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1. L'aléatoire contrôlé en optimisation / Clerc Maurice

Public ISBD Titre : L'aléatoire contrôlé en optimisation Type de document : texte imprimé Auteurs : Clerc Maurice, Auteur Editeur : London : ISTE editions Année de publication : cop. 2015 Collection : Série Les métaheuristiques num. 1 Importance : 1 vol. (254 p.) Présentation : ill. Format : 17X24 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78405-076-4 Note générale : BIBLIOGRAPHIE INDEX Langues : Français (fre) Mots-clés : aléatoire contrôlé en optimisation  risque nécessaire  générateurs de nombres aléatoires  les effets du hasard  algorithmes et optimiseurs  critères de performance  comparer des optimiseurs hasard superflu  biais et signature  pseudo-article scientifique  petit bêtisier  compléments mathématiques Index. décimale : 515 Résumé : Les métaheuristiques d'optimisation procèdent à un « tirage au hasard » pour effectuer certains choix ou appliquer certaines règles, pour cela elles doivent faire appel à un ou plusieurs générateurs de nombres aléatoires (GNA). De nombreux types de GNA existent, de l'aléatoire vrai jusqu'au codé simple. Ils peuvent être manipulés pour produire des distributions spécifiques. Les performances d'un algorithme dépendent du GNA utilisé. Cet ouvrage s'intéresse à la comparaison d'optimiseurs, il définit une approche effort-résultat d'où peuvent être dérivés tous les critères classiques (médiane, moyenne, etc.) et d’autres plus sophistiqués. Les codes-sources utilisés pour les exemples sont aussi présentés, cela permet une réflexion sur le « hasard superflu », expliquant succinctement pourquoi et comment l'aspect stochastique de l'optimisation pourrait être évité dans certains cas. **L'auteur** Maurice Clerc est un spécialiste mondial de l'optimisation par essaims particulaires. Ses activités de recherche et de consultant le conduisent à approfondir son expérience de la résolution de problèmes d'optimisation. SOMMAIRE: 1/LE HASARD EN OPTIMISATION 1-LE RISQUE NéCESSAIRE 2-GéNéRATEURS DE NOMBRES ALéATOIRES(GNA) 3-LES EFFETS DU HASARD 4-COMPARAISONS D'OPTIMISEURS 5-ALGORITHMES ET OPTIMISEURS 6-CRITéRES DE PERFORMANCE 7-COMPARAR DES OPTIMISEURS 8-LES HASARD SUPERFLU?OPTIMISEURS à LISTE 9-BIAIS ET SIGNATURES 10-UN PSEUDO-ARTICLE SCIENTIFISUE 11-PETIT BéTISIER 12-COMPLéMENTS MATHéMATIQUES 13-PROBLéMES 14-CODES COURCES Note de contenu : Éditeur : Hermes Science Publishing Ltd; Collection Informatique édition (23 avril 2015) Langue : Anglais Broché : 254 pages ISBN-10 : 1784050768 ISBN-13 : 978-1784050764 Poids de l'article : 380 g Édition en Anglais de Maurice Clerc (Auteur) Dimensions : 15.3 x 22.9 cmogr. p. 247-252 L'aléatoire contrôlé en optimisation [texte imprimé] / Clerc Maurice, Auteur . - London : ISTE editions, cop. 2015 . - 1 vol. (254 p.) : ill. ; 17X24 cm.. - (Série Les métaheuristiques; 1) . ISBN : 978-1-78405-076-4 BIBLIOGRAPHIE INDEX Langues : Français (fre) Mots-clés : aléatoire contrôlé en optimisation  risque nécessaire  générateurs de nombres aléatoires  les effets du hasard  algorithmes et optimiseurs  critères de performance  comparer des optimiseurs hasard superflu  biais et signature  pseudo-article scientifique  petit bêtisier  compléments mathématiques Index. décimale : 515 Résumé : Les métaheuristiques d'optimisation procèdent à un « tirage au hasard » pour effectuer certains choix ou appliquer certaines règles, pour cela elles doivent faire appel à un ou plusieurs générateurs de nombres aléatoires (GNA). De nombreux types de GNA existent, de l'aléatoire vrai jusqu'au codé simple. Ils peuvent être manipulés pour produire des distributions spécifiques. Les performances d'un algorithme dépendent du GNA utilisé. Cet ouvrage s'intéresse à la comparaison d'optimiseurs, il définit une approche effort-résultat d'où peuvent être dérivés tous les critères classiques (médiane, moyenne, etc.) et d’autres plus sophistiqués. Les codes-sources utilisés pour les exemples sont aussi présentés, cela permet une réflexion sur le « hasard superflu », expliquant succinctement pourquoi et comment l'aspect stochastique de l'optimisation pourrait être évité dans certains cas. **L'auteur** Maurice Clerc est un spécialiste mondial de l'optimisation par essaims particulaires. Ses activités de recherche et de consultant le conduisent à approfondir son expérience de la résolution de problèmes d'optimisation. SOMMAIRE: 1/LE HASARD EN OPTIMISATION 1-LE RISQUE NéCESSAIRE 2-GéNéRATEURS DE NOMBRES ALéATOIRES(GNA) 3-LES EFFETS DU HASARD 4-COMPARAISONS D'OPTIMISEURS 5-ALGORITHMES ET OPTIMISEURS 6-CRITéRES DE PERFORMANCE 7-COMPARAR DES OPTIMISEURS 8-LES HASARD SUPERFLU?OPTIMISEURS à LISTE 9-BIAIS ET SIGNATURES 10-UN PSEUDO-ARTICLE SCIENTIFISUE 11-PETIT BéTISIER 12-COMPLéMENTS MATHéMATIQUES 13-PROBLéMES 14-CODES COURCES Note de contenu : Éditeur : Hermes Science Publishing Ltd; Collection Informatique édition (23 avril 2015) Langue : Anglais Broché : 254 pages ISBN-10 : 1784050768 ISBN-13 : 978-1784050764 Poids de l'article : 380 g Édition en Anglais de Maurice Clerc (Auteur) Dimensions : 15.3 x 22.9 cmogr. p. 247-252

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
ST14265	515/258.1	Ouvrage	Faculté des Sciences et de la Technologie	500 - Sciences de la nature et Mathématiques	Exclu du prêt

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