الفهرس الالي للمكتبة المركزية بجامعة عبد الحميد بن باديس - مستغانم

Titre :	Réseaux de neurones formels pour la modélisation, la commande et la classification
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Léon Personnaz (1941-....), Auteur ; Isabelle Rivals, Auteur
Editeur :	Paris : CNRS éd.
Année de publication :	2003
Collection :	Collection Sciences et techniques de l'ingénieur, ISSN 1269-8075
Importance :	XX-387 p.
Présentation :	ill., couv. ill. en coul.
Format :	24 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-271-06103-4
Prix :	49 EUR
Note générale :	Bibliogr. p. 373-380. Index
Langues :	Français (fre)
Index. décimale :	006.3
Résumé :	Les réseaux de neurones formels sont des opérateurs modulaires non linéaires permettant de résoudre de nombreux problèmes industriels de modélisation, de commande de processus, et de reconnaissance des formes. Cet ouvrage introduit les outils algorithmiques et statistiques nécessaires à leur mise en œuvre efficace. Afin d'aider le concepteur à décider de la pertinence de leur utilisation, les réseaux de neurones sont situés par rapport à des opérateurs plus simples, comme des polynômes ou des sommes de gaussiennes. Les propriétés de ces derniers sont exposées, avant d'être étendues aux réseaux de neurones. L'apprentissage des réseaux de neurones, autrement dit l'estimation de leurs paramètres, est exposé de façon unifiée et détaillée, aussi bien pour des modèles statiques ou des classifieurs, que pour des modèles dynamiques ou des correcteurs. Cette présentation est complétée par l'évaluation de la confiance à accorder aux estimations des réseaux. Enfin, une large place est consacrée au problème central de la sélection des entrées significatives et de l'architecture optimale d'un réseau de neurones. L'ouvrage s'adresse aux ingénieurs et aux chercheurs intéressés par la mise en œuvre des réseaux de neurones formels, ainsi qu'aux étudiants de DEA et d'écoles d'ingénieurs.

Réseaux de neurones formels pour la modélisation, la commande et la classification [texte imprimé] / Léon Personnaz (1941-....), Auteur ; Isabelle Rivals, Auteur . - Paris : CNRS éd., 2003 . - XX-387 p. : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (Collection Sciences et techniques de l'ingénieur, ISSN 1269-8075) .
ISBN : 978-2-271-06103-4 : 49 EUR
Bibliogr. p. 373-380. Index
Langues : Français (fre)

Index. décimale :

006.3

Résumé :

Les réseaux de neurones formels sont des opérateurs modulaires non linéaires permettant de résoudre de nombreux problèmes industriels de modélisation, de commande de processus, et de reconnaissance des formes. Cet ouvrage introduit les outils algorithmiques et statistiques nécessaires à leur mise en œuvre efficace. Afin d'aider le concepteur à décider de la pertinence de leur utilisation, les réseaux de neurones sont situés par rapport à des opérateurs plus simples, comme des polynômes ou des sommes de gaussiennes. Les propriétés de ces derniers sont exposées, avant d'être étendues aux réseaux de neurones. L'apprentissage des réseaux de neurones, autrement dit l'estimation de leurs paramètres, est exposé de façon unifiée et détaillée, aussi bien pour des modèles statiques ou des classifieurs, que pour des modèles dynamiques ou des correcteurs. Cette présentation est complétée par l'évaluation de la confiance à accorder aux estimations des réseaux. Enfin, une large place est consacrée au problème central de la sélection des entrées significatives et de l'architecture optimale d'un réseau de neurones. L'ouvrage s'adresse aux ingénieurs et aux chercheurs intéressés par la mise en œuvre des réseaux de neurones formels, ainsi qu'aux étudiants de DEA et d'écoles d'ingénieurs.