الفهرس الالي للمكتبة لكلية العلوم التجارية و الاقتصادية و علوم التسيير

Titre :	Inférence statistique et probabilités
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Stéphane Mussard, Auteur ; Françoise Seyte, Auteur ; Michel Terraza, Auteur
Mention d'édition :	1e éd.
Editeur :	Louvain-la-Neuve : De Boeck
Année de publication :	DL 2014
Collection :	LMD éco
Sous-collection :	LMD éco
Importance :	1 vol. (X-369 p.)
Présentation :	ill.
Format :	24 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-8041-8338-7
Prix :	29,50 EUR
Note générale :	Biographie de l'auteur: - Stéphane Mussard - Maître de Conférences à l'Université de Montpellier I, faculté d'économie. - Françoise SEYTE - Maître de Conférences HDR responsable Mention Monnaie Banque Finance Assurance à l'Université de Montpellier I, faculté d'économie.
Langues :	Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Index. décimale :	1.112 Statistique الإحصاء
Résumé :	Ce livre a pour objet de guider et d'aider les étudiants dans la résolution d'exercices concernant l'inférence statistique. Les fiches de synthèse en début de chapitre permettent de retenir les concepts clés nécessaires à la résolution des exercices. Chaque fin de chapitre est consacrée à une mise au point concernant les difficultés rencontrées. Le livre s'intéresse au calcul des probabilités dans un contexte d'algèbre de Boole, aux variables aléatoires discrètes à une dimension (lois inconnues ou connues comme les lois Binomiale, Bernoulli ou Poisson) ainsi qu'aux variables aléatoires continues à une dimension. Le problème du calcul de probabilités s'oriente ensuite vers les variables aléatoires bidimensionnelles discrètes et continues. Après avoir rappelé la manière dont les tables statistiques doivent être lues, les auteurs montrent l'utilité du recours à la loi normale, notamment pour certaines statistiques d'échantillonnage. Les techniques d'estimations (ponctuelles et par intervalles de confiance) sont étudiées, afin de s'orienter progressivement vers une des parties les plus utiles en statistique : la théorie des tests (indépendance, homogénéité, adéquation, signification, comparaison). Cet ouvrage intéressera non seulement les étudiants en Faculté d'économie et de gestion, de niveau L2 et L3, les étudiants en écoles d'ingénieurs, les écoles de commerce, les étudiants préparant certains concours administratifs, les étudiants en MIAGE, en AES (L2-L3), sociologie (L2-L3) et psychologie (L3), mais aussi les professionnels de la statistique (économiste-statisticien de l'État, de l'entreprise, chargé de mission CRM, les professionnels du contrôle de qualité des produits, les entreprises ayant un département statistique).
Note de contenu :	Sommaire: Préface Avant-propos Chapitre 1 : Algèbre de Boole et rappels sur le calcul des probabilités Chapitre 2 : Variables aléatoires discrètes à une dimensions Chapitre 3 : Variables aléatoires continues à une dimension Chapitre 4 : Variables aléatoires discrètes bidimensionnelles Chapitre 5 : Variables aléatoires continues bidimensionnelles Synthèse I : QCM + Exercices de synthèse des Chapitres 1 à 5 Chapitre 6 : Tables Statistiques : lois continues Chapitre 7 : Convergence en loi Chapitre 8 : Distributions d'échantillonnage Chapitre 9 : Estimation ponctuelle Chapitre 10 : Tests du X2 d'homogénéité, d'indépendance et d'adéquation Chapitre 11 : Estimation par intervalle, tests de signification et de comparaison Synthèse II : QCM + Exercices de synthèse des Chapitres 6 à 11

Inférence statistique et probabilités [texte imprimé] / Stéphane Mussard, Auteur ; Françoise Seyte, Auteur ; Michel Terraza, Auteur  . -  1e éd. . - Louvain-la-Neuve : De Boeck, DL 2014 . - 1 vol. (X-369 p.) : ill. ; 24 cm. - (LMD éco. LMD éco) .
ISBN : 978-2-8041-8338-7 : 29,50 EUR

Biographie de l'auteur:
- Stéphane Mussard - Maître de Conférences à l'Université de Montpellier I, faculté d'économie.
- Françoise SEYTE - Maître de Conférences HDR responsable Mention Monnaie Banque Finance Assurance à l'Université de Montpellier I, faculté d'économie.

Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)

Index. décimale :	1.112 Statistique الإحصاء
Résumé :	Ce livre a pour objet de guider et d'aider les étudiants dans la résolution d'exercices concernant l'inférence statistique. Les fiches de synthèse en début de chapitre permettent de retenir les concepts clés nécessaires à la résolution des exercices. Chaque fin de chapitre est consacrée à une mise au point concernant les difficultés rencontrées. Le livre s'intéresse au calcul des probabilités dans un contexte d'algèbre de Boole, aux variables aléatoires discrètes à une dimension (lois inconnues ou connues comme les lois Binomiale, Bernoulli ou Poisson) ainsi qu'aux variables aléatoires continues à une dimension. Le problème du calcul de probabilités s'oriente ensuite vers les variables aléatoires bidimensionnelles discrètes et continues. Après avoir rappelé la manière dont les tables statistiques doivent être lues, les auteurs montrent l'utilité du recours à la loi normale, notamment pour certaines statistiques d'échantillonnage. Les techniques d'estimations (ponctuelles et par intervalles de confiance) sont étudiées, afin de s'orienter progressivement vers une des parties les plus utiles en statistique : la théorie des tests (indépendance, homogénéité, adéquation, signification, comparaison). Cet ouvrage intéressera non seulement les étudiants en Faculté d'économie et de gestion, de niveau L2 et L3, les étudiants en écoles d'ingénieurs, les écoles de commerce, les étudiants préparant certains concours administratifs, les étudiants en MIAGE, en AES (L2-L3), sociologie (L2-L3) et psychologie (L3), mais aussi les professionnels de la statistique (économiste-statisticien de l'État, de l'entreprise, chargé de mission CRM, les professionnels du contrôle de qualité des produits, les entreprises ayant un département statistique).
Note de contenu :	Sommaire: Préface Avant-propos Chapitre 1 : Algèbre de Boole et rappels sur le calcul des probabilités Chapitre 2 : Variables aléatoires discrètes à une dimensions Chapitre 3 : Variables aléatoires continues à une dimension Chapitre 4 : Variables aléatoires discrètes bidimensionnelles Chapitre 5 : Variables aléatoires continues bidimensionnelles Synthèse I : QCM + Exercices de synthèse des Chapitres 1 à 5 Chapitre 6 : Tables Statistiques : lois continues Chapitre 7 : Convergence en loi Chapitre 8 : Distributions d'échantillonnage Chapitre 9 : Estimation ponctuelle Chapitre 10 : Tests du X2 d'homogénéité, d'indépendance et d'adéquation Chapitre 11 : Estimation par intervalle, tests de signification et de comparaison Synthèse II : QCM + Exercices de synthèse des Chapitres 6 à 11