| Titre : |
Modélisation statistique appliquée aux sciences sociales |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Pascal Bressoux, Auteur |
| Editeur : |
Bruxelles : De Boeck |
| Année de publication : |
DL 2008 |
| Collection : |
Méthodes en sciences humaines (Bruxelles), ISSN 1373-0231 |
| Importance : |
1 vol. (464 p.) |
| Présentation : |
graph. |
| Format : |
24 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-8041-5714-2 |
| Prix : |
26,50 EUR |
| Note générale : |
Bibliogr. p. 425-431. Index |
| Langues : |
Français (fre) Langues originales : Français (fre) |
| Mots-clés : |
Modélisation statistique appliquée aux sciences sociales |
| Résumé : |
Principes, applications et interprétations de différentes techniques de modélisation statistique, classiques ou avancées, linéaires ou non linéaires, incluant les modèles par les moindres carrés ordinaires, les modèles logit (logistiques), les modèles multiniveaux (hiérarchiques). Méthodologie progressive, avec de nombreux exemples Logiciels utilisés : MLwin et SAS (transposable en SPSS). Illustré par des tableaux et des captures d'écrans. Destiné aux étudiants et chercheurs en sciences de l'éducation, économie, psychologie, STAPS (sciences et techniques des activités physiques et sportives), méthodologie statistique, sociologie, démographie, géographie, agronomie et biologie. |
Modélisation statistique appliquée aux sciences sociales [texte imprimé] / Pascal Bressoux, Auteur . - Bruxelles : De Boeck, DL 2008 . - 1 vol. (464 p.) : graph. ; 24 cm. - ( Méthodes en sciences humaines (Bruxelles), ISSN 1373-0231) . ISBN : 978-2-8041-5714-2 : 26,50 EUR Bibliogr. p. 425-431. Index Langues : Français ( fre) Langues originales : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Modélisation statistique appliquée aux sciences sociales |
| Résumé : |
Principes, applications et interprétations de différentes techniques de modélisation statistique, classiques ou avancées, linéaires ou non linéaires, incluant les modèles par les moindres carrés ordinaires, les modèles logit (logistiques), les modèles multiniveaux (hiérarchiques). Méthodologie progressive, avec de nombreux exemples Logiciels utilisés : MLwin et SAS (transposable en SPSS). Illustré par des tableaux et des captures d'écrans. Destiné aux étudiants et chercheurs en sciences de l'éducation, économie, psychologie, STAPS (sciences et techniques des activités physiques et sportives), méthodologie statistique, sociologie, démographie, géographie, agronomie et biologie. |
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