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Auteur Stéphane Mallat (1962-....) |
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Une exploration des signaux en ondelettes / Stéphane Mallat
Titre : Une exploration des signaux en ondelettes Type de document : texte imprimé Auteurs : Stéphane Mallat (1962-....), Auteur Editeur : Paris : École polytechnique Année de publication : 2011 Importance : 1 vol. (XII-637 p.) Présentation : ill., couv. ill. Format : 24*17 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7302-0733-1 Prix : 50 Note générale : Broché : 637 pages
Editeur : Editions de l'école polytechnique; Édition : 1 (12 septembre 2001)
Collection : Maths Appliquées
Langue : Français
ISBN-10 : 2730207333
ISBN-13 : 978-2730207331
Dimensions du produit : 24 x 3,5 x 17 cmLangues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) Mots-clés : Signaux Ondelettes mode transitoire royaume de fourier fréquence cosinus buit compression Index. décimale : 621.36 Signal : Traitement - Théorie -Numérique - Analogique Résumé : Comprimer, restaurer et analyser un signal met en jeu des outils mathématiques sophistiqués, allant bien au-delà de la transformée de Fourier.
Cet ouvrage mène le lecteur des bases du traitement du signal jusqu'aux résultats les plus récents, en jouant sur l'interaction entre les applications, le calcul numérique et les mathématiques. Il est conçu pour des élèves de maîtrise, de DEA ou de doctorat ainsi que pour des ingénieurs ou scientifiques qui analysent des données numériques. Des indications de difficulté permettent de choisir le niveau de lecture.
Traiter un signal, de la musique à l'image, est avant tout affaire de représentation. Des sinusoïdes aux ondelettes, il s'agit de trouver les structures élémentaires qui permettent de révéler le contenu utile d'un signal. En partant de la transformée de Fourier, l'ouvrage montre que la construction de représentations localisées en temps et fréquence est un jeu de pavage organisé autour du principe d'incertitude. Les transformées et bases orthogonales d'ondelettes, de paquets d'ondelettes et de cosinus, trouvent leurs applications au travers de la théorie de l'approximation et des statistiques, en passant par le chemin des algorithmes rapides. Compression audio ou vidéo, débruitage, analyse de singularités, de multifractales ou de transitoires, sont autant d'applications qui nous conduisent à la frontière des mathématiques comprises à ce jour. Des logiciels disponibles sur Internet permettent au lecteur d'appliquer les algorithmes et les théorèmes du livre, et de développer son intuition sur des exemples.
Présentation de l'éditeur
Comprimer, restaurer et analyser un signal met en jeu des outils mathématiques sophistiqués, allant bien au-delà de la transformée de Fourier.
Cet ouvrage mène le lecteur des bases du traitement du signal jusqu'aux résultats les plus récents, en jouant sur l'interaction entre les applications, le calcul numérique et les mathématiques. Il est conçu pour des élèves de maîtrise, de DEA ou de doctorat ainsi que pour des ingénieurs ou scientifiques qui analysent des données numériques. Des indications de difficulté permettent de choisir le niveau de lecture.
Traiter un signal, de la musique à l'image, est avant tout affaire de représentation. Des sinusoïdes aux ondelettes, il s'agit de trouver les structures élémentaires qui permettent de révéler le contenu utile d'un signal. En partant de la transformée de Fourier, l'ouvrage montre que la construction de représentations localisées en temps et fréquence est un jeu de pavage organisé autour du principe d'incertitude. Les transformées et bases orthogonales d'ondelettes, de paquets d'ondelettes et de cosinus, trouvent leurs applications au travers de la théorie de l'approximation et des statistiques, en passant par le chemin des algorithmes rapides. Compression audio ou vidéo, débruitage, analyse de singularités, de multifractales ou de transitoires, sont autant d'applications qui nous conduisent à la frontière des mathématiques comprises à ce jour. Des logiciels disponibles sur Internet permettent au lecteur d'appliquer les algorithmes et les théorèmes du livre, et de développer son intuition sur des exemples.SOMMAIRE:introduction à un monde transitoire-au royaume de fourier-la révolution discréte-la rencontre temps-fréquence-discret mais stabe-zoom en ondelettes-bases d'ondellettes-paquets d'ondellettes et cosinus locaux-guide de l'approximation-estimer dans du bruit-copression de signaux-compléments mathématiques-boites à outils logiciellesUne exploration des signaux en ondelettes [texte imprimé] / Stéphane Mallat (1962-....), Auteur . - Paris : École polytechnique, 2011 . - 1 vol. (XII-637 p.) : ill., couv. ill. ; 24*17 cm.
ISBN : 978-2-7302-0733-1 : 50
Broché : 637 pages
Editeur : Editions de l'école polytechnique; Édition : 1 (12 septembre 2001)
Collection : Maths Appliquées
Langue : Français
ISBN-10 : 2730207333
ISBN-13 : 978-2730207331
Dimensions du produit : 24 x 3,5 x 17 cm
Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng)
Mots-clés : Signaux Ondelettes mode transitoire royaume de fourier fréquence cosinus buit compression Index. décimale : 621.36 Signal : Traitement - Théorie -Numérique - Analogique Résumé : Comprimer, restaurer et analyser un signal met en jeu des outils mathématiques sophistiqués, allant bien au-delà de la transformée de Fourier.
Cet ouvrage mène le lecteur des bases du traitement du signal jusqu'aux résultats les plus récents, en jouant sur l'interaction entre les applications, le calcul numérique et les mathématiques. Il est conçu pour des élèves de maîtrise, de DEA ou de doctorat ainsi que pour des ingénieurs ou scientifiques qui analysent des données numériques. Des indications de difficulté permettent de choisir le niveau de lecture.
Traiter un signal, de la musique à l'image, est avant tout affaire de représentation. Des sinusoïdes aux ondelettes, il s'agit de trouver les structures élémentaires qui permettent de révéler le contenu utile d'un signal. En partant de la transformée de Fourier, l'ouvrage montre que la construction de représentations localisées en temps et fréquence est un jeu de pavage organisé autour du principe d'incertitude. Les transformées et bases orthogonales d'ondelettes, de paquets d'ondelettes et de cosinus, trouvent leurs applications au travers de la théorie de l'approximation et des statistiques, en passant par le chemin des algorithmes rapides. Compression audio ou vidéo, débruitage, analyse de singularités, de multifractales ou de transitoires, sont autant d'applications qui nous conduisent à la frontière des mathématiques comprises à ce jour. Des logiciels disponibles sur Internet permettent au lecteur d'appliquer les algorithmes et les théorèmes du livre, et de développer son intuition sur des exemples.
Présentation de l'éditeur
Comprimer, restaurer et analyser un signal met en jeu des outils mathématiques sophistiqués, allant bien au-delà de la transformée de Fourier.
Cet ouvrage mène le lecteur des bases du traitement du signal jusqu'aux résultats les plus récents, en jouant sur l'interaction entre les applications, le calcul numérique et les mathématiques. Il est conçu pour des élèves de maîtrise, de DEA ou de doctorat ainsi que pour des ingénieurs ou scientifiques qui analysent des données numériques. Des indications de difficulté permettent de choisir le niveau de lecture.
Traiter un signal, de la musique à l'image, est avant tout affaire de représentation. Des sinusoïdes aux ondelettes, il s'agit de trouver les structures élémentaires qui permettent de révéler le contenu utile d'un signal. En partant de la transformée de Fourier, l'ouvrage montre que la construction de représentations localisées en temps et fréquence est un jeu de pavage organisé autour du principe d'incertitude. Les transformées et bases orthogonales d'ondelettes, de paquets d'ondelettes et de cosinus, trouvent leurs applications au travers de la théorie de l'approximation et des statistiques, en passant par le chemin des algorithmes rapides. Compression audio ou vidéo, débruitage, analyse de singularités, de multifractales ou de transitoires, sont autant d'applications qui nous conduisent à la frontière des mathématiques comprises à ce jour. Des logiciels disponibles sur Internet permettent au lecteur d'appliquer les algorithmes et les théorèmes du livre, et de développer son intuition sur des exemples.SOMMAIRE:introduction à un monde transitoire-au royaume de fourier-la révolution discréte-la rencontre temps-fréquence-discret mais stabe-zoom en ondelettes-bases d'ondellettes-paquets d'ondellettes et cosinus locaux-guide de l'approximation-estimer dans du bruit-copression de signaux-compléments mathématiques-boites à outils logiciellesRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité ST3057 621.36/62.1 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 600 - Technologie (Sciences appliquées) Exclu du prêt ST3058 621.36/62.2 Ouvrage Faculté des Sciences et de la Technologie 600 - Technologie (Sciences appliquées) Disponible