes de référence
12-algorithme,résolution
13-complexité
14-modéles de calcul,classes de complexité
15-complétude
16-le pire n'est pas toujours certain
17-complexité et efficacité
18-que faire?
19-des algorithmes pour problémes npc
20-introduction à l'algorithmique probabiliste
21-de shannon à kolmogorov
22-le modéle quantique
|
| Note de contenu : |
Bibliogr. p. 311-330
A NOTATIONS DE BACHMAN-LANDAU
INDEX DES CONCEPTS ET NOTATIONS
INDEX DES ALGORITHMES
BIBLIOGRAPHIE |
|  |
Affiner la recherche Interroger des sources externes
