| Titre : |
Programmation linéaire : 65 problémes d'optimisation modélisés et résolus avec Visual Xpress |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Guéret, Christelle, ; Christian Prins (1956-....), ; Marc Sevaux (1969-....), |
| Editeur : |
Paris : Eyrolles |
| Année de publication : |
2000. |
| Collection : |
Algorithmes (Paris), ISSN 1625-113X. |
| Importance : |
XVII-364 p. |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
17 x 23 cm. |
| Accompagnement : |
CD-Rom |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-212-09202-8 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Programmation linéaire |
| Index. décimale : |
005 |
| Résumé : |
La programmation linéaire est une branche de l'optimisation permettant de résoudre de nombreux problèmes économiques et industriels. L'apparition de logiciels puissants met aujourd'hui cet outil à disposition d'un large public.
Ce livre, le premier du genre en français, met l'accent sur la démarche de modélisation, appliquée ensuite à la résolution de 65 problèmes concrets regroupés par discipline en onze chapitres. À côté de problèmes industriels classiques comme le transport ou l'ordonnancement), vous y trouverez des champs d'application moins connus ou plus récents, comme l'économie, la gestion du personnel ou le secteur public.
Chaque chapitre, consacré à un domaine d'applications, comporte six problèmes concrets et assez compliqués pour ne pas être traitables à la main. A partir du descriptif de chaque cas, vous apprendrez, pas à pas, à construite un modèle de programmation linéaire que vous pourrez résoudre et modifier grâce au puissant logiciel Xpress fourni sur le CD-Rom d'accompagnement. Des compléments à la fin de chaque chapitre et une bibliographie très complète permettront aux curieux d'en savoir plus.
A qui s'adresse ce livre ?
Aux étudiants et élèves-ingénieurs des disciplines scientifiques et économiques.
Aux enseignants de ces disciplines à la recherche d'un ouvrage complet et d'études de cas sur la programmation linéaire.
Aux ingénieurs, informaticiens, industriels et décideurs ayant à résoudre en entreprise des problèmes complexes d'optimisation et d'aide à la décision. |
Programmation linéaire : 65 problémes d'optimisation modélisés et résolus avec Visual Xpress [texte imprimé] / Guéret, Christelle, ; Christian Prins (1956-....), ; Marc Sevaux (1969-....), . - Paris : Eyrolles, 2000. . - XVII-364 p. : ill. ; 17 x 23 cm. + CD-Rom. - ( Algorithmes (Paris), ISSN 1625-113X.) . ISBN : 978-2-212-09202-8 Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Programmation linéaire |
| Index. décimale : |
005 |
| Résumé : |
La programmation linéaire est une branche de l'optimisation permettant de résoudre de nombreux problèmes économiques et industriels. L'apparition de logiciels puissants met aujourd'hui cet outil à disposition d'un large public.
Ce livre, le premier du genre en français, met l'accent sur la démarche de modélisation, appliquée ensuite à la résolution de 65 problèmes concrets regroupés par discipline en onze chapitres. À côté de problèmes industriels classiques comme le transport ou l'ordonnancement), vous y trouverez des champs d'application moins connus ou plus récents, comme l'économie, la gestion du personnel ou le secteur public.
Chaque chapitre, consacré à un domaine d'applications, comporte six problèmes concrets et assez compliqués pour ne pas être traitables à la main. A partir du descriptif de chaque cas, vous apprendrez, pas à pas, à construite un modèle de programmation linéaire que vous pourrez résoudre et modifier grâce au puissant logiciel Xpress fourni sur le CD-Rom d'accompagnement. Des compléments à la fin de chaque chapitre et une bibliographie très complète permettront aux curieux d'en savoir plus.
A qui s'adresse ce livre ?
Aux étudiants et élèves-ingénieurs des disciplines scientifiques et économiques.
Aux enseignants de ces disciplines à la recherche d'un ouvrage complet et d'études de cas sur la programmation linéaire.
Aux ingénieurs, informaticiens, industriels et décideurs ayant à résoudre en entreprise des problèmes complexes d'optimisation et d'aide à la décision. |
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