Titre : |
Le traitement du signal sous Matlab : pratique et applications |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
André Quinquis, Directeur de publication, rédacteur en chef |
Editeur : |
Paris : Hermès science publications |
Année de publication : |
2000 |
Collection : |
Traité des nouvelles technologies. Série Traitement du signal, ISSN 1159-103X |
Importance : |
380 p. |
Présentation : |
ill. |
Format : |
24 cm |
ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-7462-0105-7 |
Prix : |
Prix : 295,15 F : 45 EUR |
Note générale : |
Bibliogr. p. 379-380
380 pages
Editeur : Hermès science publications (28 mars 2000)
Collection : Traitement du signal
Langue : Français
ISBN-10: 2746201054
ISBN-13: 978-2746201057
Dimensions du produit: 23,6 x 2,1 x 15,6 cm |
Langues : |
Français (fre) |
Mots-clés : |
traitement du signal Matlab séquences numérique aléatoire fourier filtre temps |
Index. décimale : |
621.36 Signal : Traitement - Théorie -Numérique - Analogique |
Résumé : |
Les techniques numériques en traitement du signal offrent de grandes possibilités telles que la conception rigoureuse des systèmes, une grande stabilité de leurs caractéristiques en exploitation et une remarquable facilité de supervision. Néanmoins les outils numériques de traitement du signal présentent un certain degré d'abstraction et leur application aux cas concrets requiert des connaissances théoriques plus familières au chercheur qu'à l'étudiant oui a l'ingénieur non spécialiste, et qui peuvent faire obstacle à leur utilisation. L'objectif de Traitement du signal sous Matlab est de résoudre cette difficulté et de faciliter ainsi l'accès aux techniques numériques en reliant la théorie et la pratique. Les développements théoriques ont été réduits à ce qui est nécessaire pour une bonne compréhension et une application correcte des résultats. Matlab, logiciel interactif de simulation destiné au traitement des séquences numériques, sert de support à la résolution de nombreux exercices. Différents domaines du traitement du signal sont explorés : les séquences numériques (déterministes et aléatoires), la convolution, le filtrage, l'analyse spectrale, les méthodes temps-fréquence, la théorie de la décision, la modulation, le traitement multicadence.sommaire:séquences numériques variables et signaux aléatoires-testes statistiques et ordres supérieurs-transformée de fourier discréte-systémes numériques-filtres à réponse impulsionnelle infinie-filtres à réponse impulsionnelle finie-détection-estimation-estimation des DSP-analyse spectrale temps-fréquence-méthodes temps-fréquence paramétriques-classification statistique supervisée-compression des données |
Le traitement du signal sous Matlab : pratique et applications [texte imprimé] / André Quinquis, Directeur de publication, rédacteur en chef . - Paris : Hermès science publications, 2000 . - 380 p. : ill. ; 24 cm. - ( Traité des nouvelles technologies. Série Traitement du signal, ISSN 1159-103X) . ISBN : 978-2-7462-0105-7 : Prix : 295,15 F : 45 EUR Bibliogr. p. 379-380
380 pages
Editeur : Hermès science publications (28 mars 2000)
Collection : Traitement du signal
Langue : Français
ISBN-10: 2746201054
ISBN-13: 978-2746201057
Dimensions du produit: 23,6 x 2,1 x 15,6 cm Langues : Français ( fre)
Mots-clés : |
traitement du signal Matlab séquences numérique aléatoire fourier filtre temps |
Index. décimale : |
621.36 Signal : Traitement - Théorie -Numérique - Analogique |
Résumé : |
Les techniques numériques en traitement du signal offrent de grandes possibilités telles que la conception rigoureuse des systèmes, une grande stabilité de leurs caractéristiques en exploitation et une remarquable facilité de supervision. Néanmoins les outils numériques de traitement du signal présentent un certain degré d'abstraction et leur application aux cas concrets requiert des connaissances théoriques plus familières au chercheur qu'à l'étudiant oui a l'ingénieur non spécialiste, et qui peuvent faire obstacle à leur utilisation. L'objectif de Traitement du signal sous Matlab est de résoudre cette difficulté et de faciliter ainsi l'accès aux techniques numériques en reliant la théorie et la pratique. Les développements théoriques ont été réduits à ce qui est nécessaire pour une bonne compréhension et une application correcte des résultats. Matlab, logiciel interactif de simulation destiné au traitement des séquences numériques, sert de support à la résolution de nombreux exercices. Différents domaines du traitement du signal sont explorés : les séquences numériques (déterministes et aléatoires), la convolution, le filtrage, l'analyse spectrale, les méthodes temps-fréquence, la théorie de la décision, la modulation, le traitement multicadence.sommaire:séquences numériques variables et signaux aléatoires-testes statistiques et ordres supérieurs-transformée de fourier discréte-systémes numériques-filtres à réponse impulsionnelle infinie-filtres à réponse impulsionnelle finie-détection-estimation-estimation des DSP-analyse spectrale temps-fréquence-méthodes temps-fréquence paramétriques-classification statistique supervisée-compression des données |
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