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Systèmes automatisés. Recherche, technologie, applications
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2261-1088
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Optimisation en sciences de l'ingénieur / Dan Stefanoiu
Titre : Optimisation en sciences de l'ingénieur : métaheuristiques, méthodes stochastiques et aide à la décision Type de document : texte imprimé Auteurs : Dan Stefanoiu, Auteur ; Pierre Borne, Auteur ; popescu,dumitru, Auteur ; florin-gheorghe filip ; abdelkader el kamel Editeur : Paris : Hermès science publications-Lavoisier Année de publication : DL 2014 Collection : Systèmes automatisés. Recherche, technologie, applications Sous-collection : Recherche, technologie, applications Importance : 1 vol. (396 p.) Présentation : ill. Format : 17x24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-3927-2 Prix : 99 EUR Note générale : Titre Optimisation en sciences de l'ingénieur: Métaheuristiques, méthodes stochastiques et aide à la décision
Systèmes automatisés. Recherche, technologie, applications
Auteurs Dan Stefanoiu, Pierre Borne, Dumitru Popescu, Florin Gheorghe Filip, Abdelkader El Kamel
Éditeur Hermès sciences, 2014
ISBN 2746239272, 9782746239272
Longueur 400 pagesLangues : Français (fre) Mots-clés : métaheuristique optimisation stochastique multicritères Index. décimale : 629. Autres Branches de L’ingénierie Résumé : La quatrième de couverture indique : "Optimisation en sciences de l'ingénieur présente les méthodes d'optimisation utilisées dans les domaines de la programmation évolutionnaire, des problèmes à critère stochastique et de la décision assistée par ordinateur. Dans le cas des problèmes incertains ou mal définis, éventuellement soumis à des perturbations aléatoires ou pour lesquels la recherche de solution risque de tomber sur l'explosion combinatoire, les méthodes exactes s'avèrent le plus souvent inexploitables dans un temps raisonnable. Les algorithmes décrits dans ce volume permettent de résoudre les problèmes rapidement. Illustré d'exemples sur les méthodes proposées, cet ouvrage précise également les champs d'applications possibles des algorithmes concernés."
sommaire:
méthaheuristiques-méthodes locales
métaheuristiques-méthodes globales
optimisation stochastique
problémes multicritéres
méthodes et outils pour l'aide à la décision
simulations pour l'aide à la décision
Note de contenu : Bibliogr.
p. 379-392.
liste des algorithmes
liste des figures
liste des tableaux
liste des acronymes
bibliographie
indexOptimisation en sciences de l'ingénieur : métaheuristiques, méthodes stochastiques et aide à la décision [texte imprimé] / Dan Stefanoiu, Auteur ; Pierre Borne, Auteur ; popescu,dumitru, Auteur ; florin-gheorghe filip ; abdelkader el kamel . - Paris : Hermès science publications-Lavoisier, DL 2014 . - 1 vol. (396 p.) : ill. ; 17x24 cm. - (Systèmes automatisés. Recherche, technologie, applications. Recherche, technologie, applications) .
ISBN : 978-2-7462-3927-2 : 99 EUR
Titre Optimisation en sciences de l'ingénieur: Métaheuristiques, méthodes stochastiques et aide à la décision
Systèmes automatisés. Recherche, technologie, applications
Auteurs Dan Stefanoiu, Pierre Borne, Dumitru Popescu, Florin Gheorghe Filip, Abdelkader El Kamel
Éditeur Hermès sciences, 2014
ISBN 2746239272, 9782746239272
Longueur 400 pages
Langues : Français (fre)
Mots-clés : métaheuristique optimisation stochastique multicritères Index. décimale : 629. Autres Branches de L’ingénierie Résumé : La quatrième de couverture indique : "Optimisation en sciences de l'ingénieur présente les méthodes d'optimisation utilisées dans les domaines de la programmation évolutionnaire, des problèmes à critère stochastique et de la décision assistée par ordinateur. Dans le cas des problèmes incertains ou mal définis, éventuellement soumis à des perturbations aléatoires ou pour lesquels la recherche de solution risque de tomber sur l'explosion combinatoire, les méthodes exactes s'avèrent le plus souvent inexploitables dans un temps raisonnable. Les algorithmes décrits dans ce volume permettent de résoudre les problèmes rapidement. Illustré d'exemples sur les méthodes proposées, cet ouvrage précise également les champs d'applications possibles des algorithmes concernés."
sommaire:
méthaheuristiques-méthodes locales
métaheuristiques-méthodes globales
optimisation stochastique
problémes multicritéres
méthodes et outils pour l'aide à la décision
simulations pour l'aide à la décision
Note de contenu : Bibliogr.
p. 379-392.
liste des algorithmes
liste des figures
liste des tableaux
liste des acronymes
bibliographie
indexExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité ST8957 629/07.1 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 600 - Technologie (Sciences appliquées) Exclu du prêt