Titre : |
Méthodes statistiques en sciences humaines |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
David Howell, Auteur |
Editeur : |
Bruxelles : De Boeck |
Année de publication : |
1998 |
Importance : |
821 pages |
Format : |
17,8 cm × 26,2 cm × 4,5 cm |
ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-7445-0008-4 |
Langues : |
Français (fre) |
Mots-clés : |
Méthodes statistiques en sciences humaines |
Résumé : |
Cet ouvrage initie le lecteur aux procédures statistiques couramment utilisées en sciences sociales et dans les sciences du comportement. S'adressant avant tout aux étudiants non spécialisés en mathématiques, l'auteur y privilégie une compréhension conceptuelle maximale. Il atteint cet objectif - en alliant un ton engageant à une rigueur scientifique de tous les instants, - en accordant une place importante aux techniques descriptives, - en recourant à de nombreuses situations réelles qui permettent d'appréhender les questions de recherche auxquelles s'applique chaque procédure, - en ponctuant chaque chapitre de nombreux exercices corrigés, - en montrant comment des logiciels statistiques très courants permettent d'appliquer à de vastes ensembles de données les procédures dont les conditions d'application ont été clairement discutées. Cette approche permet à l'auteur d'étendre le champ des procédures étudiées jusqu'à la régression multiple, l'analyse de covariance et les modèles log-linéaires. Par ses qualités, Méthodes statistiques en sciences humaines s'impose comme une référence indispensable tant pendant qu'après le cursus universitaire. Cet ouvrage est complété par un site Internet (http://www.psp.ucl.ac.be/~EXPE/howell/accueil.html) où le lecteur trouvera, entre autres, les nombreux ensembles de données analysés dans l'ouvrage.
Sommaire
Concepts de base
Description et exploration des données
La distribution normale
Distributions d'échantillonnage et tests d'hypothèse
Concepts de base des probabilités
Données catégorielles et khi-carré
Le test d'hypothèse appliqué aux moyennes
La puissance
Corrélation et régression
Techniques alternatives de corrélation
L'analyse de variance à un critère de classification
Comparaisons multiples entre moyennes de traitement
L'analyse factorielle de variance
Les plans à mesures répétées
La régression multiple
Analyses de variance et de covariance
L'analyse log-linéaire
Tests statistiques non paramétriques. |
Méthodes statistiques en sciences humaines [texte imprimé] / David Howell, Auteur . - Bruxelles : De Boeck, 1998 . - 821 pages ; 17,8 cm × 26,2 cm × 4,5 cm. ISBN : 978-2-7445-0008-4 Langues : Français ( fre)
Mots-clés : |
Méthodes statistiques en sciences humaines |
Résumé : |
Cet ouvrage initie le lecteur aux procédures statistiques couramment utilisées en sciences sociales et dans les sciences du comportement. S'adressant avant tout aux étudiants non spécialisés en mathématiques, l'auteur y privilégie une compréhension conceptuelle maximale. Il atteint cet objectif - en alliant un ton engageant à une rigueur scientifique de tous les instants, - en accordant une place importante aux techniques descriptives, - en recourant à de nombreuses situations réelles qui permettent d'appréhender les questions de recherche auxquelles s'applique chaque procédure, - en ponctuant chaque chapitre de nombreux exercices corrigés, - en montrant comment des logiciels statistiques très courants permettent d'appliquer à de vastes ensembles de données les procédures dont les conditions d'application ont été clairement discutées. Cette approche permet à l'auteur d'étendre le champ des procédures étudiées jusqu'à la régression multiple, l'analyse de covariance et les modèles log-linéaires. Par ses qualités, Méthodes statistiques en sciences humaines s'impose comme une référence indispensable tant pendant qu'après le cursus universitaire. Cet ouvrage est complété par un site Internet (http://www.psp.ucl.ac.be/~EXPE/howell/accueil.html) où le lecteur trouvera, entre autres, les nombreux ensembles de données analysés dans l'ouvrage.
Sommaire
Concepts de base
Description et exploration des données
La distribution normale
Distributions d'échantillonnage et tests d'hypothèse
Concepts de base des probabilités
Données catégorielles et khi-carré
Le test d'hypothèse appliqué aux moyennes
La puissance
Corrélation et régression
Techniques alternatives de corrélation
L'analyse de variance à un critère de classification
Comparaisons multiples entre moyennes de traitement
L'analyse factorielle de variance
Les plans à mesures répétées
La régression multiple
Analyses de variance et de covariance
L'analyse log-linéaire
Tests statistiques non paramétriques. |
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